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[期刊] 统计与决策
[作者]
谭利平 王斌会
文章采用我国近10年的农村居民人均现金收入季度数据进行乘法季节ARIMA建模,发现ARIMA(0,1,0)×(2,1,0)4模型能够很好的拟合我国农村居民人均收入,并用该模型进行预测,预测结果表明:2014年前两季度的预测值与实际值的相对误差率非常小,说明模型拟合的效果很好;同时预测结果也发现农村居民人均现金收入呈现稳定增长的趋势,且存在明显的季节周期性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖良
文章以居民消费价格指数(CPI)的短期预测作为切入点,采用定量的时间序列分析方法,建立季节自回归综合移动平均(季节性ARIMA模型)模型对CPI时间序列进行量化分析。首先阐述基于该模型的CPI预测的一般过程,即:平稳化处理、差分变换的阶数辨识、参数估计,时间序列模型的构建,然后对模型进行性能检验,确定较适合的季节自回归综合移动平均模型,最后在实证分析中探讨经济变量CPI与时间变量之间的变动规律,对CPI时间序列进行适当的差分处理,取得了较为理想的预测效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
董彦彦 邱祎
季节调整模型是趋势预测的核心方法之一,其核心思想在于通过观察数据相对于平均值或者趋势预测值的偏离状况,判断未来的变化。但是在目前的包含趋势的季节调整模型,往往仅依赖被观测数据和时间之间的一元线性回归方程作为测量数据偏离度的依据,这种处理方法因为自回归问题而存在着参数估计结果方差加大,难以真实反应变量的客观变化走势的问题。文章提出使用LM检验判断回归方程的有效性,使用广义差分变化法消除自回归问题,并在此基础上进行季节调整模型构建,为广泛应用的季节指数估计方法提供更为有效的科学方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘灵芝 肖邦明 王雅鹏
文章采用1984～2009年中国农村居民的消费与收入数据,利用回归分析发现工资性收入对中国农村居民消费的影响已经超过了经营性收入,进而基于协整分析与误差修正模型(ECM),建立了工资性收入与生活消费的长期均衡与短期动态调整关系。结果表明,在长期均衡中,中国农村居民生活消费的工资收入弹性为0.53;而从短期来看,误差修正项以57.67%的比例对下一年度的生活消费产生修正的影响。中国农村居民消费与其工资性收入的关系说明,提高中国农村居民的工资性收入能够避免政策的短期效应而达到促进消费长期稳定增长的效果。
关键词：
收入结构 工资性收入 协整 误差修正模型
[期刊] 价格月刊
[作者]
王扬眉 杨桂元
以安徽省CPI月度数据为样本数据,利用Eviews6.0软件,建立乘积季节预测模型,并用该模型预测安徽省未来三个月的CPI指数,结果比较真实、能准确地反映安徽省CPI变化趋势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘颖 陈辉 杜丹燕
文章首先论述了季节调整方法的发展过程;然后把居民消费价格指数的同比数据转换为定基比数据,运用国际上最新流行的X-12-ARIMA程序对我国居民消费价格指数时间序列进行季节调整;再运用TRAMO/SEATS方法剔除中国特有的春节假日因素;最后对CPI进行短期预测,得出了我国的通货膨胀可能还会持续一段时间的结论。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴玉霞 温欣
文章选取"华泰证券"250期的股票收盘价作为时间序列实证分析数据,通过建立ARIMA模型对创业板市场股票价格变动的规律和趋势进行了预测。实证结果表明,该模型短期动态、静态预测效果较好,可以为投资者和企业在进行相关决策时提供有益参考。
[期刊] 世界农业
[作者]
罗创国 张美珍 薛继亮
本文根据2004—2009年分季度中国生猪生产价格变化数据,利用ARIMA模型,短期预测了中国2009年第三、四季度和2010年第一、二季度的生猪价格变化。结果表明,根据ARIMA模型来预测中国生猪价格变化的精度较高,能准确地预见生猪价格短期波动,预计中国2010年猪肉价格可能会出现较大上扬。
关键词：
ARIMA模型 生猪价格 短期预测
[期刊] 财经科学
[作者]
许立平 罗明志
2008年国际金融危机以来,国际黄金价格呈现了V型反转走势,已创下每盎司1400美元的历史最高纪录。黄金价格一路走强,对国家、企业、个人的投资决策都将产生深远影响。本文以1973年1月—2010年11月伦敦现货黄金月度价格为依据,通过建立ARIMA模型,对2011上半年的黄金价格走势进行预测分析,并得出短期内国际黄金价格将继续上涨的结论,为我国调整外汇储备结构、增加黄金储备提供了政策依据。
关键词：
黄金价格 ARIMA模型 短期预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
李少雄 李本光
文章基于贵州省1998—2015年固定资产投资季度数据,分别采用SARIMA模型和X-12-ARIMA季节调整方法对贵州省2016年固定资产投资季度数据进行预测,将预测值与实际值进行比较,依据相对误差率,结果表明,基于X-12-ARIMA季节调整方法的预测值比基于SARIMA模型的预测值更加精确合理。
[期刊] 统计与决策
[作者]
雷鹏飞
CPI是衡量一国宏观经济运行状况的重要参考指标之一,国际上通常用CPI来反映通货膨胀的程度,它是一国制定宏观经济政策、分析债券市场、货币市场和央行公开市场操作的重要参考依据。对CPI的准确预测能为我国货币政策的制定提供一定的依据。文章以CPI时间序列为样本,旨在从其内在动力机制出发,选择季节性ARIMA模型,找寻CPI的变化规律并加以预测。
关键词：
CPI 季节性ARIMA模型 预测
[期刊] 农村经济
[作者]
蒋世辉 葛党桥
运用马尔可夫链对河南省18个地市农民人均纯收入的状态进行预测,结果发现,从人均纯收入来看,2006年河南省各地市农村已全部达到总体小康状态;从2010年起再发展五到十年,河南省达到全面小康的农村地区会逐渐增多,但发展速度比较缓慢。为了增加农民的收入,要统筹城乡发展,破除农民增收的制度性障碍;推进农村土地流转和规模化经营;加快城镇化建设;调整优化农业产业结构和产品结构;增加对农业、农村的投入;完善并严格执行农民增收减负政策。
[期刊] 技术经济
[作者]
马思思 金占明
分析了中国工业化进程并对各省区进行工业化程度定位,研究了各省区人均GDP、三次产业占比、农村人口比重及固定资产投资完成额与农村居民人均可支配收入之间的关系。进一步研究了各因素对工资性收入、经营性收入、财产净收入及转移净收入的影响。研究结论如下:各省区农村人口比重越低,第一产业占比越低,农村固定资产投资完成额越高,农村居民可支配收入越高;农村人口比重越低,三次产业GDP中第一和第二产业占比越低,农村固定资产投资完成额越高,工资性可支配收入越高;第三产业占比越低,经营性可支配收入越高;第一产业占比越低,财产性可支配收入越高。目的是通过剖析各省区农村居民人均可支配收入内部构成,找出提高农村居民人均可支配收入的关键环节。
[期刊] 财会通讯(综合版)
[作者]
赵珊 韩立坚
农村居民人均纯收入是衡量国民经济和社会发展的一项重要指标,它是社会主义新农村建设和全面小康社会建设的重要依据。调查显示,农村居民人均纯收入的会计核算难度较大,认真解决和克服这些难题非常迫切而重要。
[期刊] 商业研究
[作者]
胡绪华 万兴 吕魁
根据协整理论研究,1980-2007年期间江苏农村居民可支配收入和消费支出为二阶单整序列。但在整个期间,这两个时间序列不存在协整关系,而在1980-1991年,1992-2007年这两个阶段存在协整关系。通过误差修正模型发现1980-1991年期间江苏农村居民消费几乎完美地调整到长期均衡途径,而在1992-2007年期间江苏农村居民消费在受到短期干扰后,只有约1/3调整到其长期均衡途径。
关键词：
消费函数 协整检验 误差修正模型
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文献计量分析
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