- 年份
- 2024(6361)
- 2023(9309)
- 2022(8013)
- 2021(7574)
- 2020(6477)
- 2019(14967)
- 2018(14931)
- 2017(29060)
- 2016(15359)
- 2015(17303)
- 2014(16913)
- 2013(16139)
- 2012(14315)
- 2011(12524)
- 2010(12251)
- 2009(10862)
- 2008(10089)
- 2007(8389)
- 2006(6812)
- 2005(5390)
- 学科
- 济(60283)
- 经济(60227)
- 管理(44663)
- 业(43468)
- 企(36026)
- 企业(36026)
- 方法(34424)
- 数学(31277)
- 数学方法(30661)
- 农(16562)
- 财(14768)
- 中国(13945)
- 业经(12698)
- 农业(11207)
- 理论(10940)
- 地方(10058)
- 技术(10052)
- 贸(9987)
- 贸易(9982)
- 务(9934)
- 学(9894)
- 财务(9879)
- 财务管理(9855)
- 易(9739)
- 企业财务(9314)
- 制(9140)
- 和(9111)
- 环境(8700)
- 划(8255)
- 银(7833)
- 机构
- 学院(204058)
- 大学(201457)
- 管理(87273)
- 济(82334)
- 经济(80850)
- 理学(77410)
- 理学院(76714)
- 管理学(75084)
- 管理学院(74708)
- 研究(58035)
- 中国(43378)
- 京(39895)
- 科学(35517)
- 财(35368)
- 业大(31468)
- 农(30813)
- 财经(29616)
- 中心(29169)
- 江(27877)
- 经(27250)
- 所(26200)
- 经济学(25130)
- 范(24422)
- 研究所(24256)
- 师范(24147)
- 农业(24066)
- 经济管理(23762)
- 北京(23578)
- 经济学院(22883)
- 财经大学(22509)
- 基金
- 项目(152021)
- 科学(122210)
- 基金(112719)
- 研究(110531)
- 家(97937)
- 国家(97176)
- 科学基金(86157)
- 社会(71008)
- 社会科(67518)
- 社会科学(67500)
- 省(59976)
- 基金项目(59918)
- 自然(57229)
- 自然科(56023)
- 自然科学(56014)
- 自然科学基金(54974)
- 教育(52961)
- 划(50220)
- 资助(46165)
- 编号(45497)
- 成果(34140)
- 重点(33869)
- 部(33780)
- 创(32974)
- 发(31584)
- 创新(30691)
- 国家社会(29907)
- 教育部(29718)
- 课题(29718)
- 科研(29656)
共检索到269289条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 谢力
随着互联网中信息资源的飞速增长，用户兴趣模型的准确性和时效性成为了个性化服务的关键；采集用户浏览使用过的信息资源，从中挖掘隐性知识，获取用户兴趣并对兴趣模型进行动态的更新，成为目前个性化信息服务一个重要的研究方向。文章利用ＬＤＡ模型对用户浏览过的信息资源进行主题建模，通过遗忘函数，对用户兴趣模型中的各个主题进行动态的更新。通过豆瓣网上真实的电影语料和用户数据进行实验，构建准确、实时的用户兴趣模型。
[期刊] 情报学报
[作者]
熊回香 杨雪萍 高连花
Web2.0的发展带来网络信息指数增长,给用户带来大量的信息和知识的同时,也引发了"信息过载"和"信息迷航"等问题,在一定程度上削弱了用户检索体验,而以"用户为中心"的个性化信息服务成为学术界和产业界关注的热点。已有研究大部分建立的是单用户兴趣模型,忽略了某些系统为群体用户提供个性化服务的需要等,本文在对社会化标签用户特征进行关联分析后,构建了基于社会化标签的单用户兴趣模型和群用户兴趣模型,并在此基础上,借鉴协同过滤算法的思想,架构了基于标签的单用户和群用户个性化信息服务流程框架,以期为社会化标注系统中信
[期刊] 情报学报
[作者]
应璇 孙济庆
目前国内外面向用户兴趣挖掘的研究主要是基于静态研究视角,无法有效反映用户兴趣的时序变化和漂移状态。本文提出在描述用户兴趣的知识关联架构基础上,从用户知识范畴的获取、知识关联挖掘及动态知识演化角度反映用户信息需求的演变,以实现用户兴趣的动态挖掘。通过测度用户兴趣随时间的推移而表现出的知识概念漂移及变化趋势,阐述用户兴趣在各个不同粒度知识单元之间表现出的偏向性及延展性,以提高用户兴趣分析方法的科学性和有效性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王欣 张冬梅
[目的/意义]针对"互联网+"背景下科研用户群体知识需求的个性化和全局性特点,研究如何基于科研用户兴趣模型构建知识推送服务模式问题。[方法/过程]通过梳理研究现状,从知识需求独特性和知识需求状态多变性两个视角进行"隐式+显式"科研用户兴趣模型与知识推送契合性分析。从个性化与全局化视角构建"隐式+显式"科研用户兴趣模型,并通过知识发掘与整合-知识推送-推送服务评价等过程为推送模式提供数据支持和决策支撑,满足科研用户特殊的知识需求。[结果/结论]实证研究结果表明,该模式可以从个性化和全局化两个视角满足科研用户
关键词：
科研用户 兴趣模型 知识推送
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
刘洪伟 高鸿铭 陈丽 詹明君 梁周扬
【目的】了解用户在线购物中的兴趣需求变化有利于个性化推荐。本文提出结合用户浏览行为分析的隐式动态兴趣识别和管理模型。【方法】通过三阶段实验构造用户点击流数据,以天猫和淘宝网页功能键为数据粒度对页面分类,再采用Bisecting K-means聚类算法进行兴趣状态挖掘,最后总结归纳兴趣与行为的特征映射。【结果】用户隐式兴趣存在4种状态:关注、理解信息、态度和购买意图,在态度和购买意图状态下,更倾向于产生购买;在不同状态的浏览路径特征有所差异。【局限】未添加网页广告促销等非结构化数据进行分析。【结论】从实时动
[期刊] 情报科学
[作者]
曾子明 周知
【目的/意义】针对不同主题下资源数量的差异对用户兴趣建模存在影响的问题,提出一种基于主题热度的兴趣建模策略,提升模型的预测能力与推荐系统的推荐效果。【方法/过程】以主题下不同资源的数量代表该主题的热度,以此对用户兴趣特征进行调权处理,并在此基础上利用向量空间模型进行兴趣表示。以抓取的“豆瓣电影”675351位用户的观影数据进行推荐实验,验证本文策略的效果。【结果/结论】实验结果显示,基于主题热度调权的兴趣建模方法的推荐准确率明显高于传统基于绝对频次的兴趣建模方法,该策略可以提升用户兴趣建模效果。
关键词：
兴趣建模 用户日志 主题热度
[期刊] 图书情报工作
[作者]
纪征
介绍用户兴趣模型、推荐系统以及协同过滤推荐技术、基于内容、基于人口统计、基于知识、基于效用、基于关联规则的推荐技术等主流推荐技术,并对六种推荐技术从应用角度进行深入比较研究,最终提出将协同过滤推荐技术、基于关联规则的推荐技术与基于效用的推荐技术综合运用的组合推荐技术的构思,认为应当构建以用户为中心、基于用户兴趣模型的推荐技术。
关键词：
电子商务 兴趣模型 推荐技术 用户模型
[期刊] 情报杂志
[作者]
周朴雄 陈蓓蓉
[目的/意义]互联网的出现满足了人们展示兴趣的需求,为了使具有共同兴趣的人能够聚集在一起,就需要进一步探讨用户的兴趣,发现其潜在需求,建立兴趣预测模型,使其成为人与人、人与信息资源之间互动的桥梁。[方法/过程]借助之前学者提出的标签云系统这个概念,加以改进,将其作为用户兴趣的表达方式,采用共现分析作为主要的预测手段,建立标签集之间的关联关系,最终实现用户兴趣的预测。[结果/结论]以流程图的形式呈现用户兴趣预测模型,即此模型能够描述用户兴趣预测的过程,并通过实验研究,验证模型的可行性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈静 陈德照 陆泉
文章通过表情分析研究获取用户使用图像信息资源时的兴趣偏好,以此构建基于表情分析的图像用户兴趣自动提取模型,并利用实验证明了用户表情与用户兴趣的相关性及该模型的可实现性。
关键词：
表情分析 用户兴趣 情感因子 模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
裴超 肖诗斌 江敏
大规模文档集中潜藏的语义信息一般可以用潜在狄利克雷（ＬＤＡ）主题模型识别，因为微博短文本语义稀疏，所以在微博短文本聚类中的应用并不理想。利用传统的潜在狄利克雷分布的主题模型来给微博建模，得到的微博用户分布并不直观，通过改进的ＬＤＡ模型将用户表示为主题概率向量，不仅能够充分地挖掘文本隐藏的语义信息，同时能够直观地呈现用户的主题分布。提出基于密度区域划分的Ｋ－ｍｅＡｎｓ算法对微博用户进行聚类。使用真实的微博数据集进行验证，与传统的Ｋ－ｍｅＡｎｓ聚类方法对比，采用该方法对微博用户的聚类能够有较明显的提高。
关键词：
微博 主题模型 文本聚类 k均值算法
[期刊] 图书馆理论与实践
[作者]
胡媛 毛宁
数字图书馆知识社区是用户获取知识、共享知识的平台。用户画像作为大数据环境下的用户描述工具,在用户描述与建模上具有优势。本文基于用户画像进行数字图书馆知识社区关联模型构建,并对数字图书馆用户画像进行建模分析,在此基础上构建综合服务能力评价指标体系,为数字图书馆社区用户描述提供参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王益成 王萍
[目的/意义]构建以用户动态画像为基础的科技情报服务推荐模型以满足新时期科技情报用户对情报服务及时性、专业化与精准性的要求,更好地服务"双创"工程。[方法/过程]通过文献调研法分析情报3.0时期科技情报用户结构与需求变化,提出对科技情报用户动态画像分级架构的思想,进而借鉴其他领域对用户画像的实践应用,构建以用户动态画像为基础的科技情报服务推荐模型。[结果/结论]以用户动态画像为基础的科技情报服务推荐模型能够实现科技情报产品与用户之间的精准对接,增强用户粘性,更好地服务科技情报用户。
[期刊] 图书馆
[作者]
戎军涛
信息检索范式经历了系统导向、行为导向阶段,正在转向认知导向。信息检索的认知导向模式为进一步解决人类知识需求和利用问题提供了理论支持。文章从认知导向视角出发,探索了信息检索的本质,阐明了认知导向内涵,进一步明确了认知导向的信息检索设计要求;在此基础上,构建了由用户认知系统、信息检索系统以及交互系统组成的用户认知导向的信息检索模型;最后以科研用户活动为例,构建了面向用户需求的知识服务系统作为应用范例,进一步说明和论证了认知导向的信息检索框架模型的预期应用和服务场景。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
曾金 陆伟 丁恒 陈海华
【目的】社交网络环境下的用户兴趣建模是好友推荐、精准营销的关键,利用微博用户分享的图像,提出一种基于图像语义的用户兴趣建模方法,旨在更加准确地预测用户的真实兴趣。【方法】在获取新浪微博用户图像数据的基础上,使用图像的高层语义表达用户兴趣特征,基于这些特征使用SVM训练得到图像语义分类器进行预测。【结果】实验结果表明,本文建立的模型能够较为准确地预测用户真实兴趣,169位用户分类的准确率达到97.38%,召回率为98.92%,F值为98.14%。【局限】由于实验图像数据集有限,未能完整地覆盖用户所有的兴趣类
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
