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[期刊] 图书馆论坛
[作者]
李章超 何琳 喻雪寒
在数字化背景下，如何整合海量、多源和异构的典籍内容知识资源，并从中抽取出与典籍内容相关的知识单元，揭示知识之间的相互关系，成为还原历史事件所处复杂情境的关键。文章尝试从知识组织角度出发，利用历史学者需求调查、LDA主题模型聚类和本体复用等方法构建典籍内容知识表达模型；提出包括事件及其论元构成和事件关系抽取的事理图谱自动化构建方法，从内容和应用的维度实现事理图谱的质量评估。在此基础上，从主题叙事、空间叙事和逻辑叙事的定义域视角，实现典籍内容知识应用。本文构建的典籍内容事理图谱能从更细粒度实现事件与角色、地点、时间和万物的结构化和语义化描述，在实现典籍内容事件知识序化的同时，充分揭示历史事件的分布规律与发展趋势。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
何琳 马晓雯 喻雪寒 艾毓茜 李章超 高丹
[目的/意义]事件自动识别抽取是当前典籍主题挖掘研究中一个新的重要课题，其中事件触发词的识别是一项基础的工作，本研究旨在探索古代典籍中事件触发词自动识别和分类的通用方法。[方法/过程]首先运用LDA模型对动词进行主题聚类，归纳典籍事件触发动词的分类体系；并依据聚类结果与分类体系，初步构建触发动词的种子词集。在此基础上，通过语义相似度计算，对种子词集进行扩展，构建典籍事件触发词语义数据集。在实验阶段，以先秦时期的重要典籍《左传》为例，对分类体系构建和种子词集扩展的方法进行验证。[结果/结论]结果表明，本文所提出的典籍事件触发词识别方法可行有效，据此构建的事件触发词集具有较高可信度，未来可进一步扩大实验的样本数量及范围。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
鞠斐 王强
在人工智能技术和网络技术驱动下，文章开展面向版刻古籍纺织图像知识图谱架构及检索功能设计研究，提出基于“图像-文献”二元本体框架结构，以及基于知识图谱关联和推理的检索优化、主题性检索功能设计和知识问答，以充分挖掘和利用图像知识，创新性推动古代纺织文化的数字化传承，能为古代纺织领域研究群体提供智慧化知识服务平台，对数字图书馆版刻古籍图像展示的智能化建设提供支撑。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
徐娟 刘东华 刘宇
色彩作为承载中国传统思想观念、文化习俗、社会礼制的重要载体，是传统文化不可或缺的部分，全面探析明清时期色彩的演变发展、思想流变及其文化内涵，对弘扬传统色彩文化具有重要意义。文章以明清时期的四本典籍文本为语料，提出一种基于文本挖掘进行明清时期色彩知识探究的研究方法，通过实体标注、实体关系抽取、色彩演变分析、色彩与社会阶层关系探究4个部分的研究，探索明清时期色彩的演变特征，在此基础上揭示其文化内涵。与传统方法相比，文章通过量化的方式更加清晰地展现了明清时期色彩的演变特征；通过分析文本内容，进一步发现明清时期色彩等级随着政治、经济、染色工艺等的变化，呈现出动态变化的特点。分析结果得到历史学、艺术学相关研究资料的佐证，验证了方法的有效性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
单晓红 庞世红 刘晓燕 杨娟
[目的/意义]网络舆情的监管和引导是舆情工作者面临的一项挑战。网络舆情演化路径分析可以为有关部门加强舆情监管提供决策参考。[方法/过程]以医疗领域网络舆情事件为例,微博相关评论为数据源,使用规则模板识别因果关系、提取事件对。利用Word2vec训练词向量,通过K-means聚类将相似度较高的事件泛化为一类,分别构建网络舆情事理图谱和抽象网络舆情事理图谱,从两个层次分析网络舆情的演化路径。[结果/结论]结果表明,网络舆情事件的演化路径呈现多级性,且事件的演化方向不唯一。
关键词：
网络舆情 演化路径 事理图谱 事件抽取
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴梦成 林立涛 齐月 黄水清 王东波 刘浏
[目的/意义]挖掘和组织先秦典籍中的植物知识,构建先秦典籍植物知识图谱,对认识我国古代人民社会和生活状态等具有重要意义。[方法/过程]对先秦典籍中植物词进行详尽标注与计量分析;基于条件随机场(CRF)和多种深度学习模型构建古汉语植物命名实体识别模型,比较分析各模型性能以确定最优模型;设计面向知识图谱的古汉语植物知识组织模式。[结果/结论]基于古汉语预训练语言模型SikuRoBERTa构建的古汉语植物命名实体识别模型性能最优,调和平均值达85.44%,为基于实体的植物知识挖掘提供了有效方法;所构建的先秦典籍植物知识图谱可实现对先秦典籍中植物实体及其关联知识的聚合与可视化呈现。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
崔斌 王东波 黄水清
[目的/意义]我国农作物种植历史悠久,分析古代农作物的时间分布与发展演化情况对优化现代农业种植结构具有重要意义。[方法/过程]提出一套深入典籍文本内容的农作物时间分布及演化特征分析方法流程,主要包括语料获取与数字化、分词与实体关系抽取、时间分布特征分析、演化特征分析4部分,并选取15本史书中的《食货志》文本进行实证分析。[结果/结论]基于《食货志》文本的分析结果得到历史学、经济学、文献学等多学科相关研究资料的佐证,验证了方法的可行性与有效性,可以为基于典籍文本的古代农作物时间分布及演化特征分析提供借鉴。但未来还需要在提高自动化水平、扩大研究样本、细化事件类型等方面进一步优化方法流程。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
卢彤彤 欧石燕 李昕尉 沈雪莹
文章旨在利用知识图谱的理念和技术对战争史文献资源进行语义化组织和描述，将非结构化战争文本转变为以事件、人物、时间和地点等多维度对战争知识进行数字化呈现的知识图谱，方便研究者进行更深层次的探索。以Event Ontology为基础构建战争本体语义模型，基于模式匹配和预训练模型抽取战争事件涉及的人物、时间、地点等命名实体，利用Neo4j和Gephi存储、呈现和挖掘战争知识图谱。最终以战争事件为核心将分散的战争史资源整合起来，形成一个互联的、立体的、多维的知识图谱，使这些资源更容易被访问和利用。该本体没有关联同时期的政治、经济等内容，语义模型有待进一步优化。
关键词：
事件本体 宋元时期战争 知识图谱
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王东波 黄水清 何琳
[目的 /意义]先秦典籍在古代典籍中的地位极为重要。本文提出对先秦典籍进行词性自动标注的解决方法,以便更加准确地挖掘先秦典籍中的潜在知识。[方法 /过程]通过条件随机场模型,结合统计方法确定组合特征模板,并最终得到针对先秦典籍的词性自动标注算法模型。[结果 /结论]在先秦典籍自动分词的整个流程基础上,得到简单特征模板、组合特征模板下的词性自动标注模型,基于组合特征模板的词性标注模型调和平均值F达到94.79%,具有较强的推广和应用价值。在构建词性自动标注模型的过程中,通过融入字词结构、词语拼音和字词长度的
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
林立涛 王东波 刘江峰 李斌 冯敏萱
通用命名实体识别难以满足不同领域研究的需要，特定领域命名实体识别研究对于提升文本挖掘精度具有重要意义。基于Siku BERT预训练模型构建用于典籍动物命名实体识别模型，为典籍动物知识挖掘提供有效方法。利用25部经人工标注动物命名实体的先秦典籍语料，对Siku BERT等由BERT预训练模型发展而来的系列模型以及CRF、Bi-LSTM-CRF进行训练，构建多种用于识别典籍中动物命名实体的模型，并对这些模型进行识别性能测试，比较验证Siku BERT预训练模型的识别性能。结果表明，基于Siku BERT经训练所构建的动物命名实体识别模型效果最优，10折交叉测试的平均调和平均值（F1）为85.46%，最高一次达86.29%，应用于《史记》动物命名实体识别准确率达91.6%。
[期刊] 会计之友
[作者]
王向阳 席斌 胡璟懿 匡尧 刘云飞
随着大数据审计新思维的提出,科技与审计业务呈现全面、深度的融合,对内部审计人员智能化提出了新要求。文章界定了审计智能专家的概念,设计了以价值共创为核心的审计智能专家模式,认为内部审计人员要形成向信息化要资源和向大数据要效率的思维方式,归纳总结了淘金者淘数据资产、聚合者聚数据资源、增值者增数据价值的途径,以知识图谱的四个步骤推动审计知识发现、挖掘、融合与共享。通过在国网湖北电力的实践应用,充分证明了审计智能专家模式可以将无形的数据转化为可感知的价值,人脑+智脑组合提高审计效率,知识库提升审计精准度,达到了用数据说话、用数据分析、用数据聚焦、用数据决策的预期效果。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
钱智勇 陈涛 徐毅 李强 张达
古代经典辞书是重要的馆藏文献文化遗产，对其进行知识组织可实现古汉语词汇的语义关联和知识发现。文章深入分析了古代辞书的体例和内容结构，依据词汇语义学、本体术语学与资源描述框架标准，设计辞书知识本体，提出以词汇符号—概念—释义的结构化知识表示为基础的辞书知识图谱构建框架，依此进行词汇概念、关系、释义、例证的抽取，并完成关联数据的转换、存储与发布。最后以经典辞书《尔雅》为例，阐述了古代辞书知识图谱的构建过程以及在语义搜索、智慧学习、数字人文等场景中的应用。辞书知识图谱构建可以促进典籍辞书的数字人文研究。
关键词：
辞书 知识图谱 关联数据 尔雅 数字人文
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘雅姝 栾宇 周红磊 张海涛
[目的/意义]为了更快速高效地应对重大突发事件,本文针对重大突发事件的动态演变过程展开研究,以期辅助相关部门对重大突发事件的应对和决策。[方法/过程]基于事理图谱的理论与方法,通过事理图谱构建、事件泛化等步骤得到重大突发事件抽象事理图谱,对其进一步分析总结事件演变的动因,结合系统动力学模型进行事件演变的动态仿真模拟。[结果/结论]研究结果表明,高度泛化的知识可以揭示事件演变的原因、影响因素;重大突发事件事理图谱与系统动力学方法的结合实现了从知识视角仿真模拟事件演变的过程。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
单晓红 庞世红 刘晓燕 杨娟
[目的/意义]互联网的开放式传播给网络舆情的监管和治理带来困难。准确地预测网络舆情事件能够帮助政府等相关部门及时、有针对性地采取引导措施，控制网络舆情的传播。[方法/过程]首先采集网络舆情数据构建事理图谱，通过改进聚类算法实现舆情事件泛化，构建抽象事理图谱。根据抽象事理图谱中事件演化方向和概率大小，预测网络舆情事件。[结果/结论]医疗网络舆情实证结果表明，该方法可以较好地预测舆情事件，准确率达到72.03%。网络舆情事件预测有效地补充了现有网络舆情预测研究仅关注热度、情感和话题的不足，为更精准地实现网络舆情治理提供了支持。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张春龙 张海涛 周红磊 杨梓鑫 殷跃
[目的/意义] 从科学应对重大突发事件入手，聚力情报智慧，探索重大突发事件风险感知与预测的具体方法与实施流程，全面提高感知重大突发事件演变态势及预测衍生风险的能力，以情报决策推动重大突发事件应急管理工作的全流程。[方法/过程] 基于数据与知识双重驱动的研究理念，在利用事理图谱揭示重大突发事件演变机制的基础上，结合国内外相关研究明确了重大突发事件风险、重大突发事件风险因素的定义，构建了重大突发事件风险传导链路模型，提出了利用风险传导链路感知和预测重大突发事件风险的具体方法和实施流程，并结合重庆万州“7·4暴雨”事件开展实证研究。[结果/结论] 实证研究表明，基于事理图谱的重大突发事件风险感知与预测的方法和流程具有较强的科学性和可操作性，当类似重大突发事件发生时，能够为相关应急管理工作的开展提供参考
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