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[期刊] 情报学报
[作者]
杨冠灿 丁月 徐硕 卢小宾
新兴技术是技术创新管理、科技政策制定和技术竞争情报研究领域关注的重点问题，随着大数据挖掘技术的兴起，针对海量专利数据的自动化新兴技术识别与预测，逐渐成为当前的研究热点。本研究的核心目的是识别未来哪些癌症药物专利最有可能成为新兴技术。本研究的主要贡献是：首先，是从前向视角（ex ante）进行预测而不是采用回溯视角；其次，针对癌症药物领域新兴技术预测面临的数据不均衡、早期预测需求提供了一套完整的分析框架。最终，通过研究证实了利用监督学习方法构建的包含动态专利指标的模型对新兴技术具有较好的预测效果，尤其是，动态指标“前向专利家族”和“前向引文”对增强模型的效果具有显著作用。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨渊 李扬 孙晓北 高柳滨 池慧
以探寻癌药物靶点间的潜在关联为例,对基于传递闭包的知识发现方法和Swanson的一阶知识发现方法进行了比较,结果得到,运用传递闭包的方法获得知识假设,可能发现更多有意义的新关联,且得到较高查全率的同时,并没有牺牲过多的查准率。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王丽伟 王伟 高玉堂 刘宏芳
认为领域本体自身结构的复杂性和领域本体之间的异构性,使领域本体映射方法成为实现本体映射的难点之一。提出多领域本体映射与聚类理论模型,并以该模型为指导,选取药物领域本体RxNorm与NDF-RT(美国国家药物文件—参考术语)进行映射实例研究,提出RxNorm与NDF-RT两个领域本体之间映射的一种新方法,并利用NDF-RT提供的药物分类信息实现RxNorm本体中药物信息的分类聚合,为数字资源的语义互联提供新思路。
关键词：
领域本体 映射 聚合 理论模型 算法
[期刊] 情报杂志
[作者]
唐晓波 伍星蓉
[目的/意义]使用本体对医药信息进行组织和表示,不仅能够在语义的层面上有效地管理和利用医药知识,而且能够实现领域知识的融合共享,推动医药领域的智能应用。当前对药物本体的构建主要借助规范化的医学术语系统,忽略了药物适应症自然文本中隐含的药物语义关联。因此提出一种面向药物适应症的领域本体构建方法。[方法/过程]以"抗肿瘤药物"为例,对265条药物信息进行处理;将适应症文本进行语义补全,使用二次分词和合并的方法抽取特征词;利用形式概念分析,以"药物—适应症"的关联构建形式背景并生成概念格,根据概念格的结构对药物
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
奉国和 刘任铧 邓伟伟
挖掘高价值专利影响因素及主题，有利于政府和企业进行前瞻性专利战略部署，对抢占技术先机、赢取竞争优势具有积极意义。文章首先依托专利数据，采用因子分析法计算专利综合价值评分，依据2-8原则筛选高价值专利；然后对专利指标及其分类标签进行特征分析、差异性分析以及回归分析，探究影响专利价值的因素；最后使用BERTopic主题模型挖掘高价值专利主题。选取“纳米药物”专利数据进行实证分析，结果表明该方法能有效探究出专利价值的强影响因素，筛选出的高价值专利与其它方法获得结果高度一致。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
孔德婧 王坤
文章运用了一种新的基于专利数据的技术预测方法以保证企业的技术投资能够成功。该技术预测方法主要包含四个维度,即技术生命周期、扩散速度、专利的权威性以及扩张潜力。其中,专利的权威性和扩张潜力是表征技术范畴的指标。最后,文章使用了一种数据融合算法将不同维度的数据分析结果进行结合,以完成综合评估。文章还使用实证分析的方法验证了这种预测方法的有效性和潜力。实证中,本研究利用汤森路透的全球专利库评估了快递物流领域的三项技术——运输规划技术、远程信息处理技术和无线射频识别技术。实证分析表明,现阶段在快递物流领域内运输规划技术的投资优先级要高于远程信息处理技术和无线射频识别技术。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李庆霞
本文以终身癌症保险为研究对象,基于费率厘定的精算模型,计算了初次罹患癌症费率表,并由此分析终身癌症保险费率随年龄变化趋势、男性与女性费率的相互关系以及影响费率的关键因素。
关键词：
终身癌症保险 癌症发生率 费率分析
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨冠灿 刘占麟 李纲
[目的/意义]专利引用关系形成问题是理解创新网络的一个重要问题。传统的回归模型对观察对象设定的独立性假设,无法将网络的结构效应因素整合到模型中来提供综合性的统计推断。指数随机图模型(ERGM,Exponential Random Graph Model)是一种创新性的统计推断方法,它能够将属性特征、自组织特征以及网络协同特征三种特征综合起来观察。[方法/过程]以奈拉滨药物的专利引文网络作为研究对象,利用ERGM系统检验了影响专利引用关系的五种机制:专利属性的主效应;专利引用时间的差值效应;专利引用关系的聚敛效应;专利引用关系的传递效应;专利引用关系的网络协同效应。[结果/结论]五种机制都在奈拉滨药物的专利引用关系的形成过程发挥了作用。但三种效应对于奈拉滨药物的专利引用关系的形成作用最为显著:共享发明人关系协同效应、共享家族关系协同效应、传递效应。一些辅助机制也会对专利引文关系形成产生影响,如引文时滞、权利要求数量和参考文献数量。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
许鑫 李倩 衣春波 樊亚鑫
科技竞争时代，技术机会的识别和挖掘为科技研发方针和政策的制定奠定重要基础。本文提出基于链接预测的量化方法，将技术机会识别任务转化为技术元素之间是否能产生共现联系的二分类问题，为技术机会识别提供详细的数据辅助和支撑。获取隐私保护领域的专利数据，构建IPC共现网络并训练图神经网络模型GraphSAGE，得到链接预测分数后分别从强化型、新生型和衰退型链接3个角度识别持续发展的技术机会、突破创新的技术机会以及寻求转型的技术机会，最后基于识别得到的技术机会展开分析并提出建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
罗素平 寇翠翠 金金 袁红梅
[目的/意义]以专利信息为基础基于全新视角提出一种预测颠覆性技术的方法,帮助企业提前作出战略布局,抓住市场机遇。[方法/过程]首先对收集的专利数据构建专利相似矩阵;其次利用社会网络分析工具Ucinet对专利相似矩阵进行聚类并筛选出离群专利;然后根据离群专利主分类号划分技术组合,并对各技术组合命名;最后从知识关联性、技术潜力和市场潜力三个维度评估技术组合,并运用孔多塞投票法预测颠覆性技术。[结果/结论]将该方法运用于中药领域,以2008—2012年中药专利为预测区间,结果表明技术组合D代表的中药化学成分、含量、制剂的检测方法有望成为颠覆性技术,随后以2013—2017年专利数据进行验证,结果证明了该方法的可靠性。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
赖朝安 侯延行 文雄辉
针对专利文本挖掘领域,提出一种构建SAO链的规则,将专利文本使用SAO链进行特征表示,充分利用技术的层次和内容两部分信息,使专利文本相似度计算更加准确,然后围绕该方法构建一套科学合理的技术预见方法体系。最后,以工业机器人领域为例进行实证研究,通过分析专利网络得到该领域的技术发展路径图,通过专利地图识别出该领域的五个技术机遇,为企业和政府提供可借鉴的情报信息。
关键词：
专利挖掘 技术预见 SAO链 工业机器人
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
黄鲁成 郭彦丽 吴菲菲 苗红
本文借鉴已有研究成果提出的跨领域技术所具有的多样性、均匀行、差异性及一致性特征,提出利用集成性和一致性指标评价新兴技术跨领域程度及所跨领域分布。最后,以3D打印技术为例,阐述了所提方法的步骤和过程,并论证了方法的可行性和有效性,也为中国3D打印技术的发展提出了一些建议。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
沈漫竹 于慧娴 李倩 袁红梅
针对专利技术主题识别方法存在缺少语义语境、可解释性弱和主题界定模糊等问题，提出一种融合专利结构数据和文本语义的技术主题识别分析方法。该方法以专利IPC作为结构数据改进纯文本主题建模，获取由IPC和专家分类意见指导的主题词向量，并使用word2vec模型获取专利文本语义词向量，将二者结果进行向量拼接，进而获得易于解释的精准技术主题，满足细粒度分析要求。最后，以非小细胞肺癌治疗领域作为实证研究，证实该方法的科学性、有效性和实用性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王效岳 赵冬晓 白如江
[目的/意义]利用文本数据挖掘技术深入挖掘专利文献主题内容,与更具有前瞻性的领域规划文本进行对比分析,发现哪些技术主题是当前饱和技术主题,哪些是未来潜在发展技术主题,以期提高技术预测的准确性,并降低预测结果的风险性。[方法/过程]在对国内外的技术预测方法进行梳理总结的基础上,利用文本数据挖掘技术挖掘专利文献技术主题,在此基础上加入时间维度,形成专利技术路线图,然后与规划文本中的规划信息进行对比分析,从而进行技术预测分析。[结果/结论]通过纳米技术在能源领域的应用进行实证研究,有效地实现了技术预测,并降低了
[期刊] 管理评论
[作者]
何喜军 孟雪 武玉英 张佑 倪晓茹 迟远英
构建专利技术与主体间的交易二分网络，考虑主体的交易技术偏好、主体间共同邻居的度以及主体与技术间的交易频次等对交易机会的影响，修正链接覆盖的模式权重，提出了基于二分网络多维投影的技术交易机会预测模型。通过新能源领域专利技术交易数据的实证研究，以及与传统的二分网络链路预测方法对比，得出：本文提出的方法相比传统方法，命中率显著提高，并通过随机选取10组数据集进行精度对比，验证了本文方法的准确性和稳健性；此外，实证研究表明：大企业集团内部的技术交易活跃，但对外辐射能力弱；高校和科研院所参与技术交易的程度不高；历史交易能够增强主体间信任关系和合作经验，对交易预测具有重要影响，主体交易的技术领域偏好和区域偏好也对预测精度提高具有一定贡献。本文提出的思路与方法不仅能够实现专利技术交易推荐，且能够通过技术推荐开展交易伙伴推荐，并预测未来交易的热点领域。
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