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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王效岳 赵冬晓 白如江
[目的/意义]利用文本数据挖掘技术深入挖掘专利文献主题内容,与更具有前瞻性的领域规划文本进行对比分析,发现哪些技术主题是当前饱和技术主题,哪些是未来潜在发展技术主题,以期提高技术预测的准确性,并降低预测结果的风险性。[方法/过程]在对国内外的技术预测方法进行梳理总结的基础上,利用文本数据挖掘技术挖掘专利文献技术主题,在此基础上加入时间维度,形成专利技术路线图,然后与规划文本中的规划信息进行对比分析,从而进行技术预测分析。[结果/结论]通过纳米技术在能源领域的应用进行实证研究,有效地实现了技术预测,并降低了
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
李向阳 刘小平
本文采用专利地图方法,从宏观、中观与微观三个层面对全球纳米技术的发展态势进行探讨。研究表明,当前纳米技术正处于快速发展的技术成长期,美国、韩国、日本和中国是纳米技术创新的主力军,三星电子、韩国先进科技学院、法国原子能委员会是纳米技术的领跑者,燃料电池、电极、半导体等是当前纳米领域的研发重点。
关键词：
纳米技术 专利 专利地图 专利分析
[期刊] 科技管理研究
[作者]
胡凯 谢芬 杨滨瑜 胡新杰 刘汉霞
突破产业关键共性技术掣肘，首先需要科学识别兼具关键性和共性的产业技术，但目前国内关于关键共性技术识别的研究非常有限。遵循专利文献挖掘思路，兼顾主客观标准，运用大样本量数据集，研究提出一种产业关键共性技术识别方法，为政府制定有针对性的创新支持政策提供决策参考。以我国高校（2001—2020年）和上市公司（2006—2020年）的海量专利作为研究样本，通过构建LDA主题模型、计算专利关键性得分和共性得分，以及运用相似度分析将选择结果与工信部《产业关键共性技术发展指南（2017年）》进行相似度匹配，来识别出我国产业关键共性技术。结果显示：无论是高校还是上市公司，属于关键共性技术专利的比例均不高，二者申请专利中的比例分别为14.7%、10.2%，授权专利中的比例分别为13.8%、10.1%，高校专利占比略高于上市公司；而得分位居前列的技术主题如“电路芯片耦合”“能效模型图像”“系统数据模块”等与集成电路、人工智能、大数据等当前广受关注的关键共性技术非常一致，表明所用方法是有效、可取的。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
伊惠芳 刘细文 龙艺璇
[目的/意义]关键技术问题研究对于辅助各创新主体把握创新突破方向、攻克关键核心技术、推进技术创新具有重要意义。[方法/过程]针对目前技术关键问题挖掘领域识别样本、流程、方法上的不足，提出多文本分析的领域关键技术问题挖掘框架，以专利说明书技术背景为主，综述性论文结束语和技术需求文档为辅，从数据获取及转化、技术问题提取、技术问题主题识别、关键技术问题发现4个环节展开分析。[结果/结论]对石墨烯领域案例研究证明了多文本分析的领域关键技术问题识别框架的有效性；专利说明书技术背景、综述论文结束语与技术需求文档在挖掘技术问题上的表现、描述极性、结果上具有不同的解释力度，可互相佐证补充。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郭世杰 董璐 孙蒙鸽 刘细文 韩涛
[目的/意义]从开源文献中挖掘关于未来技术水平预测的观点信息，为我国前瞻预判科技风险、吸收利用国外技术专家智慧提供支撑。[方法/过程]设计“未来时间戳”词典，结合该词典和技术领域关键词，制定包含未来技术水平预测信息的文献检索策略。利用搜索引擎和学术文献检索平台获取文献全文，或批量下载文献关键字段信息（标题、摘要、关键词等）。利用模式匹配方法和“技术性能三元组”智能文本挖掘软件，从文献中抽取“未来时间戳”+“技术性能三元组”，并对不同国家、机构的预测结果进行总结归纳。[结果/结论]经过开展声呐技术领域未来技术水平预测实证分析，认为基于文本智能挖掘方法开展技术水平预测是可行的，且相对于趋势外推法、专家咨询法等具有结论权威、可靠、能够利用竞争对手国家专家智慧等优势。[局限]受限于文献全文的可获得性等因素，人工判读工作仍必不可少；在此基础上还可以进一步开展中外未来技术水平对比、技术威胁识别等研究工作。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
奉国和 刘任铧 邓伟伟
挖掘高价值专利影响因素及主题，有利于政府和企业进行前瞻性专利战略部署，对抢占技术先机、赢取竞争优势具有积极意义。文章首先依托专利数据，采用因子分析法计算专利综合价值评分，依据2-8原则筛选高价值专利；然后对专利指标及其分类标签进行特征分析、差异性分析以及回归分析，探究影响专利价值的因素；最后使用BERTopic主题模型挖掘高价值专利主题。选取“纳米药物”专利数据进行实证分析，结果表明该方法能有效探究出专利价值的强影响因素，筛选出的高价值专利与其它方法获得结果高度一致。
[期刊] 情报学报
[作者]
郭世杰 陈芳 韩涛 王学昭 王燕鹏 吕璐成 董璐
识别中外技术布局和性能差异,并针对我国关键核心技术所面临的风险进行监测预警。聚焦美国相关规章文件中技术产品的性能参数,设计基于性能参数定量对比的技术差距分析方法。分析相关文件的语义特征,构建面向文件语义要素的信息抽取方法和信息同步匹配方法。提出通过文献计量,识别应对技术差距的替代性研究单位、推荐合作机构的方法。在此基础上,以美国在空间科技领域的相关规章文件分析为例,开展实证分析。利用性能参数的挖掘对比,可以将美国相关规章文件中包含的技术产品与我国的技术水平对比结果分为4类:无差距、技术空白、技术布局差异、技术水平差距。
关键词：
技术差距 空间技术 文本挖掘 信息抽取
[期刊] 清华大学教育研究
[作者]
王金羽 詹逸思 冯起 李曼丽
信息时代海量增长的文本资料成为质性研究者开展研究的数据宝藏，但未得到充分研究，其原因在于针对海量中文文本数据的有效分析方法尚待突破。文章率先在质性研究范式中使用了以结构主题模型(STM)为代表的人机协同方法，对某大学在线教学效果评估的课堂观察记录数据展开文本挖掘。以教学评估研究数据分析为例，完整呈现了在教育质性研究中应用STM进行数据挖掘的四个步骤，并分析了其在挖掘海量中文文本资料方面的独特优势。研究表明，跨学科研究方法的尝试有助于解决教育学科甚至人文社科领域内海量中文文本在质性分析上的固有难题。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
丁照琪 张建辉 许辰辉
如何从大量的专利信息中快速准确地发掘与企业产品相关的专利技术，仍然是产业界和学术界面临的难题之一。兴奋型需求往往是企业发掘的对象和产品进化的方向，因而，从企业产品创新的需求出发，提出一种需求驱动的跨领域专利技术挖掘方法：通过需求功能映射和功能泛化建立专利检索式，从专利数据库中检索专利，在专利检索式的基础上依据国际专利分类（IPC）进行拓展以保证专利挖掘数据的广泛性，并且通过对专利技术特征、引用关系、法律状态等多个方面的分析，实现对跨领域专利技术的挖掘。该方法使用自然语言处理技术，通过对专利数据的提取和分析，完成跨领域专利技术挖掘、形成了早期方案，并基于技术系统进化理论对所挖掘专利进行创新性评价。通过油烟机实例研究表明，该专利挖掘方法通过功能拓展和IPC分类号的应用，能够全面检索到与目标产品功能相关的专利信息，提高挖掘结果的准确性；且在专利挖掘过程中，引入法律信息、专利引用情况和专利技术文本相似度等指标，并可利用计算机辅助完成大部分工作，能够节省人力资源，提高专利挖掘效率和速度。
[期刊] 企业经济
[作者]
赵清俊 孙海
21世纪可能取得重大突破的三个领域之一的纳米技术在生物制药领域的应用,将对我国制药产业的发展起到巨大的作用。"纳米生物制药"是一门结合"纳米科学"与"生物制药"的重大高新技术领域。本文研究了我国纳米生物制药技术在国际上的地位和实力分布情况,认为利用产学研合作是促进企业、大学和科研院所资源的共享、优势互补,促进纳米生物制药领域迅速发展的最主要途径之一。
关键词：
纳米生物制药 创新 产学研合作
[期刊] 情报学报
[作者]
韦婷婷 冯丹钰 宋世领 张建桃
在新一轮科技革命背景下，技术机会发现相关研究已受到国内外学界的广泛关注。技术机会发现旨在发现新的技术动向，推测该领域可能出现的技术形态或技术发展点，对于技术创新、产业发展具有重要意义。本文系统梳理了专利挖掘方法在技术机会发现中的应用研究现状，总结了5种底层共性分析方法的代表性研究，厘清分析方法与研究内容的适配关系，为该领域开展后续相关研究和实践的技术选型提供参考依据。研究结果表明，技术机会发现所采用的方法手段虽然一直跟进深度学习的发展，但是尚未针对性地进行方法应用上的创新。最后，本文从数据、方法应用和评价体系3个角度提出了改进思路。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
慎金花 闫倩倩 孙乔宣 万召侗
从技术融合的角度识别产业未来的技术机会可以帮助企业及时调整研发战略,更加高效地开展研发工作。因此,本文基于专利数据挖掘技术构建了一种技术融合识别预测模型。模型通过Apriori算法构造IPC共现网络,应用Louvain聚类算法将网络划分为不同的技术社群,并基于LDA主题模型发掘各社群的技术主题,通过构建"社群融合潜能"和"技术融合价值"两项指标评估了社群弱关系的融合价值,并将融合价值较高的弱关系组成技术融合预测网络,通过提取主题词来发掘未来的技术机会。本文以电动汽车产业为例对该模型进行了实证。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
于跃 徐志健 王珅 王伟
运用TDA和gCluto软件对SCI数据库中近5年的相关文献进行处理,获得双聚类矩阵图,经分析后得到该学科领域近年来的期刊研究主题方向与热点。结论认为,双聚类方法能够很好地反映学科发展状况及研究热点,从而为医学人员提供有价值的信息与知识,值得进一步研究与推广。
[期刊] 图书馆
[作者]
刘晓英 文庭孝 孙玥莹
专利文献是一种重要的技术文本,蕴含丰富的专利技术信息,成为技术挖掘的重要对象。国内外常用的专利技术信息挖掘方法有基于网络、基于分类、基于聚类和基于信息抽取的专利技术信息挖掘方法。常用于专利技信息挖掘的工具很多,其中ROST CM6对中文专利技术信息挖掘支持性较好。以ROST CM6为基础,结合Citespace,对我国行李箱专利文献中的技术信息进行了深度挖掘和实证分析,可视化展示了不同时期我国行李箱专利技术的研发重点。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李晓曼 张学福 宋红燕 孙巍
[目的/意义]专利是技术情报最可靠的来源之一,专利分析可以实现专利信息的挖掘和利用,辅助专利技术创新。技术演化分析是指技术主题产生、发展、转移和变化乃至湮灭的过程,如何对专利技术信息进行深度揭示是当前专利技术演化分析的研究重点,其关键在于技术要素信息的揭示。[方法/过程]通过典型专利剖析、特征识别构建技术要素识别框架,提出面向特定领域的基于专利文献的技术要素识别方法。[结果/结论]将提出的技术要素识别方法应用于纳米肥料领域,通过典型专利剖析确定5种技术要素:材料、产品、方法、功效和用途,并基于SAO结构及领域词表完成技术要素的识别。该方法能为技术演化分析奠定基础,能够从多角度展示领域技术信息。
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