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[期刊] 科技管理研究
[作者]
杨辰 王楚涵 陶琬莹 耿爽
为及时有效地识别潜在技术机会,采用文本挖掘和异常值检测的方法,提出一种基于专利文本的技术机会识别方法。首先采用文本表示模型Doc2vec技术对专利摘要进行建模,以更深层表征文本语义信息;然后利用基于密度的离群值检测算法,识别出具有潜在技术机会的专利方向;最后以深度学习领域潜在技术识别为例,构建专利检索式并收集458条专利文献作为数据集。实证结果总结出4类主题共10个潜在的技术机会,验证了该基于专利的技术机会识别方法的有效性,可为企业相应技术应用、研发和创新提供参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李阳 许培扬
文章从专利文献角度入手提出了一条具体的技术机会识别流程,并详细阐述了流程中各个环节涵盖的内容,希望能够为技术机会识别应用研究的规范化提供一些参考和帮助。
关键词：
技术机会识别 技术创新 专利分析
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
许鑫 李倩 衣春波 樊亚鑫
科技竞争时代，技术机会的识别和挖掘为科技研发方针和政策的制定奠定重要基础。本文提出基于链接预测的量化方法，将技术机会识别任务转化为技术元素之间是否能产生共现联系的二分类问题，为技术机会识别提供详细的数据辅助和支撑。获取隐私保护领域的专利数据，构建IPC共现网络并训练图神经网络模型GraphSAGE，得到链接预测分数后分别从强化型、新生型和衰退型链接3个角度识别持续发展的技术机会、突破创新的技术机会以及寻求转型的技术机会，最后基于识别得到的技术机会展开分析并提出建议。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
王友发 张茗源 罗建强 周献中
人工智能在全球范围内蓬勃兴起,并成为引领科技进步、推动产业升级的新引擎,受到各国政府和专家学者的高度重视。基于德温特创新索引数据库,从技术融合、创新主体、潜在市场3个维度,对人工智能领域的技术机会进行识别与分析。通过技术主题词共现分析,研究人工智能领域技术融合现状,识别出该领域核心技术;通过创新主体专利分析,识别出人工智能领域潜在技术竞争对手及优势方向,进而发现和拓展技术机会;通过同族专利的海外布局分析,挖掘人工智能技术潜在市场机会,从而为中国人工智能技术前瞻性布局与创新引导政策制定提供有益参考。
关键词：
人工智能 技术机会 专利挖掘 技术融合
[期刊] 科技管理研究
[作者]
赵璞 林文 姜天润 马腾云
在碳达峰、碳中和背景下,为识别我国太阳能光伏领域核心技术、把握光伏技术发展趋势,从德温特世界专利索引数据库获取我国1963年至2020年3月太阳能光伏领域专利数据,依据技术生命周期理论将我国光伏技术发展划分为起步期、成长期、成熟期3个阶段,利用关联规则挖掘各时期有价值的技术领域,并通过计算各技术领域间的交叉影响系数及其对整个技术系统的影响贡献率识别核心技术领域,最后建立交叉影响有向网络,分析核心技术领域演化特征。研究发现:我国太阳能光伏技术发展主要以半导体器件为基础,逐步演变为光电转换技术、光伏照明、太阳能电池、光伏建筑一体化等多个技术领域共同作用的发展模式,呈现应用导向型多元化发展。最后,从产业技术升级、优化关键技术两个方面提出对策建议,为我国光伏领域创新发展提供参考。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王金凤 徐泽 冯奕程 张虎翼
基于对精准高效识别具象技术创新机会的要求越来越高，对此，综合运用TF-IDF算法、LDA主题聚类模型、共现网络分析与多维空间专利地图，进行了技术机会识别与评价。首先，在搜集研究领域的相关专利文献并进行预处理基础上，运用TF-IDF算法与LDA模型提取了技术主题确定了创新维度；其次，通过构建共现网络优选了表征创新维度的技术主题词并确定了创新维度，继而与创新法则迭代生成了多维空间专利地图以识别系列潜在技术机会；然后，基于可拓评价法计算了各技术机会的关联度以优选出最佳技术机会；最后，以冷藏集装箱技术机会识别为例，验证了该方法的可行性。应用结果表明，构建的技术机会识别方法能够为目标企业精准高效、低成本开展技术创新提供可资借鉴的理论参考依据。
[期刊] 软科学
[作者]
陈欣
通过分析生物技术领域组建专利联盟存在的特殊性,以及对生物技术领域的金色水稻专利联盟进行的案例研究,提出了在生物技术领域组建专利联盟应采取的策略。
关键词：
专利联盟 生物技术 专利丛
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
余传明 冯博琳 安璐
【目的】通过在标注资源丰富的源领域中学习,并将目标领域的文档投影到与源领域相同的特征空间中去,从而解决目标领域因数据量较小难以获得好的分类模型的问题。【方法】选择亚马逊在线购物网站在书籍、DVD和音乐类目下的中文、英文和日文评论作为实验数据,在卷积神经网络和结构对应学习的基础上提出跨领域深度表示模型(CDDRM),以实现不同领域环境下的知识迁移,并将其应用到跨领域情感分析任务之中。【结果】实验结果表明,CDDRM在跨领域环境下最优的F值达到0.7368,证明了该模型的有效性。【局限】CDDRM针对长文本的
关键词：
跨领域 知识迁移 深度表示学习 情感分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王金凤 吴敏 岳俊举 吴汉争 冯立杰
由于当前技术机会识别方法难以支撑不断涌现的技术创新需求,文章提出了基于专利挖掘与形态分析的技术机会识别路径,并以3D打印机为例对其进行应用分析。通过专利信息服务平台对3D打印机专利进行检索及聚类,判别打印机喷头、打印技术以及打印材料3种要素的类别,进而构建了形态矩阵,结合熵权法筛选出技术创新机会。计算分析结果显示切换式多色打印机头、激光烧结、复合材料的组合为最佳方案。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
张福俊 叶权慧 于路云
目前海洋经济成为世界经济增长的新亮点和必不可少的部分,海洋科学成为全球新一轮竞争的前沿领域。选取Web of Science核心合集和Derwent专利库中2011—2017年海洋科学领域的学术论文、专利文献,采用共词分析法和谓词树分析法在论文与专利之间以及专利之间进行对比分析,挖掘出海洋科学领域的技术机会。
关键词：
海洋科学 知识图谱 共词分析 技术机会
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵玉桐 杨建林
[目的/意义]针对来源于跨领域技术融合或应用的颠覆性技术建立识别框架，结合应用场景识别颠覆性技术，为颠覆性技术的遴选和培育提供参考，助力科技资源优化配置。[方法/过程]首先，基于跨领域专利的德温特手工代码字段进行突变检测；其次，依据突变类型、创新性和影响力筛选重要手工代码；最后，基于重要手工代码对应的标题摘要组合文本，提取专利关键词进行共现分析，根据词频及中介中心性筛选颠覆性技术关键词，并采用社区发现算法进一步识别具体应用场景下的颠覆性技术。[结果/结论]以人工智能领域为实证领域，识别出智能教育、人脸识别、智慧医疗、虚拟现实与增强现实、智能云计算、自然语言理解与生成、自动驾驶、智能机器人、智能家居等技术具有较强颠覆性，验证了方法的有效性。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
李向阳 刘小平
本文采用专利地图方法,从宏观、中观与微观三个层面对全球纳米技术的发展态势进行探讨。研究表明,当前纳米技术正处于快速发展的技术成长期,美国、韩国、日本和中国是纳米技术创新的主力军,三星电子、韩国先进科技学院、法国原子能委员会是纳米技术的领跑者,燃料电池、电极、半导体等是当前纳米领域的研发重点。
关键词：
纳米技术 专利 专利地图 专利分析
[期刊] 科技管理研究
[作者]
方曦 崔梁雨 刘云
人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，为助力中国人工智能产业实现核心技术突破，构建识别人工智能领域核心技术的方法并分析其现状。以智慧芽专利数据库收录的2000—2020年人工智能领域专利为数据源，从地域、申请人和国际专利分类号（IPC）层面分析人工智能领域技术的分布和发展情况；构建涵盖技术、法律和经济三维度的核心专利识别指标体系，基于层次分析（AHP）-熵权法的核心识别模型进行人工智能领域的核心技术识别。结果发现：世界人工智能技术正处于快速增长期，逐渐形成以企业主导技术创新模式；中国在体量和应用多元化上有所突破，但发展不均衡，核心技术研发存在一定短板；识别得到的14项核心技术均为美国持有，集中在语音识别、通信传输、电数据处理、图像分析技术领域，美国在人工智能产业领域占据主导地位，技术研发重心逐渐扩散，已经涉及医疗、交通、物流以及金融、工业等各个产业领域。所筛选出的核心专利符合世界人工智能技术领域发展现状，证明基于专利属性特征构建的三维核心技术识别模型具有一定的科学性和有效性。最后基于研究结论，从政府、企业和研发方向等方面对中国人工智能发展提出建议。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
徐贤睿 武兰芬 姜军
以量子信息技术为研究对象，基于专利数据构建共现矩阵，利用共现网络分析展示技术发展现状，选取链路预测中预测精度较高的相似性指标来对潜在技术会聚进行预测。研究发现，不同发展阶段的量子信息技术会聚呈现大致稳定、较小波动的情况。量子信息领域技术会聚整体发展较为平稳，技术共现网络结构逐渐稳固，但是在不同技术领域的发展均衡性仍有待提高。基于分析结果，从政府、技术研发和企业3个层面提出量子信息技术发展的建议。
关键词：
量子信息 技术会聚 共现网络 链路预测
[期刊] 图书情报工作
[作者]
曹琨 吴新年 白光祖 郑玉荣 靳军宝 李莉
[目的/意义]“卡脖子”技术是现阶段制约我国战略性新兴产业高质量发展的关键瓶颈，为实现产业链自主安全可控，高效准确识别“卡脖子”技术十分必要。[方法/过程]以专利文献作为数据来源，首先根据技术共现网络测度并遴选关键核心技术，其次基于技术差距及技术依赖的视角，综合考虑后发优势与自主创新能力的关系，从技术价值优势、技术竞争优势、技术垄断地位和自主创新能力这4个维度设计“卡脖子”技术识别指标体系，然后运用CRITIC-TOPSIS方法构建一套系统的“卡脖子”技术识别模型，最后在数控机床领域进行实证研究。[结果/结论]应用所提出方法的识别结果是，我国在数控机床领域存在34项潜在“卡脖子”技术，主要集中在数控机床控制或调节系统、数控机床关键功能部件、车削或镗削数控机床、电数字数据处理等领域，将此结果与美国商业出口管制清单进行对比，具有较好的一致性，由此验证本方法的可行性和可靠性。
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