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[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨艳萍 董瑜 韩涛
［目的／意义］基于专利共被引聚类和专利组合分析构建关键技术识别分析框架，可为产业、企业决策和规划提供参考依据。［方法／过程］首先通过专利共被引聚类获得若干个聚类簇；再通过领域专家对聚类簇进行判读和命名；最后从专利活动和专利质量两个维度对聚类簇进行专利组合分析，其中专利申请数量和被引频次均较高的专利簇即为关键技术。［结果／结论］与已有方法比较研究表明，本方法不仅可以有效识别产业关键技术，还能在中观的产业层面揭示出切合实际需求的技术方向，也可为企业根据自身需求制定不同的技术发展战略提供指导。
关键词：
共被引聚类 专利组合分析 产业关键技术
[期刊] 情报学报
[作者]
李瑞茜 陈向东
本文以中国大陆在35个技术领域获得中国授权的有效发明专利共类数据为样本,构建了非对称的技术知识流网络,并采用社会网络分析的中心度、结构洞和中间人分析方法,探索了技术关联结构特征,识别了技术关联网络的核心技术、中介技术和新兴技术。研究发现,各技术领域的连结较为频繁,使得核心技术领域的个体网络也更为成熟,并催生出其他新兴技术领域;整个技术领域存在代理人、咨询人和联络人三种技术中介角色,尤以基本通讯进程BCP、机械零件MEE和数字通讯DIG的跨技术领域中介作用突出,通过化学、机械工程和电气工程重要的跨领域技术融合,五大技术领域得以实现协同发展。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
巩玥 黄龙光 常志军 张超星
[目的/意义]针对传统领域研究热点识别方法存在的低频词被掩盖、聚类主题词杂糅难以解释等问题，提出关键词类群分析法，通过构建符合领域研究范式的关键词类群模型，洞察科研细节和研究逻辑，实现领域研究热点的全面化、结构化揭示，为领域研究热点的高质量识别提供新思路。[方法/过程]提出关键词类群分析法概念，归纳不同学科领域科研论文摘要中的研究表达范式，阐述基于研究表达范式的关键词类群建立的原则和方式，构建利用该方法进行领域研究热点识别的模型。[结果/结论 ]实证分析选取2023年作物育种领域论文为数据集，验证方法的可行性和有效性。结果表明，相较于传统的研究热点识别方法，关键词类群分析法可以有效规避“孤立点式”的分析，从“中观层”的分析视角得到更丰富、精确的领域研究热点。该方法可为领域研究态势分析、领域知识创新决策等应用场景提供高质量的情报支撑。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
李勇 欧志梅 黄格 郭尚窈 杨思敏
为揭示数字文旅领域关键技术，促进文旅融合及产业高质量发展，文章通过系统挖掘数字文旅技术专利，运用TF-IDF、LDA主题模型、ROST等方法和工具，从专利计量、技术热点、技术主题、技术关联四方面展开研究并预测其趋势。研究发现：数字文旅技术现处于成熟初期；专利主题可分为交互式人工智能技术、电子导航技术、智能传感技术、3D建模技术、虚拟现实技术五类；发展方向以挖掘5G信息技术潜力、注重以人为本提升游客体验、突破信息壁垒为主。
关键词：
数字文旅 专利挖掘 LDA主题模型
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王秀红 高敏
[目的/意义]好的关键技术识别方法能够更好地为各层各级的关键技术识别、预测和研发提供支撑。[方法/过程]提出基于BERT-LDA模型的关键技术识别方法,通过将BERT与LDA相结合,以弥补单一使用LDA主题模型缺乏上下文语义信息的缺陷,并以农业机器人为例进行实证研究。具体包括以下过程:(1)基于python构建BERT语义特征向量和LDA主题特征向量,将其在高维空间进行向量拼接,利用自编码器学习连接向量的低维潜在空间表示;(2)在潜在空间表示上使用K-means算法实现语义关联聚类,得到二维聚类效果图及关键技术主题词云图;(3)进行关键技术判定;(4)在农业机器人技术领域,与基于德温特TI专利软件的专利分析结果和《中国制造2025》重点领域技术路线图中农业装备关键共性技术清单对比,实证本方法的有效性。[结果/结论]研究表明:BERT-LDA模型提高了主题聚类的连贯性及细粒度划分的精准度;具有很好的关键技术识别精准率和召回率;对识别的不同数据库和出版类型的文献数据集具有较好的包容性与兼容性,适应性强;可广泛应用于各类关键技术的识别。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
许海云 王振蒙 胡正银 王超 朱礼军
［目的／意义］针对利用文本分析识别技术主题的关键技术：技术主题表示模型及相似度计算的研究现状进行系统的综述。［方法／过程］总结了当前技术特征项识别的不断深入、文本表示模型的多样化及技术主题知识单元的关联强度分析的主要方法，以及当前利用专利文本分析识别技术主题的关键技术的不足之处。［结果／结论］提出了基于专利文本分析的技术识别关键技术的发展趋势，主要包括技术主题表示模型不断拓展且结合运用、主题知识单元关联的多层次分析、专利文本内容分析与引用分析的结合和主题聚类及聚类融合方法的改进及应用。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黎欢 彭爱东
关键技术是指在技术领域中占据重要地位、反映技术发展趋势并具有引领作用的重要技术。运用基于专利引文分析的关键路径方法、岛群方法和高被引方法以全息摄影技术领域为例对关键技术挖掘方法进行理论分析和实证研究,比较这三种方法在关键技术挖掘中的作用及局限,在此基础上探讨将这三种方法相结合进行关键技术挖掘的可行性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
冯立杰 金源 王金凤 张珂
[目的/意义]在海量专利信息中精准识别出能够聚焦于用户需求的关键技术，是企业降低创新风险的有效举措，故本文提出了一种基于质量功能配置的关键技术识别方法。[方法/过程]首先，运用区间二元语义方法，客观地确定目标领域中用户需求的权重及优先级。其次，应用质量功能配置构建“用户需求—产品”“产品—IPC小类”“IPC小类—IPC小组”的三级质量屋，通过三阶段QFD过程，将用户需求的权重及优先级转化为IPC小组的权重及优先级，识别出领域内的关键技术，并将该方法应用于智能小家电领域进行验证。[结果/结论]结果显示，垃圾处理设备或方法、磁力或电力操控技术、传感器或传声器、核算系统或核算装置是智能小家电领域聚焦于用户需求的关键技术，进而得出该方法具有有效性和可行性的研究结论。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郭思月 魏玉梅 滕广青 马卓
[目的/意义]识别和挖掘专利文献中的专利引用关系,对于揭示技术竞争布局,发现核心技术与识别竞争对手具有积极的作用。[方法/过程]采用物理引用与语义引用双重视角,对5G关键技术领域的专利技术概貌和特定申请人的技术竞争进行分析。[结果/结论]研究结果表明,语义引用分析能够获得比物理引用更细粒度的专利技术信息,能够获得更准确的专利质量信息,较准确地揭示专利申请策略与技术成长路径。
[期刊] 情报杂志
[作者]
冯雪飞 何健 袁红梅
[目的/意义]经济全球化与社会信息化促使技术驱动发展成为当今主流发展方式,技术竞争情报分析对于高技术企业发展日益重要。[方法/过程]将经典专利组合分析方法、基于社会网络分析的多维尺度分析方法相结合,提出一种改进型专利组合分析方法用于企业技术竞争情报分析。以中国中药产业数据为实证样本论证了改进型专利组合分析方法,获得了中药产业技术竞争情报。[结果/结论]为中药企业识别主要竞争对手及其技术优势提供参考,同时为其他高技术产业企业提供一种技术竞争情报的分析框架。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
张乔木
通过技术预见对技术项目进行评价选择,从而选定具有最大经济与社会效益的关键共性技术。在分析国内外学者关于技术预见研究工作的基础上,构建山西省新材料行业关键共性技术预见的指标体系,对49项备选技术进行三轮德尔菲调查,然后运用因子分析法对评价指标进行分析得到因子得分,进而运用聚类分析的方法对因子得分进行分析。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张世玉 王伟 于跃 付晓燕 谭婉君 陶成琳
在分析技术层面专利组合分析方法的基础上,对技术层面专利组合分析方法进行优化。以某生物制药企业专利数据为例,采用文本挖掘技术,通过技术领域标签抽取、专利文本特征表示、专利文本聚类等流程,对专利文本所属技术领域进行划分。解决了原专利组合分析方法中由于利用IPC号和专家访谈法作为技术领域的划分方法容易出现偏差的缺点。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郑彦宁 许晓阳 刘志辉
［目的 ／意义］研究分析已有研究前沿识别方法的利弊，建立一套相对比较合理的研究前沿识别方法模型，高效快速地辅助科研管理者和政策制定者识别研究前沿。［方法 ／过程］在总结研究前沿的定义、归纳研究前沿特性的基础上界定研究前沿的内涵，进而提出识别研究前沿的两个指标：研究主题年龄和研究主题关注作者数量，构建基于关键词共现的研究前沿识别方法，并在ＬＥＤ领域进行应用分析。［结果 ／结论］研究结果表明该方法不仅可以识别研究前沿，而且可以有效地跟踪研究前沿的产生、成长、消退、消失过程。
关键词：
关键词共现 研究前沿 研究领域分析
[期刊] 科技管理研究
[作者]
黄晓林 严安平 李维思 魏巍
识别未来产业创新链中的关键核心技术，有助于超前布局一批产业技术攻关项目，形成未来产业发展先发优势，进而构建以未来产业为引领的现代化产业体系。氢能产业正处于产业爆发的前夕，但目前已有相关技术分析存在数据完整性不够和相对陈旧等问题，缺乏定量的技术评估和明确的关键核心技术识别结果。因此，从面向未来产业的创新决策需求出发，聚焦关键核心技术对未来氢能产业的支撑性和引领性，基于相关的全球专利数据，利用新的专利交叉影响分析方法（NPCIA）计算技术影响力，构建结合技术影响力和新颖性的产业关键核心技术识别方法。以2015年碳中和政策正式提出以来的全球氢能产业专利数据为样本，识别出构建氢能产业未来优势需重点关注的关键技术，主要包括以电解水为代表的绿氢制取技术，以固态储氢介质和碳纤维复合材料为代表的储氢材料技术，以交通和储能等为重点场景的氢能加注技术，以燃料电池为核心的氢能应用技术，以及影响全产业链发展的氢安全和智能化配套技术等。该方法立足未来产业构建的情境需求，实现技术影响力和新颖性并重的关键核心技术识别，以期为未来产业发展重点方向凝练、关键核心技术攻关项目布局决策提供方法支撑。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王健美 刘志芳 戴爱兵
在构建基于专利引文分析的产业关键技术演进分析流程的基础上,以Thomson Innovation(TI)专利信息平台中DWPI和DPCI数据库中1993-2010年的专利数据为数据源,结合主题检索与分类号检索,构建纯电动汽车技术相关主题专利分析数据集,运用引文分析、多元统计分析等方法,揭示不同时期纯电动汽车产业的关键技术分布及其演进,为相关部门把握纯电动汽车产业技术重点、选择研发方向、优化资源布局、提高研发效率等提供重要依据。
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