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[期刊] 数理统计与管理
[作者]
任潇潇 牛成英
高维大数据矩阵分析中,使用少量主要成分逼近原始数据矩阵是常用方法,这些主要成分是矩阵行和列的线性组合,不易对数据的原始特征进行解释。本文提出将不等概抽样与自适应抽样结合的适用于CUR矩阵分解的抽样方法,并将该抽样方法与矩阵随机奇异值分解(SVD)方法相结合,对抽样得到的列矩阵C和行矩阵R进行随机SVD分解,在控制计算复杂度的同时提高低秩逼近重构矩阵的精度。研究结果表明,在矩阵低秩逼近中,基于不等概自适应抽样和随机SVD分解相结合的CUR矩阵分解方法具有较高的精确度和稳定性。
[期刊] 统计研究
[作者]
李金昌
In sample survey,unequal probability samplings are more complicated than equal probabilities. Consequently,under the premise of ensuring sampling precision,we prefer to transform the unequal probability cases into equal probability cases. Through his pilot study,the author finds three methods to equalizing the unequal probability cases:stratified sampling estimation,observational characteristics transferring methods and regression estimation.
关键词：
不等概抽样 等概化处理
[期刊] 人口研究
[作者]
任强 侯大道
本文探讨了人口预测的一种随机方法。文章回顾了经典的Leslie矩阵并结合中国的人口统计数据,用时间序列的ARMA模型对未来的生育率、死亡率进行估计,并由此构造Les-lie矩阵,经时间序列的数据中心化,根据自相关函数、偏自相关函数的截尾性或拖尾性,以及贝叶斯信息准则函数方法对模型定阶,实现对ARMA模型的识别。在中国人口预测方面的应用证明,基于Leslie矩阵和ARMA模型的人口随机预测方法是稳健的,具有很强的适用性。由于统计数据可获得性的局限,对模型做了不少假设和近似。随着人口数据的积累,未来将会在此方面有所改进。
[期刊] 统计研究
[作者]
孙道德
Basing on the multi nomial distribution and its nature,the paper conducts analysis of method of non equal probability classified cluster sample survey and the un bias estimation of mean,and further researches and provides the deviation square of the estimation and the un bias estimation of the deviation square.
[期刊] 统计与决策
[作者]
何慧
文章针对目前推荐算法中的数据稀疏性问题,基于商品类别属性和用户评分矩阵,建立了一种混合推荐算法。首先基于用户的购买行为和商品属性特征,利用高斯模型构建了商品类型偏好模型。然后基于用户的评分矩阵,利用矩阵分解建立用户对未评分商品的偏好预测模型。最后融合用户商品类型偏好和商品偏好,产生推荐结果。实验结果表明,与其他解决数据稀疏性的推荐算法相比,提出的算法不但可以显著的提高推荐精度,且可以有效的减少候选商品数量,提高计算效率。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王智光 闫在在 张婷婷
文章通过将总体随机划分成n/2或(n+1)/2个组,在每组中按Brewer(1963)方法实施大小为2的严格按单元大小成比例不等概率抽样(πPS抽样),构造出总体总值的估计量,建立了相应的理论。通过数值比较发现给出的方法显著地改进了精度。
关键词：
不等概率抽样 包含概率 辅助信息
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
张光军 吕紫瑜 刘人境
大科学工程组织结构是大科学工程顺利实施的重要保障。在学者研究的基础上,基于信息熵理论,从结构复杂度、职能复杂度、信息复杂度3个方面构建大科学工程组织结构三维组织复杂度评价模型,并以弱矩阵式组织结构、平衡矩阵式组织结构和强矩阵式组织结构为对象,横向比较大科学工程不同子项目数下3种矩阵式组织结构的组织复杂度变化情况,探究子项目数与3种矩阵式组织结构对大科学工程组织结构组织复杂度的影响机理。结果表明,当大科学工程子项目数较少时(2～6个),宜采用弱矩阵式组织结构;当大科学工程子项目数较多时(6个以上),宜采用强矩阵式组织结构。在优化矩阵式组织结构时,不论是何种矩阵式组织结构,重点都应该关注结构复杂度这一影响因素;但当采用弱矩阵时,还应关注职能复杂度这一影响因素。最后,在管理人员具备高水平跨部门沟通能力的基础上,通过降低职能复杂度可有效帮助大科学工程组织结构从弱矩阵升级为强矩阵。
[期刊] 林业科学
[作者]
朱光玉 唐守正 雷渊才
提出一种新的不跨越边界的基于Horvitz-Thompson估计量的分层自适应群团抽样方法,给出其估计量公式,并证明其无偏性。将9种抽样方法(简单随机抽样、分层简单随机抽样、基于修正Hansen-Hurwitz估计量的ACS、基于修正Horvitz-Thompson估计量的ACS、跨越边界基于Hansen-Hurwitz估计量的ACSI、跨越边界基于Hansen-Hurwitz估计量的ACSII、不跨越边界基于修正Hansen-Hurwitz估计量的ACS、跨越边界基于修正Horvitz-Thompson估计量的ACS、不跨越边界基于修正Horvitz-Thompson估计量的ACS)应用于中...
[期刊] 统计研究
[作者]
彭念一
论整群不等概率抽样技术彭念一ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅｐａｐｅｒｄｉｓｃｕｓｓｅｄｔｈｅｉｍｐｏｒｔａｎｔｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｏｆｓａｍｐｌｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｗｉｔｈｕｎｅｑｕａｌｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ，ｅｘｐｏｕｎｄｅｄｉｔｓｂａｓｉｃｐｒ...
[期刊] 统计研究
[作者]
邓明
由于传统的季节指数分析方法是一种描述统计,本文提出了采用分层随机抽样的季节指数估计量,给出了估计量的偏误和均方误差以及均方误差的估计,并在此基础上分析了季节指数的假设检验以及最优估计量的确定。
[期刊] 林业科学
[作者]
朱光玉 李新建 陈振雄 吕勇
样本单元面积大小不仅关系到自适应群团抽样调查的精度,而且影响其抽样成本,是影响自适应群团抽样应用推广的重要指标。以内蒙古磴口县乌兰布和沙漠边缘的稀少群团状典型植被(灌木和小乔木)为研究对象,提出以变动系数作为衡量抽样的效率指标,设计几种不同样本单元面积,通过500次重复模拟试验,从变动系数与样本单元大小的相关关系入手,对模拟结果进行比较分析,研究适宜的样本单元面积大小。结果表明:同一抽样总体,当初始样本量相同时,随着样本单元面积变大,变动系数将递减,渐渐趋于一个稳定的常数;对于分布稀少、群团状的灌木,进行自适应群团抽样调查时,其最小的适宜样本单元面积为100 m2,可以采用的适宜单元面积大小区...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
谢赤 胡珏 王钢金
本文运用随机矩阵理论(RMT)和相关系数动态演化模型建立全球股指二次"去噪"相关系数矩阵,并采用阀值法构建全球股市网络,进而分析该网络拓扑结构特性和解释风险在网络中的传染效应。研究发现,全球股市网络呈现出"小世界"效应;在θ=0.1数量水平下,全球股市网络具有较强的鲁棒性。同时,英国和荷兰的股票市场风险传染对网络整体的冲击较大;股市网络中各个股市间的风险传染路径与相关国家经济实力相关联,体现出较强的同配性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王丙参 魏艳华 李旭
非负函数型数据可以不等间隔观测，在理论和实践中应用广泛，对其进行聚类可以更好地探索客观规律。文章利用位置积分变换将函数型数据转化为高维向量，再通过非负矩阵分解（NMF）将其转化为低维向量，以此构建函数型聚类算法。针对基于NMF的函数型谱聚类算法，给出了确定聚类个数K的两种方法：一种是根据Laplacian矩阵的特征值确定K；另一种是构建新评价指标，通过搜索确定K。数值实验结果显示：基于位置积分变换和NMF的函数型聚类算法有效，对函数结构要求宽松，但需限制函数取值为正；NMF的秩可通过cophenetic相关系数确定，建议取较小的值，以剔除类的冗余特征。在确定谱聚类的聚类个数K时，建议对降维后的数据进行标准化处理，以缩小样本间的距离变化范围；聚类个数变点图直观有效，再结合特征值差分法确定K很有参考价值，建议阈值取[0.05,0.08]；根据吻合度与相似比确定K的方法有效且简单易懂。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
施晓华 卢宏涛
【目的】在科学合作网络的发展及主要社区发现方法的基础上,提出发现合作网络社区信息的方法。【方法】以情报领域部分相关期刊2012年–2016年发表论文的共著网络为实验数据,基于贝叶斯对称非负矩阵分解方法,结合自动相关确定稀疏压缩原理,实现社区数量的自动获取,并在分解过程中应用对称矩阵分解原理。【结果】通过与现有方法的比较与分析,本文方法得到较好的实验结果。【局限】网络数据获取中未引入学者甄别的优化方法。【结论】本文提出的方法能有效解决合作网络社区发现需求。
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
郝红 徐常青 张新平
为研究非负矩阵分解(NMF)算法的优越性,将此方法应用于航拍图像的信息提取。在对航拍图像进行信息提取时,与传统的主成分分析方法进行了比较。通过选取不同的特征值r与Eignum进行实验。结果表明:当r=20,50时,应用本研究算法的运行时间小于Eignum=20,50时主成分分析的运行时间;并对r=50,Eignum=50时进行了识别率比较,应用此方法的识别率更高,证明了非负矩阵分解算法在航拍图像应用中的时间短、识别率高的优越性。
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