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[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
孔德婧 王坤
文章运用了一种新的基于专利数据的技术预测方法以保证企业的技术投资能够成功。该技术预测方法主要包含四个维度,即技术生命周期、扩散速度、专利的权威性以及扩张潜力。其中,专利的权威性和扩张潜力是表征技术范畴的指标。最后,文章使用了一种数据融合算法将不同维度的数据分析结果进行结合,以完成综合评估。文章还使用实证分析的方法验证了这种预测方法的有效性和潜力。实证中,本研究利用汤森路透的全球专利库评估了快递物流领域的三项技术——运输规划技术、远程信息处理技术和无线射频识别技术。实证分析表明,现阶段在快递物流领域内运输规划技术的投资优先级要高于远程信息处理技术和无线射频识别技术。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
许鑫 李倩 衣春波 樊亚鑫
科技竞争时代，技术机会的识别和挖掘为科技研发方针和政策的制定奠定重要基础。本文提出基于链接预测的量化方法，将技术机会识别任务转化为技术元素之间是否能产生共现联系的二分类问题，为技术机会识别提供详细的数据辅助和支撑。获取隐私保护领域的专利数据，构建IPC共现网络并训练图神经网络模型GraphSAGE，得到链接预测分数后分别从强化型、新生型和衰退型链接3个角度识别持续发展的技术机会、突破创新的技术机会以及寻求转型的技术机会，最后基于识别得到的技术机会展开分析并提出建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王效岳 赵冬晓 白如江
[目的/意义]利用文本数据挖掘技术深入挖掘专利文献主题内容,与更具有前瞻性的领域规划文本进行对比分析,发现哪些技术主题是当前饱和技术主题,哪些是未来潜在发展技术主题,以期提高技术预测的准确性,并降低预测结果的风险性。[方法/过程]在对国内外的技术预测方法进行梳理总结的基础上,利用文本数据挖掘技术挖掘专利文献技术主题,在此基础上加入时间维度,形成专利技术路线图,然后与规划文本中的规划信息进行对比分析,从而进行技术预测分析。[结果/结论]通过纳米技术在能源领域的应用进行实证研究,有效地实现了技术预测,并降低了
[期刊] 管理评论
[作者]
何喜军 孟雪 武玉英 张佑 倪晓茹 迟远英
构建专利技术与主体间的交易二分网络，考虑主体的交易技术偏好、主体间共同邻居的度以及主体与技术间的交易频次等对交易机会的影响，修正链接覆盖的模式权重，提出了基于二分网络多维投影的技术交易机会预测模型。通过新能源领域专利技术交易数据的实证研究，以及与传统的二分网络链路预测方法对比，得出：本文提出的方法相比传统方法，命中率显著提高，并通过随机选取10组数据集进行精度对比，验证了本文方法的准确性和稳健性；此外，实证研究表明：大企业集团内部的技术交易活跃，但对外辐射能力弱；高校和科研院所参与技术交易的程度不高；历史交易能够增强主体间信任关系和合作经验，对交易预测具有重要影响，主体交易的技术领域偏好和区域偏好也对预测精度提高具有一定贡献。本文提出的思路与方法不仅能够实现专利技术交易推荐，且能够通过技术推荐开展交易伙伴推荐，并预测未来交易的热点领域。
[期刊] 情报学报
[作者]
杨冠灿 丁月 徐硕 卢小宾
新兴技术是技术创新管理、科技政策制定和技术竞争情报研究领域关注的重点问题，随着大数据挖掘技术的兴起，针对海量专利数据的自动化新兴技术识别与预测，逐渐成为当前的研究热点。本研究的核心目的是识别未来哪些癌症药物专利最有可能成为新兴技术。本研究的主要贡献是：首先，是从前向视角（ex ante）进行预测而不是采用回溯视角；其次，针对癌症药物领域新兴技术预测面临的数据不均衡、早期预测需求提供了一套完整的分析框架。最终，通过研究证实了利用监督学习方法构建的包含动态专利指标的模型对新兴技术具有较好的预测效果，尤其是，动态指标“前向专利家族”和“前向引文”对增强模型的效果具有显著作用。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵玉桐 杨建林
[目的/意义]针对来源于跨领域技术融合或应用的颠覆性技术建立识别框架，结合应用场景识别颠覆性技术，为颠覆性技术的遴选和培育提供参考，助力科技资源优化配置。[方法/过程]首先，基于跨领域专利的德温特手工代码字段进行突变检测；其次，依据突变类型、创新性和影响力筛选重要手工代码；最后，基于重要手工代码对应的标题摘要组合文本，提取专利关键词进行共现分析，根据词频及中介中心性筛选颠覆性技术关键词，并采用社区发现算法进一步识别具体应用场景下的颠覆性技术。[结果/结论]以人工智能领域为实证领域，识别出智能教育、人脸识别、智慧医疗、虚拟现实与增强现实、智能云计算、自然语言理解与生成、自动驾驶、智能机器人、智能家居等技术具有较强颠覆性，验证了方法的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
杨从平
基于复杂网络理论对广西某快递物流配送网络的最短路径、网络连通效率、节点度分布、节点介数和聚类系数等特性进行分析,然后结合Matlab软件对网络遭到蓄意打击和随机打击情况下的抗毁性进行仿真分析。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
赖朝安 侯延行 文雄辉
针对专利文本挖掘领域,提出一种构建SAO链的规则,将专利文本使用SAO链进行特征表示,充分利用技术的层次和内容两部分信息,使专利文本相似度计算更加准确,然后围绕该方法构建一套科学合理的技术预见方法体系。最后,以工业机器人领域为例进行实证研究,通过分析专利网络得到该领域的技术发展路径图,通过专利地图识别出该领域的五个技术机遇,为企业和政府提供可借鉴的情报信息。
关键词：
专利挖掘 技术预见 SAO链 工业机器人
[期刊] 图书情报工作
[作者]
曹琨 吴新年 白光祖 郑玉荣 靳军宝 李莉
[目的/意义]“卡脖子”技术是现阶段制约我国战略性新兴产业高质量发展的关键瓶颈，为实现产业链自主安全可控，高效准确识别“卡脖子”技术十分必要。[方法/过程]以专利文献作为数据来源，首先根据技术共现网络测度并遴选关键核心技术，其次基于技术差距及技术依赖的视角，综合考虑后发优势与自主创新能力的关系，从技术价值优势、技术竞争优势、技术垄断地位和自主创新能力这4个维度设计“卡脖子”技术识别指标体系，然后运用CRITIC-TOPSIS方法构建一套系统的“卡脖子”技术识别模型，最后在数控机床领域进行实证研究。[结果/结论]应用所提出方法的识别结果是，我国在数控机床领域存在34项潜在“卡脖子”技术，主要集中在数控机床控制或调节系统、数控机床关键功能部件、车削或镗削数控机床、电数字数据处理等领域，将此结果与美国商业出口管制清单进行对比，具有较好的一致性，由此验证本方法的可行性和可靠性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
高楠 彭鼎原 傅俊英 赵蕴华
文章采用技术生命周期曲线判断技术发展阶段,通过多维尺度分析法结合K-means算法,以专利IPC号为基础,结合Pearson相关系数,对专利差异性矩阵进行专利技术聚类;对技术集群从技术影响力、技术范围、技术保护、扩散指数、专利家族数量5个维度进行技术评价;综合孔多塞投票法和文本挖掘技术,进行前沿技术集群的命名与比较;引入时间维度,最终得到前沿技术演进图。通过对人工智能领域进行实证分析,验证了方法的可行性和有效性,并最终得到近5年的10类前沿技术,包括神经网络、语音识别与自然语言处理、计算机视觉与图像识别、机器人、智能系统、人机交互、虚拟现实、汽车自动驾驶、生物特征识别、智能制造。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
李勇敢
回顾以往网络技术结构、核心技术及新技术出现、技术融合与扩散使用方法、步骤,分析以往科学计量学和专利计量学共现分析中的标准化工具,根据杰卡德系数在专利计量学中的应用,提出相对技术相似度和相对技术关联度概念,以此改进以往杰卡德相似系数及杰卡德距离在共现分析中的不足,并对德温特专利数据库中的手工代码进行实证分析。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
罗素平 寇翠翠 金金 袁红梅
[目的/意义]以专利信息为基础基于全新视角提出一种预测颠覆性技术的方法,帮助企业提前作出战略布局,抓住市场机遇。[方法/过程]首先对收集的专利数据构建专利相似矩阵;其次利用社会网络分析工具Ucinet对专利相似矩阵进行聚类并筛选出离群专利;然后根据离群专利主分类号划分技术组合,并对各技术组合命名;最后从知识关联性、技术潜力和市场潜力三个维度评估技术组合,并运用孔多塞投票法预测颠覆性技术。[结果/结论]将该方法运用于中药领域,以2008—2012年中药专利为预测区间,结果表明技术组合D代表的中药化学成分、含量、制剂的检测方法有望成为颠覆性技术,随后以2013—2017年专利数据进行验证,结果证明了该方法的可靠性。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
沈漫竹 于慧娴 李倩 袁红梅
针对专利技术主题识别方法存在缺少语义语境、可解释性弱和主题界定模糊等问题，提出一种融合专利结构数据和文本语义的技术主题识别分析方法。该方法以专利IPC作为结构数据改进纯文本主题建模，获取由IPC和专家分类意见指导的主题词向量，并使用word2vec模型获取专利文本语义词向量，将二者结果进行向量拼接，进而获得易于解释的精准技术主题，满足细粒度分析要求。最后，以非小细胞肺癌治疗领域作为实证研究，证实该方法的科学性、有效性和实用性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
彭爱东 黎欢 王洋
文章阐述基于专利引文网络的技术演进路径识别原理与方法,利用激光显示技术领域的专利数据,对该领域进行技术演进路径识别和合理性验证。同时,对识别的主要专利节点进行解读,探寻激光显示领域的技术发展脉络。
关键词：
专利引文网络 技术演进 演进路径
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
李阳 唐玉洁
为破解关键共性技术“卡脖子”难题,主体间合作研发对于关键共性技术创新愈发重要,而现有研究较少从合作类型和合作特征角度解读关键共性技术创新合作模式。为此,以1985—2021年中国生物技术领域专利数据为研究对象,从企—企合作和产学研合作入手,引入合作规模和技术领域多样性两个特征变量,考察合作模式与关键共性技术创新之间的关系。研究发现:(1)合作研发正向影响关键共性技术创新,其中产学研合作的影响作用更显著;(2)技术领域多样性对关键共性技术创新存在显著倒U型影响;(3)合作类型显著调节合作规模对关键共性技术创新的影响,同时削弱了技术领域多样性对关键共性技术创新的负面影响。研究结论为相关决策者根据合作类型实现关键共性技术创新提供了重要启示。
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