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[期刊] 图书情报工作
[作者]
赵星 高小强 郭吉安 陶乃航
给出一种基于主题词频和g指数的研究热点分析新方法,该方法具有同时计量主题词频和该主题论文的质量以及自然选取主题词数量等特点。以信息计量学为例,对主题词g指数与词频及该主题论文质量的关系进行实证分析。理论推导证明:主题词g指数近似等于主题词g核心内论文的平均被引。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
崔雷
专题文献高频主题词的共词聚类分析崔雷（中国医科大学辽宁１１０００１）ＡｂｓｔｒａｃｔＡｃｏ－ｗｏｒｄｃｌｕｓｔｅｒａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｈｉｇｈｆｒｅｑｕｅｎｃｙｓｕｂｊｅｃｔｈｅａｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅｄｏｃｕ－ｍｅｎｔｓｅｔｏｆａｒｅｌａｔｉｖ...
[期刊] 情报学报
[作者]
奉国和 孔泳欣
基于生命周期理论和词频分析方法,对学科领域发展过程进行客观合理的动态跟踪与分析。构建时间—关键词频次矩阵,结合相对词频、词频变化率,引入逻辑斯谛(Logistic)函数赋予词频按时间递减的权重,设计时间加权关键词词频分析模型,计算关键词综合值,揭示学科研究热点及变化趋势;并以CNKI和CSSCI收录的18种图情领域核心期刊2013—2017年所刊载的文献关键词作为实验对象,从高频词、中频词、低频词三个方面验证模型的有效性和准确性。模型计算结果显示,上升型高频词排名上浮,下降型高频词排名下沉,可快速识别上升型高频词;同时排名靠前的低频词具有发展潜能,为学者把握未来研究趋势提供科学判断依据。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
阮光册 夏磊
本文将共现分析应用于非结构化文本文件,挖掘文本主题的语义关联。由于文本文献不同于科技文献,缺少关键字等描述信息,本文引入主题模型对文本进行语义降维,生成的主题词作为共词分析的研究对象。实验发现中频主题词能更好地反映文本的主题特征,为此,本文结合齐普夫定律和同词频理论选取中频主题词,通过共词分析识别语义关联,并采用K-means聚类算法实现主题词的聚类。本文以"创新创业"相关新闻文本进行实验,实现文本集主题词的聚类,通过实验对比分析,本文的方法能够更好地体现文本主题的语义联系。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
侯跃芳 崔雷 朱利娜
应用PubMed数据库的主题词/副主题词关联规则对肺肿瘤诊断的相关知识进行挖掘,并回到原文验证相关因素和肺肿瘤之间关系的有效性。将挖掘到的相关知识进行专家调查,以获得专家不知情的新知识,为科学研究及决策提供了思路。
关键词：
关联规则 主题词 数据挖掘
[期刊] 图书情报工作
[作者]
钟伟金
主题词和关键词是共词聚类分析法中最常用的分析对象,但在相同的条件下,两者是否有相近的聚类效果?针对同一文献标本,采用同样的常规处理过程,对关键词和主题词的聚类效果进行对比统计分析,结果显示在高频词、类团成员及聚类质量上,存在较大差别。表明在共词聚类分析法的具体应用中,选择不同的对象时,不能简单套用相同的数据处理过程。最后,就共词聚类分析法的应用、处理规范等方面提出一些意见和建议。
[期刊] 情报学报
[作者]
韩客松 王永成
中文全文标引正在越来越受到重视。本文主要研究了三个方面的问题 ,首先是全文主题词标引的加权问题 ,综合考虑了五个方面的因素 ;其次是介绍了一种用层次概念词典改进主题词标引质量的新方法 ;最后又提出了用三种不同的方法产生主题概念进行全文标引的的主题概念标引。受限范围内的实验结果显示本文的方法有一定的理论和实用价值。
[期刊] 情报科学
[作者]
田丹 刘奕杉 王玉琳
【目的/意义】运用词频分析方法探究某领域研究热点的文章数量的增多,在促进了领域研究发展的同时,其写作方式也呈现比较严重的方法滥用及模板化现象,而这种现象并未得到学术界的足够重视。【方法/过程】通过对国内运用词频方法开展特定领域热点分析的文章进行梳理和分析,总结了词频分析方法应用于热点分析类文章的基本状况。【结果/结论】发现存在如下问题:方法模板化现象严重、多种方法简单堆砌、方法使用不规范以及"话题性"研究主题过多等问题。
关键词：
热点分析 文献计量 综述
[期刊] 情报学报
[作者]
韩红旗 桂婕 张运良 翁梦娟 薛陕 悦林东
现有的主题标引方法一般只能抽取文本中出现的词汇，无法从几万或数十万主题词中选择语义关联强且未出现的词汇；基于机器学习的多标签分类算法则需要每一个标签下有训练数据，限制了它们在主题标引上的应用。面向大规模主题词在海量文献上的标引需求，提出一个基于分布式词向量的混合型自动标引方法，利用大规模语料训练的词向量生成同维度的主题词表示向量和文本表示向量，实现主题词与文本语义相似度的计算。基于大规模语料构建主题词与普通词的映射表，使文本向量只和少量的语义强相关主题词向量比较，大大减少了计算量，提高了标引效率。开发的自动标引工具对近亿篇文献进行了主题标引，达到了较高的速度。与结巴关键词的实验对比结果显示，本文方法抽取的主题词与作者关键词重合度较低，且在去除结巴关键词中的非主题词后，取得了比结巴关键词更高的标引准确率；与人工标引的实验对比结果显示，随着人工标引词数量的增加，本文方法的效果、结果与人工标引结果的一致性在不断增加。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
靳从 樊春丽 杨静宇
主题词自动标引中的知识处理方法靳从樊春丽杨静宇（南京理工大学江苏２１００９４）ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｉｓｐａｐｅｒｆｉｒｓｔｐｏｉｎｔｓｏｕｔｔｈｅｎｅｃｅｓｓｉｔｙｏｆｋｎｏｗｌｅｄｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｉｎｔｈｅＣｈｉｎｅｓｅｗｏｒｄｓｅｇｍｅｎ...
[期刊] 教育研究
[作者]
潘黎 邱淞
运用文献计量可视化软件Ｃｉｔｅ ＳｐａＣｅ分析得出２１世纪以来国际学界学生学习研究的热点主要集中在学习方法、学习理论（建构主义）、学习风格和学习评价四个领域。国际学界学生学习研究的增强趋势有：情境学习的兴起、对非指导性发现学习的批判、分层线性模型在学生学习中的运用等；减弱趋势有：体验式学习和帕斯卡瑞拉早期关于高校学生学习成果；最新走向为：可见学习的提出、扎根理论的崛起以及自主学习反馈模型的研究。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
韩洁
OWL具有优良的语义定义性和充分的表达性,可对《中国分类主题词表》转换本体进行形象化描述,并将类目关系与语义信息精准表达出来。《中国分类主题词表》的本体建构方案需将主表与附表分开处理。主表应以类目间关系作为本体处理的重点,以同一关系、等级关系、并列关系和相关关系作为本体处理的基本关系;附表的处理应以词语为中心类,以类号为属性值,以便与叙词表和自然语言系统实现互操作。
[期刊] 情报学报
[作者]
高影繁 苏娜 张运良 韩红旗
本文提出一种基于非线性规划理论的突发事件主题词自动过滤方法。首先以左右邻接熵为主题短语的边界识别依据,选出更具信息量的短语作为候选主题词,然后通过将候选主题词回溯原始文档集合的方式过滤掉部分噪声词,最后采用基于非线性规划理论的函数,对抽取到的候选主题词按权重进行排序,选定更具突发事件类别表征能力的主题词。在几个类别突发事件语料上与传统的TF-IDF算法的对比实验结果说明了本文方法的有效性和实用价值。
关键词：
左右邻接熵 噪声词过滤 非线性规划理论
[期刊] 职教论坛
[作者]
邵长兰
在世界范围内，美国职业教育研究始终处于前列。从研究主体和研究成果两个维度对其研究的特征进行分析，结果发现，从研究主体看，美国职业教育研究具有跨专业性和跨界性；从研究成果看，美国职业教育研究在发挥接地服务功能的同时，也具有追求卓越的品质。分析美国职业教育研究特征，可以帮助我们更好地了解和把握美国职业教育研究的样态，对我国职业教育研究乃至职业教育学科建设具有有益的启示。
关键词：
美国 职业教育研究 特征与启示
[期刊] 图书馆建设
[作者]
胡晓鹰
通过检索实践,分析CNMARC中非控主题词著录的必要性,总结非控主题词著录的现状及存在的问题。
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