针对TRIZ割裂静态的使用因果与功能模型等分析工具导致无法高效准确识别解决工程问题的现状,在TRIZ分析理论的基础上,通过对三轴分析与功能模型的创新融合,形成新的TRIZ分析流程,新流程加强分析工具间的相互作用,及时准确的对问题再定义,锁定问题关键因子,实现对工程核心问题的识别,并用纯电动矿用车能量反馈不足的工程实例分析创新流程的合理性与可实施性,创新流程旨在帮助工程技术人员识别隐藏在问题背后的根原因,找到宏观微观层面的核心关键问题,达到准确定义问题核心与本质的目的。

[目的/意义]针对现有弱信号全自动识别研究尚不完善的问题,提出基于LDA-BERT融合模型的弱信号全自动识别方法。[方法/过程]基于无监督的LDA主题模型对文本数据集进行主题分类,构建主题和术语双层过滤函数从主题分类的结果中提取早期预警信号,通过紧密中心度、主题权重以及主题自相关性三大度量函数评价主题的弱性,并基于主题内术语的归一化频率和概率提取出弱信号。最后,运用BERT深度学习模型从语义层面对弱信号上下文及其类似词进行扩展。[结果/结论]以2021年1月初疫情重爆发事件为例,使用爆发前三月的社交媒体新闻数据集对构建的系统模型进行验证。实验结果表明,该方法可有效检测出相关弱信号,并挖掘出弱信号随时间推移逐渐增强的演化特性。此外,该融合模型在实现弱信号全自动识别的同时,也表现出较单一模型更强的结果可解释能力。

【目的】在树种图像识别时会存在类内差异、类间相似的现象,因此导致基于单一人工特征的传统识别方法难以达到理想的识别效果。针对这一问题,本文基于卷积神经网络,提出一种将图像深层特征和人工特征融合的树种图像深度学习识别方法。【方法】将6类常见树种(樟子松、山杨、白桦、落叶松、雪松和白皮松)图像作为研究对象。首先,通过裁剪、水平翻转、旋转等操作,对原始树种图像集进行数量扩增,并划分为训练集和测试集,建立本次树种识别实验的图像库;其次,将本文模型设计为3路并列网络,分别选取RGB图像、HSV图像、LBP-HOG图像,从图像像素、色彩、纹理和形状的角度出发,对上述树种图像进行识别。一方面构建适合本文实验的CNN深度学习模型,将训练集样本中RGB图像和相对应的HSV图像作为第1路和第2路CNN模型的输入,进行树种图像深层特征提取;另一方面,对训练集进行高斯滤波去噪和人工提取LBP-HOG特征来代表纹理、形状特征,作为第3路CNN模型的输入。然后,将3路模型各自得到的特征在最后一层全连接层进行汇总,作为softmax分类器的最终分类依据。最后,为检验本文方法的可行性,利用上述特征和训练集对SVM分类器、BP神经网络以及现有的深度学习LeNet-5模型、VGG-16模型进行训练,对测试集进行识别验证,来比较最终的识别效果。【结果】本文提出的多特征融合CNN模型,训练准确率为96.13%,平均验证识别准确率为91.70%。基于单路训练的CNN树种识别模型中,RGB图像作为训练输入值时,识别率最高,为75.21%,HSV特征识别率次之,LBP-HOG特征最差;多特征融合情况下,基于RGB+H通道+LBP条件下,验证识别准确率最高,达到93.50%;RGB+HSV+LBP+HOG组合识别率不增反降,识别率为89.50%。同样的特征或特征组合条件下,SVM、BP神经网络、LeNet-5模型和VGG-16模型所获得的识别率均低于本文模型的识别率。【结论】基于RGB+H通道+LBP特征融合条件下,运用3路并列CNN模型,对本文6类树种图像进行识别的识别率最高,克服了在单一特征情况下识别率低的问题,识别效果也非常理想,实现了从大量不同树种图像中自动识别出具体类别。

本文界定了基于情境的信息融合的内涵,探索基于情境的信息融合的处理过程,构建一种具有普适性的基于情境的信息融合模型。该模型汇集与用户决策相关的多源情境信息,进行基于情境数据的情境建模,利用黑板结构智能调度情境知识和先验模型,寻求最优融合策略完成多层次、多维度的信息融合决策处理,以期完成复杂问题的决策求解。

中国的企业管理转型、传统文化的影响力和人力资源管理的复杂性决定了在我国运用人力资源三轴管理模型需要嵌入文化因素,而文化差异使得人力资源管理的三轴模式难以直接运用到中国企业管理实践。在理论上,文化价值构建人力资源管理三轴模型有利于提高企业的社会认可度,实现合作共赢和增强企业可持续发展能力。温氏集团的案例研究证实了嵌入文化价值的人力资源管理三轴模型的应用价值。因此,我国人力资源管理管理要回归到文化价值层面。

基于2010—2018年省级面板数据,从产业融合视角构建文旅融合评价指标体系,在分析文旅融合水平时空演变的基础上,运用面板向量自回归(PVAR)模型,通过脉冲响应和方差分解分析变量间的关系。研究发现,(1)2010—2018年我国文化和旅游融合水平偏低但呈上升趋势,其特征为东高西低。(2)从全国范围看,我国城镇化与文旅融合都存在依赖自身发展惯性的现象;城镇化对文旅融合具有正向影响,文旅融合对城镇化有负向影响。(3)从东部、中部、西部三大地区看,三大地区城镇化与文旅融合发展具有地区差异,东部、西部地区为城镇化和文旅融合发展的惯性区,中部地区为惰性区;三大地区文旅融合对城镇化均呈负向影响;中部地区城镇化对文旅融合的影响最大,而东部地区最小。

基于2010—2018年省级面板数据,从产业融合视角构建文旅融合评价指标体系,在分析文旅融合水平时空演变的基础上,运用面板向量自回归(PVAR)模型,通过脉冲响应和方差分解分析变量间的关系。研究发现,(1)2010—2018年我国文化和旅游融合水平偏低但呈上升趋势,其特征为东高西低。(2)从全国范围看,我国城镇化与文旅融合都存在依赖自身发展惯性的现象;城镇化对文旅融合具有正向影响,文旅融合对城镇化有负向影响。(3)从东部、中部、西部三大地区看,三大地区城镇化与文旅融合发展具有地区差异,东部、西部地区为城镇化和文旅融合发展的惯性区,中部地区为惰性区;三大地区文旅融合对城镇化均呈负向影响;中部地区城镇化对文旅融合的影响最大,而东部地区最小。

产业融合是目前我国经济结构调整的必然趋势。笔者基于Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型建立产业融合动态均衡模型，采用２０００年～２０１５年四川省相关数据运用动态均衡模型，分析了第一、三产业之间的动态关系以及影响产业融合的各种因素。结果表明：四川省第一、第三产业之间存在较强的正向交互关系，彼此之间能够相互促进发展，但是第三产业对第一产业的正向冲击作用更为显著，加快批发、零售业以及金融业的发展是推进产业融合的重要因素。

[目的/意义]衍生性网络健康谣言生成门槛低，周期性强，危害影响深远，是网络健康谣言识别与治理中需要优先解决的重点问题之一，也是重要突破口。[方法/过程]借助深度语义表征和聚合方法，探索衍生性网络健康谣言文本内容的六要素特征；通过结合网络健康谣言的分布式语义特征预训练模型，构建包括六个类别、6287个词汇的网络健康谣言文本内容要素词库；在将健康谣言标题特征、内容文本六要素特征以及主体内容文本特征进行统一的向量空间表示与融合后，构建面向多源文本特征融合的网络健康谣言识别模型。[结果/结论]模型的实证研究表明：与已有的对照模型相比，本文所提出的文本特征融合模型使衍生性网络健康谣言识别的准确率有较好的提升，且丰富的可拓展健康谣言要素词库可为后续的研究提供较好的资源支持。

[目的/意义]用户间的专业知识异构以及用户场景的动态性,导致现有的目录式数据查询方式难以为用户提供主动式数据服务。文章针对用户在数据使用中的差异化专业知识进行识别和重组,作为连接用户和数据资源的中间知识库,以支持进一步的场景化数据互操作研究。[方法/过程]为实现这一目的,提出一套基于主题分析和语用情境融合的多义术语识别、建模方法,借助静态概念关系和动态语用情境构建术语知识库。主要研究内容包括:基于词频和词性构建文本向量空间;在领域知识不充足的情形下,提出采用主题模型半自动识别多义术语,并基于语用情境模型,在多义术语与其适用情境之间建立语义关联路径。[结果/结论]文章提出的一套基于主题分析和语用情境建模的多义术语识别方法,通过建筑工程领域的实例研究,证明该方法能够识别并解决用户之间的专业知识异构问题。

产业融合形成的创新性产品所带来的需求增长包含了两个过程:一是对产业融合的原有产业市场需求的替代,二是创造出原有市场之外的新的市场需求。本文在对Bass及相关模型的假设条件作出适当修正的基础上,建立了能够方便、准确地对融合产品的需求增长状况进行分析和估计的产业融合需求增长模型。基于这一模型,本文对融合产品的需求替代和创新、融合产品的需求增长估计以及融合产品的需求增长趋势进行了经验验证和预测。

本文针对FE模型与JDC模型存在的主要缺陷提出了质疑,进而在重新界定工作需求与工作控制的内涵和拓展"压力假设"及"学习(缓冲)假设"内容的基础上,把具有一致研究目标、相似研究变量以及相近理论思路的FE模型与JDC模型融为一体,提出了全新的工作沉浸体验与工作需求-控制模型,即WFEJDC模型。WFEJDC模型是一个由总工作需求为横坐标轴,总工作控制为纵坐标轴构成的二维模型,其中,总工作需求包括显性工作需求与隐性工作需求两部分,总工作控制包括直接工作控制和间接工作控制两部分。WFEJDC模型的四个象限分别是高压力工作区域、消极工作区域、低压力工作区域和积极工作区域四种不同程度的工作压力区域,并依次...

为研究新时代背景下高校军民融合科研创新影响因素,在分析专家访谈和实地调研资料的基础上,通过问卷调查方法收集数据资料,运用Ordered Logit模型对其影响因素进行了实证分析,并研究了各影响因素对现阶段高校军民融合科研创新发展的影响程度。研究表明,军民融合创新发展的国家战略、军产学研协同创新体系、军民融合科研人才支撑、军民融合科研创新的激励政策、军民融合科研成果知识产权保护等因素对我国高校军民融合科研创新发展面临的主要问题有显著影响。

选取2000-2016年商贸流通服务业增加值与制造业增加值作为分析变量,首先分析了商贸流通服务业对经济增长(GDP)的贡献率及拉动度;其次借助VAR模型、协整检验、脉冲响应函数、方差分解等计量工具,深入分析了两种产业间的互动融合关系。研究结果显示,商贸流通服务业作为生产性服务业的重要组成部分,对经济发展的贡献率和拉动度呈不断上升趋势;商贸流通服务业与制造业之间存在正向长期协整关系;商贸流通服务业对制造业的促进作用大于制造业对流通业的拉动作用。最后,为进一步促进现代商贸流通服务业与制造业融合发展提出了一定的

产教融合是高等职业教育人才培养模式的有效手段,是实现培养目标的有效途径,是高等职业院校和企业发展的必然选择。遵循整体性、可测性、差异性原则,本文首先从保障条件、组织实施和合作成效三个维度构建了高职教育产教融合绩效评价指标体系。其次引入改进的G_1-法,通过专家对各准则层指标重要程度的理性判断进行权重的确定,然后以江苏旅游职业学院为实证案例,运用基于中心点可能度函数的灰色聚类评估对其进行绩效评价。结果显示,该评价方法适用、可行,并提出了相应的对策建议。