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[期刊] 中国水产科学
[作者]
方舟 陈洋洋 陈新军 郭立新
根据1998—2013年中西太平洋鲣(Katsuwonus pelamis)生产数据,选取时空因子(年、月、经纬度)和环境因子[海表面温度(SST)、海表面高度(SSH)、尼诺指数(ONI)和叶绿素a浓度]Chl-a)],通过两种不同的模型(广义加性模型GAM和提升回归树模型BRT)研究各因子对鲣资源丰度(以CPUE表示)的影响。研究结果认为,GAM模型中,经度对CPUE的影响最大,累计解释偏差超过50%,其次为纬度、年和月;在环境因子中,SSH最为重要,其次为ONI,而SST和Chl-a的影响相对较低。BRT模型分析结果与GAM分析结果类似,时空因子相对占据了重要的地位,其中经度的影响最大,其次为年、纬度和月;而在环境因子中,ONI的重要性相对更高,其次为SSH,SST和Chl-a同样影响较低。研究认为,两种模型均能较好地反映出因子对CPUE的影响。由于厄尔尼诺/拉尼娜现象引起的海洋环境变化会使鲣资源分布产生差异,因此在后续的渔情预报研究中,应该更多地考虑将ONI因子纳入渔情预报模型中,以提高预测精度。
[期刊] 上海海洋大学学报
[作者]
王易帆 陈新军
鲣(Katsuwonus pelamis)是太平洋热带海域重要的金枪鱼种类之一,也是目前我国金枪鱼围网渔船的主要捕捞对象之一。根据1995—2012年中西太平洋海域(5°N-10°S;125°E-135°W)延绳钓生产统计数据,结合海表面温度(SST)和海表面高度(SSH)的遥感数据,利用频次分布法分析了中西太平洋围网鲣分布的SST和SSH适宜范围;采用了外包络法,按季度分别建立了SST、SSH的适应性指数(SI),采用算术平均法(AMM)和几何平均法(GMM)建立栖息地指数(HSI)模型计算其栖息地指数
[期刊] 上海海洋大学学报
[作者]
陈洋洋 陈新军
鲣鱼是中西太平洋重要经济种类,其资源丰度与渔场易受海洋环境的影响。根据1995—2010年中西太平洋金枪鱼围网鲣鱼的资源丰度(单位网次产量,CPUE),结合厄尔尼诺/拉尼娜事件(以Nino 3.4指数来表示),利用时间序列分析,研究厄尔尼诺和拉尼娜事件对中西太平洋鲣鱼资源丰度的影响。研究认为,16年间中西太平洋鲣鱼资源丰度年间和季节变化幅度较大,其中月CPUE最大值出现在1995年2月,为30.37t/网,最小值出现在1997年10月,为5.35 t/网;Nino 3.4区指数对CPUE的影响滞后02个月
[期刊] 海洋渔业
[作者]
王月 杨晓明 朱江峰
为掌握中西太平洋自由群鲣(Katsuwonus pelamis)资源的波动周期特征，及其与海洋环境振荡的响应关系，本研究利用集合经验模态分解方法，对1990—2019年中西太平洋自由群鲣的标准化后CPUE时间序列进行振荡周期分解；并用时滞分析方法，获得各波动周期和环境周期相应关系强度和相位差。结果表明:（1）自由群鲣资源种群波动可以认为是0.3a、0.6a、1.5a、3.5a和5.5a等多个周期的振荡叠加综合效应表现。其中0.3a和0.6a为资源的季节性波动特征，相对影响较小；而1.5a和3.5a的年际波动对中西太平洋自由群鲣资源变动影响较大（累积方差解释率为46.96%）。（2）自由群鲣资源的振荡是环境振荡和鲣生物周期综合作用的反映，其1.5a的振荡和鲣的初次性成熟年龄有关；3.5a的振荡和厄尔尼诺—南方涛动有关。（3）3.5a的振荡与尼诺指数相关系数为0.61，相位差8个月。
[期刊] 水产学报
[作者]
张硕 李莉 陈新军
太平洋褶柔鱼是世界上重要的大洋性经济柔鱼类资源,其资源易受海洋环境因子的影响,科学预测其资源丰度有利于科学生产和管理。本研究依据2000—2010年太平洋褶柔鱼冬生群单位捕捞努力量渔获量(CPUE),以及产卵期间(1—3月)产卵场(28°40°N、125°140°E)的海表温(SST)数据,分析SST与CPUE的相关性分析,选取统计学有意义的SST作为影响资源丰度的因子,分别建立多元线性和BP神经网络的资源丰度预报模型,并利用2011和2012年的CPUE进行验证。研究表明,CPUE与产卵场1—3月份SS
[期刊] 海洋渔业
[作者]
方舟 陈洋洋 陈新军 郭立新
中西太平洋海域是全球鲣(Katsuwonus pelamis)作业的主要渔场,该海域鲣渔场的时空分布规律,尤其是高产海域,是渔情预报研究的基础和前提。根据太平洋共同体秘书处提供的1995-2014年中西太平洋鲣围网捕捞生产统计数据,对各年各月的鲣产量和捕捞努力量渔获量(CPUE)进行统计分析,通过产量重心分析和聚类分析,找出渔场重心变化规律,同时选取高产的22个渔区(分辨率5°×5°),研究时间和空间因素对CPUE的影响。研究结果表明,中西太平洋鲣历年产量逐步上升,CPUE波动较大,而各月产量和CPUE差异较大,高产月份主要集中在上半年;历年产量重心分布不均,经度方向上分布差异较大,聚类分析可分为4类;各月产量重心变化呈现顺时针变化规律,从南到北,自西向东,再从北向南移动,聚类分析可分为3类;渔获量主要分布于5°S～5°N、120°～175°E,因此对该海域CPUE进行统计,以年份、月份和渔区为影响因素,分析发现,极端气候年份与其它年份的CPUE有明显不同,月份间的变化与产量月间重心变化类似,上、下半年有着明显不同;不同空间下,经度间差异大于纬度间差异,135°～145°E为经度CPUE差异的分界线,而南北纬间的差异不明显。上述鲣的时空分布变化主要与ENSO现象引起的西太平洋暖池的变化有着密切关系,同时太平洋岛国的相关入渔政策也对其产生一定的影响。
关键词：
中西太平洋 鲣 高产渔区 时空分布
[期刊] 海洋渔业
[作者]
胡奎伟 朱国平 王学昉 许柳雄
中西太平洋是全球金枪鱼围网的主要海域,鲣鱼(Katsuwonus pelamis)是金枪鱼围网的主要作业对象。本研究利用1983～2007年中西太平洋金枪鱼围网渔获物数据,结合海洋表层温度(SST)数据,分析中西太平洋鲣鱼资源丰度在时间序列和空间位置上的分布规律。研究表明,1983～2002年,各年平均CPUE在时间序列上呈一定的上升趋势,1983～2002年,平均SST在一定范围内上下波动,平均CPUE和平均SST无显著相关性;2003～2007年,平均CPUE和平均SST均呈较大幅度上升,两者呈显著相关。从空间位置分析,鲣鱼资源量集中出现在SST为28～30℃之间的海域,在5°N和10°S...
[期刊] 水产学报
[作者]
宫领芳 许柳雄 管卫兵 朱国平 李莹春
根据2007年10月-2008年1月在中西太平洋采集的140个卵巢样本,利用组织学分析方法,研究了鲣卵巢的发育过程,详细描述了鲣卵巢、卵细胞的发育阶段。结果表明:(1)组织学上,鲣的卵细胞发育过程分为6个时相,与之对应的,卵巢发育过程分为6个时期。(2)鲣属于不同步产卵类型,卵巢内会同时出现不同时相的卵细胞。(3)传统鉴定方法用于鲣卵巢发育状况时,存在不足之处,与组织学分析的结果差别较大,尤其是Ⅵ期的差别最大。(4)调查海域的鲣至少有两个产卵高峰期,一个高峰期是11月底(12月初),另一个高峰期是12月底(1月初)。
关键词：
鲣 卵巢 中西太平洋
[期刊] 中国水产科学
[作者]
姜珊 杨晓明 朱江峰
鲣(Katsuwonus pelamis)是中西太平洋围网捕捞的重要资源,为探索环境因子对鲣渔获率影响的时空差异,本文利用中国大陆2009–2018年中西太平洋金枪鱼围网渔船渔捞日志数据及相关海洋环境数据,对标准化后的环境因子及渔获率采用探索性回归、空间自相关分析和地理加权回归模型(geographically weighted regression, GWR)方法进行时空异质性研究。结果显示:(1)鲣的渔获率具有明显的聚集性,空间上,主要存在2～3处聚集区,分别聚集在西侧152°E～164°E, 3°N～7°S海域、东侧164°E～175°E, 5°N～4°S海域以及第2季度中的175°E～180°E海域范围;时间上,聚集程度依次为:第4季度>第1季度>第2季度。(2)总体上,各环境因子对鲣渔获率影响空间异质性程度的大小依次为海平面异常(sea level anomaly,SLA)>混合层深度(mixed layer depth,MLD)>净初级生产力(net primary production, NPP)>海表面温度梯度(sea surface temperature gradient, SSTG)。(3) SLA和MLD对鲣渔获率的负向影响较明显,是由于表层营养物质丰富海域对应SLA和MLD的值越小。NPP和SSTG主要为正向影响,是由于冷暖水交汇的锋面海域受NPP和SSTG影响较大。(4)检验GWR模型,发现其残差表现出较小的空间自相关,表明GWR模型具有更好的拟合效果,且优于最小二乘法。
[期刊] 上海海洋大学学报
[作者]
陈洋洋 陈新军 郭立新 方舟
根据1995—2014年中西太平洋鲣鱼围网捕捞生产统计数据,选取了产量最高的22个5°×5°的海区,结合尼诺指数划分不同的气候类型,以渔获量为指标,建立在不同气候条件下中西太平洋鲣鱼围网渔场的渔情预报模型。研究认为:在不同的气候条件下,鲣鱼产量有所波动,其中厄尔尼诺月份月总产量和月均产量最高,与拉尼娜月份产量接近,而正常年份产量最低;不同空间不同气候条件下的产量有较大差异,在130°E～145°E海域,北纬5°产量明显高于南纬5°产量,同时正常月份的产量最高;在145°E～165°E海域,拉尼娜月份产量最高;在165°E以东海域,拉尼娜月份产量最低;将渔获量与Nino 3. 4区的SSTA建立关系,结果显示两者有着很强的相关关系,均符合正态模型(P
[期刊] 中国水产科学
[作者]
杨晓明 戴小杰 王学昉 田思泉
中西太平洋海域10°N10°S是我国金枪鱼围网渔业的主要生产海域,本研究采用点格局分析方法对自由群鲣(Katsuwonus pelamis)和随附群鲣的空间格局特征进行分析。根据我国渔业公司2015年23艘围网渔船的渔捞日志数据,采用点格局分析方法的单变量函数配对相关函数g(r)、交叉相关函数J12(r)和标记相关函数kmm(r)对不同集群(自由群和随附群)的鲣资源的空间分布格局及竞争关系进行了研究。发现围网自由群和随附群点事件的空间分布上都是非均质的,表现为聚集性;自由群在1.9°2.3°尺度下表现出随
[期刊] 水产学报
[作者]
蒋明峰 陈新军 吕泽华 汪金涛 雷林 许子安 林泓羽 贺海平 贾海滨
中西太平洋鲣围网渔业是典型的过洋性渔业，资源、经济、社会等多方面因素会影响远洋渔业企业对入渔国的选择。本研究以密克罗尼西亚联邦、巴布亚新几内亚、马绍尔群岛、瑙鲁、基里巴斯等5个中西太平洋入渔国为研究对象，在以往资源分布、入渔风险评价研究的基础上，利用层次分析法构建中西太平洋鲣围网渔业入渔指标体系。体系以远洋渔业企业入渔利益最大化为目标，包含资源状况、经济成本、入渔风险3个一级指标及8个二级指标。根据中西太平洋渔业委员会统计数据及远洋渔业企业调研资料，以2017～2021年入渔各沿海国的入渔效益为例对本研究所构建的指标体系进行验证，验证前对数据进行标准化，以消除量纲差异对结果的影响。结果显示，瑙鲁是入渔评分最高的国家，历年分值均在65分以上，且评分波动较小；其次为基里巴斯、密克罗尼西亚和巴布亚新几内亚，3者评分略低于瑙鲁，且稳定性相对较差。马绍尔群岛入渔评分最低，历年均在65分以下。各一级指标权重由高到低依次为资源状况（0.479）、经济成本（0.372）、入渔风险（0.149）；各二级指标权重由高到低依次为资源丰度（0.265）、作业天单价（0.171）、寻鱼时间（0.151）、适宜栖息地面积比（0.148）、社会稳定性（0.078）、国家外交关系（0.071）、高经济价值种类占比（0.066）、转场时间（0.050）。研究结果为我国远洋渔业企业进行入渔决策提供了参考。
关键词：
鲣 入渔 指标体系 中西太平洋
[期刊] 海洋渔业
[作者]
林琴琴 陈新军 戴黎斌
日本鲭(Scomber japonicus)是有重要经济价值的中上层鱼类,研究其资源变动与海洋环境因子之间的关系有利于该资源的合理开发与利用。根据1982-2014年日本鲭在129°~160°E、28°~45°N海域的生产统计数据,结合海表面温度(sea surface temperature,SST)和太平洋十年涛动(Pacific decadal oscillation,PDO)数据,首先对补充量(recruitment,R)与SST、PDO进行交相关分析,之后用Ricker模型拟合SST、PDO对日本鲭亲体-补充量的影响,并用Akaike信息法则(Akaike information criterion,AIC)对不同模型进行了比较。结果表明:SST、PDO对补充量均有滞后影响,滞后期分别是5年和1年;亲体-补充量模型分析表明,Ricker模型的AIC值为81.979,加入环境因子后AIC值明显降低。同时加入SST和PDO的模型AIC值是71.743,优于单个环境因子模型。结果表明,加入SST、PDO两种环境因子的Ricker模型能更好的描述亲体-补充量关系。
[期刊] 海洋渔业
[作者]
余为 陈新军 易倩 李曰嵩
柔鱼(Ommastrephes bartramii)是短生命周期种类,资源丰度及分布极易受到海洋环境变化的影响。根据2008~2009年7~11月份我国鱿钓船生产数据,结合表温(SST)、叶绿素浓度(Chl-a)、海表面高度(SSH)和盐度(SSS),比较2008与2009年资源丰度年间差异,并利用信息增益技术研究不同环境因子对西北太平洋柔鱼传统作业渔场资源丰度及分布的影响。研究表明,2009年7~11月柔鱼渔获量出现大幅下滑,日产量不足2008年的一半。信息增益结果显示,水温因子是影响其资源丰度变动及分布的最关键因子,叶绿素次之,海表面高度和盐度影响最小。SST与CPUE叠加分析认为,200...
[期刊] 上海海洋大学学报
[作者]
鲁红月 陈新军
采用1998—2018年太平洋褶柔鱼冬生群体单位捕捞努力量渔获量（catch per unit effort，CPUE）、1和3月产卵期间产卵场（25°N～40°N和125°E～145°E）和6—7月索饵期索饵场（26°N～40°N和125°E～145°E）的海表面温度(sea surface temperature，SST)，采用广义线性模型分析获得影响CPUE的SST值，并对连续高值年份（2007、2008、2009）和连续低值年份（2016、2017、2018）的CPUE和获得的影响因子SST进行空间叠加分析。结果表明，CPUE与产卵场1和3月SST显著相关的月份为1月的25°N～40°N、125°E～145°E海区，该海区SST最适温度范围为18～26℃；CPUE与索饵场6—7月SST显著相关的月份为7月的27°N～39.5°N和125°E～144.5°E海区，该海区SST最适温度范围为18～28℃，CPUE连续高值年份的SST要低于连续低值年份。研究认为，太平洋褶柔鱼冬生群资源丰度受产卵场和索饵场的SST影响较显著，而黑潮实力强弱也是间接影响资源丰度的主要原因之一。
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