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[期刊] 物流技术
[作者]
张众
应用两阶段分布鲁棒优化的方法建立了不确定需求下中央厨房选址及配送的分布式鲁棒模型,并运用锥对偶的理论,将模型转化为半定规划模型,数值算例的结果证明了模型的有效性和实用性。
[期刊] 工业工程
[作者]
杜博 周泓
对于应急物流管理而言，应急物资集散中心选址是一个重要的决策要素。针对应急突发事件的不确定性特征，本文提出了一个应急设施选址问题两阶段鲁棒优化模型，以实现＂预选址—重选址＂两者的协同优化。第一阶段在需求和成本变动、设施损毁存在不确定因素的情况下，综合考虑选址策略在灾前规划、灾后反应、设施重建阶段的不同需求，建立了一种基于ｐ－ｃｅｎｔｅｒ的鲁棒＂预选址＂模型；第二阶段针对灾后新信息的获得，建立了一种基于反应式修复和调整策略的新建设施＂重选址＂模型。算例分析表明，本文模型对于应急设施选址问题比传统ｐ－ｃｅｎｔｅｒ模型更为合理有效。
关键词：
应急物流管理 设施选址 鲁棒优化
[期刊] 运筹与管理
[作者]
傅培华 鲍福光 李进
主要研究了随机连续需求情况下的第三方仓储企业能力配置与分布式仓储问题。对不同客户货物的仓储能力配置与分布式仓储问题,建立相应的两阶段数学模型,并且对该模型进行化简求解,之后进行了模型的逆向调整与改进。研究发现,在有仓储能力限制的情境下,不同客户不同货物的仓储能力分配值不仅与本身的需求分布相关,还与其他货物的需求分布有着比较大的关系,并且这种关系会随着仓储空间限制的加大而变得更加紧密。在总仓储能力足够大时,各不同客户货物的存储能力分配主要受本身的需求分布影响。进而对仓容有限条件下的第三方仓储提出了动态自适应分布式两阶段存储策略。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王道平 徐展 杨岑
为了解决配送中心选址与带时间窗的多中心车辆路径优化组合决策问题,利用双层规划法建立了配送中心选址与车辆路径安排的多目标整数规划模型,针对该模型的特点,采用两阶段启发式算法进行了求解。首先,通过基于聚集度的启发式算法对客户进行分类,确定了备选配送中心的服务范围;然后,基于双层规划法,以配送中心选址成本最小作为上层规划目标,以车辆配送成本最小作为下层规划目标,建立了多目标整数规划模型;最后,利用改进的蚁群算法进行了求解。通过分析实例数据和Barreto Benchmark算例的实验结果,验证了该模型的有效性和可行性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王道平 徐展 杨岑
为了解决配送中心选址与带时间窗的多中心车辆路径优化组合决策问题,利用双层规划法建立了配送中心选址与车辆路径安排的多目标整数规划模型,针对该模型的特点,采用两阶段启发式算法进行了求解。首先,通过基于聚集度的启发式算法对客户进行分类,确定了备选配送中心的服务范围;然后,基于双层规划法,以配送中心选址成本最小作为上层规划目标,以车辆配送成本最小作为下层规划目标,建立了多目标整数规划模型;最后,利用改进的蚁群算法进行了求解。通过分析实例数据和Barreto Benchmark算例的实验结果,验证了该模型的有效性和
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
邵振国 林勇棋 陈煜超 陈飞雄
两阶段鲁棒优化可根据不确定性变化动态调整决策，有效改善日前决策保守性，从而为解决新能源不确定性的优化调度问题提供一种方案选择。由于区域综合能源系统两阶段鲁棒优化方法前沿性强、内容复杂度高、学习难度大，传统教学方法难以有效传达其核心概念和应用，无法很好地达到教学目的。为解决这一教学挑战，该文构建了区域综合能源系统仿真实验教学平台，提出了区域综合能源系统两阶段鲁棒优化实验方案，并设计了三个仿真实验案例。通过实验平台建设和案例设计，提升了学生对区域综合能源系统两阶段鲁棒优化方法相关理论知识的理解和认识，增强了学生的综合分析能力和工程实践能力。
[期刊] 物流技术
[作者]
周涛 苏春江 滕兴乐 付光成
分两阶段对农村连锁超市多配送中心选址问题进行研究。第一阶段,根据连锁超市分布状况划分区域,并在各区域内运用模型优化法,分别确立各分配送中心;第二阶段,运用粗糙集理论和多目标规划理论,在多个分配送中心中,确定总配送中心。运用逆向分析法,在局部区域确定分配送中心的基础上,以整体最优化为目标确定总配送中心,具有较强的操作性。
关键词：
农村连锁超市 配送中心 选址模型 粗糙集
[期刊] 物流技术
[作者]
武富庆
在阐述部分权重信息下的两阶段法的基础上,选取了影响物流配送中心选址的重要因素,采用部分权重信息下的两阶段法对物流配送中心选址方案进行评价,其评价结果可作为选择物流配送中心选址方案的决策依据。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
贾永基 梅全涛
考虑到居民接种疫苗的意愿往往会受到接种点选址决策的影响，提出一种新的应对接种需求具有决策依赖不确定性的疫苗接种点选址方法。首先构造了基于矩信息的决策依赖模糊集对接种需求分布进行建模，将每个随机接种需求的均值和方差表示为选址决策的分段线性函数。接着在每个需求点引入最低接种量，提出了需求不确定下接种点选址的分布式鲁棒优化模型。然后运用鲁棒对等理论提出并证明了两个命题，结合McCormick包络法，将该模型重构为混合整数线性规划模型。算例测试和灵敏度分析结果表明，本文模型可以实现经济效益与社会效益的平衡，从而为不确定环境下疫苗接种点的合理布局提供决策支持。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
钟莉梦桃 王长军
为应对突发性灾害，管理者会提前准备预案以标准化防灾救灾管理，但常出现预先部署与实际灾害需求不匹配的难题。为此，基于应急血液供应链，对这一问题展开研究。对包括灾前血液储备与运输的防灾预案优化，和包括灾后临时献血点选址、血液转运等在内的灾后救援进行两阶段统筹决策。构建了基于期望目标和最小最大后悔目标的场景鲁棒模型。并分别针对血浆和红细胞，将模型应用于我国龙门山地震带的灾害防治中。仿真结果表明模型能够根据决策者经济性和鲁棒性的要求选择合适的预案，且在基于蒙特卡洛模拟生成的测试集下，选择的预案仍能够表现出符合预期的效果。
[期刊] 管理评论
[作者]
冉伦 吴东来 焦子豪 袁书宁
近年来,在共享经济及供给侧改革的时代背景下,车辆共享服务成为解决城市交通拥堵问题的创新服务模式,然而在实际运营过程中诸多不确定性因素降低其运营效率。本文以电动车为主要构成的车辆共享服务为研究对象,在初始车辆配置阶段,考虑不确定需求的部分矩信息,结合最小化最坏情形的思想,建立分布式鲁棒车辆配置模型。同时分别考虑"确定租赁需求"、"随机租赁需求"、"部分不确定租赁需求矩信息已知"三类情况,建立相应的车辆共享服务车辆配置模型,并结合北京市15个租赁点信息,对三类模型算例决策结果进行对比,通过蒙特卡洛模拟比较相应
关键词：
车辆配置 分布式鲁棒优化 需求不确定
[期刊] 物流技术
[作者]
姚超
为了避免传统的多阶段物流生产与库存模型中,需求都被假定是确定的或者是满足某一概率分布的随机变量的缺陷,假定不确定需求属于一个多面体集合。针对多阶段物流生产与库存模型的特点,应用可调整的鲁棒方法建立了不确定需求下多阶段的物流生产与库存的鲁棒模型,并运用数值算例证明了提出模型的有效性和灵活性。
[期刊] 物流技术
[作者]
陈利民 朱江 何倩
利用定性因素与定量因素相结合的方法研究了连锁企业物流配送中心选扯问题。首先在分析配送中心选址的定性因素的基础上,利用灰局势决策方法筛出候选点;然后在定量模型中,充分考虑连锁经营的特点,以配送服务的可靠性最大化为目标,以配送总成本为约束条件,建立了连锁企业配送中心选址的优化模型,从而得到连锁企业配送中心选址的定量方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘燕 唐瑞南 宰光军
文章针对非寿险实务中各阶段未决赔款准备金相互影响的性质,在未决赔款准备金计提过程与排队系统对应建立数学模型时,将排队系统分为两个不同的阶段考虑,体现各阶段未决赔款准备金的变化和相互关系。根据排队系统M/M/1/∞、M/G/1/∞、GI/M/1/∞和Geom/Geom/1/∞的性质,应用排队模型的分析方法,得到了保险公司所需计提的未决赔款准备金的分布。并且当难以准确求解其分布时,在假设损失额取正整数的条件下,给出未决赔款准备金分布的递推公式。
关键词：
未决赔款准备金 排队系统 队长 递推公式
[期刊] 物流技术
[作者]
徐宁 姚康 胡义秋
为了降低物流配送过程中花费的综合成本，考虑车辆载重和车辆行驶距离对碳排放的影响，提出一种综合成本最小化的低碳配送车辆路径优化问题模型，并设计一种两阶段变邻域算法——TSVNS进行求解。算法的预优化阶段采用局部搜索策略，考虑车辆载重约束求解得到预配送路径，再优化阶段设计一种改进的变邻域搜索算法，对预配送路径再次进行优化，求解得到最优配送路径。最后通过对实际算例的计算分析，验证了模型和算法的有效性，计算结果显示，该算法能有效降低配送过程中的综合成本和碳排放，且相较于已有算法具有明显优势。
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