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[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
章清 张海涛 郭龙 杜佩颖 李林蔚 李锐娟 唐晓霏
以湖北省宜都市红花套镇的柑橘产区为例，选取土壤重金属全铜含量为研究对象，利用Ｐｅａｒｓｏｎ相关系数方法选择与土壤铜含量具有较高相关性的土壤因子（全Ｋ、全Ｃｒ、ＣｅＣ、全ａｌ、全ｎ（Ｐ＜０．０５））作为辅助变量，利用主成分分析（ＰＣａ）对辅助变量进行降维求总得分处理后，与协同克里格插值相结合构建土壤铜含量空间模型（ＣｏＫＰＣａ），同时构建土壤铜含量的普通克里格插值模型（ｏＫ）和以全Ｋ作为辅助变量构建协同克里格插值模型（ＣｏＫＫ），对不同的空间模型进行模拟精度的对比和分析之后提出最优空间模型方法，进一步分析土壤铜含量在研究区域的空间分布特征。结果表明：普通克里格插值（ｏＫ）、协同克里格插值（ＣｏＫ．．．
[期刊] 中国农业科学
[作者]
庞夙 李廷轩 王永东 余海英
【目的】研究县域农田土壤铜含量的空间分布和采样数量,为农田土壤环境质量调查提供帮助。【方法】采用协同克里格方法,以初始的623个土壤铜含量数据及在此基础上随机抽取的560、498和432个数据为目标变量,并以初始的623个土壤有机质含量数据为辅助变量,对四川省双流县农田土壤铜含量进行插值分析,并对不同样点数量下协同克里格法在县域尺度农田土壤铜含量空间分布研究中的适用性进行评价。【结果】相同取样数量下,协同克里格法的均方根误差相对于普通克里格法可降低0.9%～7.77%,预测值和实测值之间的相关系数可提高1.76%至9.76%。利用协同克里格法,在土壤铜含量数据量缩减10%的情况下,其估值精度仍...
[期刊] 地理科学进展
[作者]
邓羽 刘盛和 姚峰峰 王海军
随着社会主义市场经济体制的不断完善,城市建设越发需要有章可循。城市土地的合理配置是城市发展的重要环节,其基础性工作之一--城市基准地价评估更是作用显著。在对传统地价评估方法和常规克里格方法进行总结及评析的基础上,提出了基于第二信息源的协同克里格方法,并对其预测结果和精度加以全面分析,最后详细解读了由该方法反映出的地价空间结构特征。实证研究表明:克里格方法与反距离加权法相比,在预测及校准误差方面有着明显的改善;协同克里格法在均方差精度指标上更显优越性。因此,协同克里格法更具实用性和科学性,可以广泛应用到各级城市地价评估工作中。
关键词：
协同克里格 基准地价 空间结构 石狮市
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
孙周亭 陈彦清 张超 杨建宇 朱德海
针对传统的新增农用地质量等别评价方法存在周期长、数据采集难、重复性工作量大和土壤熟化周期长等问题,基于空间相关性理论,采用空间插值的方法,以新增农用地自然等别为评价对象,对农用地等别快速评价方法进行研究。并以江苏省宝应县为研究区,选取21个新增农用地等别图斑预测,采用普通克里格法对该研究区60个耕地分等单元的227个采样点进行地统计插值实例分析,对新增农用地自然等别进行预测。结果表明:在21个新增农用地图斑中,有17个图斑等别预测值与真实测量值一致,预测结果精度为81%。因此,该方法为我国农用地等别的动态监测和新增农用地等别快速评价提供了一种方法和科学依据。
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
赵晓 吕玉龙 王聪 李亚丹 杜华强
在地面调查的基础上,利用协同克里格插值法对研究区内毛竹Phyllostachys edulis林叶面积指数(LAI,leaf area index)和冠层郁闭度(CC,canopy closure)2个冠层参数进行空间分布估算研究,并与普通克里格插值法进行了比较。研究结果表明:①球状模型可以用来反映LAI和CC的空间变异,且两者具有强烈的空间自相关特征。②协同克里格插值得到的LAI预测值与实测值之间的决定系数R2为0.635 1,而CC的决定系数R2为0.428 5;与普通克里格法相比,基于协同克里格法的LAI和CC预测精度均得到改善,其中LAI预测精度提高了1.94%,均方根误差减少2.00...
[期刊] 开发研究
[作者]
臧秀清 高璐
随着并购步伐的加快,并购失败的案例层出不穷。并购协同效应是判断并构绩效的重要标志,本文从业绩变化的角度衡量主并企业获取的协同效应,通过财务指标的变化率和主成分分析法建立评价模型,并通过实证分析对评价模型进行了深入研究,本文的研究为准确评价企业并购后所获取的协同效应。
[期刊] 经济地理
[作者]
曹隽隽 周勇 叶青清 郧文聚 冷国勇
依据耕地变化特征与指标变化周期,从化学因子、物理因子和管理因子三个方面选取14个指标构建耕地质量动态监测指标体系,运用模糊灰色物元与克里格插值方法对公安县耕地等别更新进行了实证研究。结果表明:①公安县耕地整体质量略有下降,主要集中在东部县城及湖泊附近,土地整治与高产农田区耕地质量局部提升;②模糊灰色物元分析结合克里格插值能较好的平衡耕地质量动态更新的时效性、准确性与经济性之间的矛盾。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭志钢 蒲忠 李秋
天然气消费量的预测对于四川省这样的一个天然气资源大省有着非常重要的意义。影响天然气消费量的因素很多,并且影响机制比较复杂,传统的线形预测模型必然会存在较大误差。文章在考虑影响四川省天然气消费量众多影响因素的基础上,选择出比较有代表性的自变量体系,利用主成分分析方法对自变量体系进行降维及去噪,并将生成的主成分作为四川省天然气消费量预测模型的自变量体系,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立非线形预测模型。结果表明,该模型性能明显强于其它预测模型,具有一定的应用价值。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
麻万诸 章明奎 吕晓男 张天雨 陈晓佳 任周桥 邓勋飞
【目的】分析相同空间插值方法对不同肥力指标在空间解析力上的差异和适用性,为测土配方施肥提供技术指导。【方法】以浙江温岭市为研究区域,采用正态QQ图的方法,对1926个样点的有机质、碱解氮、有效磷和速效钾4项指标数据均进行预处理检查,剔除异常值;应用普通克里金插值模型及SPSS、GS+和ArcGIS等软件,通过正态转换、半方差函数模型拟合分析和交叉验证分析等方法,对有机质、碱解氮、有效磷和速效钾4项肥力指标进行的插值结果进行比较,判断普通克里金模型对4项常规肥力指标的空间解析力差异。【结果】剔除异常值后,有机质、碱解氮、有效磷和速效钾4项肥力指标的有效样本数分别为1926,1923,1924和1...
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
贺鹏 张会儒 雷相东 李晓冬
生物多样性保护已成为森林可持续经营的一个重要目标。生物多样性的空间分布估计对于森林经营者了解生物多样性的空间格局和变化趋势具有重要意义。本研究主要基于汪清林业局二类调查数据和局级固定样地数据,以树种多样性为例,利用泛克里格方法对全局树种多样性进行空间分布估计。结果表明,泛克里格方法的预测精度较高(R2=0.697 7),树种多样性在固定样地的抽样尺度下,存在一定的空间自相关性,预测的树种多样性最高值为1.82,最低值为0.221,空间分布具有明显的空间异质性,呈现出北部低,东部,南部和西部高的空间分布格局。研究结果为区域尺度基于固定样地和地统计学的树种多样性空间分布估计提供了方法和参照。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
李丽兰 姚彩燕 于东升 史学正 邢世和 张黎明
以3.93×10~4 km~2江苏北部旱地为试验区，基于1980年和2008年两期土壤样点数据，采用8种确定性和4种地统计学插值方法预测不同时期土壤有机碳含量，并筛选出时空演变下适宜的插值方法。结果表明：1980—2008年试验区土壤有机碳含量呈上升趋势，而空间变异性和自相关性有所减弱；1980年试验区土壤有机碳含量的最优预测插值方法为反高次曲面函数法，其相关系数和均方根误差分别为0.57和2.08 g·kg~(-1);2008年试验区土壤有机碳含量的最优预测插值方法为普通克里金法，其相关系数和均方根误差分别为0.60和2.17 g·kg~(-1)。总体来看，试验区土壤有机碳含量的时空变异性对不同插值方法的预测精度有很大影响。
关键词：
土壤有机碳 时空变异 插值方法 旱地
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
段丽君 张海涛 郭龙 杜佩颖 陈可 琚清兰
以湖北省宜都市红花套镇典型柑橘种植区采集到的329个土壤样本为研究对象,设置土壤有机质(SOM)进行普通克里格(OK)插值的结果为参照,借助地理探测器选取与SOM相关性最大的前5种主要影响因子,分别建立全局模型多元线性回归、偏最小二乘回归和局部模型地理加权回归(GWR),再深入分析模型残差的结构性,构造GWR扩展模型GWRMLR、GWRPLSR,讨论几种SOM预测模型的差异。结果表明:使用GWRPLSR模型预测研究区SOM含量的均方误差和均方根误差可分别降低到9.834和3.136,相对分析误差提高到1.468,实测值与预测值间的相关系数(r)达0.743,具有最高的预测精度,GWRMLR其次,说明除SOM与主要影响因子间存在空间相关性,分析模型残差可进一步消除预测的不平稳性。因此,将模型残差项纳入考虑的局部扩展模型更适宜进行区域化SOM空间分布预测与数字土壤制图。
[期刊] 中国农业科学
[作者]
卢艳丽 白由路 杨俐苹 王红娟
【目的】土壤有机质含量是反映土壤肥力的重要特征,利用高光谱技术对有机质(OM)含量进行定量化反演为土壤信息化管理和资源评价提供了重要的依据。【方法】利用ASD2500高光谱仪在室内条件下测定了风干土壤样品的可见—近红外光谱,分析了不同区域范围土壤光谱反射率曲线形状变化和土壤有机质含量的变化特点,并针对东北地区以黑土为主的土样光谱反射率不同变换形式与有机质含量进行了相关性分析。【结果】结果表明,有机质含量较高的黑土的光谱曲线与其它土壤类型的光谱曲线在形状上有很大差异,即在600～900nm附近,以黑龙江土样为代表的东北黑土表现为直缓上升,而河南和山东的潮土则表现为曲陡上升。相关分析结果表明,土壤...
关键词：
光谱 有机质 模型
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
李亮亮 张聪 曹坤 黎帅锋
针对Elman神经网络在土壤重金属含量预测时出现预测精度低、模型收敛速度慢等问题，提出一种自适应进化模型(AEM)。该模型以Elman神经网络为基础，运用贝叶斯正则化优化Elman神经网络的目标函数，提高网络模型预测精度；为解决网络模型收敛速度慢和易陷入局部极值等缺陷，采用自适应灰狼算法(AGWA)对网络模型初始参数进行优化；采用基于熵权距离的离群点检测法剔除数据中的离群点，以降低离群点对预测结果的干扰。以武汉市农业科学院采集的农田土壤重金属含量数据进行预测试验，AEM模型预测重金属含量的平均绝对误差和平均绝对百分比误差分别为1.623和17.48%，其决定系数比Elman的提高了0.394。AEM、自调整反距离加权插值模型(SIDIM)、小波神经网络模型(CBSA–WNN)、双向门控循环神经网络模型(SBGRNN)及Elman神经网络模型等5种不同预测模型进行对比试验表明，AEM模型在土壤重金属含量预测上具有更高的准确性。消融试验结果表明，贝叶斯正则化优化、自适应灰狼算法优化和基于熵权距离的离群点检测的离群点数据剔除等3个改进点对于提升土壤重金属含量预测精度均有一定的贡献。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
李亮亮 张聪 曹坤 黎帅锋
针对Elman神经网络在土壤重金属含量预测时出现预测精度低、模型收敛速度慢等问题，提出一种自适应进化模型(AEM)。该模型以Elman神经网络为基础，运用贝叶斯正则化优化Elman神经网络的目标函数，提高网络模型预测精度；为解决网络模型收敛速度慢和易陷入局部极值等缺陷，采用自适应灰狼算法(AGWA)对网络模型初始参数进行优化；采用基于熵权距离的离群点检测法剔除数据中的离群点，以降低离群点对预测结果的干扰。以武汉市农业科学院采集的农田土壤重金属含量数据进行预测试验，AEM模型预测重金属含量的平均绝对误差和平均绝对百分比误差分别为1.623和17.48%，其决定系数比Elman的提高了0.394。AEM、自调整反距离加权插值模型(SIDIM)、小波神经网络模型(CBSA–WNN)、双向门控循环神经网络模型(SBGRNN)及Elman神经网络模型等5种不同预测模型进行对比试验表明，AEM模型在土壤重金属含量预测上具有更高的准确性。消融试验结果表明，贝叶斯正则化优化、自适应灰狼算法优化和基于熵权距离的离群点检测的离群点数据剔除等3个改进点对于提升土壤重金属含量预测精度均有一定的贡献。
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