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[期刊] 资源科学  [作者] 李泽琪  张玥  王晓燕  李英杰  陈洁  郭巍  
如何体现不同层级排污单元主导分配原则的差异性,一直是污染负荷分配方法的研究热点。本文在行政单元-排污企业间建立了一种水污染负荷分配模型:采用熵值加权基尼系数法体现行政单元层面的公平性分配原则;采用排污绩效法体现排污企业层面的效率性分配原则。这种负荷分配方法,既体现了排污企业对环境资源公平使用和高效利用的特点,又兼顾了行政单元在环境保护与社会经济发展上的协调性。结合陕西省区域统计年鉴及西安市污染普查数据,针对渭河流域西安市人口众多、工业污染源集中、水资源严重短缺、水污染严重超标的现状,应用该模型进行负荷分配,取得现实可行的结果。该方法可为不同层级排污单元的水污染负荷分配问题提供参考。
[期刊] 林业科学  [作者] 楚杰  段新芳  王金林  虞华强  
以我国2011年污染源普查得到的产排污系数测算值和企业提供的离线监测数据为依据,对我国木材工业主要污染指标产排量系数进行对比分析;并结合我国近5年木材工业产品的产量,完成基于产排污系数的木材工业排污量核算及污染负荷评估。结果显示:1)我国木材工业产品污染物指标中,工业废气量和工业废水量的产排量比值大,污染控制效率低,而固体污染物排放率为零,处理效果好;2)不同产品排放的污染物在不同年度的排放量和污染程度为纤维板的工业粉尘及废气排放量最大,胶合板的工业废水排放量最大,刨花板污染程度相对较小;污染物中,工业废水排放量近5年增长最快,平均增加5倍以上;3)得出人造板行业与其他工业行业对比性实证数据,...
[期刊] 生态经济  [作者] 仇蕾  陈曦  
淮河流域是我国的重要水系,面临着严重的水质恶化问题。考虑到淮河流域的水污染物的排污权的初始分配受到环境、社会、经济及技术等多方面因素的影响,并且因素之间相互联系、相互影响。因此,以排污权交易理论为基础,基于网络分析法与熵权法得出综合权重,兼顾效率和公平,确定淮河流域排污权初始分配方案,以期达到减少排污量、优化水质、保护水环境的目标。结论表明,该方法具有合理性和可行性。
[期刊] 生态经济  [作者] 赵海霞  
要实施排污权交易制度,在理论和实践中首先要解决的一个关键问题是初始排污权的分配问题。因为在实践中以初始排污权的免费分配方式更具有操作性,所以亟待解决的是初始排污权免费分配方案的选择与制定。本文研究的是在不同的市场条件下分析、建立并选择适合的初始排污权免费分配的分配模型。
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 彭亚辉  周科平  蒋俊伟  
为厘清湘江流域长株潭段水污染现状,运用输出系数法及等标污染负荷法对2002—2015年长株潭三市下辖全部23个区县工业废水、城镇生活及农村农业水污染进行计算分析,全面解析水污染负荷的时空分布规律及成因。研究表明:水污染负荷尤其是工业废水污染负荷总体下降,工业废水污染物排放主要集中在株洲和湘潭段,城镇生活水污染负荷由大到小地区分布依次是长沙、株洲、湘潭,农业面源污染为三市主导水污染源,其污染负荷最大地区均是粮食种植和禽畜养殖规模大的区县;水体主要污染物为总氮、总磷、氨氮、化学需氧量、石油类及重金属,主要污染源为农业面源污染、城镇生活污水。产业结构不合理、污水处理能力不足及分散粗放的粮猪型经营模式,是湘江水污染的重要原因。本研究提出3条控制策略:优质高速发展株洲和湘潭的第三产业,优化产业结构及布局;继续加快推进三市污水处理设施建设与改造,提高县城污水处理能力;发展集约式粮猪业经营模式。
[期刊] 生态经济  [作者] 薛俭  李常敏  赵海英  
依据当前我国雾霾污染的实际状况,分析了污染物总量控制中区域合作治理大气污染的必要性,而区域内各行政主体治理费用公平合理分摊成为区域能否合作的关键;建立了我国大气污染治理区域合作博弈模型,描述了治理费用分配方法(Shapley值法、核心法、GQP法、MCRS法);将其应用于京津冀区域实证分析中,并对四类分配方法进行了比较;最后指出基于区域合作博弈模型的大气污染治理费用分配将有助于总量控制规划的顺利实施,有效地控制污染、改善环境,使经济得以持续发展。
[期刊] 中国农业科学  [作者] 杨淑静  张爱平  杨正礼  杨世琦  
【目的】建立适合中国灌区农业氮、磷流失污染负荷估算方法,以简便有效的方法定量计算灌区农业非点源污染水平。【方法】应用Johnes输出系数法对灌区的农业氮、磷流失进行估算。根据宁夏灌区特点对Johnes模型进行了改进,增加了灌溉因子。【结果】经计算,2006年宁夏灌区总氮量(TN)的灌溉因子为0.9556,总磷量(TP)为0.8776;根据传统Johnes模型计算得到,2006年宁夏灌区TN负荷为20296.29t,TP为1092.02t,而改进模型计算得到的2006年宁夏灌区TN负荷为19395.33t,TP为958.30t。与传统模型计算结果相比,改进模型TN负荷的相对误差减小了5%,TP减...
[期刊] 物流技术  [作者] 房殿军  王昕杰  张新艳  
设计单元化层级级联模式,层级绑定周转箱,托盘与货车信息,以较少的硬件模块与维护成本,实现大规模周转箱高效共享,追踪与信息管理。物理节点信息连通微软Azure云平台物联网中心,结合数据库架构设计与所开发周转管理系统,实现周转箱低成本高效率周转流通管理。设计模块化可循环积木式周转箱原型,代替纸质包装,提高人工作业效率,单箱空间利用率并实现高灵活调度。
[期刊] 长江流域资源与环境  [作者] 李崇明  黄真理  
分析蓄水前三峡水库入库污染负荷,包括库区污染负荷,如城市生活污水、工业废水、农业面源、船舶流动污染源;主要干支流长江、嘉陵江、乌江的入库背景污染负荷,包括上游天然背景负荷和上游污染贡献负荷,为三峡水库水污染防治提供理论依据。研究表明:①进入三峡库区的污染源主要来自长江、嘉陵江、乌江上游输入的背景负荷,包括上游贡献负荷和天然背景负荷,其中:CODCr的天然背景负荷与上游污染贡献负荷较为接近,BOD5、NH3-N的上游贡献负荷略大于天然背景负荷;TP的上游贡献负荷远大于天然背景负荷。因此,“三江”上游区域的污染治理工作应为今后三峡水库水污染防治的重点;②库区内排放的主要污染物是TP、BOD5、TN...
[期刊] 长江流域资源与环境  [作者] 李崇明  黄真理  
在文献[1]基础上,预测三峡水库2010年和2015年的入库污染负荷。采用包络线法预测排污得到有效控制的低负荷水平(最佳状态),排污继续恶化到一定限度的高负荷水平(最坏状态),以及按正常排污介于高、低负荷水平之间的中负荷水平(一般状态)。在预测入库污染负荷时,把长江、嘉陵江、乌江进入的背景水质污染负荷分为天然背景负荷和上游贡献负荷,天然背景负荷保持不变,上游贡献负荷根据上游水污染控制规划按高、中、低负荷水平预测。预测表明,库区内的污染负荷占入库总污染负荷的比例较小。中负荷水平下,库区污染源占入库总负荷的比例为8.50%~22.93%。污染负荷主要来自长江、嘉陵江、乌江上游的贡献和天然背景负荷。...
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)  [作者] 王铁运  郑淑君  王妍  刘云根  
以3种污染负荷的农村黑水为研究对象,研究电气浮—电化学氧化—人工湿地系统对不同含量氨氮(NH_4~+-N)、总氮(TN)、正磷(PO_4~(3-)-P)、总磷(TP)和化学需氧量(COD)的净化效果。结果显示:(1)系统对不同污染负荷下农村黑水的净化效果存在显著差异(P
[期刊] 华东经济管理  [作者] 周守亮  
文章通过建立电力生产边际成本模型,研究两种许可证分配方式(配送和拍卖)对不同的污染排放交易体系(限额和降低排放信用率)的影响。在限额体系下,分配方式的影响微弱;在信用率体系下,分配方式的影响依赖于企业生产行为的变化。与配送相比,拍卖中的边际成本会随着产量减少(增加)而降低(增加)。
[期刊] 长江流域资源与环境  [作者] 周明涛  胡旭东  张守德  高家祯  
在对镇江古运河2009~2013年的降雨量、降雨径流污染物量监测的基础上,运用回归分析建立降雨量-径流污染方程,并采用灰色理论对未来降雨量进行预测,进而得出降雨径流面源污染年负荷值。结果表明:2014~2020年间,镇江古运河降雨径流中污染物TP、NH3-N和SS的年负荷与降雨量同向变化,2020年降雨量达到1 381.2mm时,污染物TP、NH3-N和SS的年负荷可分别达到217.15t、421.4t、5 811.87t,数值较大;灰色理论与回归分析结合所提出的降雨径流面源污染年负荷预测方法,能够在小样本、贫信息和波动数据序列情况下,简捷有效的对降雨径流面源污染负荷进行高精度的预测,实用与推...
[期刊] 资源科学  [作者] 袁睿佳  
为保障松华坝水库流域的饮水安全,促进滇池流域水污染的防治工作,本文以非点源污染为研究对象,通过专家打分法分析不同景观在该流域非点源污染形成中的贡献,并确定各"源"、"汇"景观的比重,以景观空间负荷对比指数为基础,分别从流域整体与各景观空间要素2个方面,定量研究了流域景观格局与非点源污染的关系。结果显示:(1)松华坝水库流域整体和各空间要素层面的4个景观空间负荷指数值均小于0.50,表明流域在整体和各景观空间要素层面,均属于"污染截留型"景观格局,即理论上由当前景观格局新产生并排出的非点源污染物极少;(2)坡度景观空间负荷指数>相对高程景观空间负荷指数>距离景观空间负荷指数,表明加强保护该流域中高海拔陡坡地带的"汇"景观,不仅可以防止形成新的"污染贡献型"景观格局,还可强化其隔离圈式"污染截留型"景观格局,有效阻挡流域中面积最大的"源"景观,位于中高海拔山区的旱地所产生的土壤和养分外流。
[期刊] 中国科学技术大学学报  [作者] 王子一  商琳  
电力设备的负荷曲线随着时间而变化,其本质上是时间序列数据.为此提出了一种新的通过负荷曲线识别电力设备的方法,该方法在多个粒度划分出的负载曲线上使用卷积神经网络作为基分类器构造出一个集成学习器来提高分类精度.首先我们对原始数据进行不同粒度的划分,得到若干不同的新数据集.其次使用这些新的数据集训练不同的基学习器,并根据验证集上的精度得到不同基学习器的权重.将测试样本按照相同的粒度划分方式得到不同的测试数据集,使用不同的基分类器对这些测试数据集进行测试,得到对应的预测标签.最后对不同基分类器预测的标签进行加权,并选出权重最大的那个标签作为预测标签.在实际的电力负荷数据上将该模型与单个CNN模型进行对比,实验结果表明,该模型具有更高的设备识别精度.
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