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[期刊] 科技管理研究  [作者] 方曦   崔梁雨   刘云  
人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,为助力中国人工智能产业实现核心技术突破,构建识别人工智能领域核心技术的方法并分析其现状。以智慧芽专利数据库收录的2000—2020年人工智能领域专利为数据源,从地域、申请人和国际专利分类号(IPC)层面分析人工智能领域技术的分布和发展情况;构建涵盖技术、法律和经济三维度的核心专利识别指标体系,基于层次分析(AHP)-熵权法的核心识别模型进行人工智能领域的核心技术识别。结果发现:世界人工智能技术正处于快速增长期,逐渐形成以企业主导技术创新模式;中国在体量和应用多元化上有所突破,但发展不均衡,核心技术研发存在一定短板;识别得到的14项核心技术均为美国持有,集中在语音识别、通信传输、电数据处理、图像分析技术领域,美国在人工智能产业领域占据主导地位,技术研发重心逐渐扩散,已经涉及医疗、交通、物流以及金融、工业等各个产业领域。所筛选出的核心专利符合世界人工智能技术领域发展现状,证明基于专利属性特征构建的三维核心技术识别模型具有一定的科学性和有效性。最后基于研究结论,从政府、企业和研发方向等方面对中国人工智能发展提出建议。
[期刊] 现代日本经济  [作者] 陈肖盈  
日本人工智能领域的技术和专利在经历了20世纪90年代以及21世纪初期的发展低潮后,借助传统领域既有企业的产业链优势以及“产官学”三位一体的联动模式,自2010年代逐渐起步发展。然而,由于缺乏良好的经济、社会和数据基础,日本人工智能领域的专利发展阻力重重,并在与包括美国、中国、韩国在内的专利头部国家的专利竞赛中差距不断拉大。如何优化人工智能发展的专利布局、突破专利发展面临的阻力,成为日本改善人工智能领域专利发展现状甚至在国家间专利竞赛中实现提升的关键。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 李佳佳  马铁驹  
为识别风能领域的核心技术,探测风能领域的技术发展趋势,找出中国和发达国家在风能领域的技术差距,从而加速我国风能技术创新。以中外专利数据库服务平台CNIPR作为数据源,利用社会网络分析方法对中国、美国和欧洲的共现网络图进行对比分析;然后将共现阈值和时间序列进行结合,划分四个阶段对中国、美国欧洲共现网络图进行对比分析。识别出中国、美国和欧洲的核心专利领域,推测出中国风能领域未来的技术走向会集中在风能装置零件、部件和附件以及风能照明装置或系统两个方面,美国和欧洲则依然集中在风力发电机等核心领域。
[期刊] 科技进步与对策  [作者] 李树刚  刘颖  郑玲玲  
对于新兴产业而言,把握产业技术融合现状对于引导产业发展、加强技术创新具有非常重要的意义。人工智能技术与其它技术融合是促进产业创新发展的主要内在动力,因此对技术融合趋势进行分析有利于提前、准确把握该产业技术发展方向。聚焦感知人工智能领域,率先采用专利分析方法对10 685项专利数据进行挖掘,结合ISI技术分类体系,基于技术共现次数及关联度识别感知人工智能融合核心技术,并从核心技术融合的分散度及专利增长量等方面考察感知人工智能技术融合情况。研究发现,目前感知人工智能技术融合正处在成长期向成熟期过渡的阶段,并很快进入技术融合衰退期,建议政府及投资者积极布局现有感知人工智能主导技术,以期在即将到来的技术融合成熟期掌握主动权。同时,应大力推广"感知人工智能+"模式,提升该领域技术融合动力,延缓融合衰退期的到来。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 王晰巍  贾若男  王铎  郭宇  
[目的/意义]搜集和分析国内外图书情报领域人工智能研究的相关文献,以期了解人工智能在图书情报领域目前的研究进展及未来的研究趋势,为学术界和产业界的研究提供借鉴和启示。[方法/过程]运用文献分析和知识图谱可视化方法,对国内外图书情报领域人工智能研究的起源和发展、国内外研究热点及未来研究趋势进行对比和可视化分析。[结果/结论]从研究发展趋势看,国内外相关研究成果的数量呈逐年递增态势。从研究热点看,国外研究主要围绕人工智能在信息检索、社交媒体内容分类及情感分析、知识问答方面的应用研究;国内研究主要围绕人工智能在网络舆情分析、图书馆智能搜索和推荐服务、社交媒体网络数据分析方面的研究。从研究趋势看,未来研究应围绕人工智能技术应用在视觉搜索和语义搜索、智慧图书馆服务、社交网络数据挖掘、人工智能对隐私与安全的影响4个主要方向来开展研究。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 刘光才  杨璐源  
共享交通是基于"互联网+"和共享经济背景下出现的一种新的城市大众出行交通模式,共享汽车是狭义共享交通的模式之一,其发展趋势具有较大研究价值。本文介绍了共享汽车的内涵、行业发展现状以及制约其发展的问题,选取北京、上海、深圳进行着重探讨与预测,并运用层次分析法(AHP)与熵权法的优化组合,构造北上深共享汽车发展趋势评价表,对其结果进行分析评价,最后为实现共享汽车可持续发展提出相应建议。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 赵璞  林文  姜天润  马腾云  
在碳达峰、碳中和背景下,为识别我国太阳能光伏领域核心技术、把握光伏技术发展趋势,从德温特世界专利索引数据库获取我国1963年至2020年3月太阳能光伏领域专利数据,依据技术生命周期理论将我国光伏技术发展划分为起步期、成长期、成熟期3个阶段,利用关联规则挖掘各时期有价值的技术领域,并通过计算各技术领域间的交叉影响系数及其对整个技术系统的影响贡献率识别核心技术领域,最后建立交叉影响有向网络,分析核心技术领域演化特征。研究发现:我国太阳能光伏技术发展主要以半导体器件为基础,逐步演变为光电转换技术、光伏照明、太阳能电池、光伏建筑一体化等多个技术领域共同作用的发展模式,呈现应用导向型多元化发展。最后,从产业技术升级、优化关键技术两个方面提出对策建议,为我国光伏领域创新发展提供参考。
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 徐家天泽  程如烟  姜桂兴  
作为当前科学研究的主要方式之一,科研合作能够有效提高科研产出的质量与数量。本文基于中国人工智能领域1980—2019年Web of Science合著论文,采用文献计量与社会网络分析构建科研合作网络,对中国人工智能领域国际合作情况进行研究,并探索中国人工智能领域高水平国际合作发展趋势,为未来相关研究提供借鉴。
[期刊] 旅游科学  [作者] 胡明明   叶钰玲  
通过采集、统计和可视化中国旅游业专利数据,围绕时间趋势、申请主体、空间分布、技术结构及主要技术进展对旅游业相关专利的特征展开研究。研究发现:(1)企业、个人和学校是旅游业技术创新的主力军,但缺乏合作性专利;未来旅游发明专利以学校和企业为主导;(2)东、中、西部的专利产出有较显著的梯度特征;(3)旅游业相关专利较注重旅游产品开发,主要集中在旅游设施与设备、旅游产品上;(4)旅游业技术创新领域在通信技术影响下向旅游教育、旅游数智化等方面变迁,学校和企业成为旅游数智化的主要助推力。在此基础上,提出旅游业相关专利的发展趋势,以期为促进旅游相关技术的研发及应用、提升旅游产业竞争力提供借鉴和启示。
[期刊] 会计之友  [作者] 张俊瑞  屈雯  
从会计从业资格证的取消,到财务共享中心的建立,再到财务机器人RPA的推广,无不传递出智能时代已然来临的信号,那些未曾预料的科技界热门话题,已不知不觉在传统行业快速发酵,旧的财务管理规则终将被打破,以云端化、智能化为新兴财务管理规则的新时代标识越来越清晰。智能财会俨然成为理论界与实务界热议的话题。文章选取中国知网(CNKI)数据库2011—2021年11年间与“智能财会”相关的3 018篇文献为样本,通过CiteSpace文献计量软件从发文数量、作者分布情况、发文机构、关键词共线、关键词聚类等方面以绘制知识图谱的形式,直观、精准聚焦国内智能财会的研究现状及发展历程,对智能财会及相关领域的发展动态及研究趋势加以梳理,提炼热点问题,揭示发展趋势,促进智能化对财会职业变革产生更大的驱动力。
[期刊] 科技进步与对策  [作者] 王友发  张茗源  罗建强  周献中  
人工智能在全球范围内蓬勃兴起,并成为引领科技进步、推动产业升级的新引擎,受到各国政府和专家学者的高度重视。基于德温特创新索引数据库,从技术融合、创新主体、潜在市场3个维度,对人工智能领域的技术机会进行识别与分析。通过技术主题词共现分析,研究人工智能领域技术融合现状,识别出该领域核心技术;通过创新主体专利分析,识别出人工智能领域潜在技术竞争对手及优势方向,进而发现和拓展技术机会;通过同族专利的海外布局分析,挖掘人工智能技术潜在市场机会,从而为中国人工智能技术前瞻性布局与创新引导政策制定提供有益参考。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 高楠  彭鼎原  傅俊英  赵蕴华  
文章采用技术生命周期曲线判断技术发展阶段,通过多维尺度分析法结合K-means算法,以专利IPC号为基础,结合Pearson相关系数,对专利差异性矩阵进行专利技术聚类;对技术集群从技术影响力、技术范围、技术保护、扩散指数、专利家族数量5个维度进行技术评价;综合孔多塞投票法和文本挖掘技术,进行前沿技术集群的命名与比较;引入时间维度,最终得到前沿技术演进图。通过对人工智能领域进行实证分析,验证了方法的可行性和有效性,并最终得到近5年的10类前沿技术,包括神经网络、语音识别与自然语言处理、计算机视觉与图像识别、机器人、智能系统、人机交互、虚拟现实、汽车自动驾驶、生物特征识别、智能制造。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王曰芬  曹嘉君  余厚强  邹本涛  
[目的/意义]在人工智能持续快速发展的背景下,借助于数据分析进行人工智能领域突变术语的识别,揭示人工智能领域的研究前沿及其态势的演变状况,以为科学研究与政策制定提供数据支撑和决策参考。[方法/过程]在对研究前沿综述的基础上,以WoS核心合集为数据源,采集与处理人工智能研究的文献数据,利用突变检测算法识别出突变术语,从整体内容、突变持续区间、突变初始年限以及突变时间和词频相结合的角度进行研究前沿的识别与具体演进分析。[结果/结论]人工智能研究前沿由理论研究向技术方法和算法研究演变,整体上处于持续稳定的发展状态中;在学习模型和算法上出现新的发展思路,以智能应用为目标;同时,移动设备、能源消耗以及标准测试数据等研究发展得较快。[局限]主题术语可能存在分词误差,需追踪到实际文献中的主题词进行修正。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 庞弘燊  方曙  杨志刚  郭学武  
基于多重共现的视角,提出可适用于研究领域主题发展趋势的分析模型,并对Morris的交叉图技术进行改进,使其适用于研究领域主题发展趋势的多重共现可视化分析,选取了竞争情报研究领域作为实证分析。通过分析该研究领域中的年份—关键词—机构、年份—关键词—发表期刊这两个多重共现关系,发现竞争情报研究领域中研究主题在年份、研究机构、发表期刊之间的发展趋势与变化情况。
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 孙丽文  李少帅  
本文基于多层次分析框架构建人工智能创新生态系统演化模型,根据技术生态位、市场生态位、社会技术范式和社会技术地景特征,把系统演化分为技术保护期、积累探索期和战略发展期,以百度、阿里和腾讯为研究对象,采用多案例探索性研究方法,探究该创新生态系统的演化过程与机理,并验证模型的科学适用性。研究结果显示:人工智能创新生态系统经历了技术保护期、积累探索期和战略发展期,已经跨越技术生态位和市场生态位,并迈入规模化应用阶段,以人工智能为核心的新社会技术范式加速形成;核心企业的发展战略对创新生态系统的演化具有决定性作用;社会技术地景正向迁移对创新生态系统演化具有重要推动作用;创新生态系统的演化需要系统内部成员之间紧密合作与相互协同。
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