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[期刊] 科技管理研究
[作者]
贾帅帅 王孟欣
通过三阶段DEA分析,能够克服传统DEA分析忽视环境变量影响的局限性。剔除环境变量的影响,能够发现区域间工业企业科技创新效率的差距在扩大而非缩小;我国区域科技创新效率领先的地区主要是经济发达的省市,山西等中部省份并未达到工业企业科技创新的前沿,仍然处于规模报酬递增的阶段;中西部地区既要争取更多地科技创新资源投入,更要着力提高自身的科技;创新效率。
关键词：
三阶段DEA 科技创新 规模报酬
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
沈能 潘雄锋
为了消除环境变量和随机误差对创新效率值的影响,运用Fried等提出的三阶段DEA模型,对1998-2007年中国工业企业创新效率状况进行了实证分析,研究结果表明,中国工业企业创新效率确实受到经济发展水平、外资活动、政府扶持激励政策和市场结构等环境变量和随机因素的影响。在剔除环境和随机因素影响后,1998-2007年间中国各地区工业企业创新效率呈现出下降的趋势,其中,东部的上海、广东、海南和西部的青海四个地区比较稳定地处于前沿面相对效率位置,结合各地区创新效率与R&D投入水平,可以将我国各地区划分为相对效率高投入、相对效率低投入、高效率高投入、高效率低投入、低效率高投入和低效率低投入等六种模式,...
关键词：
工业企业 创新效率 三阶段DEA模型
[期刊] 生态经济
[作者]
赵爽 刘红
为了消除环境变量和随机误差对生态效率的影响，运用三阶段ＤＥＡ模型实证研究２０１４年我国３０个省份工业企业生态效率。研究结果表明：工业企业生态效率确实受到工业污染物治理投资，政府环保政策，轻工业、重工业结构和企业Ｒ＆Ｄ投入等环境变量和随机误差的影响；剔除环境变量和随机误差之后，大部分省份纯技术效率显著提升，且呈现规模报酬递增趋势。结合各省份纯技术效率和工业污染治理投资增长速度两大标准，将我国各省份划分为：相对高效率、相对低效率、高效率高投入、高效率低投入、低效率高投入和低效率低投入六大类型。结果表明：不同地区，应根据自身存在的问题，或提高技术管理水平或增加污染治理投入，盲目地采取措施，并不能实现．．．
关键词：
工业企业 生态效率 三阶段DEA
[期刊] 工业技术经济
[作者]
季庆庆 李向东
本文以我国各地区大中型工业企业数据为基础,利用三阶段DEA模型,分析和讨论了我国企业技术创新的效率水平。研究发现,我国地区企业技术创新的整体效率不高,且规模效率较低是抑制其发展的主要原因。政府R&D资助、企业利润对企业技术创新效率有显著的正向影响,企业与科研院所的合作、企业规模有显著的负向影响,而企业与高校合作的影响并不显著。根据纯技术效率和规模效率,本文将各地区企业技术创新划分为4种模式,各地区可结合自身效率的特点,有针对性地开展创新实践活动。
关键词：
技术创新 效率 三阶段DEA
[期刊] 运筹与管理
[作者]
孟韬 徐广林
以中国64家独角兽上市企业为样本,采用三阶段DEA模型对独角兽企业的创新效率进行有效测算。结果表明,企业规模、成立年限、政府补贴、研发人员素质、外商直接投资和地区经济发展水平的提高有助于企业创新效率的提升,而产权性质、股权集中度则制约了企业创新效率的改进;清除环境影响和统计噪声后,多数企业的创新效率与纯技术效率上升,但仍处于较低水平。本文的实证结果有助于进一步提升独角兽企业的创新效率,也为独角兽企业后续的研究提供新的视角。
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
冯琳洁
创业板企业科技含量高、增长潜力大，是社会创新的重要主体。本文以创业板445家上市公司为样本，收集2019年的产出数据及上一年度的研发投入相关数据，引入三阶段DEA模型，对样本企业的创新效率进行测算。结果表明：地方经济水平、股权集中度、股权性质以及企业规模会加剧研发人员投入冗余；而对外开放水平和企业年龄则有助于创新效率提升；地区经济、对外开放水平和政府补助会加剧研发经费投入冗余。在在剔除环境噪声和随机干扰项的影响后，九成以上的样本企业纯技术效率大幅度提升，而规模效率明显下降，最终导致创业板企业创新效率较为低下。此外，几乎所有的企业都处于规模报酬递增阶段。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
康年 顾倩雯 宋波
采用数据包络分析(DEA)方法,从投入与产出角度对2012—2016年间国家中心城市72家制造企业创新活动进行评价与分析。在环境因素选取上,将制度环境对制造企业创新效率的影响纳入分析中。结果表明,国家中心城市制造企业创新综合效率总体偏低,不同城市的企业创新效率差异较大,制度环境对中心城市制造企业的创新效率有显著影响,可以通过改善制度环境来提高其创新效率。
[期刊] 软科学
[作者]
马文斌 朱欢
文章基于三阶段DEA模型，测算了2016—2020年中国绿色低碳上市企业的创新效率，并在此基础上利用Tobit模型，从企业自身特征出发进一步考察创新效率的影响因素。研究发现：在同质环境下，绿色低碳企业创新效率处于较低水平，主要受规模效率制约，纯技术效率存在规模异质性，中小型企业纯技术效率高于大型企业；企业规模、员工质量、政府补助强度对企业创新效率有显著促进作用，其中企业规模、政府补助强度主要通过规模效率对创新效率产生影响，而研发人员结构与企业创新效率负相关。
关键词：
绿色低碳 创新效率 三阶段DEA
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
李将军 韩圣玥 付涛 梁睿
提升高端装备制造企业技术创新效率，对推动我国装备制造业高端化智能化绿色化转型、加快科技自立自强具有重要的促进作用。本文基于我国119家高端装备制造上市公司的样本数据，采用三阶段DEA模型对企业技术创新效率进行测算。研究结果显示：剔除影响因素和随机噪声以后，高端装备制造企业的技术创新效率及纯技术创新效率均有上升，但仍有较大提升空间。基于此，从塑造良好的发展环境、提高政府补助的科学性、鼓励企业适度扩大规模等方面提出对策建议。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
陈静 段进东
为提高我国金融科技企业运营水平,促进金融业数字化进程,采用三阶段DEA模型测度2015—2018年50家涵盖网络借贷类、支付类、互联网保险类、财富管理类金融科技企业的运营效率。研究结果表明:由于纯技术效率偏低,第一阶段我国金融科技企业整体运营效率不佳;环境因素通过扩大规模显著影响金融科技企业,除网络借贷类企业不良贷款率增加致使效率降低外,其他类企业效率提升;第三阶段我国金融科技企业整体运营效率更不理想,主要在于规模效率偏低,同时受政策规范影响,平均技术效率表现为"倒U形"。剔除环境因素后,四类企业技术效率呈现网络借贷类>支付类>互联网保险类>财富管理类的局面。网络借贷类企业运营效率高于其他三类企业则是依托政策红利和技术革新优势。因此,亟须建立金融科技企业投资回报机制,释放金融科技产业协同效应扩大发展规模,央地联合部署金融科技生态环境,统筹推进不同商业模式金融科技企业协调发展。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
王义新 孔锐
基于创新价值链的视角构建中国规模以上工业企业科技创新效率评价体系,运用DEA-Tobit模型对36个工业细分行业的科技创新效率进行测度并研究其影响因素。研究结果表明:规模以上工业企业科技创新效率的行业差距十分显著,研发阶段的平均综合效率仅为0.38,纯技术效率不高是导致整体效率低下的主要原因;成果转化阶段的平均综合效率为0.83,纯技术效率和规模效率共同制约着整体效率的提升。在科技创新效率影响因素分析中发现,投入并非越多越好,根据行业特点合理配置资源十分重要。基于实证分析结果,提出相关对策建议。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
徐书彬 黎新伍 李果
以中国41家人工智能上市企业为样本,采用三阶段DEA模型对人工智能企业的创新效率进行有效测算。结果表明,企业规模、成立年限、政府补贴、地区对外开放水平和经济发展水平的提高有助于企业创新效率的提升,而股权性质、股权集中度和信息化水平则制约了企业创新效率的改进;清除环境影响和统计噪声后,多数企业的创新效率与纯技术效率上升,但仍处于较低水平;不同类型人工智能企业的创新效率存在差异,应用层企业最高,基础层企业次之,技术层企业最低。为了进一步提升人工智能产业的创新效率,政府应实施差异化战略,加大补贴力度,落实配套政策并加强知识产权保护;企业应扩大研发规模,完善管理机制,加强产学研合作,深化股权结构改革。
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
徐妍
技术创新效率提升对促进新疆工业经济转型升级具有重要意义。为了明确新疆工业技术创新活动的绩效特点，采用三阶段ＤＥＡ模型以及地级行政区的大中型工业企业数据，测度并分析了新疆工业创新效率及其影响因素、区际差异。２００８年以来，各区域工业创新活动普遍缺乏ＤＥＡ有效性，规模效率低下是主要原因；经济市场化、产业集聚都有利于区域工业创新效率提升，但人力资本积累表现为反向作用，ＦＤＩ和出口的影响不显著；剔除环境效应和统计噪音后，工业创新效率分布呈现＂北疆高于南疆、核心区高于外围区＂的空间极化格局。
[期刊] 西部论坛
[作者]
曾胜 张明龙
利用三阶段DEA模型及均值聚类方法,采用2006—2013年我国30个省份金融投入和科技产出的面板数据,在控制外部环境的基础上测算我国金融支持科技创新的效率,并根据效率值各省份划分为高效、中效和低效三个层次。研究表明,外部环境对我国用于科技创新的金融资源配置影响明显,剔除环境因素后金融支持科技创新效率明显下降,这主要源于规模效率的降低;各地区金融支持科技创新效率存在明显差异,东部地区处于中、高效层,中部地区集中于中效层,西部地区集中于低效层。各地区应根据自身效率情况采取相应的措施,建立多层次、多渠道的金融
[期刊] 科技管理研究
[作者]
吴士健 张洁 权英
基于我国大中型工业企业2010—2015年间的面板数据,运用两阶段串联DEA模型,将技术创新过程分为技术研发和成果转化两个阶段,探究大中型工业企业技术创新效率现状,并采用DEA-Tobit模型分析影响技术创新效率的主要因素。研究发现,考察期内我国工业企业技术综合创新效率和各阶段创新效率总体不高,成果转化阶段的创新效率值略高于技术研发阶段的平均效率值;区域两阶段技术创新效率值存在显著差异,东部地区的效率值相对较高,中部地区的效率值相对较低。大中型工业企业技术创新效率受市场集中程度、政府支持程度、对外开放程度
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