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[期刊] 统计与决策
[作者]
徐天应 干晓蓉
文章针对多属性决策,提出一种基于二元语义和粗糙集的求解方法。基于依赖度和信息量来确定属性的权重。实例应用表明,该方法是合理科学的。
关键词：
多属性决策 二元语义 粗糙集
[期刊] 统计与决策
[作者]
王娟 范九伦
文章针对多属性决策问题中多个决策者对同一类对象决策结果不一致的问题,通过对多属性群决策问题的描述,提出将不同决策者的不一致决策对象进行合并分析,得到更加直观明确的规则。并对规则集进行构成分析,从而解释决策者之间的冲突所在。
关键词：
粗糙集 多属性群决策 决策冲突 权重决策
[期刊] 统计与决策
[作者]
弓晓敏 耿秀丽 孙绍荣
文章考虑多属性决策问题中属性评估值的不确定性,采用区间二元语义表达模型处理专家给出的语义评估信息;通过分析专家评估值与群决策均值间的偏离程度,确定专家客观权重。针对传统数据包络分析模型处理不确定性信息能力差以及没有考虑指标权重范围的问题,提出区间二元语义DEA模型和求解方法,用于解决多属性决策问题。最后以某医院传感器医疗设备选择为例,验证了所提方法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
赵焕焕 菅利荣 刘勇
针对属性值为区间粗糙数，属性权重部分已知和属性权重未知两种情形的多属性决策问题，本文利用灰色关联分析的思想方法，构建了一种区间粗糙数多属性决策方法。本文首先利用区间粗糙数的运算法则和期望值比较，确定最优理想方案和最劣理想方案，并基于灰色关联度分析方法构建了属性权重部分已知、属性权重未知两种情形的多目标优化模型，从而确定属性权重和属性权重表达式，进而获得各方案的综合评价值和方案排序。最后以一个实例验证模型的有效性与适用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张肃
针对语言型多属性群决策问题,文章提出了一种基于二元语义关联分析的群决策方法。首先,定义了二元语义灰色关联系数和二元语义灰色关联度的计算方法。然后,定义了多属性群决策问题中的参考序列,计算出每个方案单个决策者的二元语义关联度。通过T-OWA算子,集结出方案的群体二元语义关联度,依据二元语义的有序性可以进行方案的优选。算例表明了方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
代文锋 齐春泽
针对专家权重和属性权重完全未知,属性值为区间二元语义的多属性群决策问题,文章提出了一种新的决策方法。首先,运用离差最小化法和变异系数法分别确定专家权重和属性权重。其次,在传统折衷解排序法的基础上,结合区间二元语义的距离公式,对备选方案进行排序与选择。最后通过算例分析说明了所提方法的可行性与有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张肃
针对语言型多属性群决策问题,文章提出了一种基于二元语义关联分析的群决策方法。首先,定义了二元语义灰色关联系数和二元语义灰色关联度的计算方法。然后,定义了多属性群决策问题中的参考序列,计算出每个方案单个决策者的二元语义关联度。通过T-OWA算子,集结出方案的群体二元语义关联度,依据二元语义的有序性可以进行方案的优选。算例表明了方法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
冯向前 刘琦 魏翠萍
深入研究了犹豫模糊二元语义多属性决策问题。首先利用幂均算子给出了犹豫模糊二元语义集的均值函数,并基于均匀分布概率准则和二元语义的距离测度提出了犹豫模糊二元语义集两两比较的可能度公式,进一步给出了可能度排序公式的性质。针对属性值为犹豫模糊二元语义集的多属性决策问题,提出了一种基于熵权的多属性决策方法。最后结合实际问题,验证了该方法的有效性和可行性。
关键词：
犹豫模糊语言集 二元语义 可能度 熵权
[期刊] 统计与决策
[作者]
巩红禹 魏立力
随机优势决策是根据状态的先验分布和后果的损失函数进行决策分析的。本文从基于随机优势下的粗糙集角度,对这一问题给予补充阐释。决策者(DM)所需的偏好信息以决策规则表示,决策规则以确定因子和覆盖因子度量。最后,本文提供一个实例解释这种方法。
关键词：
随机优势 随机优势决策
[期刊] 统计与决策
[作者]
戴云 徐安 陆孟和
文章首先分析了语音信号中与情感有关的振幅、基频及共振峰系的参数组和提取方法,以此构造决策表,通过粗糙集的方法对表中数据进行处理,获取参数的重要度,并建立适合语音信号的粗糙集分类规则。将规则应用于实例进行测试,验证了方法的有效性。
关键词：
语音信号 情感识别 粗糙集 遗传算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
余高锋 刘文奇
研究了区间粗糙直觉模糊多属性决策。探讨了区间粗糙直觉模糊数的运算法则及其性质;定义了区间粗糙直觉模糊数的得分函数和精确函数,进而给出其排序方法;给出了区间粗糙直觉模糊数的变权算术平均和变权几何平均算子,并且建立了区间粗糙直觉模糊数的多属性决策模型;实例验证了所提出决策方法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
仲秋雁 王然 曲毅
针对突发事件不完备信息系统中的原始数据存在大量属性冗余的问题,提出一种基于粗糙集的不完备信息系统属性约简方法,以剔除冗余属性,提高知识清晰度。首先对缺失、冗余、噪声以及连续型数据进行预处理;然后进行属性分类,将属性分为条件属性与决策属性,进而建立决策表;最后根据决策表的特征,结合有序加权平均算子的思想,提出一种基于属性重要度的启发式属性约简算法。文末,通过实例验证了方法的正确性与有效性,并利用该方法实现了火灾数据的属性约简。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张学军 卫贵武
文章针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法。该方法是采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理和运算。对于属性权重完全未知的情形,基于群体理想方案分别给出了一个求解属性权重的简洁公式获得相应的属性权重,然后利用二元语义加权算术平均(T-WAA)算子,对二元语义决策信息进行加权集成,继而对决策方案进行排序和择优。最后给出了一个实例分析。结果表明该方法简单,有效和易于计算。
[期刊] 统计与决策
[作者]
卫贵武
文章针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法。首先,为了便于语言属性值的集结运算,提出了一种新的集结算子:二元语义诱导的有序加权几何(T-IOWG)算子。并分析了该算子的性质;然后提出了一种基于T-OWG和T-IOWG算子的二元语义多属性群决策方法。
关键词：
群决策 T-IOWG算子 二元语义
[期刊] 运筹与管理
[作者]
索玮岚
针对属性之间存在模糊关联的语言型多属性群决策问题，给出了二元语义ＴＡＣ（Ｔｗｏ－ＡｄｄｉＴｉｖｅ ＣｈｏｑｕｅＴ）积分算子的定义，分析和证明了算子的有关性质，并提出了相应的决策方法。该方法首先将各专家提供的语言短语形式的属性权重信息、属性关联信息与属性评价信息转化为二元语义形式，然后利用二元语义ＴＡＣ积分算子将转化后的属性相关信息集结为各专家的方案评价值，并进一步集结专家意见获得方案的综合评价值，从而确定其排序。最后，通过实例分析和方法比较说明了所给方法的有效性和优点。研究结果表明，该方法具有属性关联刻画细致、计算过程简单且无信息损失、决策结果可解释性强等优点，为求解属性之间存在模糊关联的语言．．．
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