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[期刊] 中国科技论坛
[作者]
张昕 姜马
本文基于专利技术共现网络对我国生物产业1986—2011年的共性技术进行了遴选,无论从各阶段专利数据总量及技术领域的拓展过程来看,还是从生物产业内部各技术领域的联系广度和联系深度来看,制药、基本化学、测量仪器和医疗设备是现阶段我国生物产业的共性技术。而农药及农用化学品、纺织品、其他化学品、食品饮料和专用机械等领域的联系广度和联系强度都在不断增强,这些领域未来可能成长为生物产业的共性技术。
关键词:
专利 技术共现网络 共性技术 生物产业
[期刊] 科技管理研究
[作者]
刘媛 杨涛 胡峰 王俊峰 陆丽娜 黄斌
通过对发达国家科技发展战略、顶尖咨询机构权威报告、我国重点科技项目布局方向的共词分析遴选出高频词,通过高频词确定未来产业领域,并从江苏基础角度建立遴选指标,遴选适合江苏发展的未来产业。以人工智能产业为例,基于2010—2019年Web of Science核心合集收录的英文文献和CNKI数据库的中文核心文献,运用知识图谱方法进行前沿热点技术分析,为江苏下一步发展人工智能产业提供借鉴。结果显示,江苏未来应加强在医疗、教育等领域的布局,加强对模糊控制、遗传算法、自然语言处理、深度学习等算法的研究。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
韩元建 陈强
本文对政府支持产业共性技术研发的遴选流程和组织架构进行设计。第一,分析国内相关文献,梳理共性技术的遴选方法,并简介美国、英国关于遴选程序、组织架构、方法等的实际做法。第二,对共性技术遴选流程进行设计,提出基于不同的政策目标,采用不同的共性技术遴选方法,并提出通过特征分析、优先度排序、必要性评估三个环节,对共性技术开展精细化遴选。第三,按照"决策—执行—监督"的基本模式对遴选工作的组织架构进行设计。
关键词:
共性技术 技术遴选 组织架构
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
魏瑞斌 袁军鹏 田大芳
文章提出了基于显性合作网络和隐性合作网络的两种团队成员遴选方法,并以中国科学技术信息研究所为例进行了实证分析。研究发现,显性合作网络适合以人为中心来遴选团队成员,隐性合作网络适合以研究主题为中心来遴选团队成员。具体团队组建时可以综合使用这两种方法。
[期刊] 图书馆
[作者]
刘晓英 文庭孝 孙玥莹
专利文献是一种重要的技术文本,蕴含丰富的专利技术信息,成为技术挖掘的重要对象。国内外常用的专利技术信息挖掘方法有基于网络、基于分类、基于聚类和基于信息抽取的专利技术信息挖掘方法。常用于专利技信息挖掘的工具很多,其中ROST CM6对中文专利技术信息挖掘支持性较好。以ROST CM6为基础,结合Citespace,对我国行李箱专利文献中的技术信息进行了深度挖掘和实证分析,可视化展示了不同时期我国行李箱专利技术的研发重点。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
汪涛 HENNEMANN Stefan LIEFNER Ingo 李丹丹
知识网络是由创造、转移、吸收和应用知识的行为主体在知识的传播与交流过程中彼此联结而形成的网络结构。以国际ISI和国内VIP数据库中2000~2009年发表于生物技术领域的合著论文作者信息统计数据为数据源,基于社会网络分析的理论和方法,从国际和国内省级层面运用UCINET和Pajek软件分析知识网络的空间极化和扩散规律。总体上看网络仍处于量的扩张期,网络的稳健性正在逐步提高,网络结构开始向成熟型转变。国际层面上看,知识网络的空间极化现象明显。国内层面上看,知识网络由等级结构向扁平结构转变,空间上相应地经历了由一极向多核再向多中心发展的过程。依据知识网络空间分布特征,将知识交流区域分为知识集聚区、...
[期刊] 图书情报工作
[作者]
付芸 汪雪锋 李佳 侯雨佳
[目的/意义]面对竞争日益激烈的社会环境,创新是企业的立足之本、生存之道。创新的范围不仅包括在本领域创造新的产品、技术等,还包括将其他领域出现的新产品、新技术引入本领域,且后者更为容易。但随着学科领域专业化程度越来越高,科研人员没有过多精力去掌握本领域之外的知识,因此需要借助科学的方法和技术来探索不同领域知识间深层次的联系。[方法/过程]借鉴LRDI方法的分析流程,提出基于SAO结构的创新解决方案遴选方法,以目标研究领域具体研究问题为出发点,在全领域寻找潜在解决方案,并从技术可行性以及预期效果两方面对这些潜在解决方案进行评价,形成适用于目标研究领域的优先推荐创新解决方案。[结果/结论]以空气净化技术为例开展实证研究,研究结果表明部分创新解决方案已经在空气净化技术领域得到有效应用,进一步证实了本研究方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
尹艳冰
文章针对区域战略性新兴产业遴选存在的趋同现象,结合战略性新兴产业的特点,从先导性、支撑性和全局性三个层面构建了基于ANP的战略性新兴产业遴选模型,为区域战略性新兴产业遴选提供参考和借鉴。
关键词:
战略性新兴产业 网络层次分析法 遴选模型
[期刊] 情报杂志
[作者]
朱伟珠 李春发
[目的/意义]"小同行"评议专家的遴选直接关系到同行评议结果的质量与公平,采取合适的方法选择"小同行"评议专家对提高科学评价质量具有重要意义。[方法/过程]将"小同行"专家的认定问题转变为小科学共同体的辨别问题,利用领域本体、社会网络分析和共词分析等科学计量学方法,构建概念知识网络。[结果/结论]结果表明,利用概念知识网络可以直观地找到具有相同科学语境和科学概念体系的小科学共同体,即"小同行",为同行评议专家遴选提供科学依据。
关键词:
概念知识网 小同行 专家遴选 同行评议
[期刊] 工业技术经济
[作者]
罗鄂湘 韩丹丹
为研究企业在合作网络中占据结构洞的位置对企业技术创新能力的影响,并探究技术多元化在其中是否发挥调节作用,本文利用我国集成电路产业企业在20062015年的合作专利数据,构建我国集成电路产业企业间的合作网络,在此基础上采用负二项回归模型研究结构洞、技术多元化和企业技术创新能力之间的关系。研究结果表明结构洞与企业技术创新能力之间存在着倒U形关系,技术多元化负向调节结构洞对企业技术创新能力的影响。本文在一定程度上为我国集成电路产业企业利用合作网络提高其技术创新能力提出了实践性的建议。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
吴椒军
生物产业作为世界经济中又一个新的主导产业,许多国家将生物产业作为战略产业重点发展。我国已经确定把生物产业作为重点战略产业,加速生物产业发展是走新型工业化道路的需要。文章基于我国生物产业发展面临重大战略机遇的背景,就构建我国生物产业专利池从三个层次进行分析,从政府、产业协会、企业三个角度提出相应对策。
关键词:
生物产业 专利池 对策
[期刊] 图书情报工作
[作者]
许海云 岳増慧 雷炳旭 方曙
认为利用专利技术功效主题词与专利引文进行共现分析可直观识别核心专利簇的技术功效特征。与专利引文共现分析相比,专利技术功效主题词与专利引文的交叉共现增加了主题标识,使得基于相同标引主题词的被引专利有相似的技术主题和功效特征。同时,不同的技术功效主题词通过专利引文交叉共现,可以识别不同技术主题的关联度以及技术主题对应的功效特征。最后,选择医用显微内窥镜领域相关专利做实证分析,通过技术功效主题词-专利引文、技术主题词-专利引文以及专利引文共现分析,论证专利技术功效主题词与专利引文共现方法在核心专利挖掘方面的特征、优越性及不足。
[期刊] 财会月刊
[作者]
公彦德 庄玉良
当前国家审计资源的不足与日益增长的审计需求之间的矛盾越来越突出,传统的审计对象遴选方法已不适应大数据时代的要求,遴选过程没有将系统内部的子单元考虑在内,造成了审计资源的大量浪费,而审计计划阶段审计对象的遴选直接决定了审计效果和国家宏观政策的调整。基于此,将改进的网络DEA模型应用到审计领域,针对系统的内部结构从不同子单元(纵向)和子单元内部(横向)两个维度给出了国家审计对象遴选策略。研究发现,按照系统总效率遴选审计对象,选择的审计对象并不能真实反映各子单元内部的实际效率,国家审计资源无法实现合理有效配置,进而提出按照不同子单元内部效率与系统效率差距大小遴选审计对象的策略。
[期刊] 管理评论
[作者]
何喜军 孟雪 武玉英 张佑 倪晓茹 迟远英
构建专利技术与主体间的交易二分网络,考虑主体的交易技术偏好、主体间共同邻居的度以及主体与技术间的交易频次等对交易机会的影响,修正链接覆盖的模式权重,提出了基于二分网络多维投影的技术交易机会预测模型。通过新能源领域专利技术交易数据的实证研究,以及与传统的二分网络链路预测方法对比,得出:本文提出的方法相比传统方法,命中率显著提高,并通过随机选取10组数据集进行精度对比,验证了本文方法的准确性和稳健性;此外,实证研究表明:大企业集团内部的技术交易活跃,但对外辐射能力弱;高校和科研院所参与技术交易的程度不高;历史交易能够增强主体间信任关系和合作经验,对交易预测具有重要影响,主体交易的技术领域偏好和区域偏好也对预测精度提高具有一定贡献。本文提出的思路与方法不仅能够实现专利技术交易推荐,且能够通过技术推荐开展交易伙伴推荐,并预测未来交易的热点领域。
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
王乐乐 吴殿廷 姜晔
工业主导产业在国民经济发展中起着决定性和指向性的作用。主导产业的选择是经济发展阶段的重要课题。依据6个量化指标,从4个维度对"十一五"期间主导产业进行遴选,发现以能源及相关产业为代表的重化工业是各省的重点,高新技术产业成为主导产业的省份较少,劳动密集型产业依然是东部发达省市的重点,预期中的产业转移并未实现;以行业为变量对各省份的主导产业进行聚类分析,可将31个省份划分为5类,反映了我国各省份主导产业布局特点;在此基础上,依据产业生命周期理论和各地区"十二五"发展趋势,提出了相应的对策建议。
关键词:
主导产业 区位熵 聚类分析
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