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[期刊] 中国流通经济
[作者]
夏名首
买家在线评论作为买家购后满意情况的反映,是买家进行购买决策和商家了解顾客、发现并改进不足之处的重要依据。利用中文分词、RFM改进模型和情感聚焦雷达图对天猫网碧根果买家在线评论的分析表明,各类型买家关注的因素大体相同,但关注度不一;各类型买家购后评论情感聚焦点基本一致,但参与程度不同。其中,口味是产品的核心竞争力,服务、物流、价格因素也是不可或缺的参考点。鉴于此,主营坚果及其他食品类产品的电商不仅要根据产品属性及情感聚焦点的不同进行差异化营销和服务,而且要在重点关注口味的同时,制定客户服务标准,实施个性化服务,选择能够为自身加分的物流服务提供商(或自身承担物流)。此外,还要把握产品毛利率,保证质量,提升促销感知力度,更新完善包装,拓展产品用途,关注负面在线评论并有针对性地加以解决。而买家则应在线上购物信息搜寻阶段,参考其他买家评价,收集整理自己关注的问题,提升决策有效性。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
夏名首
买家在线评论作为买家购后满意情况的反映,是买家进行购买决策和商家了解顾客、发现并改进不足之处的重要依据。利用中文分词、RFM改进模型和情感聚焦雷达图对天猫网碧根果买家在线评论的分析表明,各类型买家关注的因素大体相同,但关注度不一;各类型买家购后评论情感聚焦点基本一致,但参与程度不同。其中,口味是产品的核心竞争力,服务、物流、价格因素也是不可或缺的参考点。鉴于此,主营坚果及其他食品类产品的电商不仅要根据产品属性及情感聚焦点的不同进行差异化营销和服务,而且要在重点关注口味的同时,制定客户服务标准,实施个性化服
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
张文华
数字图书馆改变了传统图书馆的服务模式,同时也积累了大量的读者信息,为个性化服务提供了数据基础。本文重点研究了聚类分析技术及其在图书馆中的应用,利用两步聚类模型实现了对读者的聚类分析。
关键词：
数字化图书馆 数据挖掘技术 读者行为特征
[期刊] 图书馆理论与实践
[作者]
董爽 王晓红 葛争红
基于文本挖掘和定量分析研究三个B2C购物网站在线评论的内容特征。通过高频词进行在线评论内容特征分析得出,购物网站的用户群体更多关注手机的商品特征和情感表达,而对服务特征的关注相对较少。通过分析网站间高频词的相关性与差异性发现,虽然不同购物网站在线评论内容的相关性较强,但也存在着显著差异,反映出不同网站消费者关注点或感受的相似性和差异。研究结果为消费者购买决策、企业战略调整、购物平台提升管理能力提供了有价值的参考。
关键词：
在线评论 内容特征 购物网站 文本挖掘
[期刊] 图书情报工作
[作者]
邱长波 余莉
通过属性规约、空缺值处理及异常值检测,对中国科技论文在线2003-2009年37 898篇首发论文数据进行数据预处理。对数据预处理后的37 348篇首发论文,构建下载次数的回归树模型,通过模型结果分析,得出下载次数的影响因素依次为首发论文的发表时间、所属学科以及首发论文的星级评定结果,并分析下载次数在这三个方面的典型特征。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
井彦林 仵彦卿 杨丽娜 侯晓涛
为了运用数据挖掘技术进行黄土湿陷性评价,根据实际工程资料建立了黄土物理力学数据库,用主成分分析法对原数据进行压缩,用压缩后的新变量依据人工神经网络理论建立了预测模型,用BP算法进行了模型的校正及预测。工程实例分析表明,预测湿陷系数与试验值所得湿陷系数的湿陷量计算值相比,准确率可达96%以上,说明这种智能化评价方法具有可行性和实用性。
[期刊] 物流技术
[作者]
魏忠 乐玥
电商平台上存在大量的物流数据评价信息，然而，个人语言表达中存在或多或少的差异，导致主题分类词并不能很好的聚类，为商家与消费者提供决策信息。因此，提出了一种基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型的同义主题合并的文本分类方法对在线评价进行物流主题挖掘，寻找其中更深层次的决策信息。首先，采用python3.9爬取某电商平台生鲜类、食品类、电器类、个护类、日用类及服务类产品的在线评论数据。运用TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)分词方法对数据集进行分词处理，获得特征词及其概率分布，利用物流行业同义词库进行特征词的同义替换，并进行概率重整合，最后进行LDA主题模型分析以及可视化分析。在数据实证算例分析中发现，在六大类的商品中，消费者对于物流的要求并不相同，商家可根据在线评论的主题挖掘结果进行物流企业的选择以满足消费者需求，物流企业也可依据此进行自身服务质量的提升。
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
王婧 李裕瑞 陈宗峰
农家乐是新时期乡村发展的新业态，其空间分布影响区域旅游和乡村发展格局。已有研究主要基于传统调查或统计数据开展，随着互联网电子地图和大数据分析技术的发展，兴趣点（point of interest,POI）数据为农家乐空间分布研究提供了新的数据支撑。基于POI抓取技术获得北京市农家乐空间分布数据，运用加权几何平均算法和多维组合特征对北京市农家乐发展模式进行类型划分，探讨不同类型农家乐空间分布特征及其影响因素。结果表明，农家乐可分为8种类型，包括资源主导型、交通主导型、市场主导型、资源—交通主导型、资源—市场主导型、交通—市场主导型、强综合型和弱综合型，不同类型农家乐的空间分布格局差异显著。资源主导型、资源—交通主导型和弱综合型农家乐呈离散状分布，且主要集中在生态涵养区，交通主导型农家乐分布具有明显条带状特征，市场主导型、资源—市场主导型和交通—市场主导型农家乐呈环状分布，主要集中在城市功能拓展区和城市发展新区，强综合型农家乐主导分布在城市功能扩展区。地区生产总值、人均可支配收入和交通通达度等社会经济因素对农家乐空间分布的解释度均在0.1以上且高于自然地理因素的解释度；生态涵养区农家乐以资源主导型、交通主导型和弱综合型农家乐为主，占比达到89.89%。为此，文本从全域旅游理念出发，提出空间转型、产业转型和管理转型发展策略，以期为区域乡村旅游发展提供科学参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
夏火松 魏翔
文章以提高客户信息管理过程中离群信息挖掘的效率为目标,在传统的基于距离的离群数据挖掘方法的基础上,探索出了一种新的高效分析方法,该方法的时间复杂度降为O(d n log2n),能够一次性完成离群数据及其特征属性(OFA)的挖掘过程,且能够给出相应的离群因子(OF)来描述离群数据的离群程度及其为什么离群等离群信息。同时,用户操作简便,结果显示易于理解。该方法可以应用于对数据量大、维数高的Web客户信息的离群数据分析和特征属性挖掘工作。
关键词：
离群数据 特征属性 客户信息 离群因子
[期刊] 审计研究
[作者]
陈伟 居江宁
电子数据审计的研究与应用是近年来审计领域的热点问题。传统的电子数据审计方法一般是查找审计线索,发现被审计单位中存在的问题,没有进一步挖掘审计线索的特征,分析产生相关问题的规律和原因。因此只能是发现被审计单位存在的表面问题,不能通过发现的审计线索分析出更深层次的问题。本文首先分析了研究审计线索特征挖掘方法的重要性、目前常用审计方法及其存在的不足,在分析大数据可视化技术的基础上,提出了基于大数据可视化技术的审计线索特征挖掘方法,并分析了该方法的原理。以某医院审计为例,验证了该方法的有效性。最后,探讨了该方法的
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王江 郝敏霞
项目后评价报告包含了大量的容易被忽视的隐性经验知识,是组织学习的重要知识来源。提出了一种基于LDA主题挖掘模型的经验学习方法,运用该方法,以环境影响后评价报告为数据来源,R语言作为分析工具,对隐含在项目环境影响后评价报告中的关键经验知识进行挖掘和分析;通过对重要主题进行筛选来明确样本所讨论的内容,对文档分类以明确样本每篇文档中所重点研究的内容,发现不同文档间的相似点;通过关键主题词分析,得出6条解决环境问题的重要经验知识,即预先制定全面的应急措施、从根源入手解决环境问题、实时关注作业区动态、从项目设备入手降低环境影响、重视沟通、考虑位置因素等;通过绘制主题关系网络图,不仅可以清楚主题间的关系,进一步可以得出隐含类环境经验知识主要来源于与"事故"相关的事件和项目本身。
[期刊] 物流技术
[作者]
宋斌 刘春辉 赵艳丽 张洪青
建立战略合作伙伴关系是供应链战略管理的重点。从电网企业实际出发,对战略合作伙伴选择影响因素进行分析,构建了电力物资战略供应商的评价选择指标体系,提出了一种基于数据挖掘的电网企业战略供应商评价选择方法,并运用聚类分析对候选供应商进行分类。经过实例验证,该方法有效可行。
关键词：
数据挖掘 聚类分析 供应商评价
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄晓斌 张兴旺
[目的/意义]由于网络动态数据在不断影响看企业动态竞争环境的形成和实时情报服务的创新发展,对其进行专业性研究就显得十分有必要。[方法/过程]分析CI视角下网络动态数据的内涵、特征及类型,概述网络动态数据挖掘研究经历的发展阶段,指出网络动态数据挖掘在竞争情报、战略管理及网络监测等领域有着较为广泛的需求及应用前景。最后,对CI视角下网络动态数据挖掘的基本原理、业务流程、系统模型设计及应用进行研究与分析。[结果/结论]研究认为:网络动态数据作为情报价值链的一种上游属性,能为情报研究与竞争情报活动提供竞争环境、竞争对手及竞争策略的动态、实时的数据集,具有动态进化性、突变性、开放性、时序性和实时性等特性...
关键词：
竞争情报 网络动态数据 情报价值链
[期刊] 中国内部审计
[作者]
章怡翀
案例背景随着智能终端的不断普及和运营力度的不断加大，通信公司移动互联网业务整体呈现迅猛发展态势，用户数量和收入规模不断攀升。近年来，结算业务不断发展，涉及结算金额庞大，结算流程和口径也日趋复杂，结算操作日趋频繁，因此与业务相关的结算数据的准确性、完整性，
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
吴华君 何聚厚 陈其铁 韩广欣
课程质量是影响高职院校学生在线学习质量的重要因素。已有研究多聚焦于具体课程建设的实践研究或调查分析,存在研究系统性、针对性和推广性不足,以及缺乏实证基础等问题。基于137门高职在线精品课程共92 922条学习者评价内容的深度分析,在情感分析、词云分析、关键词社会网络分析和LDA主题挖掘基础上,对学习者课程学习负性评价进行主题提取。研究发现,学习者整体课程学习体验正向评价远高于负性评价,且在负性评价中理工类课程高于文科类课程;学习者对课程的负性评价主要聚焦于教师教学能力、课程考核评价、课程内容设计、技术平台功能和学习资源质量等方面,研究针对上述结论提出职业教育在线精品课程的优化建议。
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