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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
巴志超 李湘东 马亚雪 徐健
为满足数字图书馆各种类型数字化资源统一分类组织的需要,文章着重对数字图书馆中多种类型文献混合分类的可行性进行探索与分析。引入语义主题模型构建方法,结合外部知识库Wikipedia进行语义扩展,构建一种基于主题语义扩展的混合类型文献自动分类方法。研究发现:在多类型文献混合分类中,网页与非学术性期刊文献、图书与学术性期刊文献之间具有较高的亲和力,可互相作为分类材料中的训练集并达到较高分类性能;不同分类算法针对多种类型文献混合分类具有不同的可学习能力和适应性,贝叶斯算法、最大熵模型比支持向量机更能适应多种类型文
关键词：
主题模型 语义扩展 数字资源 混合分类
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱佳俊 李金兵 唐红珍
文章基于不完全信息下扩展审计博弈的收益矩阵与扩展成本,将审计风险与统计抽样结合起来,分析可信赖程度函数与可容忍误差率对审计抽样的重要性,构建了基于动态博弈策略的抽样误差分析与区间估计技术,弥补了传统审计抽样的局限性,提高了实质性测试的有效性和可信度。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
李湘东 胡逸泉 巴志超 黄莉
探索数字图书馆的图书、期刊、网页等不同类型的馆藏文献进行分类组织时,多种类型文献单独及混合自动分类的特点。采用KNN等分类算法对多种类型文献进行分类实验并分析比较。仿真实验表明:随着实验文本数增加,各种类型文献的单独自动分类准确率有2%至7.8%不等的提升。图书与学术性期刊、网页与非学术性期刊之间的混合分类效果较好,分类准确率可达到85%以上;对多种类型文献实现基于自动分类的统一组织具有较高的可行性。
关键词：
数字图书馆 自动分类 文献类型 文献特征
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
李湘东 胡逸泉 黄莉
探索对多种类型文献进行混合分类组织时LDA主题模型的可行性及优越性。以图书、期刊、网页等不同类型的馆藏文献作为实验对象,分别采用LDA主题模型与VSM模型对实验材料进行建模,采用SVM算法实现文本混合自动分类。仿真实验表明:LDA主题模型相对VSM模型具有一定优势,混合自动分类准确率最大差距达19.9%;图书与学术性期刊、网页与非学术性期刊之间的混合分类效果较好,分类准确率可达72%以上。实验证明LDA主题模型对实现多种类型文献统一组织具有较高的可行性和适用性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李超 王兰成
相关概念的关联参照检索是概念检索的重要研究内容。本文提出了一种基于主题的语义关联的参照检索模型,通过融合语义网、本体论的相关知识及信息提取等语言处理技术,提取关于特定主题的文档的主题概念及概念之间的关联构成该主题的语义关联模型,并辅助于参照检索过程。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
胡正银 陈茜
本文介绍了一个以中科院成都文献情报中心拥有的信息资源为基础而建设的混合型虚拟图书馆,采用扩展都伯林核心元素集DCMES(Dublin Core Metadata Element Set)来深入描述综合性数据库系统的学科子库信息与其他分布在网络上的专业性信息资源。对这些信息资源进行主题词标引,实现了按学科分类的信息资源交叉浏览与单入口多关键词混合检索。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄名选 严小卫
本文主要研究了查询语义树的生成策略、用户查询语义的提取机制,以及查询语义树中语义边界的确定方法。通过查询语义树产生候选扩展词,再计算候选扩展词与所有查询项在初检局部文档集合中的共现度,用以评估扩展词质量,使得扩展词与用户查询所蕴涵的主题具有较强的语义相关性。实验结果表明,与传统向量空间模型检索算法比较,查询性能有明显的改善。
关键词：
查询扩展 信息检索 语义扩展
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王仁武 陈川宝 孟现茹
[目的/意义]尝试以统计的方法为指导思想,探究基于词向量扩展的语义检索技术来提升学术资源的语义检索能力。[方法/过程]利用自然语言处理、文本挖掘技术,对采集来的学术资源(主要是学术论文)元数据进行预处理,结合word2vec词向量生成工具和elasticsearch全文检索引擎搭建语义检索系统,对学术资源进行语义检索的探索研究。[结果/结论]本文提出的方法能够有效提升学术信息的检索效果,一定程度上实现学术资源的语义检索,并为后续语义检索的进一步研究提供借鉴。
[期刊] 情报学报
[作者]
白如江 冷伏海 廖君华
大数据时代背景下,实现科技文献深层语义理解逐渐成为情报学研究的热点话题,本文利用词频统计和共词分析方法分析了科技文献内容浅层语法特征、上下文特征和核心线索词特征,构建了混合内容线索特征集合,采用条件随机场模型,对NSF碳纳米管研究领域项目数据进行了语义组块标注实验。实验结果表明,在B-SUB、I-SUB、B-ACT、I-ACT、B-GOL、I-GOL、B-IMP7种标签标注中,增加混合内容线索特征后的精度值分别达到84.43%、89.09%、84.38%、89.87%、51.33%、50.37%、37.8
关键词：
内容线索特征 条件随机场 语义组块标注
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张莹 高慧颖 巴志超
针对当前跨类型数字资源自动分类研究中未充分利用不同类型数字资源特征之间的潜在语义关联以及无法解决跨类型数字资源分类过程中的维度灾难和特征稀疏等问题,提出一种基于主题相关性挖掘的跨类型数字资源分类方法。通过TG-LDA模型对数字资源进行语义建模,并结合开放知识库Wikipedia对建模后的共享主题空间进行语义概念的扩展,最后通过Max Ent、SVM等多种算法实现对数字资源的跨类型分类。实验表明,该方法能有效增强不同类型数字资源间的亲和性,提高不同类型数字资源间的分类性能。
关键词：
数字资源 主题挖掘 跨类型分类 分类方法
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张鼐 周年喜 张英
本文在分析用户文档和文献个性化推荐特点的基础上,提出了一个基于语义扩展的个性化推荐方法。试验结果表明,采用本方法在提高用户满意度上明显优于传统的基于关键词的方法。
关键词：
个性化 知识管理 语义扩展 电子商务
[期刊] 情报科学
[作者]
唐晓波 王中勤 钟林霞
【目的/意义】微博话题追踪有利于提高舆情分析系统获取数据的效率和质量,从而为舆情引导等决策提供准确的情报支持。【方法/过程】本文针对微博文本语义稀疏问题和话题漂移问题,构建一个基于维基语义扩展的微博话题追踪模型。该模型首先利用半结构化的维基百科文档构建维基知识库;然后使用维基知识库对微博文本特征向量进行语义扩展,提高微博文本向量的描述能力,降低话题追踪对初始话题数量的敏感度;最后使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)实现语义层次上的微博话题追踪,并且在追踪过程中不断更新SV
[期刊] 图书馆建设
[作者]
瞿辉 周磊
以主题关联为基础的多维语义标引方法可用于馆藏数字资源管理与导航，即通过构建馆藏数字资源多维语义标引体系来对不同数字资源知识对象间的语义关联进行标引，进而实现以内容主题关联为核心的馆藏数字资源组织与多维展示。与传统数据库检索相比，该方法更加准确、直观和有效，可以作为一种知识发现工具和技术应用于中小型机构知识库建设。
[期刊] 南开管理评论
[作者]
葛建华 袁文昊
混合型组织在近二十余年受到组织与管理研究领域的密切关注，学者们从不同研究层次围绕其前因、机会与挑战、回应策略等议题进行了丰富讨论，但缺乏系统性回顾和分析基础上的理论整合，难以厘清现有研究的整体发展脉络和逻辑关系。本文通过对相关文献的考察，从制度逻辑的元理论视角，按照研究主题（前因、挑战-机会、回应策略）和研究层次（个体/群体、组织和场域）进行分类和总结，分别讨论了导致混合型组织内部制度复杂性的制度渗透机制和内部表征机制，混合型组织面临的独特挑战和机会，以及将混合型组织面临的紧张关系视为“问题”或“动力”两种取向下的回应策略。在此基础上，本文提出一个整合性分析框架来刻画这些研究间的逻辑关系。在总结当前研究不足和发展趋势的基础上，讨论了未来可能的研究方向和议题。
[期刊] 现代城市研究
[作者]
蒋金亮 徐云翼 何雨 胡毅
随着住房制度和社区管理体制改革，混合型社区成为社区治理关注的重点。传统的混合型社区居住环境满意度分析方法大多依赖问卷、访谈等手段，对样本选择和时间成本要求较高，依靠信息时代的社交网络记录可以为社区居住环境满意度提供新的数据来源和研究视角。文章以南京市4个社区为案例地，采用文本语义分析方法，尝试从混合型社区居民视角开展居住环境满意度评价研究，识别社区居民对社区居住环境不同类型意见，提出混合型社区环境改善建议，为社区规划设计提供方法支撑。研究结果表明，环境卫生、物业管理、公共安全等问题成为混合型社区居住环境满意度主要影响因素，也是未来混合型社区居住环境满意度提升的重要改善方向。不同类型混合型社区影响因子略有不同，在后续规划设计和老旧小区改造中，可以为混合型社区提出更有针对性的改善建议。
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