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[期刊] 实验技术与管理
[作者]
罗偲 吴吉花 孙士新 李凯扬 任鹏
为了提高水下透明生物的检测精度，在图像预处理方面，提出用事件相机转化得到的事件帧与RGB帧进行图像的像素级融合，以便加强水下透明生物的边缘特征。在检测方面，提出用改进的YOLOX算法进行水下透明生物检测，改进内容包括：添加自适应空间特征融合模块进行加权融合，充分利用不同尺度之间的特征；使用Focal loss函数，缓解数据集中类别不均衡问题；使用α-iou函数进行更准确的边界框回归，提高定位的准确率。实验结果表明，与传统的YOLOX算法相比，本文提出的算法的mAP提高了2.58%，与Faster R-CNN、SSD等算法相比也有较大提升，证明了本文改进YOLOX算法的有效性与优越性。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
任鹏 李云 吕新荣
为实现大幅面的浒苔区域检测,设计了一种基于生成对抗网络(GAN)的检测实验方案。为增强浒苔信息和去除陆地干扰,首先,通过使用归一化植被指数(NDVI)和海陆分离来对MODIS浒苔图像进行预处理。其次,通过最小化f散度进行对抗训练GAN中的生成器和判别器。最后,通过对抗训练,实现生成检测图像和解译图像之间的差异最小化,建立检测模型以实现自动生成任意一幅MODIS浒苔图像的检测实验结果。实际的MODIS数据证明,该实验方案能准确地实现大幅面的浒苔区域检测。
关键词：
浒苔检测 NDVI 海陆分离 GAN
[期刊] 物流技术
[作者]
孟浩磊 刘志成 伍仲黎 胡杰
针对运动车辆检测算法当前所存在的环境适应性差、检测信息不完整的问题,在帧间差分法与边缘检测法的基础上,提出了一种改进的帧间差分运动车辆检测算法,以解决帧间差分法检测车辆轮廓不完整的问题。而后将改进帧间差分法融合混合高斯背景模型得到最后的结果,以解决采用单一的帧间差分法检测到的运动车辆内部信息不完整和采用单一混合高斯背景模型对光照敏感的问题。实验结果表明,所提出的方法提高了对车辆检测的准确性以及对外部环境变化的适应能力。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
杨海燕 贾贵儒
提出基于数字色度学的有色透明溶液浓度快速检测方法,并开发了配套的检测系统。依据朗伯-比尔吸收定律和RGB颜色模型推导出溶液色度值与浓度的定量关系;采用自行开发的检测系统进行了可行性实验,并在此基础上对稻米直链淀粉含量进行了检测实验,对方法的理论及实际检测效果进行了验证。结果表明:溶液色度值与质量浓度负指数相关;特征色度值Ci的变换lg(C0(iλ)/Ci)与质量浓度的线性相关系数>0.998 0,可用于样品浓度的准确测定;特征色度值Ci>160时,其与质量浓度的线性相关系数>0.980 0,可用于样品浓度预测或粗测。该系统可同时采集多个样品溶液的色度值,检测速度快;相同条件下多次采集的数据变异...
关键词：
数字色度学 特征颜色 浓度检测
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
李伟 齐昌超 崔铭芳 王勇胜
基于交流电磁场检测(ACFM)技术,以缺陷实时在线判定为核心,构建了一套集高灵敏度水下ACFM检测探头、水下密封舱体及上位机为一体的水下结构物缺陷检测实验系统。检测探头选用高精度TMR传感器,舱体采用PC104嵌入式主板作为核心部件,借助LabVIEW软件开发了基于网线的在线传输和缺陷自动判定软件。通过水下结构物缺陷检测实验,实现了实验室条件下的缺陷高精度检测和实时自动判定。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
任鹏 温春苗 常来宾 陈子维 吕新荣
从监控视频中提取车道，在城市规划、道路安全等方面发挥着重要作用。受限于大样本集训练，深度学习方法对未经训练的数据提取精度不高。Graph-Cut（图割）算法具有较好的车道分割效果，但需手动指定车道和背景区域。针对上述问题，设计了无须手工干预的车道提取实验方案：(1)利用YOLOv5检测视频中的车辆，得到它们在每帧的坐标信息；(2)将坐标信息拟合成运动轨迹，用来初始化图割算法；(3)基于图割算法指定车道和背景区域，实现车道区域的自动提取。多场景实验结果表明，该方案可有效地自动提取出场景中的车道区域。
关键词：
车辆检测 轨迹信息 图割 车道自动提取
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
罗晓清 王培睿 张战成 吴小俊
该文采用PredRNN技术设计了蓝藻时空序列预测系统综合实验，可为湖泊蓝藻治理提供有效参考。实验利用Python语言，在PredRNN算法基础上，构建蓝藻时空序列预测系统。整个实验方案包括蓝藻图像预处理、时空特征提取、时空特征学习、时空预测网络参数优化、模型性能定量评价、模型性能定性评价和蓝藻预测结果彩色化等阶段，并通过对比实验说明了PredRNN算法用于蓝藻时空序列预测的可行性和实用性。该实验方案的设计，可帮助学生熟练掌握Python编程技能，有利于提升学生对图像处理与计算机视觉知识的综合应用能力，实现计算机视觉课程教学理论至实践的延伸，强化教学与科研的有机结合，提升学生的科研素养，促进计算机视觉课程的建设。
[期刊] 城市发展研究
[作者]
蒋瑞 储征伟
城市排水管道健康状况检测与评估是城市安全监管的重要内容之一。因此，排水管道检测和评估报告本身的真实性、准确性、科学性显得尤为重要。本文详细介绍了城市排水管道检测和评估内外业流程一体化方案的设计，具体从四个方面进行阐述：一是资源配置及方案设计依据的选择；二是外业现场作业流程的设计；三是内业作业流程的设计；四是排水管道检测和评估报告内容纲要的设计。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
赵媛媛 雷建锋
在过去几十年中，Micro CT已成为评估小动物骨骼微结构的金标准。然而Micro CT得到的定量指标会受到很多因素影响，如成像参数、重建像素大小和图像分割阈值等。为了提高相关实验准确性和可重复性，以及在各个研究间进行更可靠的比较，结合小鼠离体股骨的MicroCT实验，设计不同通量的标本及组合方案来验证骨微结构测量结果是否受其影响。结果表明，标本通量及组合方式的不同对骨微结构指标测量没有产生显著性影响，但高通量扫描会降低输出图像的质量，可能会减弱组间差异的检测能力，仍需注意其产生的影响。因此在确定实验方案前需探讨标本通量对实验结果是否产生影响，或者在整个研究中保持标本通量和标本摆放方式的一致性。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
张倩 朱美强 王惠 代伟 李海港
该文针对透明物体的抓取问题，进行了机器人抓取综合性实验设计。提出了基于几何约束的透明物体深度补全算法，研究了基于Deep Learning的深度补全，利用语义分割图对输入数据进行预处理，联合表面法线和遮挡边缘作为几何约束来预测缺失的深度值；选取基于RGBD(red green blue depth map)信息融合的抓取检测网络GR＿ConvNet对透明物体进行抓取检测。实验数据表明，Trans Lab算法体现出较好的抗干扰能力，能够很好地突显所有物体的形状和轮廓，利用补全后的深度图进行训练的模型精度更高。通过该实验设计能够帮助学生理解深度补全、语义分割等基本理论和方法，培养学生将理论联系实际的能力和对科学研究的兴趣。
[期刊] 西南农业学报
[作者]
范振军 李小霞
【目的】针对在原始马铃薯病害图像上提取特征时计算量大、病害识别准确率低以及传统病害区域分割算法速度慢等问题,提出了一种新的基于关键特征点的病害感兴趣区域(ROI)快速检测与融合颜色和纹理特征的识别方法。【方法】对马铃薯病害图像作适当预处理后,首先提取ORB特征点,当其特征点数目小于给定阈值时提取SIFT特征点,再对所提特征点的坐标值按水平和垂直方向排序,并通过计算K个近邻点的均值来确定病害区域的坐标并提取ROI。然后融合病害ROI的HSV颜色直方图和UPLBP纹理直方图构成总特征向量。最后采用非线性SVM识别马铃薯病害。【结果】利用该方法对240幅马铃薯叶部、果实和茎部10种混合病害图像进行识别实验,结果表明,每幅病害图像ROI检测平均时间为0.013 s,平均识别正确率达95.83%,最高达100%,平均运行时间为0.083 s。【结论】基于ORB和SIFT关键特征点的病害ROI检测方法原理简单、易实现且实时性好。本文方法可实现对10类马铃薯病害的快速识别且准确率高,为其它农作物病害识别提供了参考价值。
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
夏胜平 滕召胜 郁文贤
储粮的含水量是粮食储备安全性的最主要质量指标。粮食收购是保证粮食储备成功有效最主要的环节之一，而此过程工作的核心是对粮食水分的检测。智能粮食收购系统采用现代通讯和计算技术，提高了粮食验收判决的准确性，减少了收购不合格粮食的可能性，并保证了粮食收购信息的实时统计和发布，为粮食收购主管机构提供了实时信息以便查询，从而为进行粮食收购控制提供了决策依据。
[期刊] 情报杂志
[作者]
张鹏 周西平
[目的/意义]情报共享问题是世界各国所面临的普遍难题,“9.11”事件之后,美国高度重视情报共享问题探究。基于历史演进视角的美国情报共享研究有助于为我国公安机关情报共享与相关部门协同合作开启新思路。[方法/过程]通过解读美国情报共享战略文件等公开资料,立足于历史演进视角对美国不同时期所提出的“犯罪情报共享”“情报融合”“情报透明”理念进行分析,梳理明确美国情报共享的历史发展轨迹。[结果/结论]参照美国情报共享经验和理念,我国公安情报改革可以在打造情报共享战略框架、制定情报共享隐私政策与标准、理顺情报共享关
关键词：
犯罪情报共享 情报融合 情报透明
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
余萍 韩东升 李然 李星蓉 贾惠彬
通信电子电路是电子信息类专业的基础课程,实践性很强。课程组针对本课程传统实验教学中学生被动按步骤实验、主动性不强的问题,设计了案例式模块化实验方案。以无线收发系统各功能模块电路案例为例,对案例式实验教学进行了探索,引导学生根据实验任务、运用课程知识自行设计实验方案和步骤,分析解决实际问题,以期提高教学效果。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
张立军 王杭 李科伟 刘德昊 张强 马哲 李明 张伟健 殷晓康
裂纹故障是影响生产生活和设备安全运行的一大因素，裂纹检测实验对于检测技术应用和裂纹故障信息获取具有重要意义，但领域内缺乏对检测实验的系统性归纳与剖析。该文对当前代表性的裂纹检测实验方法进行了分类比较，针对裂纹信息介绍了定位、形貌和深度的检测实验，从先进传感器、数据处理与机器学习应用等3个方面探究了裂纹检测实验方法进展。最后根据国内外裂纹检测实验的研究现状，提出了在裂纹扩展方向检测、误报漏报及实验与实际工况贴近程度方面所面临的挑战，并从实时动态、远程无线和多故障耦合检测等方面进行了展望，为今后裂纹检测实验方法的研究与发展提供了参考。
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