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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 赵日  刘立业  李君利  
为了提高货物或人体放射性筛查的可靠性,提出了一种基于主成分分析和Mahalanobis距离的异常γ能谱识别方法。该方法首先对大量不含异常放射性的测量对象产生的正常γ能谱进行主成分分析,提取出其所有主成分,并按从大到小的顺序,选取前若干主成分构成子空间;将正常及待识别γ能谱在此子空间上投影,得到它们的Mahalanobis距离,通过比较这些距离的相对大小实现对异常γ能谱的识别。Monte Carlo模拟实验和实际测试实验表明,在子空间信息量占原始信息比例大于99%时该方法可靠有效。
[期刊] 华北农学报  [作者] 卫文星  张红  路风银  卫双玲  
对31个芝麻品种进行了主成分分析及遗传距离测定和聚类分析,结果表明,31个品种可分为14类,在类群间(D2≥12.50)组配组合是有效的,类群内组配不利于遗传多样性和优良变异材料的选育。地理远缘品种在遗传上不一定远缘,而近缘品种由于选择方向不同可能成为遗传远缘。
[期刊] 统计研究  [作者] 吕岩威  李平  
指标之间的高度相关性及其重要性差异导致了传统聚类分析方法往往无法获得良好的分类效果。本文在对传统聚类分析方法及其改进方法的局限性展开探讨的基础上,运用数学方法重构了分类定义中的距离概念,通过定义自适应赋权的主成分距离为分类统计量,提出一种新的改进的主成分聚类分析方法——加权主成分距离聚类分析法。理论研究表明,加权主成分距离聚类分析法系统集成了已有聚类分析方法的优点,有充分的理论基础保证其科学合理性。仿真实验结果显示,加权主成分距离聚类分析法能够有效解决已有聚类分析方法在特定情形下的失真问题,所得分类效果更为理想。
[期刊] 水产学报  [作者] 王燕  王斌  徐焕志  郑斌  杨会成  徐银峰  
利用傅里叶变换红外光谱仪采集6个不同地区的24个淡菜样品的醇提物红外光谱,原始光谱经过多点基线校正、聚类分析,采用平均值法建立淡菜的红外指纹图谱共有模式。相似度分析表明,各样品红外光谱与所建立的指纹图谱共有模式比较相似度良好,所选用建立共有模式的21批样品相似度均大于0.9,符合指纹图谱要求;而聚类分析中剔除的3个样品(S7、S10和S21)相似度均低于0.9,不符合指纹图谱研究要求,相似度分析和聚类分析结果相吻合。主成分分析建模结果表明,前两个主成分能代表原始数据96%的信息,相同产地的样品在主成分散点图上聚集为同一的类群,基本实现不同产地淡菜的鉴别。载荷因子分析结果表明,不同产地淡菜醇提物...
[期刊] 软科学  [作者] 刘盾  胡培  何鹏  
考虑到实际经济管理信息系统中属性的冗余性和决策属性难以获得的困难,将粗集理论引入到因子分析和主成分分析中,首先利用因子分析对指标进行降维,然后利用主成分分析计算综合评价值来构造信息系统的决策属性,进而提出一种基于因子分析和主成分分析的粗集决策方法,并通过粗集理论来获取系统中的有用信息。最终,实证分析验证了本方法的有效性和合理性。
[期刊] 财政研究  [作者] 辛立秋  谢禹  朱晓  
社会保障是社会稳定的"安全网",是经济运行的"调节器"。社会保障的绩效,不仅直接关系到广大公众的利益,还有助于一国社会保障体系的完善。本文立足于我国社会保障实际水平和综合国情,运用主成分分析法,结合TOPSIS综合评价法,评价我国社会保障绩效,从定量分析的角度对我国内地31个省份的社会保障水平进行综合评价和排序,并提出完善社会保障体系的建议。
[期刊] 技术经济  [作者] 肖智  李文娟  
本文针对信用评估指标维数较高的问题,运用主成分分析与支持向量机理论建立了一个新的个人信用评估预测模型。为反映该模型在信用评估分类方面的优越性,又分别建立了基于神经网络、K近邻判别分析等多种理论的信用评估模型,并用同一组数据对不同的模型分别进行训练,然后比较其预测分类正确率。实验结果表明,基于主成分分析与支持向量机理论的个人信用评估模型具有较优的预测分类正确率。
[期刊] 西南农业学报  [作者] 王江民  肖植文  李勃  伏成秀  张建华  刘艳芳  
文章通过对云南省农业科学院自育与外引29个玉米自交系主要数量性状进行主成分和遗传距离分析,将参试自交系划分为8个类群,研究表明遗传距离能真实的反映出本院自育外引系的真实的遗传差异,为亲本的选配提供了科学的依据。按遗传距离等因素筛选出了6个自交系,供进一步育种使用。
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 曾洁  孙俊良  李光磊  高海燕  李新华  
探讨主成分分析和聚类分析在研究不同玉米品种特性中的应用,筛选玉米加工特性的有效指标。选取辽宁地区26个主栽玉米品种,采用湿磨工艺制备玉米粉,测定了玉米粉的主要成分和理化性质,并对各指标进行基本参数估计、主成分分析和聚类分析。结果表明:不同品种玉米湿磨粉的成分和理化性质具有明显差异;主成分分析表明玉米粉品质由6个主成分构成,其中淀粉品质对玉米湿磨粉品质的贡献率最大,占44.69%;Q型聚类分析按照淀粉品质将供试品种分为4类。主成分分析和Q型聚类分析在结果上的一致性说明多因素分析技术在不同玉米品种特性中的研究是可行的。
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 谢第斌  胡明形  
对国有林场施行分类经营和管理是国有林场改革的重要内容,科学的分类标准是国有林场分类经营和管理的基础,进行国有林场分类指标体系的研究具有十分重要的现实意义。针对几种指标筛选的适用性和优缺点,提出了基于相关分析和主成分分析的指标选取方法。在依据全国主体功能区规划对国有林场进行功能分区的基础上,使用该方法最终确立了我国国有林场分类指标体系,指标体系包括林场经营管理水平、林场资源水平、林场经营条件、林场生态及非林产业发展水平、林场所在地区经济效益5个一级指标和众多二级指标。
[期刊] 统计与决策  [作者] 吕岩威  楼贤骏  李平  
文章改进的主成分聚类分析方法——加权主成分距离聚类分析法,对中国各省份经济发展质量进行分类,从可解释性与统计检验两个层面检验该方法在实践应用中的分类效果。研究结论表明,与已有聚类分析方法相比,加权主成分距离聚类分析法的分类结果可解释性最强,F检验值最高,分类效果明显优于其他聚类分析方法。
[期刊] 物流技术  [作者] 白世贞  李泽飞  鄢章华  
供应商评价是预防供应中断发生的有效措施,从供应商风险评价的角度讨论了供应中断风险管理中供应商选择的重要性,建立了供应中断风险下供应商评价的指标体系,在此基础上,结合主成分法与熵值法计算供应商的得分并进行排序,最终得到供应商的优劣等级,为供应商的选择提供理论依据。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 宋新明  居勇  曾鸣  卫炜  褚烨  
为了加强电力公司对电力客户信用风险的事先控制,降低电力公司运营风险,需要对电力客户按信用等级进行分类,确定不同客户的信用风险等级,以便执行不同的信用风险控制策略。本文通过将定量与定性的指标相结合,建立了电力客户信用评价指标体系。引入主成分分析法和改进的BP神经网络法,将两者相结合,建立数学评价模型。通过将指标体系中的各指标带入该模型进行测算,可以计算出电力客户信用风险大小,从而确定各个客户信用风险等级。实例研究表明,利用此指标体系和数学模型能够准确地判断电力客户所处的信用等级,对于电力公司规避电力客户信用
[期刊] 统计与决策  [作者] 宋涛  唐德善  
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