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[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘笑佟 任爽
合理预测铁路货运需求是铁路管理部门建设、运营等决策基础。为应对铁路货运需求的复杂变化,基于Pearson相关性分析方法筛选出铁路货运需求的七个具有关键影响的因素,并结合不确定理论建立不确定多元线性回归模型,相应的铁路货运预测结果由传统单一值变成可能的需求区间范围,更加符合处于不确定环境下的铁路货运需求实际情况。选取国家统计局2004～2016年相关数据进实证研究,并与回归模型以及BP模型的预测结果对比分析,实验表明不确定多元线性回归的预测结果更加精确。
[期刊] 统计与决策
[作者]
平海
本文运用灰色系统理论,建立了铁路运输货运量需求的灰色预测模型,较详细地叙述了建模过程。从对我国铁路货运需求的预测结果来看,对历史实际值拟合的比较好,表明了模型具有较高的可靠性和实用性,并利用该模型对我国2003-2006年全国铁路货运量需求进行预测。
关键词：
铁路货运 预测模型 灰色系统
[期刊] 运筹与管理
[作者]
徐菲 任爽
铁路货运量受到多种因素影响,准确的预测可以为铁路行业未来规划的编制提供重要的参考依据,也可以使铁路部门制定符合当前货运市场的运输政策。货运量数据具有非线性、不平稳的特点,利用传统的单一预测模型进行预测,很难描述整体特征,预测精度有待提高。本文基于分解—集成的原则,利用变分模态分解算法将货运量分解为高频和低频模态,针对各模态特点,分别建立预测模型,将得到的预测结果加总起来作为最终货运量的预测值。实证表明,分解—集成预测方法与传统的单一预测模型相比,提高了预测的准确率,可以很好地应用在铁路货运量需求预测的研究中。
[期刊] 物流技术
[作者]
余姣姣
铁路货运站装车数作为铁路货运量的组成部分,对其的预测具有重要意义。采用相空间重构技术对一维时间序列进行重构,将重构的多维数据作为支持向量机的输入,并利用粒子群算法对支持向量机的参数进行优化,运用得到的最优参数训练模型。用此模型对广铁(集团)公司的岳阳北、湘潭东、下元等货运站的装车数进行预测,预测结果表明:该方法的预测精度明显比灰色预测好;对数据重构的嵌入维数和时间延迟导致预测精度的不同,岳阳北和湘潭东的预测效果较好,而下元的预测误差较大。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
薛力 邸浩
期货投资不仅可以规避现货市场的价格风险,还可以实现投资者在可承受风险下获得更高收益的目标。随着期货市场国际化程度不断加深,在考虑杠杆的前提下,研究如何在不同期货品种中优化配置资产,进而获得既定风险下的更高收益显得十分重要。本文在不确定环境下,构建考虑杠杆的期货组合优化模型,通过该模型可以一次性解决最优杠杆和资金占比问题。实证表明:该模型可以更有效地控制风险、提高收益。依据研究结论,本文提出充分利用期货的配置价值、提高投资者组合管理能力、不断拓展期货投资研究的理论范围等建议。
关键词：
期货投资 杠杆 投资组合 不确定理论
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
薛力 邸浩
期货投资不仅可以规避现货市场的价格风险，还可以实现投资者在可承受风险下获得更高收益的目标。随着期货市场国际化程度不断加深，在考虑杠杆的前提下，研究如何在不同期货品种中优化配置资产，进而获得既定风险下的更高收益显得十分重要。本文在不确定环境下，构建考虑杠杆的期货组合优化模型，通过该模型可以一次性解决最优杠杆和资金占比问题。实证表明：该模型可以更有效地控制风险、提高收益。依据研究结论，本文提出充分利用期货的配置价值、提高投资者组合管理能力、不断拓展期货投资研究的理论范围等建议。
关键词：
期货投资 杠杆 投资组合 不确定理论
[期刊] 经济师
[作者]
魏艳芳
货物快运业务板块,是中铁快运实现向现代物流企业转型的重要且必要的组成部分,是由快运快递单一业务领域,向物流供应链管理领域深入推进的拓展性业务。文章认为,货物快运业务板块整体推进得怎么样、物流项目在实际运作中各环节操作得怎么样,是检验快递企业向现代物流企业成功转型与否的重要标志。
关键词：
货物快运 铁路 市场 发展
[期刊] 物流技术
[作者]
张年
选取了11个影响铁路货运需求的指标构成了中西部地区铁路货运需求评价指标体系,采用2012年《中国统计年鉴》的统计数据作为样本,运用因子分析法对有关数据进行分析,计算了中西部各省区铁路货运需求的综合得分及排名。研究表明,我国中西部地区铁路货运需求差距较大,对各省区铁路货运需求起关键作用的主要影响因素也各不相同,中西部地区铁路建设必须注重各省区的均衡发展问题。
[期刊] 世界经济
[作者]
徐现祥 李郇
本文采用1985～2008年中国省际双边铁路货运贸易数据发现,省际铁路货运贸易模式是,各省的铁路货运贸易以本省及周边市场为主;在跨区域贸易上,铁路货运一直从内陆净流向沿海。这种省际贸易模式根植于省际铁路货运同时具有内需导向和外需导向。外需导向的省际贸易主要受外贸的影响,外贸的省际铁路货运贸易弹性是0.1;内需导向的省际贸易主要受国内贸易成本的影响,铁路里程的省际贸易弹性是-1.1,省内铁路货运贸易量是省际铁路货运贸易量的9.7倍。本文的发现是稳健的,揭示了中国在积极融入全球化进程中省际贸易也融入或被纳入全球经济循环,产生为外贸而进行内贸的省际贸易。
关键词：
省际贸易 铁路货运 为外贸而内贸
[期刊] 物流技术
[作者]
陈宁 郑巧然 桂欣
构建科学、合理的绩效评价体系对于铁路货运扭转货运市场竞争中的不利局面至关重要。基于平衡记分卡来构建铁路货运绩效综合评价体系,并综合运用层次分析法以及熵值法来合理确定评价指标权重,能够适应铁路货运不同层次的绩效评价需求,准确把握铁路货运的绩效情况,提高铁路货运的管理水平和服务水平。
关键词：
平衡记分卡 铁路货运 绩效评价
[期刊] 物流技术
[作者]
周子凯 丁伟 周宝宪
从统计角度出发，总结了1986-2020年铁路货物运输事故的时间分布、运输品类和事故致因等主要特点。基于历史数据的统计表明：铁路货物运输事故在时间分布和运输品类上均具有明显的规律。通过对事故案例的分析，提取出人的不安全行为、物的不安全状态、不良的环境条件、管理方面的疏漏和事故救援不当五类事故致因并进行细化统计。提出基于能量意外释放理论的铁路货运事故演化机制，并提出应对措施，以减少事故的发生。
[期刊] 物流技术
[作者]
陈宁 郑巧然 桂欣
构建科学、合理的绩效评价体系对于铁路货运扭转货运市场竞争中的不利局面至关重要。基于平衡记分卡来构建铁路货运绩效综合评价体系,并综合运用层次分析法以及熵值法来合理确定评价指标权重,能够适应铁路货运不同层次的绩效评价需求,准确把握铁路货运的绩效情况,提高铁路货运的管理水平和服务水平。
关键词：
平衡记分卡 铁路货运 绩效评价
[期刊] 物流技术
[作者]
张云逸 刘文歌 张智海 石可 胡晓骞 喜照轩
基于随机Petri网对铁路货运整车卸车流程进行建模，采用马尔科夫方法分析系统性能。在此基础上对现行铁路货运整车卸车流程进行诊断，得出既有铁路货运整车卸车流程存在着作业流程繁琐、智能化水平低、信息传递不畅、作业标准有待加强等问题；在此基础上，基于“提质增效”与“协调有序”两大优化准则对铁路货运整车卸车流程进行优化分析，结果表明：优化后整车卸车随机Petri网系统的响应时间以及吞吐能力均有所提高，系统的平均延时由优化前的414.92min变化为优化后的378.83min，缩短了36.09min，降低8.70%，卸车流程优化措施是有效的，优化后节点的吞吐与响应能力增强，卸车流程效率得到了大大提升。本研究旨在提高铁路货物运输组织效率，为持续深入的铁路货运改革提供参考。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
汤兆平 孙剑萍 杜相 汤丽
选取1995-2012年A、B两省货运量数据作为基础,建立ARIMA模型对两省物流需求进行分析,并采用Static预测方法对两省2013-2015年的物流需求进行了预测。模型不仅克服了传统的需求预测方法偏重定性分析,耗时耗力的缺点,而且将过去值拟合误差作为重要因素纳入模型,提高了预测精度。研究有助于铁路部门结合两省不同的经济发展状况,制定相应的货运营销策略,为铁路在货运组织改革背景下提升货运竞争力提供理论参考。
关键词：
物流需求 ARIMA模型 预测 N铁路局
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张仙 戴家佳 余奇迪
我国铁路货运量易受天气、节日和市场需求等众多因素的影响,使得铁路货运量具有周期性和波动性,预测难度高。本文综合考虑铁路货运量序列线性和非线性特征,建立SARIMAPSO-ELM组合模型以提升预测的精度。首先使用SARIMA模型对我国铁路货运量序列进行预测,其次对SARIMA模型预测的残差建立PSO (粒子群优化)算法优化的ELM (极限学习机)预测模型,最后将两模型的预测值相加得到SARIMA-PSO-ELM组合模型的预测结果。组合模型预测的平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别是0.0129、0.35%,相较于SARIMA和PSO-ELM两种模型其预测精度更高。
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