- 年份
- 2024(7530)
- 2023(10648)
- 2022(9149)
- 2021(8543)
- 2020(7512)
- 2019(17418)
- 2018(17283)
- 2017(33386)
- 2016(17811)
- 2015(20283)
- 2014(20303)
- 2013(19840)
- 2012(18256)
- 2011(16288)
- 2010(16007)
- 2009(14586)
- 2008(14375)
- 2007(12900)
- 2006(10640)
- 2005(9213)
- 学科
- 济(76003)
- 经济(75933)
- 管理(53806)
- 业(53637)
- 企(44729)
- 企业(44729)
- 方法(40616)
- 数学(36150)
- 数学方法(35703)
- 农(19371)
- 财(19312)
- 中国(17524)
- 技术(16743)
- 业经(15860)
- 贸(14626)
- 贸易(14624)
- 易(14235)
- 学(14118)
- 农业(13061)
- 地方(13031)
- 务(12832)
- 财务(12783)
- 财务管理(12753)
- 企业财务(12096)
- 制(12095)
- 和(11530)
- 理论(11477)
- 银(10499)
- 银行(10467)
- 环境(10412)
- 机构
- 大学(254782)
- 学院(254687)
- 济(106376)
- 经济(104294)
- 管理(103537)
- 理学(90207)
- 理学院(89310)
- 管理学(87718)
- 管理学院(87237)
- 研究(80945)
- 中国(60378)
- 京(52491)
- 科学(49917)
- 财(45871)
- 农(42013)
- 所(40142)
- 中心(39630)
- 业大(39267)
- 财经(37753)
- 江(36899)
- 研究所(36759)
- 经(34349)
- 农业(33368)
- 经济学(32635)
- 北京(32228)
- 范(31505)
- 师范(31164)
- 经济学院(29781)
- 州(29218)
- 院(29184)
- 基金
- 项目(177156)
- 科学(140125)
- 基金(129658)
- 研究(127878)
- 家(113010)
- 国家(112127)
- 科学基金(97056)
- 社会(81217)
- 社会科(77204)
- 社会科学(77180)
- 省(69514)
- 基金项目(69085)
- 自然(63754)
- 自然科(62347)
- 自然科学(62330)
- 自然科学基金(61210)
- 教育(59634)
- 划(58551)
- 资助(53132)
- 编号(52109)
- 成果(40909)
- 重点(39870)
- 部(39787)
- 创(37876)
- 发(37458)
- 创新(35469)
- 科研(34700)
- 课题(34512)
- 教育部(34215)
- 国家社会(33948)
共检索到356421条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 科技管理研究
[作者]
李佳佳 马铁驹
为识别风能领域的核心技术,探测风能领域的技术发展趋势,找出中国和发达国家在风能领域的技术差距,从而加速我国风能技术创新。以中外专利数据库服务平台CNIPR作为数据源,利用社会网络分析方法对中国、美国和欧洲的共现网络图进行对比分析;然后将共现阈值和时间序列进行结合,划分四个阶段对中国、美国欧洲共现网络图进行对比分析。识别出中国、美国和欧洲的核心专利领域,推测出中国风能领域未来的技术走向会集中在风能装置零件、部件和附件以及风能照明装置或系统两个方面,美国和欧洲则依然集中在风力发电机等核心领域。
关键词：
风能 专利 共现网络 阈值 美国 欧洲
[期刊] 情报杂志
[作者]
李佳佳 马铁驹
[目的/意义]为验证局部离群因子算法在探测核心技术及核心技术发展趋势的有效性,丰富专利分析领域的研究。[方法/过程]以中外专利数据库服务平台CNIPR作为数据源,分别从局部离群因子算法和社会网络分析方法两个视角对中国风能领域的专利数据进行对比分析,识别中国风能领域的核心技术以及核心技术的发展趋势。[结果/结论]结果显示,局部离群因子算法(LOF)和社会网络分析方法得出的结论基本一致:即中国在风力发电机技术方面一直保持优势,未来的发展潜力集中在风能照明装置及系统,验证了局部离群因子算法在探测核心技术及核心技
[期刊] 科技管理研究
[作者]
方曦 崔梁雨 刘云
人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，为助力中国人工智能产业实现核心技术突破，构建识别人工智能领域核心技术的方法并分析其现状。以智慧芽专利数据库收录的2000—2020年人工智能领域专利为数据源，从地域、申请人和国际专利分类号（IPC）层面分析人工智能领域技术的分布和发展情况；构建涵盖技术、法律和经济三维度的核心专利识别指标体系，基于层次分析（AHP）-熵权法的核心识别模型进行人工智能领域的核心技术识别。结果发现：世界人工智能技术正处于快速增长期，逐渐形成以企业主导技术创新模式；中国在体量和应用多元化上有所突破，但发展不均衡，核心技术研发存在一定短板；识别得到的14项核心技术均为美国持有，集中在语音识别、通信传输、电数据处理、图像分析技术领域，美国在人工智能产业领域占据主导地位，技术研发重心逐渐扩散，已经涉及医疗、交通、物流以及金融、工业等各个产业领域。所筛选出的核心专利符合世界人工智能技术领域发展现状，证明基于专利属性特征构建的三维核心技术识别模型具有一定的科学性和有效性。最后基于研究结论，从政府、企业和研发方向等方面对中国人工智能发展提出建议。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
赵璞 林文 姜天润 马腾云
在碳达峰、碳中和背景下,为识别我国太阳能光伏领域核心技术、把握光伏技术发展趋势,从德温特世界专利索引数据库获取我国1963年至2020年3月太阳能光伏领域专利数据,依据技术生命周期理论将我国光伏技术发展划分为起步期、成长期、成熟期3个阶段,利用关联规则挖掘各时期有价值的技术领域,并通过计算各技术领域间的交叉影响系数及其对整个技术系统的影响贡献率识别核心技术领域,最后建立交叉影响有向网络,分析核心技术领域演化特征。研究发现:我国太阳能光伏技术发展主要以半导体器件为基础,逐步演变为光电转换技术、光伏照明、太阳能电池、光伏建筑一体化等多个技术领域共同作用的发展模式,呈现应用导向型多元化发展。最后,从产业技术升级、优化关键技术两个方面提出对策建议,为我国光伏领域创新发展提供参考。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
李勇 欧志梅 黄格 郭尚窈 杨思敏
为揭示数字文旅领域关键技术，促进文旅融合及产业高质量发展，文章通过系统挖掘数字文旅技术专利，运用TF-IDF、LDA主题模型、ROST等方法和工具，从专利计量、技术热点、技术主题、技术关联四方面展开研究并预测其趋势。研究发现：数字文旅技术现处于成熟初期；专利主题可分为交互式人工智能技术、电子导航技术、智能传感技术、3D建模技术、虚拟现实技术五类；发展方向以挖掘5G信息技术潜力、注重以人为本提升游客体验、突破信息壁垒为主。
关键词：
数字文旅 专利挖掘 LDA主题模型
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
孙明汉 魏雪迎 朱秀珠
当前,中国跨越要素驱动发展和资本驱动发展两个阶段,进入创新驱动发展阶段,成为全球技术创新核心参与者。使用专利大数据进行科技管理与知识管理的研究日益丰富,但国内对全球关键核心技术群落识别与创新演化趋势的研究较少。基于全球4 611 149件PCT专利申请记录、14 887 452条IPC分类号信息和23 961 143条PCT专利引文信息构建RIT指数,对专利技术领域进行沉睡、衰退、新兴和强势4种类别划分;提取所有领域IPC共现关系,构建全局技术融合网络图谱;采用h-strength提取网络图谱核心结构,将网络社群算法识别与技术专家解读相结合,对结果进行细致解读。最终,共识别出全球、全领域两个超大、8个较大、30个中等和34个较小规模的关键核心技术群落。其中,生物医药、数字信息传输与无线通讯网络是当前全球技术创新的两大主要驱动力;光学系统和仪器整体呈现强势特征,半导体器件、新能源汽车与自动驾驶技术群落内部出现4种技术特征更迭。此外,中等规模催化剂、层状产品、增材制造、共聚物及共聚工艺、半透膜及制备、表面液体涂层等技术群落也呈现出强势特征。对全球技术创新演化前沿态势进行有效监测,可为跨国创新态势对比提供参考。
[期刊] 物流技术
[作者]
周航 盛永祥 吴洁
采用专利挖掘与数据分析技术,研究船舶动力系统领域的发展趋势、研究动态、技术焦点等,并从全球和中国两个层面出发,研究船舶动力系统领域的发展现状及技术热点,有助于我国船舶行业进一步把握不同船舶动力系统的特性,为促进我国航运绿色发展给予相关启示与建议,也为我国船舶企业将船用传统能源转变为清洁能源转变提供有益参考。
关键词：
船舶动力系统 专利分析 技术演化
[期刊] 技术经济
[作者]
王江 张月
以国家知识产权局专利数据库为数据来源,采用专利文本挖掘、聚类分析和技术预测相结合的方法,结合R-stideo软件和Loglet Lab软件中的统计分析工具,针对煤化工技术进行技术群组分类及趋势预测研究。研究表明:煤化工技术可分成六大技术群组,即污水处理技术群组、煤气净化技术群组、煤气化技术群组、传统煤化工群组、污染物监测技术群组以及煤液化技术群组。传统煤化工技术专利申请量已进入下降期,表明传统煤化工技术进入衰退期,未来向更加清洁的新型煤化工方向发展;煤气净化技术、煤气化技术和煤液化技术等,经过发展进入稳定发展期,市场空间巨大;污水处理技术和污染物检测技术作为污染治理方面的技术处于快速发展阶段,污水处理技术正朝着更加高效、更加环保以及方法更加综合的方向发展,煤气净化技术正向着更加经济、环保、可靠和高效的方向发展。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈文杰 曲建升 黄珂敏
[目的 /意义]对特定技术领域的核心技术进行识别与分析，可以全面了解该领域的研究现状与发展趋势，为前沿技术研发和抢占科技制高点提供参考与建议。[方法 /过程]引入超网络结构表征技术实体间的多元共现关系，利用超网络嵌入技术自动生成融合结构特征和属性特征的技术节点向量并通过模糊聚类得到技术集群，构建基于超网络结构的局部中心性、半局部中心性和全局中心性等度量指标，以识别每个技术集群中的核心技术节点。[结果 /结论 ]以碳捕集、利用和封存技术领域为例，验证此方法的有效性和科学性，结果显示化学吸收、膜分离、固体吸附和低温分离等技术是该领域的核心技术，有助于我国合理配置资源、加大核心技术的研发力度以获取竞争优势。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
李树刚 刘颖 郑玲玲
对于新兴产业而言,把握产业技术融合现状对于引导产业发展、加强技术创新具有非常重要的意义。人工智能技术与其它技术融合是促进产业创新发展的主要内在动力,因此对技术融合趋势进行分析有利于提前、准确把握该产业技术发展方向。聚焦感知人工智能领域,率先采用专利分析方法对10 685项专利数据进行挖掘,结合ISI技术分类体系,基于技术共现次数及关联度识别感知人工智能融合核心技术,并从核心技术融合的分散度及专利增长量等方面考察感知人工智能技术融合情况。研究发现,目前感知人工智能技术融合正处在成长期向成熟期过渡的阶段,并很快进入技术融合衰退期,建议政府及投资者积极布局现有感知人工智能主导技术,以期在即将到来的技术融合成熟期掌握主动权。同时,应大力推广"感知人工智能+"模式,提升该领域技术融合动力,延缓融合衰退期的到来。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孙彩虹 蔡鸿宇 石进 李明 卢明欣
[目的/意义]识别关键核心技术是技术突破过程中必须面临的挑战。从专利应用视角出发，探究行业内各应用的关键核心技术，对企业寻求技术突破具有理论与实践的借鉴意义。[方法/过程]以专利为桥梁，搭建“技术—应用”共现关系；基于技术的应用相似度采用Leiden社区发现算法将技术划分成不同类别，进而明确各应用的特征技术类；采用综合指标评价法评价各应用的技术关键核心度，取各应用中关键核心度TOP 15的技术为关键核心技术备选集合；将各关键核心技术备选集合中属于各应用特征技术类的技术确认为各应用的关键核心技术。[结果/结论]结合各应用间的技术差异，识别出行业内各应用的关键核心技术，为企业从整体层面识别关键核心技术提供有益参考。
[期刊] 情报杂志
[作者]
张迎新 刘翔宇
[目的/意义]机床制造业既是实现制造技术和工业现代化的基石,又是保证国防工业和高技术产业发展的战略支撑。《中国制造2025》指出要加快高档数控机床等前沿技术和装备研发,以提升可靠性和精度保持性为重点,开发高档数控系统等主要功能部件及关键应用软件,加快产业化,预计到2020年要突破"一系列"重大关键技术。因此,该研究旨在揭示"系列重大关键技术"的神秘黑箱。[方法/过程]运用专利共类法分析了高端机床制造业核心技术的关联特征,以五轴联动数控机床为例,聚类出三个派系(子群):过程和机器控制类技术与机电换能器和小电
[期刊] 科技管理研究
[作者]
冯立杰 王文豪 王金凤 张珂 张世斌
为把握核心技术、精准高效研判技术机会，提出一种基于LDA-SNA和多维空间专利地图的核心技术主题及创新机会识别方法。首先，采用LDA-SNA方法提取技术主题及要素并筛选核心技术主题；其次，依托多维空间专利地图对核心技术主题要素进行归维处理，并选取创新法则依据维法耦合原理生成基于核心技术主题的技术创新机会；最后，以钛白粉浆料制备技术为例，检索并搜集到1 962条专利为数据集。研究结果识别出6个核心技术主题的7个创新机会，验证该方法的可行性，为相关企业进行技术机会识别以高效开展技术创新提供决策参考依据。
[期刊] 情报学报
[作者]
陈伟 林超然 李金秋 杨早立
如何在专利数据海洋中挖掘技术主题的研究现状、识别具有潜力的研发热点,对企业和国家来说都是至关重要的战略议题。针对目前技术主题演化趋势预测研究中存在的不足:技术创新过程中随机特征的忽视、人工分类的缺陷以及专业术语难以识别等问题,本研究提出一种组合方法,首先使用维特比(Viterbi)算法识别专利文献中的专业术语,其次利用机器学习中的隐含狄利克雷分布(LDA)算法捕捉专利文献中潜在的技术主题聚类,分析各时期技术主题的分布特征和演变规律,然后结合包含双重随机过程的隐马尔可夫模型(HMM)对未来技术趋势进行定量预测,最后以船用柴油机技术为例,应用上述组合方法分析船用柴油机技术的主题分布、演化规律及未来趋势。对比实验显示本文方法具有有效性和实用价值。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
王京安 校姜文 牛建 汤月
创新性的引入SAO结构分析方法,利用相关软件挖掘出专利的SAO结构,并据此设计算法计算专利之间相似度,结合专利地图分析相关技术的发展方向及趋势,形成基于专利数据的技术发展趋势研究框架。最后以液晶材料技术为例,进行实证研究,技术重点已经由基础技术的研发转向更高效、成本低的大规模的材料研发。这些研发背景为企业制定发展战略和了解技术进步提供理论基础。
关键词：
技术创新 SAO 液晶材料 专利地图
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
