- 年份
- 2024(6455)
- 2023(9456)
- 2022(8241)
- 2021(7702)
- 2020(6844)
- 2019(15959)
- 2018(15946)
- 2017(30918)
- 2016(16721)
- 2015(19086)
- 2014(19134)
- 2013(18923)
- 2012(17283)
- 2011(15391)
- 2010(15024)
- 2009(13947)
- 2008(13691)
- 2007(12158)
- 2006(9948)
- 2005(8503)
- 学科
- 济(70580)
- 经济(70506)
- 管理(47599)
- 业(46409)
- 方法(40024)
- 企(38303)
- 企业(38303)
- 数学(36027)
- 数学方法(35482)
- 财(18484)
- 农(17585)
- 中国(15467)
- 学(14551)
- 业经(13296)
- 贸(12848)
- 贸易(12845)
- 易(12483)
- 务(12432)
- 财务(12384)
- 财务管理(12351)
- 地方(12226)
- 企业财务(11688)
- 农业(11579)
- 制(10917)
- 理论(10653)
- 和(10642)
- 技术(10137)
- 环境(9778)
- 银(9220)
- 银行(9193)
- 机构
- 大学(239498)
- 学院(238901)
- 济(97060)
- 管理(95993)
- 经济(95111)
- 理学(84302)
- 理学院(83434)
- 管理学(81660)
- 管理学院(81218)
- 研究(73896)
- 中国(55089)
- 京(48883)
- 科学(47568)
- 财(42820)
- 农(41115)
- 业大(38320)
- 所(36775)
- 中心(36152)
- 财经(35394)
- 江(34376)
- 研究所(33876)
- 农业(32819)
- 经(32126)
- 经济学(30118)
- 北京(29658)
- 范(29287)
- 师范(28927)
- 经济学院(27507)
- 州(27090)
- 院(26799)
- 基金
- 项目(167915)
- 科学(132277)
- 基金(123327)
- 研究(118017)
- 家(107915)
- 国家(107088)
- 科学基金(92758)
- 社会(74487)
- 社会科(70760)
- 社会科学(70739)
- 省(66196)
- 基金项目(65559)
- 自然(62597)
- 自然科(61225)
- 自然科学(61205)
- 自然科学基金(60067)
- 划(55746)
- 教育(55574)
- 资助(51743)
- 编号(47358)
- 重点(37849)
- 部(37498)
- 成果(36843)
- 发(35007)
- 创(34966)
- 科研(33480)
- 创新(32757)
- 教育部(32052)
- 计划(31802)
- 课题(31737)
共检索到325840条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 运筹与管理
[作者]
苏木亚 郭崇慧
针对时间序列数据的高维特性,在进行理论分析的基础上,利用主成分分析法提出了一种单变量时间序列数据降维的新方法,进而提出了基于主成分分析的单变量时间序列聚类方法。其主要思想是在线性空间中的同一组基下,用系数之间的相似性来刻画对应时间序列之间相似性,在理论分析过程中,首先对单变量时间序列数据集进行主成分分析,其次分析了单变量时间序列数据集、样本协方差矩阵的特征向量与主成分之间的关系,并证明了由主成分构成的向量组线性无关。为了进一步验证理论分析结果的正确性和所提算法的有效性,分别利用仿真数据和真实的股票数据进行了数值实验。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郭崇慧 贾宏峰 张娜
时间序列聚类分析是时间序列数据挖掘中的重要任务之一,通常由于时间序列数据的特殊结构,导致一般的聚类算法不能直接应用于时间序列数据。本文提出了一种基于独立成分分析与改进k-均值算法相结合的时间序列聚类算法,该算法首先利用独立成分分析对时间序列数据进行特征提取,然后利用改进k-均值聚类算法完成对时间序列特征数据的聚类分析,从而得到了一种新的基于特征的时间序列聚类方法。为了验证该方法的有效性和可行性,将其应用于实际的股票时间序列数据聚类分析中,取得了较好的数值结果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李明月 任九泉
针对传统主成分分析在处理非线性问题上的不足,文章阐述了应用核主成分分析进行数据处理的改进方法,并介绍了一种基于核主成分的加权聚类分析的综合评价方法。实验表明,该方法可以改进传统的综合评价方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘兵
面板数据的聚类分析可以进行压缩的预处理也可以不进行压缩,文章提出可以根据样品中各个指标的时序数据的趋势特征来考虑是否应该进行压缩或如何进行压缩。然后考虑聚类的统计量的设置,再后给出系统聚类法的计算公式。
关键词：
面板数据 聚类分析 时间序列趋势外推预测
[期刊] 地理科学进展
[作者]
宋辞 裴韬
时间序列聚类可以根据相似性将对象集分为不同的组,从而反映出同组对象的相似性特征和不同组对象之间的差异特征。当序列维度较高时,传统的时间序列聚类方法容易受噪声影响,难以定义合适的相似性度量,聚类结果往往意义不明确。当数据有缺失或不等长时,聚类方法也难以实施。基于上述问题,一些学者提出了基于特征的时间序列聚类方法,不仅可以解决上述问题,还可以发现序列本质特征的相似性。本文根据时间序列的不同特征,综述了基于特征的时间序列聚类方法的研究进展,并进行了分析和评述;最后对未来研究进行了展望。
关键词：
时间序列 时间序列特征 数据挖掘 聚类
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈海兰 高学东
在时间序列数据挖掘中,传统的时间序列相似性度量算法没有考虑反映时间序列结构的关键点特征。为了解决该问题,文章提出了基于波动特征的时间序列相似性度量算法,并通过聚类进行了效果分析。研究中首先利用小波分析方法提取时间序列整体变化趋势,然后给出了针对小波分析得到的序列进行波动点识别的方法,构造出包含时间序列重要波动信息的波动点序列。最后提出了非等长时间序列的相似性度量方法计算波动点序列间的距离。实验结果表明,该时间序列度量方法能更好地反映时间序列的趋势特征。
关键词：
时间序列 相似性度量 聚类 波动特征
[期刊] 情报学报
[作者]
李海林 邬先利
针对现有研究对文献主题发现和演化分析方法的单一性,本文提出了基于时间序列聚类的主题发现与演化分析方法。该方法首先通过共词分析找出文献数据集中高频关键词的共现矩阵,利用Ochiia系数计算方法将共现矩阵转换为相似性矩阵,然后使用近邻传播聚类算法发现文献主题。同时,再将主题在某段时间内的研究热度进行分析并转化为反映主题热度时间序列数据,结合时间序列聚类方法对各主题进行分类以及演化趋势的分析。实验结果表明,通过对中国知网中2000—2018年与创新管理相关的期刊文献进行数据处理与挖掘,提出的方法能有效地发现期刊的研究主题,并且能较好地分析这些主题的演化趋势。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
万伦来 干俊峰 余晓钰
时序全局主成分分析法是经典的主成分分析法和时间序列分析法的结合,可以用来了解系统的总体水平随时间的变化轨迹。文章编写了一个Matlab函数来实现时序全局主成分分析法的全部运算过程,并对安徽省国民经济的发展态势进行了动态分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈涛
多变量时间序列包含有比单变量时间序列更丰富的动态信息,具有一定的信息完备性和确定性,但多变量时间序列同时也会带来一定的冗余信息和部分噪声。为了更好地反映多变量时间序列的动态特性,文章对多变量时间序列进行空间重构,并利用主成分分析法(PCA)对重构后的多变量时间序列进行处理,以减低特征空间维数;最后采用支持向量机建立预测模型。仿真实验表明,该预测模型具有较强的自适应能力和较好的预测效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙晓丹 张鸣鸣
时间序列曲线分类的目的是为了找到曲线之间相似波动结构、减少建模工作量和进行预测,所以分类的结果将直接影响模型的质量和预测的精度。为此,文章提出了一种新的时序曲线分类方法—分位点回归系数聚类法。它可以有效地避免一些分类方法带来的局限性,能够更为全面、详尽地考查待分类时序数据的运行方式,改善分类的效果并为预测提供强大的支持。
关键词：
分位点回归 公共变量 层次聚类 整体预测
[期刊] 经济师
[作者]
张勇格
近年来,中国公共自行车系统的引入丰富了人们出行时可以选择的公共交通方式,为居民的生活带来了便利。通过向居民提供免费或者较低使用费的自行车,公共自行车系统降低了城市中心区域居民短途旅行时使用燃油机动车等交通工具的数量,从而大大缓解了城市拥堵的现象,并且降低了城市的噪音和空气污染程度。在带来居民出行便利的同时,提供公共自行车租赁服务的企业或政府相关单位也面临着自行车布点过多且不合理而造成成本过高的问题。通过使用聚类法分析城市居民的出行习惯偏好,利用自行车租用历史数据并根据时间序列算法预测未来公共自行车需求数量,可以实现公共自行车的精准投放,以此大大降低公共自行车的空闲数,进而降低公共自行车提供方的服务成本。
关键词：
公共自行车 聚类法 时间序列分析
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
李锐祈 胡兴宜 周金星 杨水平
以李家洲林场为研究区域,选择典型样地为评价单元,选取与林地环境密切相关的8个因子构建指标体系,运用主成分分析法及聚类分析法对长江外滩7个样地抑螺效果进行了定量研究。采用主成分分析将8个指标提取出3个主成分,应用分层聚类分析法对该3个主成分的因子得分进行聚类,在此基础上,将主成分得分与其对应的特征值相乘,得到环境抑螺效果评价指数,最后将样地划分为4类,取其平均值对每一类确定抑螺效果等级。结果表明:农林、农药间种的抑螺防病林抑螺效果相对较好,且间种时间越长抑螺效果越好。3年生杨树纯林与油茶间种的复合林抑螺效果最为明显,而1年生的杨树纯林同1年生杨树与小麦的林农复合林二者环境抑螺效果最低。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
曾洁 孙俊良 李光磊 高海燕 李新华
探讨主成分分析和聚类分析在研究不同玉米品种特性中的应用,筛选玉米加工特性的有效指标。选取辽宁地区26个主栽玉米品种,采用湿磨工艺制备玉米粉,测定了玉米粉的主要成分和理化性质,并对各指标进行基本参数估计、主成分分析和聚类分析。结果表明:不同品种玉米湿磨粉的成分和理化性质具有明显差异;主成分分析表明玉米粉品质由6个主成分构成,其中淀粉品质对玉米湿磨粉品质的贡献率最大,占44.69%;Q型聚类分析按照淀粉品质将供试品种分为4类。主成分分析和Q型聚类分析在结果上的一致性说明多因素分析技术在不同玉米品种特性中的研究是可行的。
[期刊] 工业工程
[作者]
史文利 高天宝 王树恩
介绍了主成分分析和聚类分析方法,构建了城市化水平评价指标体系,并进行了实证分析,应用R软件中的主成分分析模型,对我国10个省市的城市化水平进行了综合评价,并进行了聚类分析。
关键词：
城市化 主成分分析 聚类分析
[期刊] 工业技术经济
[作者]
李建华 顾穗珊 藏晶
高新技术成果转化及产业化是一个复杂过程,对其评价应做到准确、全面。本文在充分考虑高新技术成果及产业化的过程因素基础上构筑评价指标体系并利用主成分分析方法进行优化,并利用聚类分析方法对我国区域高新技术成果转化及产业化进行定位。
关键词：
高新技术 指标体系 主成分分析 聚类分析
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
