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[期刊] 科技进步与对策  [作者] 刘星  单晓光  姜南  
当前区块链技术仍处于快速发展期,对中美整体竞争格局影响至关重要。专利是关键技术的代表、产业发展的基石,从专利信息出发,可以把握技术竞争态势,进而管窥中美区块链产业发展的差异,为我国区块链产业发展提供政策建议。基于德温特专利数据,采取专利分析法和社会网络分析法对其进行深度挖掘,结合“新钻石模型”,研究发现,在政府、机会、需求条件、知识吸收层面上,中国区块链技术及产业具有优势地位;而在生产要素、产业支持、企业战略结构与创新能力方面,美国优势更为明显。从政府、行业、企业层面分别提出建议:①政府层面,继续保持在政府管理与公共服务领域的优势;②行业层面,注重提高区块链专利质量;③企业层面,提高国际合作能力,加强区块链服务于实体经济。
[期刊] 经济问题探索  [作者] 滕飞  刘志高  刘毅  申红艳  
太阳能产业已成为世界各国应对能源、环境危机和刺激经济增长的重要战略性产业。一国专利的数量和质量从根本上决定了该国在全球产业价值链的地位。本文基于专利的分析方法,对1985-2010年的中国太阳能专利的现状和竞争态势分析。结论:(1)中国太阳能专利总量增长迅速,且国内机构在的创新作用日益加强。(2)国外机构在华太阳能专利主要集中在光伏领域,国内机构集中在太阳能热利用领域,外国太阳能专利的大量介入在给中国带来先进技术的同时,也在一定程度上控制了中国太阳能市场。(3)中国太阳能专利以个人和企业单独申请居多,但企业尚未成为创新的核心力量。(4)中国在太阳能专利合作申请较少,"产、学、研"结合的创新体系...
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 崔继峰  孙济庆  
半导体照明技术以其节能、环保、颜色纯正、可动态控制等特性受到世界各国的广泛关注。本文从半导体照明技术专利入手,利用定量分析方法,分析了美、日、台湾等相关技术领先的国家和地区专利分布、企业竞争力等,展示该领域的专利战略和竞争态势,为国内相关企业与研究人员提供参考。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 刘志辉  赵筱媛  
文章以风能产业为例,对基于专利形态相似性的竞争态势分析方法进行了实证研究,结果证实了方法的有效性。实证研究发现,与基于关键词的方法相比,基于IPC方法所揭示内容的粒度要更细。在进行竞争态势分析时,对基于不同方法所得到的结果进行综合分析,以提高分析结果的信度与效度。
[期刊] 建筑经济  [作者] 薛小龙  付怡静  王玉娜  王长军  孙喜亮  
综合分析国内外建筑业区块链相关文献,揭示当前研究进展。研究结果表明:国内外研究热点较为相似,主要集中于区块链与其他技术的集成和应用场景方面。今后国内建筑业区块链研究可向综合技术集成和应用场景拓宽、深化方向发展。
[期刊] 现代情报  [作者] 汪满容  刘桂锋  孙华平  
[目的 /意义]运用专利地图的方法探索全球大数据技术的竞争态势,以期为我国政府、企业、高校发展大数据产业和技术提供竞争情报支撑。[方法 /过程]以Thomson Innovation平台的Derwent Innovations Index(德温特专利数据库)中1 363篇大数据技术专利文献为数据来源,运用专利管理地图、专利权利地图和专利技术地图的方法 ,从申请年份、申请国家、专利申请人、同族专利、专利引用、技术领域等角度进行态势分析。[结果 /结论]研究表明:大数据技术发展的阶段特征明显;美中两国是大数据
[期刊] 情报杂志  [作者] 杨曦  余翔  刘鑫  
[目的/意义]以石墨烯技术领域专利情报为视角,通过德温特专利数据库(DII)收录的石墨烯技术专利作为数据来源,基于专利统计和专利计量的方法,对石墨烯产业技术竞争态势进行了实证分析。[方法/过程]将ECIRM模型引入到专利竞争情报研究中,从而构建了一种基于专利的ECIRM模型,分别从E维度(专利权人维度)、C维度(资本维度)、I维度(产业维度)、R维度(资源维度)以及M维度(技术管理维度)五个方面对该领域的技术竞争态势进行分析。[结果/结论]结果表明,ECIRM模型分析的角度更为全面,能更好揭示石墨烯产业技
[期刊] 图书情报工作  [作者] 王强  刘志芳  靳晓宏  
基于DMC专利数据构建一套技术竞争指标体系,采用社会网络分析方法,从竞争规模、企业关联程度和企业竞争关系3个方面对技术竞争态势进行分析。结合数据挖掘技术以1979-2013年电动汽车电池的技术竞争动态演变过程为例,对这一分析方法进行验证,为从专利角度对不同行业领域进行技术竞争态势分析提供参考和借鉴。
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 黄山   陈洲玲  
本文基于2004—2023年新能源汽车产业链的上中下游专利数据,运用专利计量、技术生命周期logistic模型预测方法,从技术发展趋势、技术竞争主体、技术竞争区域、技术竞争重点4个维度综合分析中国新能源汽车产业链的技术竞争态势,揭示现存问题并提出对策建议。研究发现:(1)新能源补贴政策退坡,技术竞争激烈;(2)竞争主体以国企为主,上中下游技术发展不均衡;(3)技术竞争区域高度集中;(4)当前技术竞争重点与未来发展方向不完全匹配;(5)专利数量增长快,但市场竞争力有限。未来应采取灵活且有针对性的补贴政策调整方式,从整体上审视新能源汽车产业链的技术竞争态势,在上、中、下游合理配置资源,制定适合企业自身的技术专利布局。
[期刊] 商业时代  [作者] 邢苗  
本文以国家知识产权局专利检索系统为平台,从商业方法专利申请数量的年度趋势、国别(地区)分布、申请人数量、发明人情况、技术领域分布、法律状态、被授权专利等多个方面进行数据解读,以揭示我国银行业商业方法专利的竞争态势,发现中外资银行在专利竞争中的差距和不足。
[期刊] 东北亚论坛  [作者] 张慧智  王箫轲  
中美两国在朝鲜问题上,既有着无核化与防扩散、维护地区稳定等方面的共同利益,也在朝鲜意识形态、无核化的方式等问题上存在着冲突性利益。利用SWOT模型比较中美两国的对朝政策,可以明晰两国的内部优、劣势和外部机遇与挑战。如果中美两国只注重自身优势与机遇,即中国强调和平稳定的重要性,美国强调无核化的迫切性,将增大两国政策的竞争性,不利于合作的展开。中美两国对朝政策竞争的根源在于崛起国与霸权国之间的结构性矛盾,中国意图维持地缘安全的缓冲区与经济发展的前沿地带,美国则希望以此牵制新兴大国。美国遏制地区大国的企图和对朝鲜安全关切的忽视是中美合作难以取得进展的主要原因。如果中美两国能够正视两国间的冲突性利益,降低获得对方支持的心理预期,将会有效防止地区局势和双边关系的波动。针对不稳定的朝鲜半岛局势,中美之间应加强安全对话,构建地区危机管理机制,避免因朝鲜半岛问题发生恶性竞争和诱发正面冲突。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 张亚军  邓洁  
全面利用专利无效诉讼中的专利信息分析产业竞争态势及策略,对于提升企业竞争决策效率具有实践意义。以我国信息通信(ICT)产业的发明专利无效数据为基础,运用社会网络分析方法构建专利无效关系网络,通过网络中心性因子分析和聚类分析将无效诉讼关联主体聚成四类,分析比较各类主体的诉讼地位及特点,挖掘产业竞争的特点并进一步提出具有针对性的无效诉讼策略。研究发现我国ICT产业的竞争格局分化较为严重,表现出"偶然"及"离散"性特点。最后针对每一种类型企业提出其竞争策略构建意见。
[期刊] 科技进步与对策  [作者] 文禹衡  杨怡晨  
以Patentics数据库获取的33 229项有效专利文献为数据来源,采用专利引证分析法进行分析发现:美国、日本和中国是全球拥有数据生存周期安全技术TOP100专利申请人数量最多的前3个国家,其中国际商业机器、微软和日立为开拓者,国际商业机器、微软和惠普为领导者,苹果、阿里巴巴、亚马逊科技为新兴竞争者。我国有3所高校、14家企业进入全球数据生存周期安全技术专利数量TOP100申请人行列;华为作为全球数据生存周期安全技术专利TOP10的中国企业,其优势技术领域为H04L029、H04L009、H04L012,但目前研发团队个体创新能力不足。因此,应从国家层面转变政策思维,注重政策导向,推进政策落地;从行业层面推进协同研发,推动专利开放许可,推广技术国产化替代方案;从企业层面重视自主研发,寻求外部合作,引入发明人。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 刘建明  颜学明  
以智慧芽专利数据库收录的区块链专利文献为数据源,运用专利计量法从时间、地域、专利权人多个维度进行专利数据分析,揭示区块链技术发展趋势,挖掘典型机构和高价值专利,利用UCINET软件分析关键技术,并对中国区块链技术的发展概况进行分析。研究发现:区块链技术正处于快速发展期,中美两国是领跑者;保密或安全通信装置、支付体系机构、方案或协议等技术领域已成为区块链的热点技术,底层技术逐渐受到重视;中国区块链产业主要集中在广东、北京等发达省份,虽然在全球具有规模优势,但是专利质量相较美国仍有一定差距,未来可能会面临"卡脖子"风险。最后根据研究结果,提出要从政府层面做好区块链产业技术的顶层设计,从产业层面加速区块链与其他产业的融合发展,从区域层面支持基础好的地区开展示范应用,从企业层面鼓励加大研发投入、打造拳头产品。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 高楠  傅俊英  赵蕴华  
通过对德温特创新索引数据库中收录的人工智能领域的专利数据进行分析,分别从技术整体态势、研发地域和创新机构等方面深入探讨人工智能领域的全球专利布局和竞争态势。研究发现:人工智能领域的专利现处于快速增长阶段,美国、中国、日本既是重要的国际市场地,也是重要的技术创新地和技术来源地;中国的人工智能技术研发活跃度较高,优势技术领域集中在图像识别、语音识别、智能搜索和神经网络算法等方面;全球人工智能顶尖研发机构主要集中在美国和日本,中国的标杆性顶级企业有待增加;此外,还分析得到包括专家系统、图像识别、语音识别、生物特征识别、虚拟现实、智能家居等在内的人工智能领域10组重要的技术主题。
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