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[期刊] 科技进步与对策
[作者]
周莉 刘苗 周蕊格 唐恬
基于Citespace文献计量软件,运用可视化分析技术,以音乐科技产业技术为例、Derwent专利数据库为检索范围,利用CiteSpace、Matlab等软件全面挖掘1960-2016年音乐科技产业专利数据,结果发现,音乐科技专利申请量呈现稳定高速增长态势,主要集中在乐器声学、音视频录制与系统等产业技术领域,比较发达的产业代表为YAMAHA、CAWAI、CASIO等机构。解析出音乐科技产业专利申请生命周期分为4个阶段,分别是1960-1972的停滞期、1972-1992的萌芽期、1993-2005的发展期和2006至今的成熟期。研究发现,音乐科技行业已经形成并将持续快速发展,数字音乐是未来音乐产业发展主流;我国正处于音乐科技产业发展期,建议科技文化领域应关注重点发展方向、加强校企合作、不断完善知识产权保护体系。研究结论对发展我国科技文化产业技术、提升民族文化自信、建设文化强国具有重要意义。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
苏敬勤 刁磊
专利是衡量技术创新的重要指标。本文通过对生物质能领域专利数据的检索分析,绘制了国内外生物质能专利地图,对比得到国内外生物质能技术研发广度与深度上的差距,从中总结出生物质能技术研发过程中存在的主要问题,最后提出促进我国生物质能技术创新的建议及对策。
关键词：
专利地图 生物质能技术 技术创新
[期刊] 情报科学
[作者]
杨仲基 王宏起 李玥
【目的/意义】产学研协同已经成为新兴产业重要的创新模式,针对产学研合作专利技术情报的研究旨在通过深入的技术挖掘,为新兴产业技术发展趋势分析与技术战略布局提供情报支持。【方法/过程】利用社会网络方法,构建IPC共现网络和区域-技术2模网络,设计产学研合作专利技术发展趋势分析框架,借助Ucinet及可视化工具Netdraw,以中国新能源汽车产业为例进行实证研究。【结果/结论】中国新能源汽车产学研合作的热点技术领域集中于充电装置、传动装置和制冷系统;电池及充电设备相关技术将成为未来新趋势;北京是新能源汽车技术研
关键词：
社会网络 产学研合作 专利分析 可视化
[期刊] 科技管理研究
[作者]
陈荣 曹明 孙济庆
基于专利分析的视角,利用Citespace分析工具结合专利综合指数分析方法,引入技术突现率、技术重复率、技术中心度水平、技术综合性指数等指标,构建技术发展趋势研究模型,通过分析得出特定技术领域的研究热点和技术机会,还原技术发展路径,从而预测技术发展趋势。最后对汽车尾气净化技术发展趋势进行实证分析,验证了该分析模型的可行性。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
王京安 校姜文 牛建 汤月
创新性的引入SAO结构分析方法,利用相关软件挖掘出专利的SAO结构,并据此设计算法计算专利之间相似度,结合专利地图分析相关技术的发展方向及趋势,形成基于专利数据的技术发展趋势研究框架。最后以液晶材料技术为例,进行实证研究,技术重点已经由基础技术的研发转向更高效、成本低的大规模的材料研发。这些研发背景为企业制定发展战略和了解技术进步提供理论基础。
关键词：
技术创新 SAO 液晶材料 专利地图
[期刊] 科技管理研究
[作者]
胡凯 谢芬 杨滨瑜 胡新杰 刘汉霞
突破产业关键共性技术掣肘，首先需要科学识别兼具关键性和共性的产业技术，但目前国内关于关键共性技术识别的研究非常有限。遵循专利文献挖掘思路，兼顾主客观标准，运用大样本量数据集，研究提出一种产业关键共性技术识别方法，为政府制定有针对性的创新支持政策提供决策参考。以我国高校（2001—2020年）和上市公司（2006—2020年）的海量专利作为研究样本，通过构建LDA主题模型、计算专利关键性得分和共性得分，以及运用相似度分析将选择结果与工信部《产业关键共性技术发展指南（2017年）》进行相似度匹配，来识别出我国产业关键共性技术。结果显示：无论是高校还是上市公司，属于关键共性技术专利的比例均不高，二者申请专利中的比例分别为14.7%、10.2%，授权专利中的比例分别为13.8%、10.1%，高校专利占比略高于上市公司；而得分位居前列的技术主题如“电路芯片耦合”“能效模型图像”“系统数据模块”等与集成电路、人工智能、大数据等当前广受关注的关键共性技术非常一致，表明所用方法是有效、可取的。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
洪亮 李雪思 周莉娜
随着网络和信息技术的不断普及,非结构化、半结构化数据正在爆发式地增长,这些数据早已经远远超越了目前人力所能处理的范畴。数据挖掘技术的重要性在处理和分析数据量巨大、数据类型丰富、增长迅速的大数据时日益凸显。近几年数据挖掘技术的研究有着诸多新进展,在信息管理学科的应用与发展也不断深化。本文以iConference 2017所收录的11篇会议论文为研究样本,结合近三年国内外相关研究文献,以数据挖掘采用的方法来分类探讨数据挖掘在商业智能、医药卫生、学术文献、社交媒体等领域的应用,通过对应用中出现问题和相应的解决方
[期刊] 科技管理研究
[作者]
闫洪波 王阔 郝宏波
对我国稀土抛光材料技术发展现状的专利文献进行检索收集、数据提取,通过对整体概览、技术分析、专利地图、专利关键词、专利价值等维度进行全面统筹概括,得到我国稀土抛光材料技术的发展现状和研究进度,并对技术发展进行趋势预测。通过分析为我国未来几年稀土抛光材料应用领域技术创新提供一些参考,对中国稀土抛光材料技术专利策略也具有重要意义。
关键词：
专利分析 稀土抛光材料 生产 发展
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
李树刚 刘颖 郑玲玲
对于新兴产业而言,把握产业技术融合现状对于引导产业发展、加强技术创新具有非常重要的意义。人工智能技术与其它技术融合是促进产业创新发展的主要内在动力,因此对技术融合趋势进行分析有利于提前、准确把握该产业技术发展方向。聚焦感知人工智能领域,率先采用专利分析方法对10 685项专利数据进行挖掘,结合ISI技术分类体系,基于技术共现次数及关联度识别感知人工智能融合核心技术,并从核心技术融合的分散度及专利增长量等方面考察感知人工智能技术融合情况。研究发现,目前感知人工智能技术融合正处在成长期向成熟期过渡的阶段,并很快进入技术融合衰退期,建议政府及投资者积极布局现有感知人工智能主导技术,以期在即将到来的技术融合成熟期掌握主动权。同时,应大力推广"感知人工智能+"模式,提升该领域技术融合动力,延缓融合衰退期的到来。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
李勇 欧志梅 黄格 郭尚窈 杨思敏
为揭示数字文旅领域关键技术，促进文旅融合及产业高质量发展，文章通过系统挖掘数字文旅技术专利，运用TF-IDF、LDA主题模型、ROST等方法和工具，从专利计量、技术热点、技术主题、技术关联四方面展开研究并预测其趋势。研究发现：数字文旅技术现处于成熟初期；专利主题可分为交互式人工智能技术、电子导航技术、智能传感技术、3D建模技术、虚拟现实技术五类；发展方向以挖掘5G信息技术潜力、注重以人为本提升游客体验、突破信息壁垒为主。
关键词：
数字文旅 专利挖掘 LDA主题模型
[期刊] 情报学报
[作者]
谭章禄 彭胜男 王兆刚
了解国内文本挖掘领域的研究热点和趋势,对于掌握领域内容的发展变化及促进相关研究的进一步发展具有重要意义。首先,本文以CNKI数据库中1998—2017年的1155篇文本挖掘相关主题的研究文献为样本,以文章关键词的词频矩阵为数据,利用SPSS软件对其进行聚类分析。然后采用卡方统计抽取高关联度关键词对聚类结果进行解读,根据聚类结果将文本挖掘领域的文献从宏观上划分为13类,从而把握国内文本挖掘的研究热点与趋势。分析结果表明,国内关于文本挖掘的基础研究、文本大数据预处理、文本挖掘应用领域的研究是热点,有关关联规则、文本聚类、文本分类相关的应用研究文献数量较少,未来关于文本主题分析、文本大数据预处理、网络文本挖掘的研究可能成为新的趋势。
关键词：
文本挖掘 聚类分析 研究热点 趋势
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
张敏 罗梅芬 张艳
旨在梳理国际文本挖掘研究的知识体系,通过识别研究主题群及基于时序分析的研究热点演化趋势分析来从宏观上把握学科领域的发展脉络。以SCI和SSCI数据库中20002015年的2 447篇文本挖掘相关主题的研究文献为样本,利用SATI软件生成关键词共现矩阵并采用VOSviewer聚类技术创建相似矩阵和二维地图,识别出国际文本挖掘研究的六大主题群并进行各主题群的演化趋势分析。研究结果表明,国际文本挖掘研究主题呈现多元化、交叉学科的特点,在信息检索、生物医学和经济管理领域应用广泛。算法和技术上信息抽取、自然语言处理
关键词：
文本挖掘 研究主题群 聚类技术
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
杨明月 雷尚君
促进国潮文化产业发展是推进中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展、增强国家文化软实力的内在要求，是践行习近平文化思想、推进中国文化产业高质量发展、建设现代化文化产业体系的重要举措。研究发现：国潮文化产业兴起和发展是新时代文化产业现代化发展的必然阶段。国家文化软实力建设为国潮文化产业兴起和发展提供了时代动力；具有文化自信的年轻一代为国潮文化产业兴起和发展提供了受众支撑；中国制造业的转型升级和创新为国潮文化产业兴起和发展提供了产业基础。在构建现代化文化产业体系的要求下，国潮文化产业发展在供给格局、创新格局、消费格局、竞争格局、辐射格局等方面呈现跨场景发展、数智技术驱动、消费群体扩容、中华文化产业渗透力不断提升、国潮文化海外传播增效等趋势。基于此，应以习近平文化思想作为积极有序发展国潮文化产业的行动指南，深入挖掘中华优秀传统文化资源，丰富国潮文化产业内涵；加强国潮文化产业现代化供应链、价值链、生态链建设；充分发挥政府在推进国潮文化产业现代化中的作用，加强政策配套与保障。
[期刊] 国际经济评论
[作者]
冯昭奎
在当今以信息技术为核心的新一轮科技革命中,信息技术的核心地位进一步提升;信息技术的内涵进一步丰富(人工智能、大数据、云计算等);信息技术本身的基础——半导体芯片技术的重要性进一步凸显。5G时代将在2020年代前半期到来,人工智能在激烈的市场竞争中加快走向实用化和商业化,物联网(Io T)将成为人们工作和生活的一部分。智能手机及其他移动通信设备,连接家庭、智能城市、个人可穿戴设备的物联网,消费类电子产品,产业物联网(IIo T),汽车自动化,机器人/无人机,包括生物识别技术在内的安全应用领域,人工智能/认知/深度学习将成为信息技术发展的最重要的应用领域。而新科技成果的不断扩大应用,将有力地推动半导体及相关电子器件产业的发展与增长:5G手机芯片、汽车自动化芯片、物联网相关芯片、高速高效化合物半导体器件、半导体传感器等将成为今后数年半导体产业的新增长点。
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