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[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
曲佳彬 欧石燕
【目的】针对采用LDA模型识别出的主题中往往含有一些无意义的主题,严重影响演化分析的精确性问题,本文提出采用主题过滤和主题关联的方式,构建学科主题在时间序列上的演化路径,并分析主题在内容上的演化情况。【方法】计算主题在所有文献中出现的概率,识别并过滤边缘主题;根据主题中词汇分布的倾向性,识别并过滤无意义的噪音主题。将过滤后的主题作为主题演化分析的主题,通过计算相邻时间段中主题间的JS散度识别相关主题,从而根据主题间的相关关系构建主题演化路径。【结果】以"机器学习"领域的文献为例,构建学科主题演化路径,展示
[期刊] 情报学报
[作者]
岑咏华 王曰芬
如何借助于有效的方法和途径在大量文献数据基础上对学科主题进行深入和精准的探测和跟踪，是以情报学科学计量领域为核心、不同学科共同致力突破的热点和前沿研究问题。相关方法和途径主要涉及频次视角、内容视角、引证视角以及融合视角等四个视角。本研究试图结合近年来发表于国际国内重要期刊有关学科主题探测和演化分析的最新文献，对相关视角的主要进展进行述评，归纳总结不同视角的实现路径和机制，指出已有视角可能存在的知识单元或者网络关系的异质重要性偏差问题、知识的时间衰变以及新兴主题特征的小样本弱势问题、主题自然发育和进化的拟合困境、微观层面的知识流动和变迁刻画问题等，特别地，为融合视角这一总体趋势指明方向。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
李干 谢欢 袁勤俭 舒小昀
以Web of Science为数据源,采用共词分析、聚类分析、战略坐标分析对1994-2013年国际电子学习研究文献的主题演化进行可视化分析。结果表明,协作学习研究、电子学习评价研究从边缘研究领域演化为核心研究领域,电子医疗教育研究和在线培训研究逐渐走向成熟,电子学习系统、学习效能、电子学习环境等领域是潜在热点研究主题,技术与行为导向融合是国际电子学习研究的未来方向。
[期刊] 情报学报
[作者]
罗双玲 张文琪 夏昊翔
把握学科与研究领域的关键主题对于科研工作者和管理者都具有重要意义。本文提出一种基于"半积累"引文网络的社区结构来识别领域主题及主题演化的方法。并以"合作演化"这一学科领域为例,对所提出的方法进行检验。构建这一领域7个相继时间段下的引文网络并通过社区发现算法识别主题,并根据相邻时间段社区之间的引用强度来识别主题演化路径以及不同主题间的交互影响结构。在"合作演化"这一实例下主题发现中展现的优势表明本方法有望同基于文献耦合网络以及同被引网络分析的主题识别与主题演化分析方法结合以深化学科主题挖掘。
关键词：
主题演化 引文网络 社区发现 合作演化
[期刊] 现代情报
[作者]
李永忠 蔡佳
为了更好地了解国内电子政务研究发展阶段,推动电子政务学科发展,本文提出将主题模型应用在电子政务研究主题演化分析中。电子政务主题演化能够挖掘出电子政务研究热点,在电子政务学科建设方面具有一定的理论和实践意义。本研究收集了中国知网中1999-2016年以电子政务为主题的实验数据,采用LDA模型抽样得到每年的文档主题,将采样的主题通过社会网络等方法进行可视化分析。根据主题演化分析结果,本文将国内电子政务研究划分为3个阶段:起步阶段、快速发展阶段、平稳发展阶段,本文还分析了目前国内电子政务研究的热点,展望了国内电
[期刊] 情报学报
[作者]
马建红 王晨曦 闫林 姚爽
专利技术主题演化蕴含着产品技术的发展脉络，如何对其进行准确把握对产品的技术研究人员至关重要。针对现有的专利技术主题演化分析研究中的不足，提出了一种基于产品生命周期的专利技术主题演化分析方法：针对现有时间特征划分方式会导致产品发展前期主题信息被淹没的问题，提出一种产品生命周期划分方法，利用专利增长规律和局部主题语义相似度划分产品生命周期。然后，针对现有主题挖掘方法对专利文献的适用性差、主题技术特点不明显等问题，提出MW-LDA (multiple weighted latent Dirichlet allocation)的专利技术主题提取方法，多角度改进词汇权重并构造复合权值，优化LDA模型生成特征词的过程，使其更适用于专利文本。接着，提出产品专利技术主题演化分析方法，利用阶段间的主题关联强度，实现产品生命周期不同阶段的技术主题演化分析。最后，在由电动车辆动力装置的专利构成的语料库上的实验结果以及对比实验表明，本文方法能够有效地发现专利的技术主题，并分析产品的发展态势，可为科学研究和科技政策制定提供支持。
关键词：
主题模型 生命周期 主题演化 技术主题
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐果媛 张薇
[目的 /意义]分析学科主题演化趋势,对科研人员研究学科知识、决策层规划学科布局都有重要意义。相比于词频分析法和共引分析法,共词分析法的优势是能深入文献内部,从微观角度揭示学科主题演化规律。分析中国国内基于共词分析法的学科主题演化研究现状,以期为相关研究人员提供参考和借鉴。[方法 /过程]采用人工判读法提炼出基于共词分析法的学科主题演化研究分析流程的5个步骤,并对每个步骤中研究人员使用的策略、分析手段和工具进行归纳总结。[结果 /结论]数据集的来源数据库主要有综合类、专门类和引文类等3种,检索策略有基于词、基于期刊和复合检索策略等3种;共词分析对象来源主要为作者关键词,关键词选取主要基于关键词...
[期刊] 图书情报工作
[作者]
沈思 王东波 张祥 张文博
在分析文献在不同研究阶段用词时间特征的倾向性基础上,提出一种基于主题模型的研究发展阶段识别方法。重点阐述该方法的构建过程,包括时间特征抽取、发展阶段界定、主题冷热变化分析等步骤。为验证该方法的有效性,针对词频统计法和主题模型方法在主题演化分析中的效果进行比较分析。结果表明,该方法能在识别主题热点和发展趋势的同时,有效地区分不同主题所反映的研究发展阶段。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
叶春蕾 冷伏海
学科主题演化是情报分析人员采用一定的信息技术方法观察主题在时间维度上的发展、变化趋势以及不同主题之间的交互作用,它已成为情报研究的一项重要内容。基于词频或共现词频的共词分析方法难以反映主题词对间更层次的语义关系,针对这一情况,提出一种改进的共词分析方法,该方法体现主题词、主题和文档间的层次语义关系,以更微观、精确的语义层面展现主题演化过程。
关键词：
共词分析 学科 主题演化分析
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐果媛
[目的/意义]相比于以单纯的关键词统计排序为主的词频分析法,和以文献作为分析对象、需要庞大的引文索引作为基础的共引分析法,共词分析法具有一定的优势。因此,基于共词分析法来研究学科主题演化规律。[方法 /过程]构建基于共词分析法的学科主题演化研究方法,包括4个模块,分别是:数据准备、演化阶段划分、主题识别和主题演化分析。[结果 /结论]在主题识别阶段改进了词频g指数来选取共词分析的对象;在主题演化分析模块,提出从静态和动态两个角度来分析学科主题的演化情况,构建三维战略坐标来进行静态分析,并构建学科主题演化现
[期刊] 情报学报
[作者]
高影繁 苏娜 张运良 韩红旗
本文提出一种基于非线性规划理论的突发事件主题词自动过滤方法。首先以左右邻接熵为主题短语的边界识别依据,选出更具信息量的短语作为候选主题词,然后通过将候选主题词回溯原始文档集合的方式过滤掉部分噪声词,最后采用基于非线性规划理论的函数,对抽取到的候选主题词按权重进行排序,选定更具突发事件类别表征能力的主题词。在几个类别突发事件语料上与传统的TF-IDF算法的对比实验结果说明了本文方法的有效性和实用价值。
关键词：
左右邻接熵 噪声词过滤 非线性规划理论
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张金柱 吕品
[目的/意义]综合战略坐标图和改进的主题关联度计算方法,进行主题演变分析和主题突变识别。[方法/过程]构建特定领域的关键词共现网络,分析各时间段主题中心度、密度和主题规模的变化,结合改进的主题关联度计算方法,分析主题的时序演变和突变。[结果/结论]以基因组编辑技术领域为例,分析了该领域的主题时序演变,发现了可能处于萌芽期的主题突变,并与之前的方法进行比较,验证了所提主题关联计算方法的有效性,进而从不同角度分析了基因组编辑技术的主题演化路径。[局限]仅选取了基因编辑领域进行验证详述,未对其他领域进行实验分析
关键词：
主题演变 主题突变 主题关联度 主题识别
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴菲菲 张亚茹 黄鲁成 李欣 栾静静
[目的 /意义]基于AToT模型的多维动态演化分析,不仅可以全面地了解技术主题的动态变化,把握不同时期不同企业的技术布局变化,还可以掌握产业链各环节的技术发展状态,为企业创新提供强有力的决策支持。[方法 /过程]首先提取专利文献摘要中的名词或者名词短语,然后利用AToT模型揭示专利文献中隐含的主题演化及专利权人的技术关注点,最后结合产业链信息把握产业各个环节的发展状况。[结果/结论]实验结果证明,该方法能够高效地分析专利的内容,揭示企业技术主题的动态演化过程。
关键词：
AToT 主题演化 石墨烯
[期刊] 情报杂志
[作者]
王文娟 马建霞
[目的/意义]基于当前对科研项目的研究主要以数据统计和计量分析为主,以NSF资助的海洋酸化相关研究的项目数据为例,从项目主题的角度研究科研立项的重点和演化,并对未来投入趋势加以预测。[方法/过程]使用LDA主题模型对该研究的主题进行分析,计算主题强度分析演化过程,统计NSF申请书项目与支撑发表的核心论文主题强度之间的相关性,进而分析NSF海洋酸化项目的主题发展趋势。[结果/结论]发现LDA模型可以很好的发现海洋酸化的主要研究主题,且NSF资助的科研项目与支撑发表论文的主题演化规律具有一致性。使用的方法对科
关键词：
LDA NSF项目 主题演化 海洋酸化
[期刊] 图书情报工作
[作者]
廖君华 孙克迎 钟丽霞
设计基于网络数据的时序主题演化系统Hot Topics Analysis System(HTAS),实现网络热点话题数据源自动定制、自动获取和自动存储。针对中文话题分析,HTAS集成了Google的开源分词系统IKAnalyzer,批量处理中文文档。采用LDA模型对网络热点话题主题进行提取,并利用时间标签发现热点话题,通过图标形式可视化展示其演化规律。通过"钓鱼岛事件"的实验证明,HTAS系统能快速获取、存储网络热点话题,并能有效地分析其演化趋势。
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主题模型 话题演化 热点话题 LDA
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