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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吴志祥 何超 赵凯蕊 闵超 王昊
[目的/意义]学者个人的知识累积伴随着学者整个科研生涯，为其个人的科研经验积累乃至科学系统的发展进步提供了条件，然而目前对学者层面的知识累积行为规律知之甚少。[方法/过程]文章梳理了已有的相关基础理论，以规范的主题词为知识表征，从学者知识累积的生命周期、新知识加入、旧知识复用以及累积知识分布4个方面，对免疫与微生物领域的近万名学者开展了系统的实证研究。[结果/结论]研究发现，学者倾向于复用旧知识，累积知识频次符合幂律分布，职业生涯30年以上的学者尤其明显，因此我们认为学者的知识累积行为可以用“最省力法则”解释。研究发现在探索学者创新行为规律、增强学者自我认知以及科研人才培养等方面具有理论与现实价值。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
靳从 樊春丽 杨静宇
主题词自动标引中的知识处理方法靳从樊春丽杨静宇（南京理工大学江苏２１００９４）ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｉｓｐａｐｅｒｆｉｒｓｔｐｏｉｎｔｓｏｕｔｔｈｅｎｅｃｅｓｓｉｔｙｏｆｋｎｏｗｌｅｄｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｉｎｔｈｅＣｈｉｎｅｓｅｗｏｒｄｓｅｇｍｅｎ...
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
段荣婷
简约知识组织系统(SKOS)标准的应用成为实现信息、知识资源的科学整合、开发与服务目标的重要技术方法之一。以《中国档案主题词表》的语义置标为例,阐述了SKOS系统化与规范化控制的具体实现,拟推进诸如主题词表、分类法等知识组织系统的语义网络化应用。《中国档案主题词表》的SKOS化具有规范化、系统化、灵活性、实用性等特点。我国应尽快加强简约知识组织系统的主题词表语义网络化的研究与应用,从根本上实现一般性主题词表动态修订维护管理的电子可视化、网络化,乃至语义网络化的扩展应用。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
侯跃芳 崔雷 朱利娜
应用PubMed数据库的主题词/副主题词关联规则对肺肿瘤诊断的相关知识进行挖掘,并回到原文验证相关因素和肺肿瘤之间关系的有效性。将挖掘到的相关知识进行专家调查,以获得专家不知情的新知识,为科学研究及决策提供了思路。
关键词：
关联规则 主题词 数据挖掘
[期刊] 情报学报
[作者]
王兰成 冯文杰 田梅
本文阐述一种基于中国档案主题词表的自动标引方法 ,并给予实现。该方法将切分关键词和标引主题词融为一体 ,合理地构造了词典 ,并讨论了其中的一些关键技术问题。文章最后介绍该研究应用于中国档案机读目录计算机处理系统中
[期刊] 图书情报工作
[作者]
赵星 高小强 郭吉安 陶乃航
给出一种基于主题词频和g指数的研究热点分析新方法,该方法具有同时计量主题词频和该主题论文的质量以及自然选取主题词数量等特点。以信息计量学为例,对主题词g指数与词频及该主题论文质量的关系进行实证分析。理论推导证明:主题词g指数近似等于主题词g核心内论文的平均被引。
[期刊] 情报杂志
[作者]
宫雪 崔雷
[目的/意义]共词网络作为一类特殊的科学知识网络,不仅能从微观层面揭示科学知识体系内部的实体关系特征,还能以其演化过程反映科学知识概念的增长规律。但目前对于共词网络的研究大多集中于"描述"阶段。对医学主题词的共现网络进行链接预测研究,试图找到一种新的预测科学发展方向的途径。[方法/过程]构建以医学主题词/副主题词为节点的共词网络,抽取没有共现关系的主要主题词/副主题词词对为研究样本,计算各个词对的公共近邻、最短路径等属性值。利用朴素贝叶斯、SMO、J48决策树3种分类算法,对词对的共现关系进行预测,并通过
关键词：
链接预测 共词网络 机器学习 知识发现
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
阮光册 夏磊
本文将共现分析应用于非结构化文本文件,挖掘文本主题的语义关联。由于文本文献不同于科技文献,缺少关键字等描述信息,本文引入主题模型对文本进行语义降维,生成的主题词作为共词分析的研究对象。实验发现中频主题词能更好地反映文本的主题特征,为此,本文结合齐普夫定律和同词频理论选取中频主题词,通过共词分析识别语义关联,并采用K-means聚类算法实现主题词的聚类。本文以"创新创业"相关新闻文本进行实验,实现文本集主题词的聚类,通过实验对比分析,本文的方法能够更好地体现文本主题的语义联系。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
王彦侨 翟军
《中国分类主题词表》和《中文主题词表》是中国大陆和台湾地区广泛使用的标引工具,二者在功能、修订、发展过程、结构、版本、增词原则、主题词选用等方面均有所不同。从发展的眼光看,《中国分类主题词表》还需继续完善,以适应数量庞大、类型多样、内容广泛的文献标引的实际需要。
[期刊] 情报学报
[作者]
王汀 冀付军
在进行大规模领域本体的构建时,基于手工方式的构建模式效率较低并且可行性较差。为了解决大规模领域本体的自动化构建问题,提出了一种领域主题词表与网络百科知识库相融合的两阶段领域本体自动化构建方案。第一阶段,进行主题词表至本体的粗映射,形成领域粗糙本体;第二阶段,采用改进的同义词词林与编辑距离相似度相结合的方式对百科知识与粗糙本体进行自动融合、自适应调整和扩充,形成含有丰富语义信息的、良构的领域本体。基于两阶段方法自动化地构建了大规模中国电子政务领域本体(Chinese E-Gov Ontology),从而验证
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
王军
实现数字图书馆从信息管理向知识管理模式的转变的关键是知识组织,即将已积累的信息资源按照一定的知识体系组织起来。利用集成分类法、主题词表和语义元数据构造数字图书馆知识组织系统的方法,可以实现数字图书馆的知识组织。VISION是基于《中国分类主题词表》的一个知识组织的原型系统。图2。参考文献4。
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
于学华
在研究《词表》结构的基础上，论述了如何从《词表》中进行主题词的相关选择。指出利用《中国分类主题词表》进行文献的分类主题一体化标引，应根据文献的内涵和外延从相关类目中选择主题词。
关键词：
主题词选择,主题标引
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
贾君枝
简单知识组织系统(SKOS)是W3C组织语义网下的工作组织发布并维护,为知识组织系统的表达提供强有力且简单的机器理解方式。它的建立为叙词表的形式化表达提供了概念、模型,使各叙词表之间、叙词表与本体之间的映射成为可能。如何利用SKOS,使叙词表在词义检索中得到更好地应用,实现用户检索请求的语义本体化,将是叙词表研究者更大的挑战。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
刘华梅
简单知识组织系统(SKOS)提供了表达各种知识组织系统基本结构和内容的通用模型,为语义Web环境下实现资源共享创造了条件。《中国分类主题词表》(以下简称《中分表》)主题词从MARC格式到SKOS格式的转换方案,可从《中分表》的宏观结构和主题词微观结构两个方面进行具体分析,并利用VB程序和Access数据库编写程序自动实现。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
黎邦群
针对当前OPAC缺少检索提示而造成绩效不佳的现状,进行检索提示的需求、思路、设计及实现方法的研究。利用Ajax、JavaScript、Css和数据库相关技术对主题词进行采集、存储、查询及显示,通过分析书目主题词的数据特征及主题词表的数据结构、设计主题词数据采集与存储方案来构建主题词表,在此基础上实现主题词热门推荐、输入联想、拼写检查、查询扩展、英文释义与内文链接、主题检索的结果聚类与图书推荐等书目检索提示并评估应用效果,从而对用户的检索行为给出实时的、丰富的、科学的检索提示。
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