- 年份
- 2024(6592)
- 2023(9614)
- 2022(8357)
- 2021(7836)
- 2020(6919)
- 2019(16340)
- 2018(16261)
- 2017(31811)
- 2016(16893)
- 2015(19180)
- 2014(19210)
- 2013(18833)
- 2012(17139)
- 2011(15318)
- 2010(14813)
- 2009(13699)
- 2008(13431)
- 2007(11860)
- 2006(9740)
- 2005(8398)
- 学科
- 济(70603)
- 经济(70532)
- 管理(49093)
- 业(48520)
- 企(39476)
- 企业(39476)
- 方法(38756)
- 数学(34927)
- 数学方法(34481)
- 农(19418)
- 财(18354)
- 中国(15633)
- 业经(14385)
- 贸(13988)
- 贸易(13985)
- 易(13630)
- 学(13353)
- 农业(13106)
- 地方(12360)
- 务(12205)
- 财务(12159)
- 财务管理(12128)
- 制(11707)
- 企业财务(11480)
- 和(10680)
- 理论(10590)
- 技术(10516)
- 环境(9703)
- 银(9613)
- 银行(9587)
- 机构
- 大学(240828)
- 学院(239741)
- 管理(99467)
- 济(98984)
- 经济(97066)
- 理学(87406)
- 理学院(86547)
- 管理学(84941)
- 管理学院(84495)
- 研究(72622)
- 中国(54465)
- 京(48553)
- 科学(45274)
- 财(43315)
- 农(40172)
- 业大(37489)
- 中心(36309)
- 财经(35948)
- 所(35089)
- 江(34279)
- 经(32761)
- 研究所(32288)
- 农业(31799)
- 经济学(30392)
- 范(29933)
- 师范(29602)
- 北京(29361)
- 经济学院(27744)
- 经济管理(27444)
- 州(27149)
- 基金
- 项目(168927)
- 科学(134393)
- 基金(125424)
- 研究(120650)
- 家(109062)
- 国家(108225)
- 科学基金(94633)
- 社会(77542)
- 社会科(73632)
- 社会科学(73611)
- 基金项目(67286)
- 省(65876)
- 自然(63086)
- 自然科(61691)
- 自然科学(61673)
- 自然科学基金(60593)
- 教育(56511)
- 划(55419)
- 资助(51272)
- 编号(49116)
- 成果(38183)
- 部(38053)
- 重点(37524)
- 创(35489)
- 发(35078)
- 科研(33474)
- 创新(33169)
- 教育部(32924)
- 国家社会(32466)
- 人文(32188)
共检索到326902条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
卢伟聪 徐健
[目的/意义]通过二分网络构建、投影和可视化,提升网络用户评论情感分析结果的可解析性。[方法/过程]构建"用户—产品特征"二分网络;结合二分网络投影与情感分析结果得到产品特征情感单顶点网络与用户单顶点网络,并分别进行中心性分析与平均聚类系数分析。[结果/结论]得到二分网络结构下特定产品的评论对象情感差异、产品间评论对象情感倾向比较以及产品特征组的共现与联系。提出一种二分网络视角下的情感分析方法,提升了网络用户评论挖掘的效果。[局限]研究对象的选取有待扩展到其他领域产品。
关键词：
二分网络 情感分析 网络用户 用户评论
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张金柱 韩涛 王小梅
[目的 /意义]明晰由关键词形成的主题内容类关联关系对合著关系预测的影响和作用,形成作者-关键词二分网络上的合著关系预测指标和方法,提高预测准确率和结果可解释性。[方法 /过程]首先,在作者-关键词二分网络上抽取多种路径表示作者间的关联关系,并结合关联强度的计算方式,共同形成多种合著关系预测指标;接着应用逻辑回归的机器学习方法学习不同指标对于合著关系预测的贡献,由此构建二分网络中基于路径组合的合著关系预测指标;最后基于链路预测方法对指标进行评测。[结果 /结论]在图书情报领域的实验证实,作者-关键词二分网
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张金柱 韩涛 王小梅
［目的 ／意义］明晰由关键词形成的主题内容类关联关系对合著关系预测的影响和作用，形成作者－关键词二分网络上的合著关系预测指标和方法，提高预测准确率和结果可解释性。［方法 ／过程］首先，在作者－关键词二分网络上抽取多种路径表示作者间的关联关系，并结合关联强度的计算方式，共同形成多种合著关系预测指标；接着应用逻辑回归的机器学习方法学习不同指标对于合著关系预测的贡献，由此构建二分网络中基于路径组合的合著关系预测指标；最后基于链路预测方法对指标进行评测。［结果 ／结论］在图书情报领域的实验证实，作者－关键词二分网络中路径组合指标的准确率最高，较４种单路径指标均有大幅度提高；多种路径均对合著关系预测产生．．．
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
许鑫 李美玉 陈红伶 李倩
[目的/意义]提出一种基于研究主题的学术共同体发现方法，识别出以作者研究兴趣偏好为依据的“小同行”学术共同体，为完善同行评议机制以及促进学术交流提供参考。[方法/过程] 利用作者—主题模型对图情领域期刊论文的题录摘要数据进行训练，生成作者—主题分布矩阵，根据作者研究主题的相似度对作者进行聚类并可视化。[结果/结论] 基于作者—主题二分网络的学术共同体发现相比于传统的基于合著关系、引证关系以及作者—关键词耦合关系等的社区发现，更能揭示作者之间基于研究主题凝聚的学术关系，可为同行评议专家的遴选工作提供新思路。
[期刊] 管理评论
[作者]
何喜军 孟雪 武玉英 张佑 倪晓茹 迟远英
构建专利技术与主体间的交易二分网络，考虑主体的交易技术偏好、主体间共同邻居的度以及主体与技术间的交易频次等对交易机会的影响，修正链接覆盖的模式权重，提出了基于二分网络多维投影的技术交易机会预测模型。通过新能源领域专利技术交易数据的实证研究，以及与传统的二分网络链路预测方法对比，得出：本文提出的方法相比传统方法，命中率显著提高，并通过随机选取10组数据集进行精度对比，验证了本文方法的准确性和稳健性；此外，实证研究表明：大企业集团内部的技术交易活跃，但对外辐射能力弱；高校和科研院所参与技术交易的程度不高；历史交易能够增强主体间信任关系和合作经验，对交易预测具有重要影响，主体交易的技术领域偏好和区域偏好也对预测精度提高具有一定贡献。本文提出的思路与方法不仅能够实现专利技术交易推荐，且能够通过技术推荐开展交易伙伴推荐，并预测未来交易的热点领域。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
李树青 徐侠 许敏佳
本文首先提出一种利用读者借阅行为特征来判断图书可推荐质量的思路,并结合读者图书借阅关系所形成的二分网络结构,设计了一种测度图书可推荐质量的迭代算法,从而为个性化图书推荐服务提供了良好的推荐客体。在上述研究的基础上,结合图书类别目录层次、标题语义信息的提取处理方法、基于加权XML模型的用户个性化模式表达方法及其权值扩散策略,提出了三种图书馆个性化图书推荐服务的形式,分别是特定主题的图书推荐服务、现有所借图书的修正型推荐服务和新书推荐服务。最后,文章对相关测试实验及其效果做了必要的说明。图9。表10。参考文献13。
关键词：
图书借阅网络 二分网络 个性化推荐
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
范炜昊 徐健
[目的/意义]用户痛点是用户购买决策、企业竞争策略的重要情报支撑。结合传统的情感分析过程,为用户痛点分析提供一个基于大规模数据分析的有效流程。[方法/过程]在情感分析基础上构建基于网络用户评论情感计算的产品用户痛点分析模型,从用户关注程度和用户情感两方面去测度用户痛点,提出用户痛点指数计算公式,对用户痛点进行量化分析,将结果可视化,并进行实证研究。[结果/结论]实验证明该模型抓住用户痛点的迫切程度和满足程度,用户痛点量化情况与实际用户评论较为吻合,并能在一定程度上克服传统用户评分的主观性偏差,具有一定的实
[期刊] 图书情报知识
[作者]
陈忆金 曹树金 陈桂鸿
结合网络舆情信息的实际情况,本文提出舆情意见句的分割、实现舆情意见句主题抽取、进行正负面情感倾向判断、以及能够定量对回帖进行意见情感倾向分析的方法,统计并产生可读性较强的报告。
关键词：
网络舆情 意见挖掘 情感倾向分析
[期刊] 情报学报
[作者]
郭宇 王晰巍 李师萌 王楠阿雪
在社会网络环境下,用户的评论信息可作为信息分析的重要数据源,评论信息中包括用户对产品、服务等多个方面的情感倾向,对用户情感的分析可以帮助企业、组织、机构了解产品或者服务的优缺点。本文从情感分析和用户影响力入手,构建了情感分析的用户影响力模型。利用八爪鱼采集软件获取同程旅游网中的评论信息,从数据预处理、词表的建构、用户情感分析和预测等方面对社交网络用户在线评论情感词进行分类和判断,以检验所构建模型的实际可用性。研究结果显示,所构建的模型可以帮助用户获取评论中的情感信息,模型对于正向和中性词汇的辨析效果高于负
关键词：
情感分析 在线评论 用户影响力
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
徐健
网络用户情感分析领域的研究为特定领域社会行为的预测提供了新的方法和工具。本文分析了基于情感分析进行预测的逻辑基础、典型预测方法、关键技术以及当前存在的问题和发展趋势。研究发现:研究基于网络用户情感分析预测社会活动趋势的方法在政治、财经等多个领域具备应用条件;典型预测方法可归纳为以情感分析结果作为辅助依据的预测方法和以情感分析结果作为主要依据的预测方法;预测过程涉及情感分析源的选择、预测时间提前量的确定以及情感词统计处理三个关键环节;当前研究还存在网络用户情感的代表性,待分析语料的全面和正确获取,以及网络用户情感的正确分析和统计等问题,有待深入研究。
关键词：
社会化媒体 网络用户 情感分析 预测方法
[期刊] 情报学报
[作者]
徐健 吴思洋
从情感分歧角度出发,为网络用户评论情感分析提供新的研究方法和视角。借鉴已有的5种差异度、离散度计算公式,融入情感元素,应用于情感分歧度计算场景,分别得到基于情感值差、标准差、变异系数、信息熵、情感分布概率的5种情感分歧度量化算法,并且基于情感的正负值特点,提出基于正负情感比值的情感分歧度量化方法。在网络用户评论情感分析的基础上,利用这6种情感分歧度量化算法对用户评论进行情感分歧度量化,并对各种情感分歧度算法量化结果进行对比分析。实验结果表明,情感分歧度量化算法可实现对网络用户评论情感分歧度的量化;不同分歧度量化算法在适用性和区分度等方面的特点存在差异。
关键词：
情感分析 情感分歧度 电影评论 量化算法
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
胡吉明
本文首先阐述了对分网络算法在社会化推荐中的应用,然后分析了社会化推荐的运作机理,构建了社会化推荐模型,最后从相似用户集构建、基于对分网络的用户偏好预测和算法评价3个方面,进行了基于对分网络的用户偏好预测实现研究。评价表明对分网络方法对用户偏好预测的效果较好。
关键词：
社会化推荐 对分网络 用户偏好 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
郑峰
文章构建了二分类Logistic回归离散选择模型,并运用该模型对20家知名企业网上营销渠道的选择行为进行分析研究。结果表明,这些企业网络营销渠道不但不能取代传统的销售渠道,而且要依赖传统的销售渠道。
[期刊] 软科学
[作者]
张璐 吴菲菲 黄鲁成
以小米手机产品改进过程为分析对象,以中关村在线网站作为信息源,通过对小米品牌三款旗舰手机在线用户评论信息进行中文分词、词频统计等处理,研究用户对产品各属性评论信息与产品改进之间的关系。研究发现:手机改进方向和程度与用户评论变化之间存在很强的关联性,公司可以根据前一款手机的评论信息决定后一款手机的改进内容,确定研发方向。实证结果表明:利用网络评论信息进行产品改进是可行的、有效的,借助网络挖掘工具获取网络评论信息是易于操作的。
关键词：
用户 网络评论 手机 产品改进 实证
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
张红丽 刘济郢 杨斯楠 徐健
【目的】通过网络用户评论,为评论网站构建有效的评分预测机制。【方法】提出基于网络用户评论的评分预测模型,该模型包括4个模块:网络用户评论获取模块、预测变量获取模块、预测分析模块以及预测结果评价模块。抓取30部不同类型的电影评论数据,27部用于构建模型,3部用于检验模型。【结果】使用逐步回归方法筛选出变量:参与评分人数、参与评论人数、想要观看人数和电影正向评论情感均值,构建评分预测模型。使用3部电影验证,预测评分与IMDb评分相差最大值为0.0644,最小值为0.0227。【局限】在数据样本量、情感特征提取
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
