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[期刊] 图书馆建设
[作者]
孙战彪
PDA是以读者为主导,赋予读者直接采购权的图书馆资源建设和读者服务工作模式。PDA模式在国内尚处于起步阶段,从个性化推荐角度研究并改进PDA模式,需从分析PDA模式的基本特点入手,通过建立高校图书馆读者兴趣模型,并基于协同过滤推荐、内容推荐和特色引导性推荐等方式将相关文献推荐给读者,帮助读者在面对海量书目数据时高效地获取自己需要的相关文献,同时使PDA模式下读者采选的文献更符合馆藏需求,起到引导读者阅读的作用,从而更好地将PDA理念运用到高校图书馆资源建设和读者服务工作中。
[期刊] 图书馆
[作者]
熊拥军
面对数字图书馆海量的文献资源,如何方便快捷地为读者提供满足其个性化需求的信息是图书馆服务所面临的问题,推荐技术是解决该问题的一个有效工具。本文阐述了数字图书馆个性化推荐服务的几项关键技术,包括读者兴趣建模、推荐资源对象建模以及资源推荐模式。最后提出了数字图书馆实施资源推荐服务的重难点以及未来的发展趋势。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
曾子明 金鹏
本文从智慧图书馆和智慧服务的概念和特征出发,分析了个性化推荐在图书馆中的智慧化服务需求,构建了基于泛在智慧服务的智慧图书馆个性化知识推荐服务体系,并探讨了体系架构组成及智慧推荐服务的保障模式,旨在将个性化推荐应用于智慧图书馆领域,在适应智慧图书馆三大特点的基础上,为读者享受智慧型的知识服务提供保障。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
耿立校 晋高杰 李亚函 孙卫忠 马士豪
[目的 /意义]基于内容的过滤推荐中,针对向量空间模型表示文本时容易造成维度灾难的问题,提出利用余弦值r与匹配度值Sim相结合的方法对原有模型进行改进。[方法 /过程]由文献资源和用户兴趣分别筛选出权重较大特征词的词向量,进而由公式计算余弦值r,结合对应的特征词权重进一步计算出匹配度值Sim,将其作为向目标用户推荐文献的依据,并利用河北工业大学图书馆的相关数据对改进模型、向量空间模型及LDA主题模型进行实验,最后利用查准率、召回率、F1值及运行时间等评价指标对3种模型的实验结果进行分析。[结果 /结论]实验结果表明所提出的改进模型相比较于实验中的向量空间模型与LDA主题模型具有更高的应用价值与运行效率。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
刘爱琴 李永清
资源分类不合理,资源检索机制不完善是当前高校图书馆数字化建设中面临的一个重要问题。本文基于SOM神经网络聚类算法无参数、精准度高和客观性强的特点,首先对山西大学图书馆用web访问行为进行聚类和优化分析。其中,聚类算法分为粗调整和微调整两个优化阶段,以保证聚类效果和聚类速率的提升。其次,基于对用户分析结果的输出,将用户个人特征信息、用户行为数据以及文献数据库等相关数据资源进行筛选整合,形成可靠性和可用性更高的关联数据集,并结合语义检索和属性值匹配等技术,构建了高校图书馆用户个性化服务推荐系统。最后对系统进行
[期刊] 图书馆
[作者]
吴志强 王义翠 马慧娟
基于用户-资源协同驱动的个性化信息推荐服务是一种在分析预测用户个体信息需求基础上向用户主动提供其可能需要但又无法获取的信息资源的服务方式。本文在阐述协同信息推荐服务系统基础上,对协同信息推荐应用于数字图书馆个性化服务的研究现状进行分析,总结出协同信息推荐在数字图书馆个性化服务中的重要作用,并提出了基于用户-资源协同驱动的数字图书馆个性化信息推荐服务模型。
关键词:
协同信息推荐 个性化信息服务 数字图书馆
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
冯英华 刘磊
图书馆2.0个性化服务是图书馆服务的新理念和新方式,有必要从用户需求的角度对图书馆2.0个性化服务的应用模式进行研究。通过文献整理、问卷调查和案例分析,构建高校图书馆2.0个性化服务的分散模式和集中模式相结合的体系框架。分散模式包括:个性化定制、个性化推送、个性化信息互动、个性化参考咨询、个性化导航和个性化信息检索。在此基础上,构建出包括馆内外人员、信息资源、技术、服务、流程、平台和环境等各要素在内的高校图书馆2.0个性化服务的集中模式。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
张闪闪 黄鹏
本文综述了目前国内外有关LBS的图书馆推荐系统的研究现状,提出了构建以定位模块和推荐模块为基础的基于LBS的图书馆推荐服务系统,随后对系统的结构框架作了重点剖析并分析了实现定位所需的RFID技术、邻近算法以及实现推荐所需的以向量空间为基础的USeR-Item评分矩阵算法,借助定位将"书找人"的主动服务模式变为可能。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
高凤荣 马文峰 王珊
In order to provide individual information service in digital library,it′s necessary to develop a personalized recommender system Based on information retrieval,information filtering and collaborative filtering technologies,this article gives some examples of the recommender system and analyzes the...
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘钟美
针对当前个性化信息推荐服务的不足:推荐的自动化程度低,推荐方法单一,不能灵活地提供多种推荐服务功能,难于对多个推荐工具和大量数据进行动态有效地管理与维护等问题,提出建立个性化信息推荐系统知识地图结构模型的建议。即把知识地图应用到图书馆的个性化信息推荐服务中,借助WIDAS工具提供一个可视化的环境,沿着资源的分布网络快速找到合理有效的资源匹配,进而对资源进行分析,及时把有关信息自动推送给相应的用户,提高推荐服务的效率。
[期刊] 情报科学
[作者]
李宇航 夏绍模 程华亮
【目的/意义】在大数据环境下,借鉴迁移学习概念,对移动图书馆收集的用户评分数据进行分析解决个性化推荐问题。【方法/过程】构建跨域协同过滤模型,共享跨域特征信息,重构评分矩阵实现个性化推荐。【结果/结论】案例结果表明跨域协同过滤模型能够解决移动图书馆推荐系统初期数据量较少的冷启动问题,并具有良好的应用性。同时实现了对用户多个领域的兴趣挖掘,增加了用户粘度。
关键词:
迁移学习 跨域协同 用户粘度
[期刊] 中国远程教育
[作者]
刘静 熊才平 丁继红 马佳佳
信息环境下,海量教育信息资源与用户快速获取个性化教育信息资源之间的矛盾日益凸显,导致无处不在的学习演变为无处不在的搜索,学习者之间信息素养的差异使得个性化教育信息资源得不到有效利用,学习者不能同等享有优质教育信息资源,引发了信息环境下新的教育不公平。剖析个性化信息推荐服务,结合其研究现状,构建教育信息资源个性化推荐服务模式,探求其在教育领域的应用前景,为教育信息资源的主动服务提供解决策略,把合适的教育信息资源呈现给适合的用户,从而在一定程度上缓解数字化学习背景下的教育不公平,促进个性化教育。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李君君 叶凤云
本文研究了数字图书馆领域的个性化推荐服务,根据用户描述文件和资源描述文件这两个初始模型,利用协同过滤技术,提出了3种相似性的推荐算法,从而为用户提供个性化推荐服务。
关键词:
数字图书馆 个性化信息服务 协同过滤
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
刘卫忠
分析了图书馆个性化信息服务的内涵及开展个性化服务模式研究的重要性,设计了图书馆个性化服务模型图,并通过文献调查统计总结国内图书馆个性化服务现状,提出了高校图书馆开展个性化服务模式研究的几点建议。
关键词:
个性化信息服务 服务模式 高校图书馆
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式:WXtxt
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