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[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴蕾 田儒雅 张学福
[目的 /意义]针对单学科和双学科主题发现方法无法挖掘现有交叉文献中主题演化来源的问题,提出面向跨学科的主题发现方法,为跨学科发展和合作提供依据。[方法 /过程]首先在动物资源与育种领域期刊文献数据中选取已经出现交叉现象的两个基础学科文献及其交叉文献,使用改进的主题相关分析方法,提取共同主题和各自的独立主题;然后利用相关性测度方法量化不同学科独立主题的相关性;最后对共同主题和相似性较高的独立主题进行具体分析。[结果 /结论]在动物资源与育种领域的农学生殖生物学、兽医学以及其交叉文献上进行实验验证,结果表明
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈勇跃 田文芳 吴金红
随着时代的发展和进步,人类研究的问题日益复杂,科学研究大量分化、高度综合,迫切需要跨单位、跨地域、跨学科的交流与合作。文章首先介绍了主题研究领域跨学科科研交叉行为分析的方法;然后运用这个分析方法,以肿瘤学领域为例,探讨了主题研究领域跨学科科研交叉行为分析过程,详细地分析了肿瘤学领域下的跨学科科研交叉行为。
关键词:
主题分析 跨学科 科研协作 肿瘤学领域
[期刊] 情报学报
[作者]
罗双玲 张文琪 夏昊翔
把握学科与研究领域的关键主题对于科研工作者和管理者都具有重要意义。本文提出一种基于"半积累"引文网络的社区结构来识别领域主题及主题演化的方法。并以"合作演化"这一学科领域为例,对所提出的方法进行检验。构建这一领域7个相继时间段下的引文网络并通过社区发现算法识别主题,并根据相邻时间段社区之间的引用强度来识别主题演化路径以及不同主题间的交互影响结构。在"合作演化"这一实例下主题发现中展现的优势表明本方法有望同基于文献耦合网络以及同被引网络分析的主题识别与主题演化分析方法结合以深化学科主题挖掘。
关键词:
主题演化 引文网络 社区发现 合作演化
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘小慧 李长玲 崔斌 刘婷
[目的/意义]在跨学科现象日趋明显的背景下,为促进学科融合发展,为跨学科合作研究提供新思路,文章运用闭合式非相关知识发现方法,对两学科的潜在跨学科合作研究主题进行识别,并发现潜在主题的关联过程。[方法/过程]基于跨学科关键词共现网络,综合运用Ucinet和VBA,筛选距离矩阵中距离为2的关键词对作为潜在跨学科合作研究主题;定义主题跨学科合作潜力指数(TICPI)及其计算公式,计算主题的跨学科合作潜力;定义联系路径的可行性强度(PV)寻找合作主题的最佳联系路径。[结果/结论]在以情报学与计算机科学为例的实证
关键词:
潜在主题 跨学科研究 知识发现 主题识别
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李长玲 刘小慧 刘运梅 冯志刚
[目的/意义]用开放式非相关知识发现方法,以情报学与计算机科学为例,识别两学科中的潜在跨学科合作研究主题。[方法/过程]首先,以跨学科关键词共现网络为基础,构建网络中关键词的二维向量空间模型;其次,按照一定原则筛选中间词,建立关键词核心向量模型;然后,定义关键词向量模型的代入法运算,识别关键词的潜在跨学科合作研究主题;最后,计算每对潜在跨学科合作研究主题的合作潜力,并对识别结果举例分析其应用前景。[结果/结论]运用本文提出的开放式非相关知识发现方法,在实证研究中发现了情报学与计算机科学的潜在跨学科合作研究
[期刊] 数字图书馆论坛
[作者]
隗玲 许海云 刘春江 李婧 方曙
本文梳理基于专利文献进行技术领域主题发现的研究方法发展进程,提出一套高效获取专利技术主题词、生成战略坐标图的研究流程,并以基因工程疫苗技术为例,对我国基因工程疫苗技术主题分布及发展趋势进行实证分析。研究结果显示,采用本文构建的共词分析流程和方法,利用专利共词聚类和战略坐标图能较好地识别技术主题及其发展现状。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李秀霞 邵作运
[目的/意义]学科领域的离群主题词可为创新机会发现提供新颖、稀缺的信息,离群主题词跨学科组合能催生新的知识,产生突破性学术创新机会。[方法/过程]以情报学和政治学为例,利用LDA提取不同学科文献的主题,以概率分布低的主题词为数据对象,利用Word2vec和PCA技术将题名和摘要中包含文本语义的主题词表示为低维稠密向量,根据主题词在二维空间的分布发现学科内的离群主题词;利用余弦相似度计算不同学科离群主题词之间的语义相似度,将相似度高的不同学科的离群主题词组合视为具有创新潜能的组合。根据设计的需求度指标进一步筛选离群主题词组合,最终确定未来具有研究潜力的学术创新机会。[结果/结论]将主题提取与语义分析相结合,充分考虑了离群主题词的价值和语义环境;将离群主题词跨学科组合的语义相似度与需求度结合,能够兼顾学术创新的新颖性和有用性特征。研究表明,此研究方法能够有效发现学术创新机会,为科研指导、知识服务提供可靠参考。
关键词:
语义相似度 需求度 创新机会发现
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
许鑫 李美玉 陈红伶 李倩
[目的/意义]提出一种基于研究主题的学术共同体发现方法,识别出以作者研究兴趣偏好为依据的“小同行”学术共同体,为完善同行评议机制以及促进学术交流提供参考。[方法/过程] 利用作者—主题模型对图情领域期刊论文的题录摘要数据进行训练,生成作者—主题分布矩阵,根据作者研究主题的相似度对作者进行聚类并可视化。[结果/结论] 基于作者—主题二分网络的学术共同体发现相比于传统的基于合著关系、引证关系以及作者—关键词耦合关系等的社区发现,更能揭示作者之间基于研究主题凝聚的学术关系,可为同行评议专家的遴选工作提供新思路。
[期刊] 情报科学
[作者]
马秀峰 郭顺利 宋凯
【目的 /意义】探析一个学科领域中学术文献的研究内容与研究方法之间的潜在关系,对科学研究和科研管理均具有一定的指导意义。为此,本文给出一种“内容-方法”共现分析方法。【方法 /过程】选取Web of Science数据库中国际著名的17种情报学期刊文献共12082篇,利用LDA模型提取文献主题;通过人工识别对提取的主题分别标注为研究内容和研究方法;通过自编程序,建立学术文献研究内容与研究方法的共现关系;最后通过2-模网络实现共现关系的可视化。【结果 /结论】研究结果表明,“内容-方法”共现分析不仅能够从内
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
庞弘燊 方曙 杨志刚 郭学武
基于多重共现的视角,提出可适用于研究领域主题发展趋势的分析模型,并对Morris的交叉图技术进行改进,使其适用于研究领域主题发展趋势的多重共现可视化分析,选取了竞争情报研究领域作为实证分析。通过分析该研究领域中的年份—关键词—机构、年份—关键词—发表期刊这两个多重共现关系,发现竞争情报研究领域中研究主题在年份、研究机构、发表期刊之间的发展趋势与变化情况。
关键词:
研究领域 主题分析 多重共现 方法研究
[期刊] 图书情报工作
[作者]
沈思 王东波 张祥 张文博
在分析文献在不同研究阶段用词时间特征的倾向性基础上,提出一种基于主题模型的研究发展阶段识别方法。重点阐述该方法的构建过程,包括时间特征抽取、发展阶段界定、主题冷热变化分析等步骤。为验证该方法的有效性,针对词频统计法和主题模型方法在主题演化分析中的效果进行比较分析。结果表明,该方法能在识别主题热点和发展趋势的同时,有效地区分不同主题所反映的研究发展阶段。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵琦 张智雄 孙坦 许雁冬
介绍了主题发现的技术思路,同时分析了主题发现的相关核心技术及典型应用系统,最后提出了主题发现待解决的一些问题。
关键词:
主题发现 主题聚类 本体
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘佳豪 宋凯 李玉莹 孙玉伟
[目的/意义]从数据引用的视角拓展知识领域的定义方式,为科技情报分析工作中知识领域的跨学科性和主题演变分析提供探索性框架。[方法/过程]在定义知识领域的基础上,以自然科学数据集为例,运用跨学科性相关测量指标、DTM主题模型和社会网络分析法等对引用共同数据集的文献进行知识领域跨学科性和主题演变分析。[结果/结论]沿着学科—主题脉络分析的路径,提出了一个针对知识领域跨学科性和主题分析的探索性框架,发现由数据集引用定义的知识领域能够更好地促进学科间知识流动和跨学科合作,促进更细粒度研究群体和新型研究社区的发现以及研究社区中数据角色的识别,其相关指标能够为数据评价提供新视角。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
梁镇涛 巴志超 徐健
[目的/意义]跨学科研究已成为现代科学创新研究的重要范式和必然趋势,探究跨学科领域中学科的发展模式与演化路径,对于揭示跨学科领域形成与发展的动态过程具有重要意义。[方法/过程]以眼动追踪(Eye Tracking, ET)领域为例,对文献引文关系进行提取与学科标注,构建文献和学科层面的引文关系网络;计算各学科的他引比率、他被引比率和普赖斯指数,从宏观层面分析ET领域中主要学科的跨学科发展模式;考察不同阶段内部及不同阶段之间的学科引证关系,探究不同阶段各学科在跨学科发展过程中的关系结构与角色演变;基于引文的中介中心度识别连接不同学科关系的重要文献,考察重要文献、高被引文献以及参考文献之间的引文关系,从微观层面揭示ET领域发展的具体演化路径。[结果/结论] ET领域发展经历潜伏期、发展期和成熟期三个阶段,并呈现独立型、交叉型和学习型三种学科发展模式;各学科之间的引证关系随阶段变化逐渐紧密且分布逐渐均匀,神经学、心理学和临床医学在跨学科发展和知识输出方面处于核心地位;ET领域纵向发展表现为独立型学科的基础理论创新,横向发展表现为3种类型学科的深度融合,并呈现出"独立-线性-网状"的发展路径。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘自强 王效岳 白如江
[目的 /意义]学科主题演化研究有助于掌握学科发展现状、研究热点、研究前沿和发展趋势等情况,是进行科技创新的基础,是面向科技创新的重要研究方向。[方法 /过程]提出一种语义分类的学科主题演化分析方法:将关键词分为研究问题、研究方法和研究技术3类,构建不同语义分类的共词网络;然后基于Fast UnFolding社区发现算法识别具有语义特征的社区(主题);利用相似度算法计算相邻子时期主题间的相似度,构建学科主题演化图谱,以分析某学科领域研究问题、研究方法和研究技术的变化,实现深度、细致的学科主题演化分析。[结果 /结论]通过对2012-2015年CnKi数据库收录的我国大数据研究领域相关论文数据的...
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主题演化 语义分类 社区发现算法 可视化
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