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[期刊] 情报理论与实践  [作者] 李天阳  王新  
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[期刊] 情报理论与实践  [作者] 李天阳  王新  
专家主页信息源较全面地反映专家所从事的科研领域、科研合作情况,对于科技信息机构开展信息资源建设非常重要。文章在分析专家主页信息源获取意义的基础上,对专家主页信息及包含的信息源进行了详细介绍,确定了专家主页信息源中相关信息之间的关系,最后提出信息源获取路径及解决思路。
[期刊] 数字图书馆论坛  [作者] 黄政  张学福  
本文结合开放获取期刊(Open Access Journal,OA期刊)资源特点,针对无法通过OAI-PMH协议进行资源采集的OA期刊,提出一种基于网页信息抽取的资源采集策略。本文从网页资源描述的角度总结OA期刊资源特点并对其分类。基于网页信息抽取方法在OA期刊资源采集适用性,提出一种基于OA期刊网页元数据抽取的采集方法,并在此方法的基础上设计了采集系统。通过对国内外不遵循OAI-PMH协议的10本OA期刊的网站实证采集,得到45 785篇论文的元数据,证明该采集方法能有效地应用于此类资源采集。研究丰富了
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 李广建  乔建忠  
网页信息抽取包装器的生成方法很多,按自动化程度可分为手工、半自动和全自动三类,本文旨在研究全自动生成网页信息抽取包装器的主要技术方法,首先构建了对应的分类体系;其次对近年来主流的15种包装器生成技术进行了定性分析和分类比较;最后提出5点发展趋势。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 由庆斌  李天阳  
挖掘专家主页中的信息具有重要的研究意义,因此如何描述专家主页的特征去识别实体内容成为挖掘过程中最为关键的一步。文章对专家主页中的主要信息块进行划分,介绍了识别信息块的主要方法。利用Dreamweaver软件对2 000个专家主页进行标注,然后利用文本特征、视觉特征以及结构特征来提取专家主页中专家基本信息、研究兴趣、研究项目和出版物信息的特征,进行特征构建。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 陈俊彬  曹树金  
针对现阶段Web信息抽取技术的不足,提出一种基于Heritrix的精确抽取方法,由三个分别独立的功能模块共同完成。与一般信息抽取不同,本方法注重于在精确抽取的前提下实现通用化,做到可以根据数据库表的字段来进行最小单位的信息抽取,并且较好地解决信息采集通用性和准确性之间的矛盾。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 董旻  方曙  
针对Deep Web信息资源的利用问题,指出对其进行信息抽取的意义,分析对比在信息抽取过程中处理查询接口和抽取结构化数据这两个主要步骤所使用的技术,采用基于关键词查询和建立文档对象模型的方法对专利数据库进行抽取实验。通过分析实验结果,验证抽取方法的准确性,指出不足之处和解决的途径,以期达到充分利用Deep Web信息资源的目的。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 鲍宸洋  任明  
实现家谱文本信息的自动抽取是家谱资源深度开发利用的关键。目前深度学习在家谱文本信息抽取方面取得了良好的效果,但是对标注数据的依赖始终是其发展瓶颈之一。本文面向家谱的世系小传,研究基于小规模标注数据进行家谱人物和关系的抽取方法。具体来说:基于Bootstrapping的思想,以少量的标注数据作为初始种子集,使用深度学习BiLSTM-CRF模型为待标注样本自动预测标签序列,并筛选高置信分数的样本加入标注集中,从而迭代地扩展标注集,最后训练得到的模型用于命名实体识别和关系抽取。基于真实数据集的实验表明,使用Bootstrapping改进的BiLSTM-CRF模型能够基于小规模标注数据实现家谱信息抽取,使基于深度学习的家谱信息抽取更加高效。在种子集规模为250条时取得的预测效果与训练集规模为1800条的BiLSTM-CRF模型的预测效果接近。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 高庆宁  吴鹏  张晶晶  
[目的]网页所表达的主要信息通常隐藏在大量无关的结构和内容中,使用户不能迅速获取主题内容,限制了网页资源的可用性,使用信息抽取技术解决了这一问题。[方法]基于文档对象模型(DOM)的信息抽取技术能够简单准确地从网页中提取所需内容,但依靠网页本身结构;基于行块分布算法的技术摆脱网页结构的限制,克服限定数据源的缺点,但需要人工干预,文章结合DOM技术和行块分布算法以及正则表达式,实现网页信息采集与信息抽取。[结论]能够自动准确提取网页信息。[局限]对英文以及结构复杂的网页抽取效果不是很理想,抽取内容仅限于文字。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 徐进  朱孝文  
[目的/意义]项目记忆是项目进行过程中产生和应用的项目知识和信息的集合。传统获取、构建项目记忆的方式依赖人工处理,需要投入大量的人力和时间。如何表示项目记忆,以及如何利用非结构化项目文档这类重要的项目数据源来构建项目记忆,仍然是项目知识管理中的关键挑战。[方法/过程]收集了京沪高铁项目的相关文档1078篇,利用依存句法和规则抽取方法得到项目记忆短语和基础信息,利用LDA模型提取项目文档的主题,并对文档集聚类和描述,达到从项目文档中自动提取项目记忆要素、构建、重现项目记忆的目的。[结果/结论]通过实验和比较分析,验证了所提出框架方法的合理性和有效性。所设计的方法流程一定程度上可以为项目组织、团队及成员进行更加高效的项目知识管理与共享提供支持。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 吴恒亮  
以网易汽车资讯网页信息抽取为例,研究了基于领域本体的Web信息抽取技术的设计与实现。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 洪娜  张智雄  刘建华  
本文通过对国内外OBIE理论和OBIE系统的分析,比较了OBIE技术与传统信息抽取技术的主要区别,归纳了4种主要的技术方法,分别是基于实例的OBIE,基于规则的OBIE以及基于机器学习的OBIE和Ontology驱动的OBIE,并用案例对各种技术方法做了阐释,最后总结了OBIE研究和系统开发中存在的难点问题。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 赵洁  金培权  
时态信息抽取和检索是Web领域中时态信息处理的两个关键问题。本文首先分析了时态信息对于Web应用的意义,然后对Web领域中时态信息抽取和检索的相关现状进行了深入讨论。在此基础上讨论了Web时态信息的本体表示问题。最后,预测了Web时态信息抽取与检索的若干未来发展方向。
[期刊] 图书馆理论与实践  [作者] 阳广元  
以国内2002年1月至2016年5月间发表的与基于本体的信息抽取有关的期刊文献为分析对象,运用内容分析法从领域本体的构建及基于本体的信息抽取方法、信息抽取模型、信息抽取算法、信息抽取系统、信息抽取的应用领域等6个方面对国内该领域的研究现状与热点进行分析,认为目前国内该研究领域具有研究内容从理论走向实践、研究主体多样性、尚未形成核心作者和核心团队等特点,指出本体构建的自动化及基于本体的信息抽取的评估机制、信息抽取的实践应用将成为未来的发展趋势。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 宋宇  罗准辰  真溱  
科技文献间的引用关系把关系密切、具有相似主题的文献联系在一起。通过引用关系可以获得文献的引用背景信息。引用背景信息有助于对科技文献内容的理解。文章提出了一种基于引用关系构造引用背景信息,用来改进关键词自动抽取效果的方法,并通过实验验证了方法的有效性。
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