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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
赛牙热·依马木 热依莱木·帕尔哈提 艾斯卡尔·艾木都拉 李志军
该文在研究不同的关键词提取方法的基础上,针对维吾尔语文本中的生气、高兴等常见情感类型进行情感辨识研究。结合维吾尔文本句子中的情感表达特点,用TextRank、稀疏判别分析(sparse discriminant analysis,SDA)和稀疏支持向量机(sparse support vector machine,Sparse SVM)等提取方法得到具有代表性的关键词集,并基于这些关键词集进行特征提取和情感模型构造。该文从电影电视剧中演员的维吾尔语台词、小说等文本中选取含有生气和高兴2种情感文本的句子,构
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张建娥
文章通过分析传统关键词提取方法的特点和存在的问题,提出基于多特征融合的中文文本关键词提取方法。该方法通过融合中文文本词语的频率、关联度、词性以及位置多种特征,有效避免了传统关键词提取方法产生的偏差。实验结果表明,该方法在不同测试集上与传统方法相比关键词提取的平均召回率均得到明显提升。
关键词：
中文文档 特征融合 关键词
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
阿不都萨拉木·达吾提 于斯音·于苏普 艾斯卡尔·艾木都拉
该文在类别区分词特征选择方法的基础上,针对维吾尔文中的生气、高兴、难过、惊讶等句子的情感类别提出了类别区分词与情感词典相结合的方法,进行了句子情感分类研究。结合维吾尔语文本句子中的情感表达特点,利用类别区分词特征选择方法,提取了最有类别区分能力的特征词,并进行了情感分类。通过人工抽取方法收集了维吾尔文句子中能表达情感的关键词,并建立了一个基础情感词典。将该词典与类别区分词结合在一起作为特征,对维吾尔文句子的情感类型有效地进行了分类。实验结果表明类别区分词与情感词典相结合方法的分类效率优于只用类别区分词特征
[期刊] 情报学报
[作者]
王晓宇 王芳
鉴于关键词对大规模文献检索和文本内容分析的基础作用,本文提出了一种基于语义文本图的无监督关键词抽取算法,重点对传统基于图(graph-based)方法中的文本图构建和词加权方式进行改进。为了使文本图保留更多的语义和结构信息,算法根据单词在句子中的语义依存关系,生成由概念连接、等价隶属、功能属性和修饰限定四种属性边构成的语义文本图,省去传统图生成方法中所需要的窗口长度参数设定。在此基础上,本文提出融合关键词位置信息、概念层级和连接强度的词权重计算方法,并对词语的重要性排序,最终选择高得分节点构成摘要文本的关键词集合。在四个开放语料上的实验结果显示,本文提出的方法抽词效果优于其他三个同类baseline算法,F1值最高为0.570。
关键词：
文本图 关键词抽取 词加权 句法解析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
毛立琦 石拓 吴林 马涛
[目的/意义]针对专业领域研究人员难以从大量无监督文本数据中，快速获取领域关键知识，以精准把握专业研究方向和内容。[方法/过程]文章提出一种基于迁移学习领域自适应的文本关键词提取模型。首先通过采集知网中特定领域的文章和关键词，将其作为目标域数据，将待提取关键词的无监督文本作为源域数据，通过最小化二者间的共享相似特征和关键词分类交叉熵，实现关键词提取方法的跨领域迁移，完成对无监督领域文本的关键词提取任务。[结果/结论]对1313篇“人工智能风险”主题的文章进行领域关键词提取，实验表明该领域关键词提取模型相比于BiLSTM-CRF、TF-IDF模型提取效果提升显著，在领域关键知识提取场景中有较强应用价值。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈翀 罗鹏程 汪十红
提出一种利用引用信息提取关键词的新方法,将候选词项与引用文献之间的关系抽象为二部图,使用Co-HITS方法迭代计算词项重要性得分至收敛,选出得分最高的词项作为关键词。用ACM数据库中主分类为"信息系统"的论文摘要作为数据集进行评测,结果显示本文所提出的方法优于同类基于图模型计算词项重要度的方法,适用于科学文献和其他具有链接关系的文本集合。在考虑引用信息的情况下,所提取的关键词不但概括原文还能体现原文受到外界关注的内容要点。
关键词：
关键词提取 引用文本 Co-HITS
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
卢啸岩 郑宇 昝欣
制造企业现有的内部知识管理系统大多通过人工选取产品研发文档标签，效率低下，应用自然语言处理技术抽取文档关键词作为文档标签有助于制造企业知识管理系统智能化。针对产品研发文档关键词提取问题，提出了BERT-BiLSTM-TFIDF关键词自动抽取方法，基于BERT-BiLSTM设计句权重模型以计算各词语所在句子的句权重，同时添加词性权重以及外部语料库，以改进TFIDF算法，改善了现有关键词自动提取方法没有合理利用词语的语义信息、上下文关系的缺点，经过实验证实具有较好的效果。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
余本功 李婷 杨颖
[目的/意义]现有的关键词提取方法不适应社会化问答社区文本长度较短、内容表述口语化、数据集稀疏的特点,且很少考虑用户关注程度对词语重要性的影响,不能有效地提取此类文本的关键词,因此,提出针对社会化问答社区的多属性加权关键词提取方法。[方法/过程]多属性加权关键词提取方法通过引入调节函数和词性对传统TF?IDF进行改进,并通过线性加权融合用户回答数、关注数、浏览数以及评论数4个用户关注属性来综合度量词语权重。[结果/结论]实验表明,该方法能更有效地提取社会化问答社区文本的关键词。
[期刊] 情报学报
[作者]
张颖怡 章成志 陈果
文本聚类是一种无监督且高效的文本类别划分方法。从文本中抽取的关键词代表了文本主旨内容,基于关键词的文本聚类是当下主流方式之一。在学术文本聚类研究中,主要使用单一的聚类方法。目前,一部分提升聚类性能的方法被提出,聚类集成是其中之一。因此,根据聚类集成思想,本文开展了基于关键词的学术文本聚类研究。为分析聚类集成在学术文本聚类中的有效性,本文比较了非集成聚类算法与聚类集成算法的性能。同时,为分析关键词对聚类集成性能的影响,本文分析了不同关键词抽取方法和不同关键词个数下学术文本的聚类结果。实验结果表明,聚类集成算法能够提升学术文本聚类的性能。其中,当使用TextRank作为关键词抽取方法时,学术文本聚类结果较佳;随着关键词个数的增加,学术文本类别划分性能随之提升。
关键词：
抽取 文本聚类 主题划分 聚类集成
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
徐文海 温有奎
本文在海量智能分词基础之上,提出了一种基于向量空间模型和TFIDF方法的中文关键词抽取算法。该算法在对文本进行自动分词后,用TFIDF方法对文献空间中的每个词进行权重计算,然后根据计算结果抽取出科技文献的关键词。通过自编软件进行的实验测试表明该算法对中文科技文献的关键词自动抽取成效显著。
关键词：
关键词抽取 向量空间模型 算法
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘爱琴 王友林 尚珊
随着信息化技术的不断提高,知识性数据库不断向集成化、智能化的方向发展,信息检索功能不断发展和完善,在满足用户信息需求的便捷性方面有很大的提升。信息资源的极大丰富,使得信息查全率得到很大提高,但随之带来用户检索、筛选时间的增加,以及查准率的降低。为了解决这一矛盾,本研究融合网络爬虫技术和学术资源网站结构化数据的特征,将网站网页数据进行爬取、加工、整合,用结构化、可视化的图像数据辅助检索,实现了在缩小用户的筛查范围,提升用户检索的准确度的同时,以关联推荐方式提升用户在学术资源网站中信息检索的效率。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
于东平 段云龙
为有效辨识企业外部关键环境要素以合理配置有限资源,应用DS/AHP方法整合了学界、从业界、政界等主体对西部民营企业外部环境中机会和威胁要素或要素集重要性的偏好判断信息,并最终基于Pignistic概率的决策规则有效辨识出对西部民营企业战略目标具有显著性影响的关键环境要素。实证结果表明,目前我国西部民营企业应极力抓住并有效利用国家政策环境的好转、新型工业化和工业园区建设、西部大开发及"走出去"战略的部署与实施、区域投资需求增加等关键外部机会,并采取有效措施合理规避融资渠道狭隘、政府服务意识差、行业垄断、生产
[期刊] 上海经济研究
[作者]
白仲林 李政 付龑钰
为了辨识我国制造业产业链的关键环节，以保证产业链的自主可控和安全可靠。本文构建了一种阐释产业链上、中、下游的新古典经济增长模型，研究了均衡状态产业链上下游环节的产出弹性，对经济机理进行模拟分析；并基于制造业产业链网络系统建立SVAR模型，以识别产业链韧性的关键环节；另外依据2000-2020年中国投入产出数据从提升制造业产业链弹性和韧性的视角进行实证分析。结果表明：(1)对于制造业产业链的中游至下游环节，其产出弹性大于上游至中游环节，即中游至下游环节是提升制造业产业链价值增值的关键，且产业链各环节产出弹性的协同提升会产生“放大器”效应；(2)对于制造业产业链的上游至中游环节，其韧性更强。集中优势资源合力攻关制造业产业链中游至下游的低韧性环节，是保障全产业链自主可控和安全可靠的关键。因此，本研究为优化中国制造业产业链结构和提高产业链安全水平提供了经验证据和对策启示。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
俞琰 鞠鹏 尚明杰
[目的/意义]针对目前专利关键词抽取算法评价中主要采用抽取的关键词与专家人工标注关键词进行匹配存在的问题，提出一种基于信息增益与相似度的专利关键词抽取算法评价模型。[方法/过程]提出的评价模型从内部和外部两个层面评估专利关键词抽取算法的准确性。其中，内部评价模型度量待评价算法抽取的每个关键词的信息增益，以评估被抽取的关键词的新颖性与创造性；外部评价模型使用待评价算法抽取的关键词集表示专利，计算相关专利的相似度，衡量算法抽取的关键词描述专利主题的有效性。[结果/结论]通过评价模型有效性验证实验与评价模型应用实证研究，结果表明提出的基于信息增益与相似度的评价模型具有可行性与有效性。
关键词：
专利 关键词抽取 评价 信息增益 相似度
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
刘树虎 热比亚木·巴克 布帕提玛穆·阿布都克热穆 多力坤·买买提玉素甫
使用改良盐析法、改良酚/氯仿法、改良碘化钾法和试剂盒法,分别对在-80℃保存14年的维吾尔族人群血样提取DNA,分光光度仪检测DNA浓度和纯度,0.8%琼脂糖电泳检测,提取的DNA质量采用单因素方差分析比较。结果表明,改良碘化钾法提取DNA质量最好,其次是试剂盒法、酚/氯仿提取法,盐析法提取质量最差;冻存14年的血样提取的DNA浓度之间差异极显著(F=618.011,P=0.000),冻存14年的血样提取的DNA纯度之间差异极显著(F=27.090,P=0.000)。该研究基于经济实惠、方便操作,提取DN
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