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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 吴佳琳 吴海婷
[目的/意义]专利文本是技术演化分析的可靠知识来源。利用领域多层本体和Sentence-BERT深度学习预训练模型可分别从词和句子两个角度挖掘多粒度深层文本语义信息，提升专利文本语义挖掘的全面性，进而提高技术演化路径识别的准确性。[方法/过程]以深度学习、基于本体的相似度计算及谱聚类算法等大数据和人工智能技术为基础，实现准确、高效、全面的技术演化路径智能识别。构建领域词典和领域本体，根据领域词典抽取专利摘要中的领域术语，根据领域本体中不同术语的最近共同祖先节点的深度，从词语级别计算专利摘要间的语义相似度；利用Sentence-BERT对专利摘要进行向量化表示，计算句子层面的语义相似度；结合两种相似度的计算结果构建相似度矩阵并进行谱聚类，根据谱聚类结果和专利时序特征识别技术演化路径。文章以光刻领域专利数据为例进行实证研究。[结果/结论]实验结果表明，谱聚类得到的技术类别划分结果的准确率、精确率、召回率和F1值的平均值均达到了85%以上，说明文章提出的基于专利文本多粒度深层语义的技术演化路径智能识别方法是有效的，其有助于科研人员、企业决策者和政府决策者探究技术发展历程，研判技术创新方向，推动关键技术研发。
[期刊] 情报杂志
[作者]
吴菲菲 陈肖微 黄鲁成 李睿毓 米兰
[目的/意义]基于技术演化路径识别方法研究的现状,提出一种基于语义相似度的有向有权网络技术多主题演化路径识别方法,有助于企业依据自身优势和目标定位,选择研发方向和实现路径。[方法/过程]利用文本挖掘中的主题模型将专利文本向量化,计算具有引用关系专利之间的主题相似度,构造有向有权网络,并利用JAVA编写的遍历算法识别出涵盖特定技术领域的多主题演化路径,供企业把握领域内技术主题的发展变化。[结果/结论]以太阳能电池板为例的研究结果表明,该方法可以有效的识别出太阳能电池板技术围绕五个主题在不断演进的路径。与传统
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张娴 曾荣强 李姝影 李嘉晖
[目的 /意义]有效融合专利引用网络中的多元关系，消除引用主观动机对技术关联真实性的影响，提高技术演化路径识别的客观性与准确性。[方法 /过程]将专利引用网络中的引用连接关系、主题关联关系、引用动机关系分别作为基础关系、增强关系和调节关系，提出一种多元关系融合的主路径识别方法，在此基础上构建基于多元关系融合的技术演化路径搜索模型，采用迭代局部搜索算法实现该模型的求解，并以石墨烯传感技术领域为例开展实证研究。[结果 /结论 ]对比实验证明本方法可以有效提高实证领域的技术演化路径识别效果。未来多元关系融合主路径研究深化方向是：发掘应用更多具有融合价值的主题关联类型；加强数据融合算法与模型的研究与验证。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
夏立新 郑路 张玉晨 翟姗姗 孙晶琼
[目的/意义]针对学术期刊文本资源语义标注仍存在的通用本体难以构建、标注粒度单一两大问题,提出基于SKOS的学术期刊多粒度语义标注方法,从而进一步推进语义标注的应用发展,更好满足用户的多粒度学术信息需求。[方法/过程]在对《中国汉语主题词表》进行SKOS描述的基础上,以学术期刊文本资源为对象,实现其多粒度语义标注,并通过实证研究验证该方法的可行性。[结果/结论]利用SKOS实现对学术期刊文本资源进行多粒度语义标注,较之当前学术检索系统中的标注结果,在"查全""查准""内部特征检索入口""检索结果反馈形式"4个方面具有一定优势。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
范少萍 安新颖 单连慧 晏归来 宫小翠
[目的/意义]利用医学语义关系,基于医学文献开展主题演化类型与演化路径识别方法研究,为进一步丰富和完善主题演化理论与方法提供参考。[方法/过程]首先描述主题演化的新生、消亡、继承、分裂、融合和孤立6种类型,设计了基于统计与语义相结合的关键关联计算方法,提出利用密度和热度开展核心主题识别的研究,从关键关联与核心主题两方面共同识别主题的演化路径,进而确定主题演化类型。[结果/结论]采用本文研究思路与方法,对肝癌致病机制的研究领域文献开展主题演化路径识别与演化类型确定研究,实验证明所提方法可以较好描述领域的主要演化情况。后续研究将改进关键关联构建方法,以提升演化路径识别方法的精度。
关键词：
主题演化 演化类型 演化路径 语义关联
[期刊] 情报学报
[作者]
吴柯烨 孙建军 谢紫悦
新一轮科技革命和产业变革中，技术机会分析在研发管理、企业决策中的战略地位不断攀升。然而，利用传统链路预测指标开展的技术机会分析精度已达到瓶颈，且固有的专家知识无法应对技术创新的动态性和复杂性，难以实现细粒度技术机会识别与分析。鉴于此，本文提出了基于专利文本挖掘的细粒度技术机会分析框架，该框架将专利文本挖掘和图神经网络链路预测法有机结合，将技术机会分析拆分为知识网络构建及演化分析、知识元素链路预测以及技术机会评估与筛选3个研究子任务。实证研究结果表明，利用多维关键词特征构建的知识网络能够完整呈现交叉领域的知识全貌，结合复杂网络指标和时间序列能进一步揭示技术发展脉络，为后续技术机会分析提供方向指引。BERT (bidirectional encoder representations from transformers)模型配合图神经网络方法适用于各技术生命周期的知识元素链路预测任务，相较于传统预测指标，BERT表现出更高的准确率和鲁棒性。经过与多源技术报告的对比评估，证实了基于该框架所析出的9个技术机会与计算机视觉技术发展实际情况相吻合，具备实际研发价值。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈亮 张志强
基于专利中术语共现关系,采用同质块建模方法对连续时间段术语共现网络的变化情况进行聚类,以识别技术演化过程中的新兴技术系统构成,并且以硬盘驱动器领域磁头技术为例进行实证分析。实证结果表明,该方法能够对技术系统构成进行有效识别。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
蔡大鹏 李梦洋 翟东升
高质量的专利技术研发工作对于提升企业竞争力、维护国家产业技术安全具有重要意义，但目前复杂多变的技术演化环境让企业难以辨别出具有未来发展前景的技术方向，无法开展有效的专利研发工作。现有专利技术研发方向优选的相关方法主要是以泛技术域为研究对象，难以为粒度更细的专利技术研发提供明确的方向落点，同时对技术演化的内禀性规律考虑尚不够充分，在技术与市场发展趋势的判断方面仍有完善空间。因此，本文引入技术演化信息，基于专利技术演化图谱呈示的演化结构重新构建专利统计分析框架，结合技术生命周期理论提出优势专利技术研发方向评估指标，在对技术演化规律充分利用的基础上将分析视角进一步聚焦专利技术，为其研发提供更为确切和科学的方向指引，并以中国非全氟化质子交换膜领域为例开展实证研究，验证本文所提方法的有效性，为该产业的专利研发提供指导建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
罗宏宇 刘伟
［目的/意义］信息资源爆炸式增长使科技文献知识的组织趋于自动化，文献自动标引是组织构建科技文献数字资源的基础和关键。针对目前科技文献自动标引语义粒度不够精准以及难以适应大规模海量文献标引的问题，提出了基于语义层级细粒度的自动标引方法。［方法/过程］在传统知识组织自动标引方法的基础上，对知识组织工具中的语义资源进行深入挖掘，借助知识组织中概念间的语义层级结构对概念信息进行语义扩展，并设计基于语义层级细粒度的概念遴选方法以解决传统方法标引效率过低的问题，从而实现对大规模文献的概念高效标引。［结果/结论］实验结果表明，文章所提出的方法较好地实现了概念表示效果，有效降低了不相关概念在标引结果中出现的几率，并且在提高了标引结果文献相关性的同时大大减少了标引所需的时间，实现了知识组织工具在自动标引领域更深层次的利用，为科技文献数字资源的挖掘计算提供有价值的参考和支持。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王宗水 王昊
[目的/意义]技术演化路径是追踪技术演化趋势的有效手段，在使用定量方法的技术演化路径识别中，时间周期的科学划分是必要的。[方法/过程]探究时间颗粒度差异对技术演化路径识别结果影响的同时，构建混合时间颗粒度表达的技术演化分析框架。首先，从混合颗粒度时间表达的角度，分别采用粗—细颗粒度时间表达的数据集；其次，在识别方法上使用词嵌入方法作为主题模型来识别技术主题；再次，结合引用数据对技术主题进行特征测度，对同一时间窗口内的技术进行分类；最后，基于功效词挖掘、语义相似度从纵向、横向的两个方面对技术演化过程进行深入分析。[结果/结论]采用所构建的框架发现细颗粒度时间表达更适合技术演化的短期变化识别和细节分析，粗颗粒度时间表达更适合技术演化长期趋势识别，技术演化路径识别应结合不同时间颗粒度的分析。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
冯立杰 周炜 刘鹏 张珂
[目的/意义]提出了一种融合专利引文网络和SAO语义分析的技术演化路径识别及拓展方法，对企业精准高效开展技术创新活动意义重大。[方法/过程]首先，对专利数据进行时间窗口划分，利用Gephi软件构建专利引文网络；其次，运用Girvan-Newman算法对引文网络进行社群划分，对综合排序前三的社群通过SPC算法提取主路径；再次，对主路径所涉及专利进行SAO结构提取，经规范化处理后构建基于SAO结构的技术演化路径；最后，将最新科技文献及专利通过语义相似性计算链接至技术演化路径末端，进而克服引文的时滞性缺陷。[结果/结论]将该方法应用于全固态锂电池技术领域，揭示了全固态锂电池相关技术的演进热点、发展脉络及未来趋势，验证了所提方法的可行性与实用性，为相关企业明晰创新路径提供了科学的决策理论支持。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 吴海婷 吴佳琳
[目的/意义]专利引文分析是专利分析研究的重要内容。传统专利引文分析仅分析专利文献中明确标示的物理引用专利数据不能够准确真实反映专利之间的引用关系，难以准确揭示专利之间的技术相似度。专利语义引用识别有利于准确真实揭示专利间的潜在语义联系，为专利的继承与创新评价提供参考，有助于专利授权前的专利审核和专利授权后的专利评价。[方法/过程]首先，基于规则和句法分析抽取了专利的特征知识元；其次，利用Sentence-BERT和Word2Vec对专利特征知识元及专利标题摘要文本进行向量化表示；再次，根据余弦相似度计算专利的特征相似度和整体相似度，结合专利申请日期的先后顺序得到专利的语义引用专利集；最后，采用量子计算领域专利数据进行了实验研究。[结果/结论]该专利语义引用识别方法能够实现语义引用专利的有效识别，有利于评价专利的技术新颖性、创造性和实用性，为专利审核和专利价值评估工作提供支持。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 朱婧 杜鑫
[目的/意义]科技成果的新颖性是科技成果价值的重要属性，测度专利新颖性有利于从众多专利中筛选出与以往技术存在显著差异的专利，对专利评价具有重要意义。[方法/过程]提取专利方案、功效、应用以及“方案—功效”“方案—应用”和“功效—应用”等知识元语义组合；计算各类知识元语义组合差异，包括语义差异、频次高低、年龄大小、IPC分类号差异；测度专利整体新颖性和知识元语义组合新颖性，并采用工业机器人领域发明专利数据进行实验。[结果/结论]所提出的方法能够有效实现专利新颖性细粒度测度。研究成果丰富了专利新颖性测度方法，有助于对专利新颖性进行更客观、全面、及时、细粒度的审查与评价。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄鲁成 李晓宇 李晋
[目的/意义]技术机会是技术创新决策中的决定性因素，及时有效地识别技术机会对于企业确定研发布局和提升创新能力具有重要意义。为此，文章提出了一种基于专利的ABOD-RFM技术机会识别方法。[方法/过程]首先构建检索表达式下载目标领域的专利数据，并利用TF-IDF方法和LSA方法进行数据预处理；其次，利用ABOD异常点检测方法识别出具有潜在技术机会的异常专利；再次，通过改进的RFM专利市场价值评估体系对异常专利进行评估，最终确定目标领域的技术机会；最后以非药物类阿尔兹海默症技术为例进行实证分析。[结果/结论]实证结果表明，该方法能够快速有效地识别目标领域的技术机会，证明了其有效性和可行性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王玉林 王忠义
针对共词分析方法存在的共现词对的"同量不同质"问题、共词分析结果解释的"不一致"问题等,提出一种细粒度语义共词分析方法。该方法一方面对词对共现统计单元进行碎片化处理,由"文献单元"变为"知识单元"(RDF三元组),达到细粒度的目的;另一方面对共词分析方法进行语义化处理,将共现词对的语义信息融入到共词分析过程之中。最后,借助该方法进行实证研究,并在一定程度上验证该方法的科学性和有效性。
关键词：
共词分析 语义 细粒度 关联数据
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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