- 年份
- 2024(11082)
- 2023(15501)
- 2022(13356)
- 2021(12613)
- 2020(10502)
- 2019(23960)
- 2018(23860)
- 2017(45860)
- 2016(24927)
- 2015(28056)
- 2014(27572)
- 2013(26490)
- 2012(24046)
- 2011(21418)
- 2010(21099)
- 2009(18983)
- 2008(18055)
- 2007(15541)
- 2006(13219)
- 2005(10905)
- 学科
- 济(92244)
- 经济(92135)
- 管理(73614)
- 业(68322)
- 企(58221)
- 企业(58221)
- 方法(44887)
- 数学(38961)
- 数学方法(38367)
- 农(24630)
- 中国(24460)
- 财(24220)
- 业经(21221)
- 学(20798)
- 技术(19284)
- 地方(18433)
- 理论(17779)
- 制(17614)
- 农业(16263)
- 贸(15662)
- 贸易(15654)
- 务(15441)
- 财务(15361)
- 财务管理(15325)
- 易(15179)
- 和(15141)
- 环境(14554)
- 企业财务(14500)
- 银(14394)
- 银行(14348)
- 机构
- 大学(336638)
- 学院(335342)
- 管理(136504)
- 济(129150)
- 经济(126301)
- 理学(119399)
- 理学院(118096)
- 管理学(115844)
- 管理学院(115236)
- 研究(107628)
- 中国(78375)
- 京(70533)
- 科学(67940)
- 财(58420)
- 农(52814)
- 所(52060)
- 业大(51363)
- 中心(49744)
- 研究所(47915)
- 江(47695)
- 财经(47466)
- 范(45236)
- 师范(44763)
- 北京(43631)
- 经(43387)
- 农业(41389)
- 院(40052)
- 州(38744)
- 经济学(38274)
- 技术(37157)
- 基金
- 项目(240929)
- 科学(190259)
- 研究(176801)
- 基金(174567)
- 家(151978)
- 国家(150710)
- 科学基金(130633)
- 社会(110583)
- 社会科(104682)
- 社会科学(104656)
- 省(95047)
- 基金项目(93018)
- 自然(85620)
- 自然科(83688)
- 自然科学(83666)
- 教育(82400)
- 自然科学基金(82131)
- 划(79879)
- 编号(72481)
- 资助(70908)
- 成果(57670)
- 重点(53485)
- 部(52724)
- 创(51805)
- 发(50685)
- 课题(49849)
- 创新(48363)
- 科研(46257)
- 教育部(45483)
- 国家社会(45259)
- 期刊
- 济(133633)
- 经济(133633)
- 研究(94290)
- 中国(62985)
- 学报(53772)
- 管理(49953)
- 科学(48961)
- 农(46946)
- 财(44502)
- 教育(42858)
- 大学(41304)
- 学学(38763)
- 农业(32682)
- 技术(31440)
- 融(24800)
- 金融(24800)
- 业经(23270)
- 财经(22231)
- 经济研究(21513)
- 经(18962)
- 图书(18351)
- 科技(17566)
- 问题(17171)
- 业(16671)
- 技术经济(15980)
- 版(15838)
- 理论(15820)
- 实践(14629)
- 践(14629)
- 商业(14544)
共检索到472798条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郑翔 胡吉明
[目的/意义]新媒体平台逐渐成为政民交互的重要载体，准确把握新媒体政务互动内容中的情感倾向，有助于提升政府舆情把握能力与社会治理能力。[方法/过程]在BERT文本语义表示基础上，将主动学习策略与BiLSTM模型集成，进行新媒体政务互动内容情感倾向分析，以提升模型对互动内容情感数据的有效利用。[结果/结论]针对“法律法规草案公开征求意见类”微博互动内容的实验表明，将主动学习引入BERT-BiLSTM模型后，模型的准确率、召回率及F值提升，新媒体政务互动内容情感呈现效果较好。文章所提模型科学可行，能够在减少数据依赖的情况下，提升情感挖掘的效率。
关键词：
新媒体 政务互动内容 情感挖掘 主动学习
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张洋 凌婉阳
为了探讨多源社会化媒体信息在网络情报挖掘中的整合利用,在已有研究的基础上,提出了一个基于多源社会化媒体平台的竞争情报挖掘方案,并通过实证研究对其可行性进行验证。以Surface产品为研究对象,选取新浪微博、豆瓣网、京东商城、中关村在线4个社会化媒体平台中相关的产品评论,综合利用内容分析、情感分析和共现分析等方法对竞争情报中用户情报、企业自身产品情报、竞争对手情报等多方面进行分析探讨。研究表明,通过该挖掘方案在用户的关注热点分析、产品的竞争优劣势分析以及发现竞争对手及其竞争领域方面具有可行性。不同信息来源平台在数据数量与质量上具有明显差别,并且在用户关注点和情感表现等上挖掘效率和结果存在差异,但...
[期刊] 软科学
[作者]
董现垒 Bollen Johan 胡蓓蓓
基于MCMC算法,实现了状态空间模型和贝叶斯先验下的变量选择模型的迭代过程,分别解决了对CCI的时间及季节性趋势的估计问题和对社交媒体的信息挖掘问题,进而拟合了中国消费者信心指数。结果表明,社交媒体的信息挖掘可以在一定程度上成为测算CCI的一种新方法。研究还发现:中国CCI随时间有缓慢下降的趋势;中国消费者信心总会在新年前较低而新年过后更高;从大众的社交媒体行为来看,人们对于中国当前的经济运行和经济前景抱有一定的消极情绪。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
周季蕾 周静 李季
文章基于文本分析和社会网络分析的方法,通过中心度分析、派系分析、动态社群发现、双模网络分析等具体方法来挖掘"IP剧"的社交互动内容。研究结果表明,中心度特征可以区分人物在剧集中的不同作用,派系分析能够识别剧集中存在的派系及成员构成,动态社群发现可以识别不同阶段的人物关系。"组织—人物"双模网络分析可以帮助识别每个组织的核心人物。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
明均仁 何超
针对当前跨媒体检索算法没有充分利用不同媒体特征之间的潜在语义关联和无法解决跨媒体检索过程中的维度灾难与语义鸿沟问题,研究并设计基于语义关联挖掘的跨媒体检索算法。该算法主要由语义关联挖掘、跨媒体本体动态构建、跨媒体语义相似度计算三个部分组成。研究表明,该算法能够有效地提升跨媒体检索的准确率和效率,能够在一定程度上满足用户跨媒体检索的需求。
关键词：
跨媒体检索算法 语义关联挖掘 数字图书馆
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱晓霞 宋嘉欣 孟建芳
[目的/意义]近些年来,随着互联网的快速发展,微博逐渐成为人们发表言论的一个社交网络平台。通过对大量评论信息进行情感分析,对政府进行舆情治理、企业市场决策和消费行为分析具有十分重要的意义。[方法/过程]文章针对微博评论表达的特点,提出一种基于主题—情感挖掘模型的无监督情感分类方法,通过将语义角色标注、TF-IDF和K-means聚类方法相结合,构建情感单元词表和主题—情感匹配词表,同时挖掘出评论中主题和情感的分布与联系,并利用点互信息(Pointwise Mutual Information,PMI)和情感词典的方法计算主题词的情感极性值,基于此进行情感分类。[结果/结论]经实验证明,该方法同时考虑了评论中的主题分布与情感极性信息,解决了主题模型中常见的数据稀疏问题,提高了情感分类的效率和准确性,在F值上比S-LDA模型提高了14.24%。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐涛
将领域本体学习的任务与中文文本挖掘技术相结合,构建基于文本挖掘的中文领域本体学习模型,从领域文本库构建、领域概念学习、概念间关系学习、本体表示和本体评价五个方面研究该模型各个模块的实现方法和技术。
关键词：
文本挖掘 领域本体 本体学习
[期刊] 中国软科学
[作者]
南晓莉
本文依托网络新媒体时代背景,以A股市场高溢价的212家IPO公司为研究对象,采用网络爬虫技术及数据挖掘方法,挖掘并分析自招股公告日至上市日期间,IPO股票在股票论坛上投资者讨论的意见分歧,并结合媒体报道及分析师预测偏差,构建了衡量IPO投资者意见分歧的新变量,进一步通过逐步回归剔除法检验了各变量对IPO溢价的影响效果。实证结果证明:股票网络论坛讨论意见分歧、分析师预测偏差与IPO溢价存在显著正相关关系,媒体负面报道与IPO溢价显著负相关。存在负面报道的公司IPO溢价率和分析师预测偏差相关性减弱,和论坛投资者意见分歧不相关。小盘股、盈利能力弱、承销商能力低的小公司股票,其IPO溢价更容易受到股票论坛投资者意见分歧、媒体报道及分析师预测偏差的影响。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 肖璐
在社会化网络环境下,关于产品的评论成为企业竞争情报分析重要的数据源。这些评论中包含用户对产品各个方面的情感倾向,对其进行情感分析可以帮助商家了解产品的优缺点。针对现有情感分析的不足,本文在构建评论挖掘模型时综合采用了共词分析和基于句法分析的极性传递法。共词分析可定量确定用户关心的产品维度;极性传递算法考虑句子结构特点,在对句子级文本做情感分析时相较传统情感分类算法有更好的分析效果。同时,引入极性值和强度值计算情感词和主题词的情感强度。
关键词：
情感分析 评论挖掘 共词分析
[期刊] 中国内部审计
[作者]
杨明月
政务新媒体是移动互联网时代党和政府联系群众、服务群众、凝聚群众的重要渠道之一。审计部门应根据自身职能，进一步明晰审计政务新媒体功能定位，促进其更好发挥政务公开、政务服务、凝聚共识等作用。文章从审计政务新媒体与中央权威媒体的关系、受众需求和宣传稿件推送关注情况、国家对政务新媒体的要求等方面进行了多维度研究，以期为审计政务新媒体更加科学地进行功能定位提供支撑。
关键词：
审计 政务 新媒体 功能定位
[期刊] 情报杂志
[作者]
陈强
[目的/意义]本研究旨在通过梳理政务新媒体研究的国际文献,发现政务新媒体研究前沿热点问题,缩小政务新媒体研究的"知沟",推动国内政务新媒体理论和实践发展。[方法/过程]通过EBSCOhost、Science Direct、SAGE Journals Online、Springer Link、Taylor&Francis Online等数据库和Google获取289篇政务新媒体的国际文献。在此基础上,采用议题分类的方式对289篇文献进行全面系统的归纳、整合与评述。[结果/结论]政务新媒体的国际研究主要基于政
[期刊] 财经研究
[作者]
张纯 吴明明
文章检验了中国资本市场中媒体跟踪报道的信息解释和信息挖掘作用。文章首先运用ＬＤＡ（ＬＡｔｅｎｔ ＤｉｒｉｃｈＬｅｔ ＡＬＬｏｃＡｔｉｏｎ）主题模型度量了中国财经媒体对Ａ股上市公司信息披露公告跟踪报道的信息挖掘和信息解释程度，并检验了两者的市场反应。结果显示，媒体跟踪报道的信息解释比信息挖掘更广泛地影响了Ａ股市场投资者，从而导致了更加明显的市场反应。进一步研究发现，媒体跟踪报道的及时性整体较高，并且市场对媒体负面报道内容（而不是正面报道内容）的及时性存在增量反应。这表明媒体普遍会选择主要体现其信息解释角色的快速报道方式，并且投资者认同媒体负面报道内容的及时性追求。上述结果表明，在中国资本市场上，．．．
[期刊] 图书情报工作
[作者]
祝振媛
［目的 ／意义］从定量分析和定性分析两个方面对英文网络书评进行内容挖掘，形成一套基于信息分类的英文网络书评的内容挖掘方法体系，实现多文本书评的信息整合。［方法 ／过程］对书评文本中句子的分类方法、关键信息的提取方法、情感分类的方法以及内容的呈现方式等几方面进行实验和改进。［结果 ／结论］用户评价结果表明，本文所设计的内容挖掘方法所生成的书评信息摘要在生成质量和有用性两方面都有较好的表现。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
董克 陶艳
大数据是当前高速发展的新领域，也是广受关注的研究热点之一。本文以ＷＯＳ数据库中大数据研究论文为分析对象，利用斯坦福主题模型工具包对大数据研究的内容进行了挖掘。分析结果表明，当前国际大数据研究集中在大数据环境下的风险控制、大数据的核心技术、特定领域中的大数据及其应用研究等三大类十五个主题；大数据核心技术和特定领域中的大数据及其应用是当前大数据研究的主要内容；目前大数据研究的主题均处于高速发展阶段；特定领域的大数据及其应用研究增速最快，将成为未来最受关注的研究方向。
关键词：
大数据 内容挖掘 主题模型 研究趋势
[期刊] 中国远程教育
[作者]
孙莹 程华 万浩
接受远程教育的学生基本都是在职人员,他们在学习能力、学习信心等方面相对较差,而远程教育的学习环境对学生的自主学习能力要求却比较高,因此在远程教育中,需要通过技术手段较全面地记录学习者在自主学习过程中的学习数据,通过适合的数据挖掘方法掌握学生的自主学习行为特征等现状,为教师及教学管理人员提供有目的引导学生学习的依据,逐步培养学生的学习能力,保证远程教育的质量。
关键词：
数据挖掘 远程学习者 学习行为
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
