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[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈亮 张静 杨冠灿 雷孝平
［目的 ／意义］将闭频繁项集挖掘技术应用于专利文本，进而分析技术的演化发展趋势，从微观层次描绘既定领域中主要的技术发展脉络。［方法 ／过程］在进行闭频繁项集挖掘过程中，以专利文本的术语为事务、术语中的单词作为项，继而使用闭频繁项集之间的关联规则建立起术语层次网络，最后以术语层次网络为依托创建技术路线图。［结果 ／结论］实证结果表明，该方法应用于硬盘驱动器磁头领域，能够刻画出不同术语的融合、派生过程，从而描绘出更加符合技术演化真实情况的技术路线图。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈亮 张志强 尚玮姣
本文以专利中的技术术语作为事务、以术语中的词汇作为项,通过闭频繁项集挖掘方法,对专利文献中的技术术语的结构变化情况进行时序分析,以从新的角度来研究技术演化趋势,之后以硬盘驱动器磁头技术为例进行实证分析,实证结果表明,该方法能够对技术演化过程中所产生的技术变化进行有效识别。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张启徽
针对关联规则挖掘中Apriori算法在生成频繁项集时的不足,文章在对原始数据集预处理的基础上,提出了进一步修剪频繁项集修剪优化策略,减少了频繁项集的数目,提高了连接速度;另外通过增加项数统计字段和对不再使用的子项在数据库中标记或删除等方法使数据库数据规模不断减少,从而缩小搜索范围,提高扫描速度。
关键词：
数据挖掘 关联规则 频繁项集 改进算法
[期刊] 物流技术
[作者]
黄金晶 叶施仁 何福男
将MapReduce运用于关联规则挖掘算法中,提出了一种改进的频繁项集挖掘算法。该算法以并行的方式工作,并且改变了频繁项集挖掘的次序,从包含项数最多的频繁项集开始挖掘,直到得到用户希望的频繁项集终止,为用户提供了交互性,与经典的关联规则挖掘算法Apriori相比,运行效率有大幅度的提高。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
朱付保 白庆春 汤萌萌 朱颢东
针对传统数据流频繁项集计算中效率低、内存消耗大等问题,本文采用并行计算的思想设计了一种基于MapReduce的数据流频繁项集挖掘算法,首先,对进行数据分块压缩和传输,其次,将数据频繁项的计算分布在负载均衡的数据节点,可以有效保证数据的执行效率.最后通过一次调度处理合并各个节点产生的频繁项集并进行合并.理论分析和实验对比结果均表明,该算法对于并行处理数据流频繁项集的统计问题是有效可行的.
[期刊] 统计与决策
[作者]
敖孟飞 石鸿雁
文章针对频繁项集挖掘中传统串行Eclat算法面对海量数据时挖掘效率不高的问题，提出一种海量数据下的并行频繁项集挖掘算法，即I-SPEclat算法。首先，对Eclat算法存在的缺陷进行改进，引入图的邻接矩阵作为数据的存储结构，避免了大量的交集运算；其次，利用先验性质对候选项集进行预剪枝和后剪枝，减少无用候选项集的数量，节约存储空间；再次，根据项集的前缀对数据进行划分，平衡每个计算节点的工作负载；最后，将改进的Eclat算法在Spark分布式计算框架上实现并行化。实验结果表明，I-SPEclat算法较已有的改进Eclat算法在时间消耗和内存消耗方面均有减少，且面对不同规模的数据集也有着良好的扩展性。
[期刊] 特区经济
[作者]
李晓龙 冯俊文
数据挖掘领域中,关联规则挖掘是研究的核心内容,其能够在大量数据中发现某种潜在的规律,从而辅助决策者实现决策。但是,频繁项集挖掘属于关联规则挖掘中最消耗时间的部分,挖掘速度对关联规则挖掘造成了影响,并且也对数据挖掘的效率造成了影响。另外,多核硬件技术在不断发展的过程中,多核处理器也在不断的普及,以此有效促进了多和并行软件技术的发展。所以,设计关联规则频繁项集挖掘算法具有重要的意义。本文深入研究了数据挖掘技术的算法,并且使用Prolog语言进行了实现,试图使用逻辑推理方法对数据挖掘过程中的问题进行有效解决。
关键词：
关联规则 频繁项集 挖掘算法
[期刊] 情报科学
[作者]
李勇男 梅建明
【目的/意义】利用数据挖掘技术在海量数据中快速、准确、有效的发现涉恐线索并及时处置是反恐工作的重要手段之一。【方法/过程】本文研究如何利用频繁模式树对涉恐基础数据进行挖掘,提取涉恐特征的频繁项集。首先通过对数据库中的涉恐人员信息进行涉恐特征计数排序并建立频繁模式树,然后在树结构中递归遍历发现满足最小支持度阈值的频繁项集。【结果/结论】文中的方法可以快速发现大量基础数据中的涉恐关联属性,有利于在系统中自动搜索重点涉恐人员,为反恐预警系统提供决策参考。通过与其他产生关联规则的方法结合使用,还可以发现暴恐活动中
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李勇男
[目的/意义]时间序列模式挖掘可以识别不同暴恐案件中各种因素的时间序列关系,为反恐预警提供参考。[方法/过程]首先设定最小支持度阈值参数和最小反恐情报序列长度参数,对样本集进行常规数据预处理和合并同类项,统计频繁1-序列,然后不断迭代生成候选i-序列和筛选频繁i-序列的过程,直到达到终止条件为止,最后选取满足最小长度阈值的反恐情报序列。[结果/结论]该方法通过总结各种暴恐活动中较为频繁的时序关系,可以在反恐预警系统中设定触发警报的条件,预测部分恐怖袭击并提前处置。[局限]该方法只能发现这类有时序关系的信息,在实际反恐情报分析中,需要与其他方法整合才能覆盖更多的情报。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
方曙 胡正银 庞弘燊 张娴
在分析现有方法之不足的基础上,提出一种更完善的基于专利文献的技术演化分析方法:①采用分类号替代关键词作为专利文档聚类的基础; ②采用基于语义的分类号-专利文档相似矩阵代替关键词-专利文档存在矩阵聚类; ③采用更适合小样本聚类的系统聚类法。以石墨烯传感器技术为例,进行实证分析,绘制出石墨烯传感器技术层次语义网络图与技术演化图。研究结果显示,该方法可较好地应用于专利技术演化分析。
[期刊] 情报学报
[作者]
马建红 王晨曦 闫林 姚爽
专利技术主题演化蕴含着产品技术的发展脉络，如何对其进行准确把握对产品的技术研究人员至关重要。针对现有的专利技术主题演化分析研究中的不足，提出了一种基于产品生命周期的专利技术主题演化分析方法：针对现有时间特征划分方式会导致产品发展前期主题信息被淹没的问题，提出一种产品生命周期划分方法，利用专利增长规律和局部主题语义相似度划分产品生命周期。然后，针对现有主题挖掘方法对专利文献的适用性差、主题技术特点不明显等问题，提出MW-LDA (multiple weighted latent Dirichlet allocation)的专利技术主题提取方法，多角度改进词汇权重并构造复合权值，优化LDA模型生成特征词的过程，使其更适用于专利文本。接着，提出产品专利技术主题演化分析方法，利用阶段间的主题关联强度，实现产品生命周期不同阶段的技术主题演化分析。最后，在由电动车辆动力装置的专利构成的语料库上的实验结果以及对比实验表明，本文方法能够有效地发现专利的技术主题，并分析产品的发展态势，可为科学研究和科技政策制定提供支持。
关键词：
主题模型 生命周期 主题演化 技术主题
[期刊] 中国土地科学
[作者]
谭术魁
研究目的:弄清中国频繁暴发征地冲突的原因,以期为政府制定土地冲突管理的政策提供依据。研究方法:文献法,演绎法。研究结论:中国频繁暴发征地冲突的原因较为复杂,主要包括:征收土地不遵循法定程序,非法强行征收土地,土地征收补偿、安置问题突出,乡(镇)政府、村委会及少数干部行为失范,农民开始当让不让甚至联合行动,地方政府对征地纠纷与冲突的管理缺乏成效。
关键词：
征地冲突 原因 中国
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
侯剑华 郭爽
【目的】基于技术系统特性,提出技术熵分析方法。通过专利文献数据,对新兴技术的发展演化进行动态、有效的监测,验证技术熵分析方法的效度。【方法】在基于专利的技术系统中构建多维度技术熵专利模型。以碳捕集技术为例,从宏观和微观两个层面进行技术监测和评价分析。【结果】证实了技术熵分析方法的有效性。我国碳捕集技术经历了技术萌芽、低速发展、高速跃升等阶段,虽尚未成熟,但已经进入至关重要的发展阶段;技术研发以高校为主,研究大多集中于吸收和吸附材料等。【局限】样本数据的选择有待改进,存在干扰数据。【结论】技术熵方法是从技术
关键词：
技术熵 专利模型 技术监测 碳捕集技术
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
冉从敬 田文芳 贾志轩
[目的/意义]专利技术主题演化分析可以深刻揭示主题领域的技术发展脉络，如何对其进行准确挖掘对企业提高技术创新能力至关重要。[方法/过程]沿着“技术演化理论构架”→“技术生命周期划分”→“技术主题提取”→“技术主题演化分析”这一研究主线，以自建数据库为数据来源，首先基于Logistics模型进行技术生命周期划分；然后分别利用LDA主题模型和PCA+K-means模型进行技术主题提取，并从技术主题强度和技术主题内容两个维度进行技术主题演化分析；最后，以视频图形处理技术领域为例，验证模型的有效性和适用性。[结果/结论]研究结果表明，文章构建的智能模型可以挖掘出主题领域的热门和新兴主题，该分析方法对于认识和追溯技术主题演化规律进而厘清关键技术的发展脉络具有实际应用价值。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
周阳 周冬梅 丁奕文
通过对我国1994～2017年294份中央政府及其主要组成部门颁布的创业政策统计分析,将政策发展划分为三个阶段:1994～2007年,2008～2013年和2014～2017年。对不同阶段的政策进行量化分析和内容挖掘,总结和归纳不同阶段创业政策主题热点和发文机构合作网络,以揭示我国创业政策的演进特征,为未来的政策延伸和优化提供参考。研究结果显示:在不同的阶段中我国创业政策在政策宏观导向、政策内容、政策组合和政策协作方面都存在较大差异,并随着政策演进逐渐呈现规范化和全面化的趋势,各政策之间的关联性增强,机构合作更加广泛和深入,政策扶持更加精准和全面。
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