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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
白敬毅 颜端武 陈琼
[目的/意义]识别新兴研究主题并预测其发展趋势，对科技创新和科研决策具有重要意义。[方法/过程]提出基于主题模型和曲线拟合的新兴主题趋势预测方法。该方法应用LDA主题模型进行科技文献主题划分，然后将主题新颖性、增长性、影响力等特征指标依次赋权叠加构建主题新兴指标，利用多维尺度绘制主题分布矩阵以识别和探测新兴主题。最后基于主题新兴指标时序特征进行曲线拟合，预测新兴主题未来发展趋势。[结果/结论]利用Web of Science数据库中1997—2017年燃料电池领域的94661篇文献，进行实证研究。结果表明该方法能够有效识别燃料电池领域新兴研究主题，相对于时间序列自回归预测方法，曲线拟合预测方法具有较高准确率。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
曹艺文 许海云 武华维 罗瑞
[目的/意义]通过对新兴技术主题的引文曲线进行拟合分析,提炼和归纳引文曲线的主要类型和特征,以期能为微观层面突破性创新主题预测方法的研究提供参考。[方法/过程]首先提出利用引文曲线追踪感知新兴技术主题形成突破性创新的假设,并提出跃迁指数的概念和计量方法,从知识跃迁和持续增长两个维度总结识别突破性创新的标准并构建突破性识别的方法模型。其次利用新兴技术主题发文的时序被引数据构建引文曲线并进行拟合分析,实现对不同主题包含的引文曲线的类型分类,提炼引文曲线的主要特征进行突破性预测。[结果/结论]新兴技术主题引文曲线的特征包括:近期持续增长;近期持续下降;生命周期短;相近年份变化趋势一致。根据突破性创新的识别标准,如果引文曲线跃迁次数多、跃迁幅度大,最高被引峰值出现时间较晚,并且在近期保持高被引且持续稳定或快速增长,则新兴技术主题具有成为突破性创新的潜力。结合领域专家对预测结果的评估以及不同新兴技术主题的研究进展,验证了利用引文曲线可以有效预测新兴技术主题的突破性。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
岳丽欣 周晓英 陈旖旎
[目的/意义]识别某学科领域期刊论文中蕴含的主要研究主题并预测其发展趋势,有助于掌握学科领域的研究热点和研究动态,对于深入分析领域发展趋势具有一定的意义。[研究设计/方法]首先利用LDA模型进行主题识别,并通过自定义函数获取各个主题的年度概率分布,从而得到主题变化时间序列数据;而后建立ARIMA模型对信息构建领域的主要主题时间序列进行预测分析。[结论/发现]目前国内信息构建领域信息构建评价指标、信息组织、网络信息和知识构建等研究主题呈现良好的发展势头。[创新/价值]将ARIMA模型应用于信息构建领域,一方面对近20年国内信息构建领域研究主题加以识别并对主要主题的演变趋势进行预测,为信息构建与主题预测有关研究提供参考借鉴,另一方面也验证了本文提出的主题预测方法的可行性和有效性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李静 徐路路 赵素君
[目的/意义]基金项目文本蕴含着丰富的前沿主题信息,通过细粒度识别科学研究前沿中的新兴主题,可以预测分析新兴主题未来发展趋势并可视化展示。[方法/过程]文章提出一种基于时间序列分析和SVM模型的基金项目新兴主题趋势预测与可视化分析方法,分析基金项目内外部特征属性,构建基金项目新兴主题探测公式,利用时间序列分析和支持向量机等深度学习算法模型,对新兴主题发展趋势进行预测分析,最后利用可视化分析软件Gephi进行可视化展示以揭示前沿领域竞争态势。[结果/结论]通过以石墨烯领域数据进行实验并结合专家咨询和传统论文聚类方法对比分析,表明该方法能够更加快速准确识别新兴主题,为我国科技政策制定提供决策支持和参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘建勇 刘华巧
一、问题的提出在科学实验或统计研究中,人们常常需要从一组测定的数据去求得自变量x和因变量y的一个解析表达式y=f(x)。如果不要求曲线通过所有的数据点,而只是要求它反映对象整体的变化趋势,则可得到简单实用的近似函数表达式y=f(x)。这是由给定的N个点(xi,yi)(i=1,2,
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郝雯柯 杨建林
[目的/意义]预测社科领域在未来有发展潜力的研究主题对于科研工作者寻找新的学科增长点和政府部门优化资源配置至关重要。文章提出一种基于语义表示和动态主题模型的社科领域新兴主题预测框架，以期丰富和完善主题预测研究的方法体系。[方法/过程]首先，使用BERT模型和UMAP算法对文本进行语义表示和向量降维，再通过动态主题模型对嵌入向量进行聚类，从而获得全局主题；其次，构建新兴主题指标计算公式，基于Neural Prophet模型和非参数检验方法预测新兴主题；最后，通过划分时间窗将全局主题细化为多个局部主题，以定位最近时间段的新兴词汇。[结果/结论]选取“人口老龄化”领域的学术论文和报纸进行实证研究，并采用资料验证法进行方法有效性分析，结果表明该方法能够快速准确地预测社科领域中的新兴主题。
[期刊] 情报杂志
[作者]
宋呈玉 李秀霞 谢瑞霞 韩霞
[目的/意义]为了弥补已有睡美人文献识别方法的不足,本文在前人研究的基础上,提出基于二次函数曲线拟合的识别方法。[方法/过程]利用Origin Pro的批量曲线拟合功能,对1998-2002年发表的图书情报领域的文献引文轨迹进行曲线拟合,通过观察函数曲线对称轴的位置识别睡美人文献,并分析其社会影响力和社会价值。[结果/结论]通过引文曲线和SC、WC、LC等指标的对比分析,发现相对K指标识别方法,本文提出的睡美人文献识别方法更能体现睡美人文献的特征,本研究为睡美人文献的识别提供了新的研究思路,是对睡美人文献
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
郭兵海 牛智有
为研究水稻秸秆的比热容特性并建立比热容预测模型,以74个水稻秸秆样本为试材,利用DSC200F3型差式量热扫描仪,采用参比法测定样本比热容,用MATLAB对样本的DSC曲线分别进行高斯函数(Gaussian)、多项式函数(Polynomial)和有理数函数(Rationd)拟合,建立水稻秸秆比热容拟合模型,并对模型进行验证。结果表明,在30~200℃温度范围内,水稻秸秆比热容为0.788 6~6.589 5J/(mg·K);温度对水稻秸秆比热容有很大影响,同时受地域、品种和生长环境的影响也较大;水稻秸秆DSC曲线的变化规律基本一致,且曲线的形状相似,均近似正态分布曲线,并有明显的"拖尾"现象;...
关键词：
水稻秸秆 比热容 曲线拟合 模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘亚禄 刘昕 宋景英
一、引言数据拟合问题在科学与工程研究中经常遇到,它是通过实验或实际统计得到一些数据,然后根据对这些数据某些规律的研究来预测其他未知的问题。在实际问题中,为了求得回归参数的大小,最常用的方法是最小二乘法。这是因为回归模型在符合Gauss-Markov假定的条件下,采用最小二乘法估计其回归参数具有良好的统计性质,如无偏性、一致性、最小方差性等。然而实际的测试数据千差万别,而且对测试数据进行数据拟合的目的也不同,从而使得采用最小二乘法进行数据拟合的结果往往达不到预期的要求。例如,由于偶尔存在的粗大误差而出现了反常数据,或数据的概率分
[期刊] 中国农业科学
[作者]
朱志明 强巴央宗 朱猛进 纪素玲 唐晓惠 莫德林 刘榜
【目的】了解藏鸡的生长发育规律。【方法】运用Gompertz,Logistic,von Bertalanffy3种非线性模型分别对饲养在西藏高原的藏鸡0至16周龄体重生长数据进行了曲线拟合和分析。【结果】3种模型均能很好的模拟藏鸡生长曲线,但Gompertz模型拟合效果更佳;进一步分析Gompertz模型拟合参数,发现藏公鸡成年体重(1 252.0 g)显著高于藏母鸡(808.9 g),但藏公鸡拐点时间为13.20周较藏母鸡的拐点时间11.27周迟。【结论】运用3种模型对藏鸡进行生长曲线的拟合和分析是可行的,对及时了解藏鸡的生长发育规律提供了参考。
关键词：
生长曲线 藏鸡 体重 模型
[期刊] 图书情报工作
[作者]
管翠中 范爱红 贺维平 赵杰 孟颖
［目的 ／意义］ＥＳＩ学科排名是国内外学科评价的重要指标之一。以清华大学为例，介绍一套切实可行的数据分析方法，尝试对学术机构入围ＥＳＩ学科排名世界前１％的时间进行预测。［方法 ／过程］首先通过ＥＳＩ模拟检索，将检索结果与ＥＳＩ末位入围机构进行被引频次比较，找到＂入围差距＂，确定临近入围ＥＳＩ的潜力学科，然后运用曲线拟合模型方法，预测入围时间。之后进一步对３种曲线函数的拟合优度进行比较研究，并分析预测误差可能产生的原因。［结果 ／结论］后续实际验证表明，本文给出的预测时间基本准确。此预测方法对学术机构掌握重点学科发展趋势、衡量与世界一流学科差距具有实际参考价值。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
管翠中 范爱红 贺维平 赵杰 孟颖
[目的 /意义]ESI学科排名是国内外学科评价的重要指标之一。以清华大学为例,介绍一套切实可行的数据分析方法,尝试对学术机构入围ESI学科排名世界前1%的时间进行预测。[方法 /过程]首先通过ESI模拟检索,将检索结果与ESI末位入围机构进行被引频次比较,找到"入围差距",确定临近入围ESI的潜力学科,然后运用曲线拟合模型方法,预测入围时间。之后进一步对3种曲线函数的拟合优度进行比较研究,并分析预测误差可能产生的原因。[结果 /结论]后续实际验证表明,本文给出的预测时间基本准确。此预测方法对学术机构掌握重
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
肖志红 李昌珠 刘汝宽 许方雷
蓖麻籽是一种重要的高含油、低含水工业油料，粉碎后进行单轴压榨时，随着压缩比增大或压榨速度的降低，饼粕的残油率总体呈降低趋势。压榨速率对蓖麻籽饼粕残油率影响较大，一定压缩比时，速率越大残油率越高；在相同压缩比下，多次压榨相对单次压榨可以达到更低的残油率。通过压榨曲线拟合，建立了压缩比与残油率的数学模型，确定了模型参数并进行误差分析。结果表明，模型模拟值与实测值在一定程度上是吻合的，平均误差约为１％。
关键词：
蓖麻籽 榨油机 摩察系数 蓖麻油
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