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[期刊] 统计与决策
[作者]
易传和 林英杰
文章首先对社会信用环境优劣的评价因素进行了理论分析,然后利用主成分统计分析方法对我国信用环境状况的整体水平进行了实证分析和综合评价,得出了我国信用环境状况整体趋势是提高的,主要原因在于我国经济的持续增长、市场开放度的提高、教育水平的提升。但失信惩戒力度不高,在一定程度上妨碍了我国信用环境的持续改善。因此,今后应该把完善信用惩戒机制作为提升我国信用环境的重要任务
关键词：
信用环境 失信惩戒 主成分分析 综合评价
[期刊] 物流技术
[作者]
王小丽
一个区域物流能力的高低对该区域经济的发展影响极大。首先概述了城市物流能力研究状况,然后对区域内城市物流能力发展现状进行分析,在此基础上,从7个方面构建了24个具体指标来测度区域内各城市的物流能力,最后,利用主成分分析法,以河南省2011年相关统计数据为例,对城市物流能力测度进行了实证研究,进一步验证了测度方法的可靠性和有效性,这种分析方法及思路可以为其他经济区域测度城市物流能力提供参考。
关键词：
主成分分析法 城市物流 物流能力
[期刊] 统计与决策
[作者]
贺兵
文章针对我国工业结构转化上的差异化特征以及关联因素进行了基于主成分分析的测度,并结合动态载荷因子进行了工业结构转化的主成分分析关联验证。结果证实,我国各区域的工业结构转化存在不同的特征,东部区域主要偏向于对产业创新和消费推进,中部区域与东部类似,而西部区域的工业结构转化则偏向于政策支持。我国各区域在工业结构转化能力的纵向发展上存在显著的空间差异,全国呈现出东、中、西部区域动态工业结构转化能力递减的空间格局特征。
关键词：
工业结构转化 能力 主成分分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
贺兵
文章针对我国工业结构转化上的差异化特征以及关联因素进行了基于主成分分析的测度,并结合动态载荷因子进行了工业结构转化的主成分分析关联验证。结果证实,我国各区域的工业结构转化存在不同的特征,东部区域主要偏向于对产业创新和消费推进,中部区域与东部类似,而西部区域的工业结构转化则偏向于政策支持。我国各区域在工业结构转化能力的纵向发展上存在显著的空间差异,全国呈现出东、中、西部区域动态工业结构转化能力递减的空间格局特征。
关键词：
工业结构转化 能力 主成分分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
冯伟 王修来 张丽丽
文章将主成分分析法纳入到战略研究中,通过对传统SWOT分析框架进行改进与延伸,并在极坐标体系中定位发展战略,为战略的客观制定和有效实施提供一个可操作性的途径,最后结合具体算例对上述方法进行了实证。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
熊志斌
传统的主成分分析(PCA)本质上是一种线性映射算法,无法有效处理非线性关系的数据。在分析自联想神经网络(AANN)的基础上,借鉴传统PCA方法中的序数主成分概念,提出基于顺序自联想神经网络(SAANN)的非线性主成分分析法(NLPCA)。进一步,结合神经网络(NN)和Logisitic模型,以我国上市公司为研究对象,分别构建基于NLPCA-NN和NLPCA-Logisitic的信用评估模型。实证结果及ROC曲线分析表明,本文构建的NLPCA相比传统的线性PCA方法能有效实现数据的非线性特征提取与降维,提高模型预测性能;在相同PCA方法处理数据的条件下,神经网络模型的信用评估效果要好于Logis...
[期刊] 商业研究
[作者]
李洋 王立海
供应链环境下的供应商信用评价是企业优化选择供应商合作伙伴的关键,主成分分析法可以避免主观因素的影响,通过建立供应商信用等级评价指标体系和评价模型,对选取的8家供应商信用等级进行正确评价,为供应商信用评价提供有效的分析手段。
关键词：
供应商信用 主成分分析 评价体系
[期刊] 技术经济
[作者]
肖智 李文娟
本文针对信用评估指标维数较高的问题,运用主成分分析与支持向量机理论建立了一个新的个人信用评估预测模型。为反映该模型在信用评估分类方面的优越性,又分别建立了基于神经网络、K近邻判别分析等多种理论的信用评估模型,并用同一组数据对不同的模型分别进行训练,然后比较其预测分类正确率。实验结果表明,基于主成分分析与支持向量机理论的个人信用评估模型具有较优的预测分类正确率。
[期刊] 上海经济研究
[作者]
高汝熹 许强
随着知识经济时代的到来,知识密集型产业的研究越来越引起人们的关注。但从目前的研究现状来看,对知识密集型产业的评价基本上还停留在直观判断和定性描述阶段。为此,本文在构建知识密集型产业评价指标体系的基础上,运用主成分分析法对知识密集型产业的评价进行定量研究,并对医药制造业等上海五个知识密集型产业进行实证分析,提出了上海知识密集型产业的发展建议。
关键词：
知识密集型产业 主成分分析法 评价指标
[期刊] 财经论丛
[作者]
安强身 姜占英
金融漏损现象在中国经济转轨过程中长期存在,其引致的金融风险逐步累积,一旦引发系统性风险势必阻滞中国经济金融改革与发展的步伐。文章基于2001-2012年间金融漏损的相关指标,利用主成分分析法验证了市场失灵与政府失灵视角下金融漏损的形成机理。研究表明:金融漏损的市场失灵因素主要是信贷资源错配下的低效率运营,政府的持续扩张行为是政府失灵引致金融漏损的主要原因;市场失灵引致的金融漏损不断下降,政府失灵下的金融漏损却不断上升。消除金融漏损应打破金融垄断,增强市场机制作用,并解决政府激励与约束的非均衡性,使政府恪守"守夜人"职能。
关键词：
市场失灵 政府失灵 金融漏损 转轨经济
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
李春玲
中国广告产业结构的演进遵循了由封闭向开放、由二元向多元、由竞争—竞合再到协同共生的逻辑。根据中国广告产业发展的各项指标数据,以产业结构影响因素理论为指导,通过主成分分析法分析影响中国广告产业结构的因素,发现所有制结构和经济发展水平对中国广告产业结构影响显著,技术、资本次之,产品需求和产业市场结构有一定的影响度,人力资源供给不再是影响广告产业结构的核心要素。在此基础上构建中国广告产业结构优化的动力机制模型,以强有力的内在动力机制和外在动力机制共同推动广告产业结构的演进与优化。在大数据、人工智能蓬勃发展的今天,广告产业的边界正在日益模糊与泛化,而产业结构的优化与升级路径也亟待以新的视角去审视与探索。广告产业的发展一方面要重视广告企业之间相互影响、相互促进的联系,广告产业发展与国家经济发展的联系,同时也要高度关注广告产业供给能力的加强。
关键词：
广告产业 产业结构 技术进步 影响因素
[期刊] 生态经济
[作者]
夏太寿 李淑涵
低碳技术作为一门高新技术,从研发、推广到应用的过程都离不开政府、科研机构、企业等多方共同努力,现阶段我国低碳技术成果转化率低,企业作为市场经济的主体,在低碳技术的研发、推广及应用方面还存在诸多困难。文章通过问卷调查的方式对转化低碳技术成果的企业开展调查,拟从政府、科研院校、企业、中介及市场五个维度建立测量指标,观测企业低碳技术成果转化效果的影响因素,运用主成分分析法对企业在低碳技术成果转化过程中的关键因素进行提取,以期找出企业转化低碳技术成果过程中存在的问题,并提出对策和建议。
关键词：
低碳技术 成果转化 影响因素 主成分分析
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
钟燕 盛智颖
本文选用了2007年年报的数据,采用SPSS软件对我国24家农业上市公司的13项财务指标进行了主成分分析、因子分析与聚类分析。通过此研究可知,2007年我国农业上市公司整体绩效水平不高,且绩效水平差距较大;运用聚类分析又将其分为高盈利型、成长性高效型、股本扩张型和低效型四类,并由此推断,盈利能力、成长性能力和资产管理能力是判断一个农业上市公司是否具有较高综合绩效的三个关键性因素;与农业各子行业比较而言,农业、畜牧业和渔业要绩优与林业和副业。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
解晓洋 童中文
美国次贷危机后,流动性风险引起了业界的广泛关注。文章运用主成分分析法,建立了流动性加权指标,并对我国上市银行的流动性变化进行了动态分析,结果表明:我国上市银行的流动性在波动中呈现下降趋势,而资金拆出比、贷款结构比和贷存比是影响上市银行流动性的关键因素。提高流动性,需要商业银行确定自身各项最佳结构比、推动中长期贷款的证券化,银监局引入更多结构性监管指标,央行发挥好流动性配置作用。
关键词：
上市银行 流动性 主成分分析 加权指标
[期刊] 商业时代
[作者]
张玉周
本文基于城镇化的本质从人本发展、产业结构、基础建设三方面建立城镇化指标体系,针对目前主成分分析存在的数据标准化、主成分提取和权数确定中存在的问题,提出采用改进的主成分分析和德尔菲法相结合的方法测度城镇化水平,并以此为基础研究河南省各地级市的城镇化水平。
关键词：
城镇化 改进的主成分 聚类分析
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