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[期刊] 图书情报工作
[作者]
周源 张超 唐杰 刘宇飞 张宇韬
[目的/意义]识别领域发展路径对于科技创新具有重要意义,但现有方法如专家访谈、引文分析等不能适应文献爆发性增长的现状,针对这一问题,提出一种基于主题变迁的领域发展路径识别方法。[方法/过程]该方法可以自动从Aminer平台获取数据,通过构建关键词-学者矩阵,综合使用KMeans++和谱聚类算法识别出研究主题和相关学者;通过相似度计算实现不同主题之间的关联,最终获得研究领域的发展路径并进行可视化展示。[结果/结论]通过对人工智能领域的实证分析,结果表明该方法能够有效反映领域研究主题的变迁,有助于研究者快速定位领域的研究热点和重点,丰富领域发展路径相关的研究方法。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈果 彭家彬 肖璐
[目的/意义]当前各学科领域文献增长迅速，迫切需要以面向“问题解决”的思路，从大量科技文献中抽取出研究问题、解决方案及其解决关系，并以此为基础开展领域知识演化研究。[方法/过程]本文提出了可应用于实践的低成本领域实体关系抽取方案：依托词嵌入类比的思想，仅从领域知识资源中提取的少量实体关系对作为基准即可实现关系分类。[结果/结论]在人工智能领域数据集上使用基于词嵌入类比方案的集成模型，抽取解决关系、问题层级关系、方法层级关系的F1值分别为82.33，81.49，74.81。最后，将集成模型应用于全量数据抽取实体关系，从宏观、中观、微观三个层面展示了面向问题解决的人工智能领域知识演化情况。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
王海军 于佳文
颠覆性技术被广泛认为是后发企业抢占市场先机的最佳赛道。如何把握颠覆性技术未来发展主题及方向?围绕这一关键问题，本文基于颠覆性技术的创新性、扩散性、转轨性、提升性及替代性等特征，从专利和微博视角切入，构建颠覆性技术主题识别模型，并以人工智能领域为研究对象，验证所提模型的可行性和有效性。进一步地，分析出人工智能领域中的自然语言处理、机器学习、类脑智能、智能机器人与虚拟现实是未来颠覆性技术发展的重要主题。本文研究结论丰富既有颠覆性技术创新理论体系，可为企业制定和调整技术创新战略和方向提供借鉴。
关键词：
颠覆性技术 技术主题 人工智能 技术识别
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵玉桐 杨建林
[目的/意义]针对来源于跨领域技术融合或应用的颠覆性技术建立识别框架，结合应用场景识别颠覆性技术，为颠覆性技术的遴选和培育提供参考，助力科技资源优化配置。[方法/过程]首先，基于跨领域专利的德温特手工代码字段进行突变检测；其次，依据突变类型、创新性和影响力筛选重要手工代码；最后，基于重要手工代码对应的标题摘要组合文本，提取专利关键词进行共现分析，根据词频及中介中心性筛选颠覆性技术关键词，并采用社区发现算法进一步识别具体应用场景下的颠覆性技术。[结果/结论]以人工智能领域为实证领域，识别出智能教育、人脸识别、智慧医疗、虚拟现实与增强现实、智能云计算、自然语言理解与生成、自动驾驶、智能机器人、智能家居等技术具有较强颠覆性，验证了方法的有效性。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
徐家天泽 程如烟 姜桂兴
作为当前科学研究的主要方式之一，科研合作能够有效提高科研产出的质量与数量。本文基于中国人工智能领域1980—2019年Web of Science合著论文，采用文献计量与社会网络分析构建科研合作网络，对中国人工智能领域国际合作情况进行研究，并探索中国人工智能领域高水平国际合作发展趋势，为未来相关研究提供借鉴。
关键词：
合著论文 国际合作 人工智能
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
冉从敬 宋凯
[目的/意义]探索构建高校可转化专利识别模型，精准锁定存在转化价值的专利，对提升高校专利转化效率具有促进作用。[方法/过程] 以人工智能领域为例，首先结合已有研究中使用的专利评估指标，从数据易获取性角度出发，确定了16个指标，并应用主成分分析探索指标之间的相关性，实现对重要指标的筛选；进而，将LDA模型与K-means算法结合，确定专利的技术主题，并与专利评估指标进行融合构建专利特征矩阵；最后，利用AdaBoost算法进行识别模型构建，并应用到对高校可转化专利的识别中，获取每件专利的可转化概率，仿照标准十分评估方法对专利进行划分，确定具备转化价值的专利。[结果/结论] 结果显示，将专利技术主题与评估指标融合后，AdaBoost算法分类准确度提高了10%；通过对高校专利的识别，专利可转化概率呈对数常态分布，具备转化价值的专利比重为22.47%，验证了模型的有效性，为高校专利价值评估研究提供了新的研究思路，也为高校科技成果管理部门的专利运营及企业对高校核心专利的识别提供了实践方案。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陆泉 秦雨萱 陈静
[目的 /意义]前沿技术的跨学科应用是科技创新的重要方式，识别学术文献中潜在的跨学科“技术—主题”创新组合，有助于发现驱动目标学科领域发展的创新机会，助力我国抢占科技创新制高点。[方法 /过程]基于组合创新思想与学术论文大数据构建跨学科“技术—主题”创新组合识别框架，首先基于主题模型和词向量模型构建跨学科“技术—主题”组合适配度指标，通过借鉴其他学科领域对前沿技术的应用来评估目标学科领域主题与前沿技术搭配的合理性；其次基于前沿技术与目标学科领域主题的共现分析构建跨学科“技术—主题”组合新颖性指标，筛去新颖性不足的“技术—主题”组合，即可得到适配且新颖的跨学科“技术—主题”创新组合。[结果 /结论 ]根据构建的框架探索人工智能技术在图情领域学术研究中的创新应用，共识别出14个适配且新颖的跨学科“人工智能技术—图情领域主题”创新组合。结果表明该框架识别跨学科“技术—主题”创新组合的有效性，可为各学科领域的科技创新提供前瞻性指引。
关键词：
跨学科知识 技术驱动 组合创新
[期刊] 求索
[作者]
申海波 韩璞庚
人工智能发展以计算机、互联网、大数据等演进为脉络,呈现跨界应用、人机结合、融合发展等主要特征,且机遇与挑战并存。在此背景下,伴随人工智能应用,向技术要治理能力不仅成为现代政府的目标追求与重要内容,也成为市场与社会的共识与诉求。与人工智能背景相适应,治理也在不断变迁,且为进一步挖掘发展新动能、应对科技新风险、构筑治理新格局,治理的重点也正向着基础治理、综合治理、伦理治理相统一的系统治理方向迈进。
关键词：
人工智能 大数据 互联网+政务服务 治理
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王曰芬 曹嘉君 余厚强 邹本涛
[目的/意义]在人工智能持续快速发展的背景下,借助于数据分析进行人工智能领域突变术语的识别,揭示人工智能领域的研究前沿及其态势的演变状况,以为科学研究与政策制定提供数据支撑和决策参考。[方法/过程]在对研究前沿综述的基础上,以WoS核心合集为数据源,采集与处理人工智能研究的文献数据,利用突变检测算法识别出突变术语,从整体内容、突变持续区间、突变初始年限以及突变时间和词频相结合的角度进行研究前沿的识别与具体演进分析。[结果/结论]人工智能研究前沿由理论研究向技术方法和算法研究演变,整体上处于持续稳定的发展状态中;在学习模型和算法上出现新的发展思路,以智能应用为目标;同时,移动设备、能源消耗以及标准测试数据等研究发展得较快。[局限]主题术语可能存在分词误差,需追踪到实际文献中的主题词进行修正。
[期刊] 开放导报
[作者]
彭晓静 彭育博
本文考察了河北新一代人工智能的发展现状,发现其在新一代人工智能发展上存在产业起步慢、竞争力不强、要素支撑作用弱、政策支持力度不足等问题,提出应长远规划人工智能产业发展、着力培育人工智能特色产业集群、加大创新平台和载体建设等对策建议。
关键词：
河北 人工智能 产业发展
[期刊] 财会通讯
[作者]
高锦萍 冯璇 万岩
为了应对外部环境的竞争和内部会计职能的转变需求，部分企业率先应用人工智能技术。拥有实践经验的企业，能更好地对人工智能技术的应用效果进行判断，进而影响企业未来是否持续采用人工智能技术的决策。本文以35家企业的访谈数据为样本，采用fsQCA方法，探究人工智能在信息采集、信息生成、信息使用和信息控制四个方面的应用效果如何联合影响企业未来应用人工智能技术的积极性。研究发现，单个节点应用效果不是构成高未来应用积极性的必要性条件；企业实现高未来应用积极性有3条路径，即侧重财务核算驱动型、侧重财务管理驱动型、财务核算财务管理均衡型，都在2个以上节点拥有良好应用效果，且提升信息采集节点的应用效果是企业采取侧重财务核算或财务管理路径的基础；导致非高未来应用积极性的路径有两条，都只在某一个节点上拥有良好的应用效果，企业未来应用人工智能积极性不足。
[期刊] 农业经济
[作者]
丁雷
智慧乡村建设的目的是实现乡村振兴，彻底改善农村落后的面貌。人工智能结合大数据为乡村建设提供了飞速发展的技术手段，赋能智慧乡村建设并从农业生产等多方面融入乡村建设。人工智能对于乡村建设是把双刃剑，既提供了发展机遇又存在潜在的风险，亟须从有序完善相应的制度设计、加强乡村信息化建设、构建多元智慧乡村治理体系和健全智慧乡村人才培养机制等方面优化人工智能技术助力智慧乡村建设的路径选择。
关键词：
智慧乡村 人工智能 乡村振兴
[期刊] 工业技术经济
[作者]
耿子恒 汪文祥
第三次人工智能浪潮已席卷全球,人工智能技术通过其技术-经济特征以非普惠方式渗透于各产业部门,并对其产生影响。本文在梳理信息技术、人工智能技术影响经济增长与产业发展研究的基础上,从宏观层面分析AI产业化与产业AI化两条路径,分别阐述人工智能影响产业发展质量的作用机制。而后,深入微观层面,分析人工智能影响三次产业发展质量的作用机制,进而从宏观和微观层面共同构建起一个人工智能影响中国产业发展的一般性理论分析框架,以期为在ICT与经济发展理论体系下人工智能与产业发展的研究和实践提供有益借鉴。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
方曦 崔梁雨 刘云
人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，为助力中国人工智能产业实现核心技术突破，构建识别人工智能领域核心技术的方法并分析其现状。以智慧芽专利数据库收录的2000—2020年人工智能领域专利为数据源，从地域、申请人和国际专利分类号（IPC）层面分析人工智能领域技术的分布和发展情况；构建涵盖技术、法律和经济三维度的核心专利识别指标体系，基于层次分析（AHP）-熵权法的核心识别模型进行人工智能领域的核心技术识别。结果发现：世界人工智能技术正处于快速增长期，逐渐形成以企业主导技术创新模式；中国在体量和应用多元化上有所突破，但发展不均衡，核心技术研发存在一定短板；识别得到的14项核心技术均为美国持有，集中在语音识别、通信传输、电数据处理、图像分析技术领域，美国在人工智能产业领域占据主导地位，技术研发重心逐渐扩散，已经涉及医疗、交通、物流以及金融、工业等各个产业领域。所筛选出的核心专利符合世界人工智能技术领域发展现状，证明基于专利属性特征构建的三维核心技术识别模型具有一定的科学性和有效性。最后基于研究结论，从政府、企业和研发方向等方面对中国人工智能发展提出建议。
[期刊] 企业经济
[作者]
张金昌
管理工作作为人类脑力劳动的一部分已经开始了智能化探索。管理智能化就是利用机器设备、软件程序等技术手段操控并完成管理工作的方法。管理智能化实现的基本逻辑是通过因素穷尽和持续优化找到准确计算方法，用准确计算方法来回答管理问题。通过这些可以固化到计算机软件之中的准确计算方法，让计算机软件实施自动管理就是管理的智能化。管理智能化系统建设要坚持先应用成熟系统、再委托专业公司开发、最后自主研发的策略，系统开发要坚持由点到面、模块化、组件式、快速迭代原则。管理智能化的发展要冲破传统观念的束缚，建立国家直接采购的发展动力机制，并将其上升为一种国家发展战略，只有这样才能推动管理智能化的大发展并快速提高中国企业的管理水平。
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