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[期刊] 林业经济
[作者]
刁钢 麻坤 赵荣 仇晓璐
在"十三五"时期,中国经济发展进入新常态、生态文明建设步伐加快以及全面禁止天然林商业性采伐政策的实施,中国森林资源与木材供需的变化趋势更加不确定。利用中国林业产业预警模型分析了在经济新常态下中国木材供需变化的趋势。预测结果说明,2020年中国木材的需求约7.6亿m3,中国木材的供给来源结构为:国产原木占15%,废弃木质材料占30%,采伐剩余物占42%,木质林产品的净进口占13%。木材对外依存度到2020年下降到24%。因此,木材供给安全趋于好转,但资源型木质林产品的对外依存度依然较高。
[期刊] 林业经济
[作者]
刘璨 肖斌
在由传统的计划经济体制向社会主义市场经济体制的转轨中,市场在森林资源配置方面发挥愈来意重要的作用,因此研究我国木材供需情况尤为重要,在借鉴国内外木材市场供需预测的基础上,笔者提出采用线性差分方程进行木材需求预测。根据利益最大化原则,采用倒算法并建立相应模型,并考虑到实现林业可持续发展的要求,在木材供给预测中,采用国家补助作为一项重要因素。根据木材供需预测情况,可制定相应政策建议。
[期刊] 林业经济问题
[作者]
孙丽华
本研究以中国14家林业上市公司为研究对象,选取其2009-2011年的相关财务数据,将聚类分析,改进的CRITIC法结合灰色关联模型应用到林业上市公司的绩效动态综合评价中,实行绩效比较,确定其排名,其中吉林森工绩效最优,ST景谷绩效最差,揭示了林业上市公司所处的一个发展现状,找出绩效差异的内在因素,为今后的改进及发展提供参考。
[期刊] 林业经济问题
[作者]
王刚 陈建成
利用1994～2007年关于中国林业投入与产出的相关数据,采用偏最小二乘回归法,对影响中国林业产出的诸种投入因素进行研究。实证研究发现:中国林业产出主要受林业固定资产投资、林业基本建设投资和林业从业人员人数以及从业人员年均工资等投入因素的影响;且各种投入影响因素对林业第一、二、三产业的影响程度存在差异。为此,建议:保持林业投入适度增长,加大对林业劳动力的教育和培训力度,增强其再就业能力;加强林业固定资产投资和林业基本建设投资,尤其是营林固定资产投资和森工基本建设投资;借助林权制度改革,多渠道拓宽就业途径,以促进林业劳动力向第三产业转移。
[期刊] 资源科学
[作者]
田淑英 许文立
林业的高效发展是实现我国生态、经济、社会可持续发展的重要举措之一。为了促进林业发展,我国政府对林业的投入逐年递增。本文运用DEA评价模型,对1993年-2010年间我国林业投入产出效率进行测算和分析。测算结果表明:1993年-2002年间,我国林业投入产出效率总体较高,综合效率均值为0.994,但2003年-2010年间综合效率均值下降到0.932,且波动较大;林业劳动力投入和林业第一产业产值对我国林业投入产出的效率影响较大。结合我国林业发展的现实背景分析发现,林业投资资金的利用效率不高、人力资源投入不足和林业经济发展水平偏低导致了近几年林业投入产出效率的降低。
关键词：
林业投入 林业产出 效率评价 DEA
[期刊] 世界农业
[作者]
白燕飞 何忠伟 刘芳
本文以中国乳制品进口数量影响指数、进口价格影响指数、国内产业影响指数3个一级指标、7个二级指标构建了中国奶牛产业损害预警指标体系。选取了2004—2011年历史数据构建了BP神经网络模型。利用2011年数据进行了拟合,并将2012—2016年预测数据代入模型中进行了预警。结果表明,中国奶牛产业损害预警指数呈下降趋势,安全度逐年降低。
关键词：
BP神经网络模型 产业损害 预警 中国
[期刊] 经济问题
[作者]
侯方淼 程宝栋 宋维明
研究利用外资与中国林业产业增长关系,尽可能使林业外资有效地推动林业产业结构的升级、保障木材安全并充分发挥林业在应对气候变化中的作用。运用1997~2008年数据,用协整方法对利用外资和林业产业增长进行了长期均衡分析和格兰杰因果分析,建立向量自回归模型分析两者的动态影响。结果表明,利用外资与林业产业发展之间存在长期的动态均衡关系,利用外资是林业产业增长的格兰杰原因。提出的建议是,优化利用外资的产业结构和地区结构,扩大外商投资来源与投资方式,结合林业产业政策和外资政策对外资进行引导。
关键词：
外资 林业产业 脉冲响应
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
吴燕 张彩虹 聂耿青
在分析山东省木材供需实际情况的基础上,建立了适用于有计划的商品经济体制的计量经济联立方程模型,为研究木材供需系统提供了新的方法.
[期刊] 物流技术
[作者]
于善甫
为了有效提高大型物流企业财务预警准确率,提出一种RBF神经网络的大型物流企业财务困境预警模型(PSO-RBFNN)。首先选取商务部直属的75家大型物流企业中的60家作为研究对象,按照其财务状况将其设置为轻警、重警、巨警3种类别,将选取的物流企业划分为训练集与测试集,然后利用训练集对RBF神经网络进行训练建模,并利用粒子群算法优化RBF神经网络的参数,最后建立RBF神经网络的大型物流企业财务预警模型,并通过仿真实验对其预警性能进行检验。
关键词：
财务困境 预警 神经网络 大型物流企业
[期刊] 投资研究
[作者]
周华 周晖 刘灿辉
本文结合前人研究的成果,提出将各类指标综合成分别反映货币危机、银行危机、资产泡沫危机的货币危机指数、银行危机指数、资产泡沫危机指数,并分别以这些指数为变量,在假定风险等级分为"低风险""中风险"和"高风险"的基础上,利用MS(3)-VAR(1)模型,对我国1998年1月至2011年6月的数据进行检验,得出MS(3)-VAR(1)模型准确有效的预警了每次危机的结论,并依据结论提出了相关政策建议。
[期刊] 经济问题
[作者]
李丽红
通过对能源金融市场风险特征的分析,遴选了能源金融市场风险的基本经济金融指标,通过主成分分析定义了能源金融市场风险强度,计算了中国2002~2013年的能源金融市场风险强度,应用ARMA模型对中国2014年的能源金融市场风险强度进行了预测,认为当前我国的能源金融市场风险处于较大风险区间,并有进一步增加的趋势。
关键词：
能源金融市场 风险预警 风险强度
[期刊] 上海金融
[作者]
冯超 肖兰
本文构建银行风险指数将KLR模型应用到我国银行业系统性风险预警研究中,从宏观经济指标、银行业脆弱性指标以及系统性风险传染指标三个方面构建指标体系,计算阈值进行检验并预测。检验表明系统性风险预警指数对半年之内的预测结果最佳。
[期刊] 贵州财经学院学报
[作者]
张妍妍 吴乔
运用Probit模型,以筛选得到的36家已退市的上市公司的财务数据作为基础样本,并选用了相同数目的业绩正常的非退市上市公司作为配对样本进行实证比较研究。研究结果表明,上市公司的总资产净利润率、销售净利率、主营利润增长率、总资产增长率、资产负债率、流动比率和速动比率七项财务指标能较好地反映退市公司与非退市公司的差异性,而由此建立的Probit预测模型对于我国上市公司退市风险具有良好的预警效果。
关键词：
Probit模型 上市公司 退市风险预测
[期刊] 华中农业大学学报(社会科学版)
[作者]
吴培 李哲敏
作为国内首个上市的畜牧期货产品,中国鸡蛋价格体系趋于完善,但受产销信息不对称、运输损耗较大等多种因素影响,鸡蛋价格波动频繁,亟须对其进行动态监测、加强预警,选优监测预警方法以提高预警精度、保障市场的相对稳定。在分析国内外相关研究成果的基础上,采用时差相关分析和变量投影重要性(VIP)技术进行变量选择,从影响鸡蛋价格波动的18个混频指标中筛选出贡献度较高的4个重要先行指标以及2个待定指标;探讨不同指标选择下C(n)-MIDAS、PDL和ARIMA模型的预测精度变化,最后运用选定模型结合中国农产品监测预警阈值表对2021年3-12月鸡蛋价格进行预测预警。研究发现:C(n)-MIDAS模型用于鸡蛋价格短期预测具有比较优势;加入鸡蛋期货价格后的C(5)-MIDAS模型预测效果最好,且能及时将最新公布的高频数据纳入模型修正预测结果、提高预测精度;基于C(n)-MIDAS模型得到的预警结果可以迅速发现警情,精准定位警源,提前捕捉未发警情。未来可以通过加强重点指标监管力度、加强涵盖全国各省市的鸡蛋监测预警体系建设以及跟踪学术前沿,将金融经济行业的最新研究方法应用到鸡蛋产业等对鸡蛋市场监测预警进行广度和深度的扩展,保障鸡蛋产业平稳有序运行。
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