- 年份
- 2024(6776)
- 2023(9674)
- 2022(8317)
- 2021(7826)
- 2020(6798)
- 2019(15613)
- 2018(15495)
- 2017(30023)
- 2016(15987)
- 2015(18092)
- 2014(17689)
- 2013(16923)
- 2012(15037)
- 2011(13017)
- 2010(12853)
- 2009(11314)
- 2008(10493)
- 2007(8665)
- 2006(7085)
- 2005(5601)
- 学科
- 济(63114)
- 经济(63061)
- 管理(45059)
- 业(44211)
- 企(37175)
- 企业(37175)
- 方法(36374)
- 数学(33263)
- 数学方法(32630)
- 农(15959)
- 财(14734)
- 中国(14236)
- 业经(13077)
- 学(11591)
- 理论(11370)
- 贸(10705)
- 贸易(10699)
- 农业(10681)
- 易(10439)
- 技术(10425)
- 地方(10125)
- 务(10080)
- 财务(10027)
- 财务管理(10006)
- 企业财务(9475)
- 环境(9210)
- 和(9040)
- 制(8862)
- 划(8605)
- 银(7426)
- 机构
- 学院(215301)
- 大学(213587)
- 管理(89221)
- 济(85575)
- 经济(83996)
- 理学(79421)
- 理学院(78636)
- 管理学(76845)
- 管理学院(76453)
- 研究(63471)
- 中国(46118)
- 京(42551)
- 科学(40700)
- 财(35869)
- 农(35592)
- 业大(35083)
- 中心(30873)
- 财经(30319)
- 所(29833)
- 江(29616)
- 农业(28169)
- 经(27911)
- 研究所(27791)
- 经济学(26322)
- 范(26304)
- 师范(25955)
- 北京(25216)
- 经济管理(24138)
- 技术(24098)
- 经济学院(24008)
- 基金
- 项目(160832)
- 科学(128431)
- 基金(118976)
- 研究(113807)
- 家(104472)
- 国家(103660)
- 科学基金(91077)
- 社会(72881)
- 社会科(69346)
- 社会科学(69326)
- 省(63834)
- 基金项目(63354)
- 自然(61493)
- 自然科(60214)
- 自然科学(60199)
- 自然科学基金(59110)
- 教育(54882)
- 划(53704)
- 资助(48901)
- 编号(45643)
- 重点(36268)
- 部(35397)
- 创(34754)
- 成果(34177)
- 发(33762)
- 创新(32384)
- 科研(31701)
- 教育部(30809)
- 国家社会(30687)
- 课题(30593)
共检索到284047条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李纲 徐伟 王馨平
[目的/意义]为帮助读者从热点事件产生的海量微博报道中快速了解事件的来龙去脉,提高微博事件摘要的准确性和可读性,提出一种基于事件要素的多模型微博热点事件时间轴摘要提取方法。[方法 /过程]针对微博文本特征,结合主题模型(LDA)与互信息最大熵模型(MaRxEnt?MI)的特点提取事件摘要关键词,以微博传播价值和主题相关性为标准筛选微博,以时间-摘要关键词-摘要微博的形式生成时间轴摘要。[结果/结论]利用人工标注的测试集,与传统的TextRank方法进行对比,F值提高8%-13%,内部测试表明摘要可读性提高
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张晗 赵玉虹
[目的/意义]针对医学文本的特点,提出一种基于语义图的多文档自动摘要方法,并利用其中的语义信息实现摘要主题的识别。[方法/过程]利用SemRep实现源文档概念及其语义关系的规范化抽取并构建语义图,从概念-关系-社区3个层次对网络图中的关键信息进行抽取并生成摘要,利用概念-语义类型-类型分组三级映射实现对概念的归类,结合语义搭配模式对摘要主题进行划分。[结果/结论]通过对5种疾病数据集进行测试,结果显示该方法能有效识别出文献集中的核心内容,语义图中所富含的语义信息能准确地对摘要进行主题划分。
[期刊] 情报学报
[作者]
王征 杨茜
微博信息平台的高速发展,给网络突发事件管理带来了信息量激增等新挑战。为应对这些问题,研究并提出了一个新型的微博突发事件发现与预测模型,该模型基于情境推演算法构建,通过历史数据与现场情境数据的信息融合匹配进行事件发展预判;通过深层发掘和融合,对突发事件的未来情境进行预测和刻画。数据仿真实验证明,该模型具有较高的预测准确性、较全面的事件关键节点覆盖度和较好的时效性。
关键词：
突发事件 微博 情境 推演 预测
[期刊] 情报科学
[作者]
潘骏 沈惠璋 陈忠
【目的/意义】有别于众多现有的针对社会群体事件的定性理论研究,文章采用了定性分析和定量研究相结合的方式探讨群体事件在微博网络中的传播特点,并给出了社会群体事件在微博中传播的传播模型。【方法/过程】以定性分析和定量讨论相结合的方式为指导思想,以复杂系统的理论为依据,提出对群体事件的微博传播进行基于Agent的建模分析;以复杂网络的相关知识为支撑,提出依据K-Shell index方式来划分Agent群类并设计了相应的交互规则。【结果/结论】实证分析了以K-shell index为依据构建Agent的优点;基
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 翟夏普
[目的/意义]信息过载是当前社会面临的普遍性问题,如何从大量的信息中提取有价值的内容,已成为研究的一个重点,目前自动摘要技术成为解决此问题的一种途径。[方法/过程]为了解决多文档摘要信息不全面、冗余度高的问题,文章提出了针对中文文本的多文档自动摘要混合模型,并对该模型所包含的句子向量化、分类器分类、句群划分和句子重组四个部分做了详细说明。该混合模型在摘要提取的过程不仅考虑了句子的形式特征,还融合了句子的深层语义,最后采用基于改进的PageRank算法对摘要句进行重组。[结果/结论]当摘要句为30时,该模型的ROUGE-1得分平均值为0.2074,明显高于TextRank (0.0728)和基于聚类的算法(0.1074)。实验结果表明该模型在多主题的中文长文本上是有效的。[局限]由于中文语料的限制,本实验的数据量相对较小,模型的适应能力未在大数据集上验证。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
胡吉明 杨云
[目的/意义]为缓解政策信息过载、提高政策阅读效率及提升政策作用发挥效果，对政策文本的核心信息进行汇总凝练并生成高质量摘要。[方法/过程]集成无监督模型和算法，提出基于句向量改进的政策文本关键句子抽取策略；将依存句法结构融合至政策文本摘要生成中，提取政策文本依存句法树及其依存句法特征，增强基于RoBERTa模型的政策文本表示效果；在基于Seq2Seq的政策文本摘要生成模型中，引入PGN模型和改进SIMCLS模型筛选出最佳候选摘要，提升模型性能与所生成摘要的质量。[结果/结论]针对国务院政策文本的摘要生成实验表明，研究构建的融合关键句子和依存句法的政策文本摘要模型与策略，在ROUGE指标的评价上显著优于其他模型，且从实例呈现上看，模型所生成摘要在语义和语言质量上均表征良好。但政策文本摘要生成的连贯性有待提升，用于学习训练的、适用的参考摘要较少，摘要生成的评价评估有待进一步完善。
[期刊] 情报学报
[作者]
石磊 阮选敏 魏瑞斌 成颖
相较于早期的生成式摘要方法,基于序列到序列模型的文本摘要方法更接近人工摘要的生成过程,生成摘要的质量也有明显提高,越来越受到学界的关注。本文梳理了近年来基于序列到序列模型的生成式文本摘要的相关研究,根据模型的结构,分别综述了编码、解码、训练等方面的研究工作,并对这些工作进行了比较和讨论,在此基础上总结出该领域未来研究的若干技术路线和发展方向。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐晓波 向坤
分析传统LDA模型在进行微博热点挖掘时所得概率结果抽象且难以结合实际解释的缺点;考虑到微博本身的数据特点和信息论中信息量的观点,提出微博热度的概念,并将其引入到LDA模型的热点挖掘研究中,构建基于微博热度的LDA模型;通过API采集微博数据上的实验,证明新方法与旧方法具有相同的性能,而且能得到更直观的微博热度表,并得出更具有说服力的挖掘结论。
关键词：
LDA 微博热度 主题模型 热点挖掘
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
毕凌燕 王腾宇 左文明
热点主题识别旨在确定微博的热点主题,其分析结果对于人们获取即时重要资讯,了解社会关注焦点具有重要的应用价值。文章利用火车头采集工具对微博热点话题进行抓取,提出基于概率模型的微博热点主题识别模型,并比较与词频统计聚类方法在微博主题识别中效果的优劣。实验表明,该模型可以充分地利用概率模型的优点,相比于词频统计聚类算法,更适合应用于微博分析中的主题识别环节。
关键词：
微博 热点主题识别 概率模型 实证研究
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
夏立新 陈健瑶 余华娟
[目的/意义]从可视化事件摘要的视角出发，基于事理图谱生成多维特征网络舆情事件摘要，解决传统事件摘要中无法直观了解事件之间关系特征的问题。[方法/过程]以“奔驰女车主维权”事件为例，对微博语料进行分析识别舆情事件实体，通过热度指数划分舆情时间周期关系，同时以EF-IDF算法计算事件之间的语义关联度，再以TextRank算法提取事件关键词和文本摘要，最后利用事件抽取技术抽取舆情子事件并以三元组形式表示，在此基础上完成事理图谱的构建并生成可视化事件摘要。[结果/结论]最终生成的可视化事件摘要反映出四个不同维度视角下舆情事件的特点，舆情实体之间的语义关联度从逻辑层面证明了文章提出的事件摘要的合理性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张兴旺 黄晓斌 郑聪
[目的/意义]目前国内外已发现了数百件我国古代海洋地图的珍稀文献资源,对其视觉内容与人机交互模型进行分析,对于解决其深层次数字化保护与开发利用问题,具有一定的理论价值和实践意义。[方法/过程]通过总结分析南海海图可视化人机交互的基础理论,提出了一种基于视觉摘要的南海海图可视化人机交互模型与体系结构,再围绕该模型的关键内容分别进行了阐述与分析,并对相应的应用模式进行了分析。[结果/结论]南海海图所呈现的是一系列高浓缩、抽象化的视觉符号,对应的是其所蕴藏的历史、文化与社会价值;南海海图视觉摘要为具有层次性、关联性的知识关联体系提供了较理想的可视化展示形式,也为用户提供了便捷的可视化人机交互方法。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
安璐 吴一丹
[目的/意义]对突发事件情境下的舆情引导能力进行成熟度诊断，揭示影响舆情引导效果的关键因素，有助于政府提升舆情引导能力成熟度，避免网络舆情危机。[方法/过程]首先构建政务微博舆情引导能力评价指标体系，由账号基本信息、信息发布、议题设置、互动和博文影响力5个维度共17个特征组成。然后以沈阳市、大连市、长春市和石家庄市的政务微博为研究对象，采集其在2020年12月至2021年2月间的博文和评论数据。最后确定舆情引导能力评价指标权重，进行能力成熟度诊断。[结果/结论]政务微博舆情引导能力成熟度诊断模型有第一级—混沌—有意识、第二级—萌芽—有规范、第三级—发展—有效和第四级—成熟—高效4个级别，议题设置维度对舆情引导能力成熟度等级影响最大，其次是信息发布维度和博文影响力维度，为政府部门引导突发事件的舆情发展提供指导建议。
[期刊] 情报学报
[作者]
余传明 郑智梁 朱星宇 安璐
本文系统性地研究面向查询的观点摘要任务,旨在构建一种查询式观点摘要模型框架,探究不同的摘要方法对摘要效果的影响。通过综合考虑情感倾向与句子相似度,从待检文档中抽取出待摘要语句,再结合神经网络和词嵌入技术生成摘要,进而构建面向查询的观点摘要框架。从Debatepedia网站上爬取议题和论述内容构建观点摘要实验数据集,将本文方法应用到该数据集上,以检验不同模型的效果。实验结果表明,在该数据集上,仅使用基于抽取式的方法生成的观点摘要质量更高,取得了最高的平均ROUGE分数、深度语义相似度分数和情感分数,较生成式方法分别提高6.58%、1.79%和11.52%,而比组合式方法提高了8.33%、2.80%和13.86%;同时,本文提出的句子深度语义相似度和情感分数评估指标有助于更好地评估面向查询的观点摘要模型效果。研究结果对于提升面向查询的观点摘要效果,促进观点摘要模型在情报学领域的应用具有重要意义。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
李佳沂 黄瑞章 陈艳平 林川 秦永彬
尽管大语言模型在新闻、艺术等领域的文本摘要任务上取得了良好的效果,但由于大语言模型缺乏对司法领域知识的学习,同时难以理解裁判文书的结构特征和逻辑关系,导致生成的裁判文书摘要质量不佳。该文提出结合提示学习和Qwen大语言模型的裁判文书摘要方法,将裁判文书数据作为SFT(supervised fine-tuning)技术对大语言模型微调的输入,增强其法律领域适用性;同时设计融入结构信息与角色指令的提示模板,以优化摘要生成,使其更精准地反映文书结构特征与逻辑关系。实验结果表明,该方法在ROUGE-1、 ROUGE-2和ROUGE-L的F1值上比基线模型分别提升了21.44%、28.50%和28.97%,说明大语言模型经裁判文书数据微调并引入结构信息后,在裁判文书摘要任务中展现了卓越的性能与巨大的应用潜力。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
