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[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
吕峻
选取2002～2011年沪深两市制造业上市公司作为样本,以息后经营净现金流为负做标志界定财务危机公司,通过对危机公司和正常公司进行比较,发现危机公司在危机发生前与正常公司相比,出现了经营现金流产生能力和盈利能力偏低、短期借款和关联方资金占用偏高等财务征兆,在治理结构方面也存在第一大股东持股比例相对较低、独立董事所占比例较高、高管激励不足等问题。财务指标和治理结构指标具有各自的优缺点,财务指标预测模型的判别精度较高,治理结构预测模型的稳定性较好,二者的判别结果具有较强的互补性,同时使用可以使误判的概率降低。
关键词：
财务危机 危机征兆 危机预测 上市公司
[期刊] 金融与经济
[作者]
关璧麟 刘秋菊
有效的财务预警能够降低企业面临财务危机的概率，以2011—2019年沪深上市制造业企业为研究对象，实证分析了危机公司在财务危机发生前三年财务指标和治理结构指标的差异，利用这两类指标建立了财务、治理结构和综合指标三个预警模型，并比较了各个模型的优缺点及判断准确率。实证结果显示，危机公司在发生财务危机以前会出现相应的财务预警信号和治理结构特征，关注部分财务指标和治理结构指标能够有效降低企业面临财务危机的概率。从预测的准确性看，治理结构模型优于财务指标模型和综合指标模型。
关键词：
财务危机 财务指标 治理结构
[期刊] 财会通讯
[作者]
杨华
本文以＊ＳＴ聚友、ＳＴ国嘉和＊ＳＴ信联为研究对象，对其出现财务危机前存在的问题和相关财务指标进行分析，总结出传播与文化产业上市公司的财务危机征兆：流动资金紧张、资金回笼滞后、期间费用攀升、收入持续下降、人力资源缺乏，为有效防范和及时化解上市公司的财务危机提供了有利的支撑。
[期刊] 开放导报
[作者]
柏丙林 吕峻
本文选取我国证券市场上446家制造业上市公司,以因财务状况异常而被ST作为公司进入财务危机为标志,分别建立了基于财务指标的危机预测模型、基于非财务指标的危机预测模型和基于混合指标的危机预测模型,并对模型的预测结果进行了比较分析。分析发现,财务指标模型对于训练样本预测精度好于非财务指标模型,但模型外推性(稳定性)不如非财务指标模型。财务指标模型和非财务指标模型的互补性较强。混合指标模型兼具了单指标类型模型的优点,对于训练样本和测试样本的预测精度都具较高水平。
关键词：
财务危机 预测模型 财务指标 非财务指标
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
吕峻
选取2002~2005年共446家制造业上市公司,以公司因财务状况异常而被ST作为公司陷入财务危机的标志,对危机公司的财务危机征兆进行研究。文中从股权、董事会、高管激励三个方面选取了21个指标,分别从全体公司、国有控股公司和非国有控股公司的角度进行财务危机征兆分析。研究发现,ST公司与正常公司存在显著的差异,主要表现在:政府或非国有公司控股,股权集中度偏低、董事会规模偏大,而且高管人员股权激励不足,大股东持股量减少也是公司被ST的一种征兆。同时发现,国有控股公司和非国有控股公司的治理结构也存在较为明显的差异。
关键词：
财务危机 治理结构 ST公司
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
胡锦明 吕峻
财务危机预测一直是公司金融领域的研究热点,危机预测模型随着研究的深入在不断地发展变化。多元线性模型、Logistic模型、COX模型、神经模型是当前主流的四种财务危机预测模型。以2003年—2008年制造业上市公司为样本,采用财务比率作为预测变量,通过样本公司财务数据建立了四种财务危机预测模型,利用判别精度和ROC曲线比较不同模型在财务危机发生提前3年的预测效果。研究发现神经网络模型在判别精度和稳定性方面均优于其他模型。多元线性模型、COX模型、Logistic模型预测虽然均具有应用价值,但三类模型在预测精度和稳定性上各有优劣。
关键词：
财务危机 预测模型 模型比较 财务指标
[期刊] 经济纵横
[作者]
刘长奎
本文以2005年特别处理的上市公司为样本,通过主成分分析构建我国企业的财务风险预警模型,再以2006年特别处理的上市公司及其财务健康状况的配对样本公司的相关财务数据为基础检验模型预测的准确度,最后提出防范财务危机的建议。
关键词：
上市公司 财务危机 实证研究
[期刊] 软科学
[作者]
潘攀 淳伟德 谢琴
以中国A股上市公司财务数据为研究样本,运用主成分分析提炼出对财务危机具有显著影响的指标变量作为输入变量,建立AdaBoost财务危机预测整体模型。最后将BPNN和GA-BPNN作为实验对比模型进行比较分析,进而运用分类准确率对三种公司财务危机预测模型的预测精度进行检验、评价。结果表明,三种财务危机预测模型对我国上市公司财务危机预测的分类准确率分别为92%、84%、88%;相比其他两种财务危机预测模型,AdaBoost财务危机预测整体模型效果更好,说明AdaBoost算法能够提高单种财务危机预测模型的预测准确性,有利于解决公司财务危机问题。
[期刊] 预测
[作者]
陈磊 任若恩
本研究以2002年至2005年中国制造业上市公司的季度数据为研究样本,以因财务原因被实施特别处理的公司作为财务危机公司,以最能反映危机公司和正常公司区别的4个财务比率作为研究变量;用动态面板数据的方法估计财务比率的演变过程,分别用累积和控制图模型和指数加权移动平均控制图模型构建公司财务危机的动态预测模型,并将两个模型的准确率进行比较。
关键词：
动态面板数据 财务危机 预测模型
[期刊] 财会通讯(学术版)
[作者]
杨兵 柯佑鹏
对于上市公司财务危机的预测,国内的研究者大多借鉴国外的研究方法,但这些方法却不一定适用于中国的国情。本文通过分析我国财务危机预测领域的研究状况,研究了样本的选取对于研究结果的影响以及非财务指标在预测财务危机预测中的作用,发现非财务指标的引入可以大幅度的提高上市公司财务危机预测的准确程度,特别是在上市公司被ST前的2￣3年会起到良好的预测效果。
[期刊] 江西财经大学学报
[作者]
肖民赞
本文把财务信息和公司治理信息作为样本数据,采用发达国家的金融机构在预测财务危机时流行使用的Z分数预测模型,并在进行行业分类的基础上,对我国4个行业上市公司的财务危机预测模型进行实证研究。研究表明:财务和公司治理信息在预测财务危机中具有重要地位,而且基于财务和公司治理信息建立的财务危机预测模型是有效的、合理的;不过在不同行业中,财务和公司治理信息在预测财务危机的作用以及在财务危机预测模型中的权重或影响是不同,并由此提出四项财务危机防范的对策及建议。
[期刊] 武汉金融
[作者]
李文捷 李文耀
本文以上市公司被ST(特别处理)作为企业陷入财务危机的标志,运用Fisher多元判别分析、logistic回归分析和神经网络方法构建判别分析模型进行实证分析。比较其预测结果发现,神经网络方法的预测准确率明显优于Fisher多元判别分析和Logistic回归分析,因此,神经网络方法更适合于企业财务危机预测。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
时建中 程龙生 牛俊磊
财务危机预测是金融管理决策中的重要问题,其实质是对未来财务状况的预报和分类。鉴于目前单一分类器预测性能不稳定,本文运用分类器集成技术,以BP神经网络为分类学习算法,建立基于RS-Bag算法的神经网络分类器集成模型。然后,以我国上市公司财务数据为例进行财务危机预测实证研究,结果表明,基于RS-Bag算法的神经网络分类器集成预测精度和泛化性能优于单一神经网络分类器,也优于Bagging分类器集成和RS分类器集成。
[期刊] 财经论丛
[作者]
朱兆珍 董小红 汪健
本文将Kalman滤波智能算法与Logistic回归传统模型相结合,对成长期上市公司财务危机进行预测。结果表明:公司治理因素对上市公司是否发生财务危机具有显著影响;比较而言,Kalman滤波算法算得的专一性优于Logistic回归模型;临近被ST的T-1期模型Ⅰ、Ⅱ以及T-3期模型Ⅱ计算所得敏感性高于Kalman滤波算法敏感性结果,但T-3期模型Ⅰ及T-5期模型Ⅰ、Ⅱ敏感性皆低于Kalman滤波算法得到的敏感性。文章最后提出了成长期上市公司避免陷入财务困境的政策建议。
[期刊] 财经论丛
[作者]
朱兆珍 董小红 汪健
本文将Kalman滤波智能算法与Logistic回归传统模型相结合,对成长期上市公司财务危机进行预测。结果表明:公司治理因素对上市公司是否发生财务危机具有显著影响;比较而言,Kalman滤波算法算得的专一性优于Logistic回归模型;临近被ST的T-1期模型Ⅰ、Ⅱ以及T-3期模型Ⅱ计算所得敏感性高于Kalman滤波算法敏感性结果,但T-3期模型Ⅰ及T-5期模型Ⅰ、Ⅱ敏感性皆低于Kalman滤波算法得到的敏感性。文章最后提出了成长期上市公司避免陷入财务困境的政策建议。
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