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[期刊] 工业工程
[作者]
姚池 潘尔顺
针对电商网站中的大量非结构化、无标注的用户评论文本，运用两视图半监督学习方法对其进行分类，识别出涉及产品质量问题的内容，从而挖掘出其中隐含的产品质量缺陷与隐患。综合考虑词汇、情感、领域等多方面特征，构建文本特征视图和非文本特征视图，采用Co-training协同训练算法，依据是否涉及质量问题对评论进行分类。以电热水壶为例，爬取电商网站的评论数据进行实证分析。结果显示，本文方法的分类F1值和AUC值分别为82.18%和86.24%，相比于单视图监督学习分类器具有显著提升。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张帆 李林
数据分类是统计学的重要组成部分,为统计与决策提供高质量的数据支撑。半监督学习作为重要的数据分类方法,近年来被广泛研究,文章提出了一种基于非负矩阵分解与调和函数的半监督学习方法(NMF-HF)。首先,对原始数据矩阵进行非负矩阵分解(NMF)从而得到特征矩阵,利用调和函数(HF)的性质对原始数据进行数据分类,最后将该方法(NMF-HF)与经典分类方法进行分类准确率对比,得到的实验结果证明了NMF-HF的高效性。
[期刊] 消费经济
[作者]
丁世和
产品质量差一直是损害消费者利益的最突出的问题近年来,在改革开放方针指引下,随着生产的发展,我国的产品无论在数量上和质量上,都有明显的增加和提高。现在全国各地城乡市场均呈现一派繁荣景象。加之去年在全国范围内开展的“质量、品种,效益年”活动,对促进产品质量提高起到了很好的推动作用。产品质量的提高,给广大消费者带来了实惠。但是,就整个质量状况而言,这是令人相当不
[期刊] 软科学
[作者]
黄静 薛书田 肖进
将半监督学习技术与多分类器集成模型Bagging相结合,构建类别分布不平衡环境下基于Bagging的半监督集成模型(SSEBI),综合利用有、无类别标签的样本来提高模型的性能。该模型主要包括三个阶段:(1)从无类别标签数据集中选择性标记一部分样本并训练若干个基本分类器;(2)使用训练好的基本分类器对测试集样本进行分类;(3)对分类结果进行集成得到最终分类结果。在五个客户信用评估数据集上进行实证分析,结果表明本研究提出的SSEBI模型的有效性。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
张杰 李琳 朱阁
金融机构结合消费者和商业信息来为企业进行信用打分.我国的企业特别是小微企业信用信息少,造成了只有少量企业拥有信用信息,而大量企业没有信用信息的局面.半监督支持向量机可以利用标记数据和未标记数据进行学习,同时可以克服信用数据类别不均衡和样本信息不足等问题.由于半监督支持向量机的参数对算法效果有较大影响,实际参数选取往往根据经验所得.为此提出了一种利用模拟退火(SA)优化基于确定性退火半监督支持向量机(DAS3VM)参数的SAS3VM算法.该算法在少量有标记信用数据的基础上,利用大量无标记信用数据辅助学习,使用模拟退火寻找最优参数.最后在两组企业信用数据集和三组个人信用数据集上进行对比实验,结果表明,半监督学习方法(DAS3VM和SAS3VM)优于监督学习方法,SAS3VM在准确率上比DAS3VM最大提升了13.108%.
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郭利强
针对网络博客空间中垃圾评论泛滥的问题,给出一种半监督学习式网络垃圾评论检测方案。基于评论内容的统计分析,设计相关度、词组重复率、超链接数目、内容淫秽度、句子长度共5个特征指标,给出网络垃圾评论检测系统的框架,并进行实验验证。实验结果表明,本方法能有效检测出网络博客空间中的垃圾评论,具有较好的应用价值。
[期刊] 软科学
[作者]
黄静 薛书田 肖进
将半监督学习技术与多分类器集成模型Bagging相结合,构建类别分布不平衡环境下基于Bagging的半监督集成模型(SSEBI),综合利用有、无类别标签的样本来提高模型的性能。该模型主要包括三个阶段:(1)从无类别标签数据集中选择性标记一部分样本并训练若干个基本分类器;(2)使用训练好的基本分类器对测试集样本进行分类;(3)对分类结果进行集成得到最终分类结果。在五个客户信用评估数据集上进行实证分析,结果表明本研究提出的SSEBI模型的有效性。
[期刊] 财会通讯
[作者]
殷红
从"三聚氰胺"到"瘦肉精"再到速冻食品"细菌门",我国食品行业一再被曝光的食品安全问题引起了社会各阶层的广泛关注。本文认为我国食品安全问题的根源在于企业为了生存发展盲目低价竞争、抢占市场份额,社会责任感缺失,政府部门监管滞后、监管动力、监管能力不足,因此,建立健全食品安全问题责任追究机制和监管人员考核评价机制,加大新闻媒体和社会中介组织的舆论监督力度势在必行。
关键词：
媒体监督 媒体治理 社会责任
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
谭思琪 陈力 王卫东
在过去几年中，半监督学习（SSL）已经应用于许多实际应用。最近，分布式图半监督学习（DGSSL）已显示出良好的性能。当前的DGSSL算法通常存在图构造效率低和掉队效应的问题。本文提出了一种新的编码DGSSL(CDGSSL)来解决这些问题。我们首先提供了一种新的矩阵完成的并行分布式解决方案，用于高效的图构造。然后，我们基于编码理论开发了CDGSSL算法。具体而言，所提出的算法由两部分组成，我们分别基于最大距离可分离（MDS）码进行设计。总的来说，所提出的编码分布式算法是有效的和抗掉队的。此外，我们还为所提出的算法提供了最优参数设计。在阿里云弹性计算服务（ECS）上的实验结果证明了该算法的优越性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张倩 刘怀亮
为了解决基于向量空间模型构建短文本分类器时造成的文本结构信息的缺失以及大量样本存在的标注瓶颈问题,提出一种基于图结构的半监督学习分类方法,这种方法既能保留短文本的结构语义关系,又能实现未标注样本的充分利用,提高分类器的性能。通过引入半监督学习的思想,将数量规模较大的未标注样本与少量已标注样本相结合进行基于图结构的自训练学习,不断迭代实现训练样本集的扩充,从而构建最终短文本分类器。经对比实验证明,这种方法能够获得较好的分类效果。
关键词：
半监督学习 短文本 图结构 自训练
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
宋才发
产品质量监督管理探微宋才发国内贸易部和中国消费者协会公布的１９９３年全国１２类市场商品质量抽查结果表明：大量不合格的劣质商品日前仍然在困扰着国内用户和消费者。被抽查的２２４种国产商品质量状况极不平衡，按类别划分，合格率最高的为１００％，最低的仅为２９...
[期刊] 统计研究
[作者]
林建浩 陈良源 宋登辉
本文以2003年1月至2018年8月中国央行行长所有口头沟通内容为文本基础,生成央行行长沟通这一特定领域的专用词典,进而使用短语数量加权的方法分别构造货币政策沟通指数和经济形势沟通指数。其中,货币政策沟通指数与实际基准利率和存款准备金率的变动具有高度相关性,而经济形势沟通指数可以作为经济基本面的信号器。进一步,本文基于监督学习方法,通过训练子样本词典得到具有倾向的短语及其概率分布,利用文本分类器对新的沟通文本进行自动分类,最终对新样本进行指数计算。子样本的监督学习与全样本信息具有一致的结果,表明本文的央行行长口头沟通测度具有可复制性和可延展性。
关键词：
央行沟通 词典分析 监督学习
[期刊] 国际贸易问题
[作者]
刘伟丽
由于差异产品和不同种类产品的存在,国际贸易中的相同产品具有不同的产品质量,在南北贸易模型中,发达国家与发展中国家进口和出口的产品质量是不同的,产品质量可以通过贸易数据指标和企业生产指标来度量,两者各有利弊。本文进一步综述了垄断竞争假设下的供给需求模型和南北贸易模型及其相关实证分析,归纳了产品质量问题的相关研究动态,并指出了国际贸易中产品质量的未来研究方向。
关键词：
产品差异化 产品质量 质量阶梯 质量升级
[期刊] 中国工业经济
[作者]
中国汽车产品质量问题浅析国家质量战略课题组中国汽车工业已经走过了３８年的历程，相对日本、韩国、巴西等世界汽车工业后发国家来说，时间不算短，然而中国汽车工业与发达国家的距离却越来越大。汽车工业的落后，归根结底是产品质量的落后。中国汽车要想在较短的时间内...
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