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[期刊] 商业时代
[作者]
李广春
本文从盈利能力、资产质量、债务风险和经营成长能力四个方面选取创业板企业财务绩效的评价指标,基于主成分分析法构建了其评价指标体系,通过BP神经网络建立了财务绩效的评价模型,最后对创业板企业财务绩效进行了实证分析,验证了模型的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐建荣 张承煊
本文通过企业环境绩效指标体系的构建并借助于BP人工神经网络方法实现了企业环境绩效的综合评价。BP人工神经网络评价方法通过学习和训练的自组织功能,科学合理确定各指标的权重进而达到评价目的。聚类分析的结果进一步验证了BP人工神经网络评价的合理性;其分析结果为政府激励、扶持或抑制等相关政策的制定提供了理论依据和实践基础。
关键词：
BP人工神经网络 聚类分析 环境绩效
[期刊] 财会月刊
[作者]
刘磊 郭岩
为实现物流企业财务风险的实时预警监测,本文在确定物流企业财务风险预警指标体系的基础上,采用RBF神经网络模型构建了物流企业财务风险预警模型,并选择2010年26家物流上市公司的财务数据对财务风险预警模型进行了实例分析。
关键词：
RBF神经网络 物流企业 财务风险预警
[期刊] 财会通讯
[作者]
徐楠 谢瑞峰
一、引言近年来,物流市场规模扩张迅猛,初步形成了一批物流企业核心群体。物流业作为国民经济的重要组成部分,地位愈发重要。现阶段我国物流业尚处在调整结构、产业升级阶段,整个行业发展程度与其在国民经济运行中的地位不匹配,特别是全社会物流总费用占GDP的比重居高不下,严重影响了国民经济运行的质量。降低物流企业成本,提升企业绩效刻不容缓。本文拟从物流上市公司财务绩效评价的视角出发,在借鉴前人研究成果的基础上,利用相
[期刊] 财会通讯
[作者]
查道林 漆俊美
本文借鉴前人构建的财务绩效评价指标体系，并结合清洁能源上市公司的特点，构建了清洁能源上市公司的财务绩效评价指标体系，并且选取了国泰安数据库中的５０家企业Ａ股上市公司，应用ＢＰ神经网络的相关理论，对清洁能源上市公司进行了评价，并对这五十家公司的财务绩效给出了排名。该研究对于相关上市公司的财务绩效评价具有一定的理论意义，对于清洁能源上市公司的管理和决策具有一定的参考价值。
关键词：
清洁能源上市公司 BP神经网络 绩效评价
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
王海峰
一、引言21世纪是一个信息高度发达和快速传播的时代,作为最重要微观市场主体的企业,其总体规模的扩大、经营管理模式的创新、社会经济效益的提高,都离不开对企业财务信息的高效管理。企业财务信息已被经济学界的专家和学者公认为继原材料、资产、劳动力和资本之后最为重要的企业生产力构成要素。包括我国在内的
[期刊] 会计之友
[作者]
王正军 王结晶 崔浩哲
技术更迭和经济增长周期导致外部环境具有不确定性,以及企业内部的经营决策和管理,都使企业面临财务压力困境。医药研发和制造是资本密集与技术性产业,对财务压力敏感性高。因此,选取2013—2018年沪深A股医药制造业上市公司为研究样本,以财务及非财务指标构建财务压力测试体系,通过主成分分析对指标进行简化后,采用BP神经网络探索和测试医药企业财务压力。研究证明:基于PCA-BP神经网络的稳定性和准确度为我国医药制造业上市公司构建财务压力测试指标体系,并针对不同压力等级进行预测准确率检验,认为该体系能够较好测试财务压力,提供一种具有现实意义可行且突破线性关系研究的新途径。
关键词：
主成分分析 BP神经网络 财务压力测试
[期刊] 会计之友
[作者]
高燕 杜玥 曾森
实体经济是国民经济的基石，习近平总书记强调，要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，抓实体经济一定要抓好制造业。制造业投入大且利润率低，由于经营环境的复杂和竞争的日益激烈，制造业在规模的扩张中财务风险不断累积，到一定程度即可能酿成财务危机。一汽夏利曾经是经济型汽车标杆和行业领跑者，但辉煌15年之后开始走下坡路，最终被收购并被改旗易帜为中国铁物。及时预判财务危机，及时采取措施控制财务风险，是制造企业做强做大保持良好发展态势的关键。文章以A股制造企业为样本，构建BP神经网络模型预警财务风险，并以一汽夏利（现中国铁物）为例进行分析，提出防范风险的建议。
关键词：
实体经济 财务风险 神经网络 预警
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
黄曦 邹安全
本文根据组合预测比单项预测具有更高预测精度的原因,采用基于BP神经网络的非线性组合的预测新方法,构建财务危机预警模型,并进行实证研究。通过与Fisher判别分析模型和Logistic回归模型的预测结果对比表明,组合预测方法有效提高了预测精度,具有很好的适用性和优越性。
关键词：
BP神经网络 组合预测 财务危机 预警
[期刊] 财会通讯
[作者]
陈祥碧
本文以资产负债率等在内的20个主要财务指标为输入层参数,以财务状况为输出层参数,选用trainlm训练函数,构建20×38×14×1四层结构的中小企业财务危机BP神经网络预测模型,并进行精度验证和实用证实。结果表明:该BP神经网络模型具有较好的预测能力和较高的预测精度,其训练输出值的错误率为4.29%、预测输出值的错误率为5%;与traingdm和traingd函数相比,trainlm训练函数的精度最高、训练时间最短。
关键词：
BP神经网络 财务危机 预测 训练函数
[期刊] 财经问题研究
[作者]
龚小凤
考虑到行业差异的财务指标对预警效果的影响,本文建立BP神经网络模型预测财务危机,采用功效系数法将财务指标转化后的单项功效系数作为输入变量,与直接将财务指标作为输入变量进行对比,实证结果发现标准化后的变量产生的误差率小于直接将财务指标作为输入变量。通过使用BP神经网络模型并消除行业差异,财务危机预警的准确性得到有效提高。
关键词：
BP神经网络 财务危机预警 变量改进
[期刊] 软科学
[作者]
尹惠斌 游达明
基于突破性创新的特征,借鉴传统创新绩效评价模式,从资源投入、技术产出、产品性能、过程管理、商业价值和社会价值等6个维度构建企业突破性创新绩效评价指标体系,并利用BP神经网络原理建立了企业突破性创新绩效评价模型。通过对样本企业的突破性创新绩效评价进行模型训练和仿真验证,结果表明该评价方法可信度高,模型具有较好的泛化能力。
关键词：
突破性创新 绩效评价 BP神经网络
[期刊] 商业研究
[作者]
汪克亮 杨力 查甫更
在研究网络营销本质及其绩效特征的基础上,建立企业网络营销绩效评价指标体系并采用BP神经网络建立评价模型。为了克服传统BP神经网络容易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,通过采用LM算法和学习速率的自适应调整来建立新型的BP神经网络,利用模糊综合评价法生成训练样本。该评价模型有效地利用了BP神经网络的优点,避免了评价过程的人为失误。仿真试验表明,该模型取得了较好的效果。
[期刊] 会计之友
[作者]
骆正清 李梦可
科创板上市企业具有高投入、缓收益、信息披露不完善等特点，运用现有价值评估方法对其进行评估存在数据缺乏和评估准确性不高的缺点，并且难以衡量科创板企业的成长能力。为了更加科学准确地评估科创板企业价值，通过分析影响其价值的因素，构建包含市场占有度、治理能力、资产结构、创新投入和EVA的价值评估指标体系，之后利用Spearman相关性分析和MIV值分析对指标体系进行约简，最后使用BP神经网络构建价值评估模型。结果表明：通过191条数据的训练仿真，基于BP神经网络的科创板企业价值评估模型预测准确度为82.93%，模型具有较好的适用性和可靠性。其中，EVA的相对影响度为23.69%，能有效反映科创板企业真实的价值创造能力。
[期刊] 会计之友
[作者]
邓文博 方长江
文章运用模糊系统和神经网络的基本原理,根据现有的数据和指标建立了判断企业财务风险的模糊神经网络模型,通过实证研究证明了其具有较高的正确性,在使用上也极其方便。
关键词：
模糊系统 神经网络 财务风险
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