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年份: 2024(11773); 2023(17028); 2022(14625); 2021(13914); 2020(11622); 2019(26858); 2018(26413); 2017(50510); 2016(27268); 2015(30910); 2014(30498); 2013(30048); 2012(27398); 2011(24657); 2010(24204); 2009(22142); 2008(21547); 2007(18419); 2006(15933); 2005(14023)

作者: 王(76850); 张(64152); 李(63479); 刘(60486); 陈(40731); 杨(30465); 晓(28912); 赵(25162); 周(24365); 华(22600); 吴(21654); 文(21546); 林(20239); 明(20080); 伟(19763); 志(19726); 孙(19038); 丽(18995); 黄(18251); 徐(18235); 玉(15638); 平(15634); 军(15228); 朱(14474); 郭(14197); 胡(14174); 建(14025); 红(13871); 春(12823); 云(12525)

学科: 济(107388); 经济(107236); 管理(81307); 业(74464); 企(62537); 企业(62537); 方法(50567); 数学(44409); 数学方法(43838); 财(30175); 中国(30051); 农(28125); 业经(23783); 制(23388); 学(22349); 贸(20710); 贸易(20696); 易(20208); 务(18864); 财务(18786); 财务管理(18744); 地方(18527); 农业(18351); 企业财务(17804); 银(17289); 银行(17248); 环境(17175); 和(16832); 理论(16787); 技术(16510)

机构: 大学(384831); 学院(380480); 济(156684); 经济(153577); 管理(151072); 理学(131538); 理学院(130083); 研究(128674); 管理学(127821); 管理学院(127128); 中国(97080); 京(81513); 科学(78328); 财(72737); 所(63162); 农(60066); 财经(58307); 中心(58212); 研究所(57718); 业大(56428); 经(53270); 江(53154); 北京(51378); 范(48883); 师范(48373); 经济学(48157); 农业(47128); 院(46953); 财经大学(43712); 经济学院(43402)

基金: 项目(265715); 科学(210699); 基金(196310); 研究(193707); 家(171274); 国家(169938); 科学基金(146708); 社会(123454); 社会科(117118); 社会科学(117089); 基金项目(103835); 省(100965); 自然(95755); 自然科(93554); 自然科学(93532); 自然科学基金(91842); 教育(88991); 划(85951); 资助(80412); 编号(77516); 成果(62784); 部(59704); 重点(59382); 发(55644); 创(55350); 课题(52952); 创新(51821); 国家社会(51762); 教育部(51631); 科研(51191)

期刊: 济(164750); 经济(164750); 研究(112161); 中国(71611); 学报(61053); 财(56650); 科学(56233); 管理(55636); 农(54387); 大学(46943); 学学(44184); 教育(39625); 农业(37695); 技术(32699); 融(31757); 金融(31757); 财经(28829); 经济研究(26978); 业经(25394); 经(24621); 问题(21429); 业(19806); 图书(18632); 理论(18157); 版(18004); 科技(17880); 贸(17643); 技术经济(17627); 实践(16292); 践(16292)

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基于中国档案主题词表的自动标引控制研究

[期刊] 情报学报 [作者] 王兰成冯文杰田梅

本文阐述一种基于中国档案主题词表的自动标引方法 ,并给予实现。该方法将切分关键词和标引主题词融为一体 ,合理地构造了词典 ,并讨论了其中的一些关键技术问题。文章最后介绍该研究应用于中国档案机读目录计算机处理系统中

关键词：计算机辅助标引数据库技术档案机读目录中国档案主题词表

评《中国档案主题词表》

[期刊] 图书情报知识 [作者] 伊爱华

《中国档案主题词表》(试用本)于1988年12月正式出版发行(以下简称《词表》)。该表共收录主题词27288条,其中正式主题词22759条,非正式主题词4529条。该表分为两大部分。第一部分为主表,其结构包括汉语拼音、款目主题词、词间关系、注释、范畴号等;第二部分为范畴索引,又叫范畴分类索引,它将主表中的全部主题词按照既定的类目分类排列,以满足按类查词和族性检索的要求。此外,还有主表拼音音节索引、词目首字笔划检字表等。《词表》是国家标准《档案著录规则》(以下简称《规则》)的配套项目,是进行档案主题标引与检索的

关键词：档案著录范畴索引主题标引主表非正式主题词标引规则分类索引出版发行词族索引主题词表

《中国分类主题词表》的SKOS描述自动转换研究

[期刊] 中国图书馆学报 [作者] 刘丽斌张寿华濮德敏任瑞娟米佳

SKOS为知识组织系统(叙词表、分类法、主题词表、术语表等)提供了一套语义Web环境下简单灵活、机器可理解的描述和转换机制,使叙词表之间、叙词表与本体之间的共享成为可能。利用Java语言编写内容提取程序,将《中国分类主题词表》电子版中的主题词、词间语义关系、分类号、注释等提取,并分别存储在关系数据库中,然后通过SQL语言从数据库中提取相关字段,用Java语言写入SKOS描述的对应标签中,形成自动转换的SKOS描述代码。但对《中国分类主题词表》的附表部分如何在语义环境中实现SKOS描述及自动转换仍需进一步研究。

关键词： SKOS 中国分类主题词表自动转换

《中国分类主题词表》与《中文主题词表》对比研究

[期刊] 图书馆建设 [作者] 王彦侨翟军

《中国分类主题词表》和《中文主题词表》是中国大陆和台湾地区广泛使用的标引工具,二者在功能、修订、发展过程、结构、版本、增词原则、主题词选用等方面均有所不同。从发展的眼光看,《中国分类主题词表》还需继续完善,以适应数量庞大、类型多样、内容广泛的文献标引的实际需要。

关键词：《中国分类主题词表》《中文主题词表》主题法对比研究

使用《中国分类主题词表》进行主题标引的思考

[期刊] 情报理论与实践 [作者] 刘五一

《中国分类主题词表》（以下简称《词表》），实现了《中图法》三版（含资料法）与《汉表》的兼容转换，可以使分类标引与主题标引同时完成。特别是对主题标引来说，可以使标引人员从早已熟悉、习惯的分类标引入手，在分类标引的基础上，选择相应的专指主题词及规范的主题...

关键词： Thesaurus\ Subject indexing\ Classification method/Chinese systematicthesaurus

基于简约知识组织系统的主题词表语义网络化研究——以《中国档案主题词表》为例

[期刊] 中国图书馆学报 [作者] 段荣婷

简约知识组织系统(SKOS)标准的应用成为实现信息、知识资源的科学整合、开发与服务目标的重要技术方法之一。以《中国档案主题词表》的语义置标为例,阐述了SKOS系统化与规范化控制的具体实现,拟推进诸如主题词表、分类法等知识组织系统的语义网络化应用。《中国档案主题词表》的SKOS化具有规范化、系统化、灵活性、实用性等特点。我国应尽快加强简约知识组织系统的主题词表语义网络化的研究与应用,从根本上实现一般性主题词表动态修订维护管理的电子可视化、网络化,乃至语义网络化的扩展应用。

关键词：主题词表语义网简约知识组织系统 SKOS 《中国档案主题词表》

《中国分类主题词表》一体化标引方法研究

[期刊] 中国图书馆学报 [作者] 贺定安

《中国分类主题词表》一体化标引方法研究贺定安Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｅＡｄｏｐｔｉｏｎｏｆｔｈｅｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｃｌａｓｓｉｆｉｅｄｓｕｂｊｅｃｔｉｎｄｅｘｉｎｇｕｓｅｄｂｙｔｈｅ＂ＣｈｉｎｅｓｅＣｌａｓｓｉｆｉｅｄＳｕｂｊｅｃｔＴｈｅｓａｕｒｕｓ...

关键词：主题词表标引方法主题词串分类标引组配标引主题标引文献主题范畴索引复分表仿分

《中国分类主题词表》主题词SKOS化描述及自动转换研究

[期刊] 图书馆建设 [作者] 刘华梅

简单知识组织系统(SKOS)提供了表达各种知识组织系统基本结构和内容的通用模型,为语义Web环境下实现资源共享创造了条件。《中国分类主题词表》(以下简称《中分表》)主题词从MARC格式到SKOS格式的转换方案,可从《中分表》的宏观结构和主题词微观结构两个方面进行具体分析,并利用VB程序和Access数据库编写程序自动实现。

关键词：《中国分类主题词表》简单知识组织系统自动转换

主题标引方法、问题及对策——《中国分类主题词表》的标引体会

[期刊] 图书馆论坛 [作者] 田青

文章结合工作经验及体会 ,论述了《中国分类主题词表》的主题标引方法、标引问题 ,分析问题症结所在 ,并提出相应的解决方法。

关键词：《中国分类主题词表》主题标引研究

电子政务主题词表自动构建研究

[期刊] 中国图书馆学报 [作者] 仲云云侯汉清杜慧平

电子政务主题词表是电子政务信息组织和检索的重要语义工具。传统手工编制叙词表的方法已不再适用于网络环境。电子政务词表的自动构建技术主要有基于N-gram方法的词汇收集和选择词间关系的自动识别。要想编制一部性能优越且容易应用的词表,应将计算机自动构建与传统方式编制结合起来,取长补短。表7。参考文献10。

关键词：电子政务主题词表词表编制自动构建 N-gram

跨语言主题词表自动构建技术研究

[期刊] 图书情报工作 [作者] 曾文王惠临

认为主题词表有利于信息的组织、信息的利用和信息的检索,传统的手工构建单语言主题词表的方法耗时且成本昂贵,难以满足用户对跨语言信息的处理和使用需求。目前在国内外,如何利用计算机技术,实现跨语言主题词表的自动构建功能是信息检索研究领域需要解决的一个关键问题。在对国内外研究现状进行分析的基础上,较为详细地阐述和分析跨语言主题词表自动构建技术的思想及其技术方法,并提出相关的研究建议。

关键词：主题词表跨语言主题词表自动构建