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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
夏立新 陈健瑶 余华娟
[目的/意义]从可视化事件摘要的视角出发，基于事理图谱生成多维特征网络舆情事件摘要，解决传统事件摘要中无法直观了解事件之间关系特征的问题。[方法/过程]以“奔驰女车主维权”事件为例，对微博语料进行分析识别舆情事件实体，通过热度指数划分舆情时间周期关系，同时以EF-IDF算法计算事件之间的语义关联度，再以TextRank算法提取事件关键词和文本摘要，最后利用事件抽取技术抽取舆情子事件并以三元组形式表示，在此基础上完成事理图谱的构建并生成可视化事件摘要。[结果/结论]最终生成的可视化事件摘要反映出四个不同维度视角下舆情事件的特点，舆情实体之间的语义关联度从逻辑层面证明了文章提出的事件摘要的合理性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
单晓红 庞世红 刘晓燕 杨娟
[目的/意义]互联网的开放式传播给网络舆情的监管和治理带来困难。准确地预测网络舆情事件能够帮助政府等相关部门及时、有针对性地采取引导措施，控制网络舆情的传播。[方法/过程]首先采集网络舆情数据构建事理图谱，通过改进聚类算法实现舆情事件泛化，构建抽象事理图谱。根据抽象事理图谱中事件演化方向和概率大小，预测网络舆情事件。[结果/结论]医疗网络舆情实证结果表明，该方法可以较好地预测舆情事件，准确率达到72.03%。网络舆情事件预测有效地补充了现有网络舆情预测研究仅关注热度、情感和话题的不足，为更精准地实现网络舆情治理提供了支持。
[期刊] 情报学报
[作者]
刘雅姝 张海涛 徐海玲 魏萍
探索网络舆情突发事件中网民意见观点变化,挖掘事件发展特点,可以促使舆情导控工作有的放矢,实现全面控制精准引导的目标,这对于新时期网络舆论管理工作具有重大意义。本研究基于知识图谱方法,选取网络舆情突发事件评论数据构建舆情话题图谱,利用LDA方法对图谱中实体的话题属性进行划分,从Neo4j图数据库中提取话题图谱实体的话题、时间属性,以多维特征融合分析视角全方位追踪舆情话题的演化情况。所构建的舆情话题图谱可以有效识别话题讨论内容并对话题演化过程进行准确追踪,基于知识图谱方法构建的网络舆情话题图谱在动态追踪民意了解网络舆情突发事件发展方向上发挥了重大作用;网络舆情突发事件发展过程根据评论数量规模可以分为潜伏期、爆发期和衰退期三个阶段,各个阶段话题讨论数量、热度及内容等多维特征遵循着其独特的发展规律。
关键词：
话题图谱 网络舆情 演化分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王晰巍 贾若男 韦雅楠 许可
[目的/意义]利用知识图谱构建大数据驱动的社交网络舆情事件主题图谱,是网络舆情学术界和产业界关注的新问题,结合校园突发事件网络舆情进行可视化分析对推动社交网络舆情监控平台的构建具有一定的理论和现实指导意义。[方法/过程]文章在对知识图谱、社交网络舆情事件主题图谱相关理论进行分析梳理的基础上,构建校园突发网络舆情事件主题图谱中的实体、关系和过程模型,并结合"北京交通大学实验室爆炸"舆情事件进行可视化分析。[结果/结论]数据结果表明,政府官微在舆情引导中起到重要作用;可以从"故事线"和"时间线"两个方面对舆情事件进行可视化分析;高校舆情事件在爆发初期、事件调查进展期、事件调查结果期呈现不同的情感倾向;高校舆情事件的传播媒介在移动端和非移动端传播差异不大;舆情夜间传播活跃度高于日间。
[期刊] 情报科学
[作者]
黄微 徐烨 肖维泽
【目的/意义】本研究旨在使人们对国内网络舆情危机响应相关研究有更为清晰直观的认识。【方法/过程】以中国知网收录的2006-2016年间网络舆情危机响应研究领域的2041篇期刊文献为研究对象,以可视化分析软件Citespace为研究工具,对网络舆情危机响应研究领域中的年代、作者、机构、期刊、高被引文献、关键词以及研究热点进行可视化分析。【结果/结论】研究揭示了国内网络舆情危机响应领域的发展现状、研究热点以及研究趋势,为该领域进一步的研究提供了参考。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
周林兴 王帅
[目的/意义]利用事理图谱研究重大突发事件网络舆情诱发与缓释机理有助于赋能舆情引导监管,保障治理活动有据可查、有章可循。[方法/过程]设计重大突发事件描述方法,经舆情泛化等步骤构建事理图谱模型,将模型中的标记要素作为前因条件变量赋值后得到抽象化组态并进行三维动因分析和驱动传导路径提取,据此阐明诱发与缓释机理。[结果/结论]结果显示,事理图谱模型能够有效解析重大突发事件网络舆情诱发与缓释机理,动因分析与驱动传导路径表征有利于突破静态分析壁垒、提升纵向解析深度。根据模型开发图谱自动化生成与抽象化构造的EPL系统可以用于实证并简化操作流程。不足在于,仅针对诱发与缓释机理展开研究,未深入探讨次生舆情等类似现象,期待今后提供更全面研究。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
夏立新 毕崇武 梅潇 陈健瑶 叶光辉
[目的/意义]网络舆情具有的演化路径不明确、演化态势复杂等特点,致使决策主体在应急管理中很难做出科学应对。[方法/过程]文章首先定义了网络舆情事件链的节点描述方式、节点状态概率以及节点演化概率,并给出网络舆情事件链的构建过程;然后在实证中构建了面向消费者维权的网络舆情事件链,实现了该类网络舆情的关键情景推演;最后结合"奔驰维权"案例,证明文中方法的有效性和可行性。[结果/结论]文中方法可以有效预测消费者维权类网络舆情的发展态势,为网络环境下该类网络舆情的应急处置提供决策支持。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
习海旭 蒋红芬 程志凡 何胜
[目的/意义]对网民评论短文本进行全面的情感分析，可以科学地决策，有效地干预和引导网络舆论。文章提出一种短文本的情感分析和可视化方法，提高特定事件下网络舆情中网民情感表达特征分析的全面性和准确性。[方法/过程]在融合情感贡献度的情感极性计算方法中引入TF-IDF算法，对网民情感极性进行计算；通过关键词、情感词、实体抽取和情感倾向的时序演化等可视化方法多维度展示网民情感表达状况及关注的焦点内容。选择具体的网络事件进行情感分析，对不同情感极性计算方法进行了对比，对是否使用领域情感扩充词典的情感计算结果进行对比。[结果/结论]发现评价指标值都有一定程度的提高，但该方法在元观点、讽刺和正话反说等高级语法现象的情感分析方面还存在不足。结合系统试用效果评估，本文采用的情感分析及可视化方法能够让用户对特定事件的网络舆论具有更全面的认识。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
单晓红 庞世红 刘晓燕 杨娟
[目的/意义]网络舆情的监管和引导是舆情工作者面临的一项挑战。网络舆情演化路径分析可以为有关部门加强舆情监管提供决策参考。[方法/过程]以医疗领域网络舆情事件为例,微博相关评论为数据源,使用规则模板识别因果关系、提取事件对。利用Word2vec训练词向量,通过K-means聚类将相似度较高的事件泛化为一类,分别构建网络舆情事理图谱和抽象网络舆情事理图谱,从两个层次分析网络舆情的演化路径。[结果/结论]结果表明,网络舆情事件的演化路径呈现多级性,且事件的演化方向不唯一。
关键词：
网络舆情 演化路径 事理图谱 事件抽取
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曾子明 李青青 孙守强 李婷婷
[目的/意义]针对突发公共卫生事件情境下网络舆情信息复杂，多事件之间存在耦合现象，提出利用多属性融合的事理图谱揭示舆情事件发展脉络和演化规律。[方法/过程]以“西安疫情”为实验数据源，提取事件情感因子、事件影响力、事件持续时间等多维属性特征，采用规则模板和语义聚类算法构建舆情事理图谱，从多维视角揭示舆情演化规律。[结果/结论]多属性融合的事理图谱不仅可以从事件链角度揭示突发公共卫生事件网络舆情的演化路径和发展方向，而且可以从多维视角识别舆情动态发展中的关键事件，为舆情管控部门和应急管理部门进行舆情治理提供决策依据。[局限]未考虑一因多果和一果多因的因果事件对。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晰巍 王小天 李玥琪
[目的/意义]利用事理图谱对重大突发事件下网络舆情UGC进行分析，可以更好地呈现舆情事件之间的因果演化过程及演化路径，从而为重大突发事件舆情疏导和管控提供一定的指导。[方法/过程]构建重大突发事件网络舆情UGC事理图谱模型，给出规则模板和句法模式，提取明确因果事件对和模糊因果事件对，结合重大突发自然灾害河南暴雨救援事件下的微博舆情分析，从而实现事理图谱构建；通过K-means聚类将相似度较高的舆情事件泛化，构建抽象事理图谱。[结果/结论]研究结果表明，利用本文构建的重大突发事件网络舆情UGC事理图谱模型，可以对网络舆情的因果事件关联关系进行分析，从而揭示重大突发事件网络舆情发展过程中的关键事件。事理图谱可以帮助更好地对重大突发事件中的网络舆情演化过程进行分析，抽象事理图谱可以帮助进一步分析网络舆情UGC的演化路径。
[期刊] 会计之友
[作者]
李映照 徐琴峰
从上市公司负面网络舆情事件出发,选取2012年出现在"中国上市公司舆情榜单"上的企业为样本进行研究,分析在舆情期间影响股价信息含量的因素,得出在舆情期间网络媒体报道越多,搜索量越高,机构投资者交易越频繁,而公司规模越小,股权越集中的企业,其股价信息含量越高的结论。实证结果对于提高证券市场股价信息含量和资源配置效率有较大的政策指导意义。
[期刊] 情报杂志
[作者]
陈建英 朱晖 刘小芳
[目的/意义]网络民族舆情监测工作需要面对数据量庞大、现场数据复杂等问题。针对这些问题,提出了基于灰色关联计算的网络民族舆情监测模型,给出了该模型的框架结构与功能模块,详述了其处理流程与相关算法,通过仿真试验验证和分析了模型的效能。[方法/过程]该模型针对监测系统的工作特点,采用分布式结构避免系统瓶颈,基于灰色关联计算方法,实现监测规则库与现场数据的深度匹配,并进行热点事件的细节刻画,最终实现网络民族舆情热点事件的预测和发现。[结果/结论]仿真试验结果证明,该模型具有较高的舆情监测覆盖度、较低的误检率和较
关键词：
数据处理 舆情监测 民族舆情
[期刊] 情报科学
[作者]
王英 龚花萍
【目的/意义】为实现大数据网络舆情情感意见形势研判,有效进行危机处理战略引导,为网络舆情危机预警决策提供参考。【方法/过程】本文以南昌大学自主保洁微博舆情事件为例,基于情感维度内容,结合网络舆情情感特征,参照情感维度要素,利用爬虫工具和文本分析技术进行数据获取和预处理,通过情感分析方法统计情感值,分析情感维度状况。【结果/结论】得出评论高峰期内情感趋势和情感维度状态,实现网络舆情事件的舆情预警研判。
关键词：
网络舆情 情感倾向 情感维度 预警
[期刊] 现代情报
[作者]
黄炜 余辉 李岳峰 陆薇
基于Net Logo仿真系统构建了网络舆情事件的演化仿真模型。利用图形化的界面和NetLogo特有的Turtle、Patch、Link代理Agent组成网络舆情事件的复杂网络仿真系统。实现了以图形输出窗口展现网络舆情传播演化的过程,从而直观地展示了网络舆情事件的初发、加剧、爆发、衰弱至消亡的整个生命周期。局限在于没有考虑动态的网络关系和社区网络结构对仿真模拟的影响。本文通过仿真实践发现了在网络舆情事件演化过程中各因素的相互作用关系,也为网络舆情演化仿真提供了可视化范例。
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