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[期刊] 情报学报  [作者] 郑德俊   程为  
识别领域新兴主题有利于及时跟踪领域发展的最新动态,为科研工作者的选题以及科研管理者的决策提供情报支撑。本文提出一种基于三维主题特征测度的新兴主题识别方法,基于BERTopic对领域语义知识进行主题建模,以文献为基本单位进行主题表示,构建基于时间、引用和关联的三维主题特征指标框架,用于新兴主题识别;并以文本分类领域为例,验证本文方法的可行性与有效性。研究发现,以文献为基本单位表示主题能辅助主题深入挖掘,三维主题特征指标框架具有较好的适应性与扩展性,本文提出的新兴主题识别方法存在泛化应用的参考价值。在理论层面,能为新兴主题识别的相关研究提供一种可参考的方法和思路;在实践层面,可作为一种参考工具应用于科技情报分析、领域发展态势分析等场景。
[期刊] 软科学  [作者] 宋博文   栾春娟   梁丹妮  
结合专利文本特点提出具有针对性的特征工程思路,整合BERT训练模型与语义分析技术进行新兴技术主题识别模型的构建。结果显示,基于大语言模型的分析思路能够提升识别结果的准确性与解释性。实证分析部分以纳米技术为例,验证了模型的有效性和准确性。
[期刊] 中国软科学  [作者] 宋艳  银路  
本文以新兴技术动态评估方法为基础,讨论了其过程中每一步骤的风险组成。提出可以将这些风险沿着技术环境、技术自身、企业组织三个方向进行归纳、分层,并建立了新兴技术风险评估的三维分析概念模型。特别指出在新兴技术评估过程中,管理者对那些更远期、深层、抽象、隐含层面的风险的认知和理解显得尤为重要。
[期刊] 情报学报  [作者] 李昌  杨中楷  董坤  
新一轮科技革命时代背景下,新兴技术识别有助于把握前沿技术及其走向,有助于科学规划科技战略。本研究在界定新兴技术定义和属性基础上,依据新兴技术的属性在时间维度上的变化特征,提出一种基于新颖性、传承性、关注性、引领性和无序性等多维属性变化特征的新兴技术识别方法,并通过纳米医学领域的实证研究,证明该方法能有效识别新兴技术并具备细粒度展示技术内容和发展脉络的功能。
[期刊] 财经问题研究  [作者] 钞小静  廉园梅  沈路  
本文基于数字经济加快发展的时代背景,立足“条件—过程—结果”的三维框架,构建经济高质量发展的综合评价指标体系,采用纵横向拉开档次与均值赋权相结合的方法测算2013—2020年中国282个地级及以上城市的经济高质量发展水平,进而利用Kernel密度估计、Moran's I指数和Markov链刻画其时空演进趋势,使用Dagum基尼系数及空间收敛模型分析其区域差异。研究发现,中国地级及以上城市经济高质量发展水平总体呈现稳步上升趋势,且条件维度、过程维度和结果维度三者之间的相对差距不断缩小;北京、上海和南京等地级及以上城市的经济高质量发展水平始终领先;各地级及以上城市经济高质量发展存在显著的空间依存性,具有“俱乐部趋同”特征;经济高质量发展的区域间差异高于区域内差异和超变密度差异,并占据主导地位;北部沿海、东部沿海、大西北和东北综合经济区具有显著的σ收敛特征。
[期刊] 情报学报  [作者] 段庆锋   陈红   闫绪娴   刘东霞  
知识结构动态是识别学科新兴主题的重要途径。知识要素的新颖分布是学科新兴主题的体现,而知识结构突变则成为新兴主题涌现的重要特征。基于此,采用WL (Weisfeiler-Lehman)子树核测度知识网络结构演化特征,构建反映主题涌现强度的结构突变率指标;采用PageRank算法,构建主题影响力增长率指标。上述指标组合形成二维识别空间,形成基于知识网络拓扑动态的综合识别方案。该识别方案的有效性得到基于情报学领域的实证支撑,对于短期涌现的高价值主题表现出较好的敏感度与区分能力。拓扑动态指标有助于加强主题知识演化的结构视角定量分析能力,为洞见学科知识演化提供了独特视角。
[期刊] 情报学报  [作者] 黄璐  朱一鹤  张嶷  
随着新一轮科技革命和产业变革的加速演进,新兴技术识别成为影响一个国家和地区未来发展战略的重要议题。本文基于德温特专利数据,引入复杂网络链路预测方法与神经网络算法构建动态预测新兴技术发展网络的方法体系,并围绕新颖性与影响力两个维度识别新兴技术主题。同时,应用钙钛矿材料领域相关数据进行实证分析,验证了本文新兴技术主题识别方法的可行性与有效性。
[期刊] 情报学报  [作者] 段庆锋  潘小换  
识别新兴主题是把握学科前沿发展趋势的关键,内涵丰富而类型多样的社交媒体为感知学科即时动态提供了新的途径。首先,探讨了利用社交媒体数据识别学科新兴主题的机制;其次,提出基于替代计量学的监测指标:关注热度与关注强度,提出以两者的回归直线为基准的新兴主题识别方法;最后,以情报学领域为对象开展实证分析。研究发现关注强度指标对于即时性新兴主题具有较高敏感性,而且基于两种指标组合的识别方法能够较好地识别具有增长潜力的学科新兴主题,说明通过社交媒体发现学科新兴趋势是一种可行且有效的方法。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 陈立雪  滕广青  吕晶  庹锐  
[目的/意义]探索科研人员职业发展情况及其研究主题的变化规律不仅可以揭示科学生产力发展的内在机制,也有助于对科学事业的发展提供更好的政策指导与支持。[方法/过程]基于自然科学、社会科学、艺术与人文科学的代表性学科数据,对科研人员的职业高峰进行识别。在此基础上以职业高峰作为科研人员学术生涯的划分依据,采用自然语言处理中的Top2Vec主题建模方法识别研究主题,对科研人员学术生涯不同阶段所研究主题的主题相似度和主题转换概率进行分析。[结果/结论]研究结果表明,各学科科研人员总体上在经历职业高峰之后的主题转换会更加频繁;而精英学者在经历职业高峰后其研究主题则反而更加专一。
[期刊] 财贸经济  [作者] 吴晶妹  张颖  唐勤伟  
受农业产业特点和经营模式的制约,农村经济发展存在资金融通难、项目投产难、技术改进难等现实问题,其中融资难又是主要制约瓶颈。本文从研究村镇信贷主体的信用特征出发,探索了适用于农户的信用评级技术,并提出从客观准确评定农户信用等级入手,解决农村金融机构在农村信贷资金投放意愿不强的问题,进而满足农村经济发展的融资需求,促进农村经济的健康快速发展。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 刘江峰   王希羽   张君冬   孔玲   裴雷   王东波  
[目的/意义]从文献深层语义特征角度分析特定领域期刊研究内容中蕴含的新兴主题,对科研工作者了解领域研究热点、寻找进一步研究的方向具有重要意义。[方法/过程]首先,以图书情报领域期刊JASIST为例,从文献句子的语义特征角度出发,使用BERT及其衍生模型进行关键句子的识别;其次,基于MLM提出语言模型的增强方案;最后,使用BERTopic在识别结果的基础上进行面向关键研究语句和摘要的新兴主题发掘及演化分析。[结果/结论]整体句子识别性能F1值超80%,基于MLM的领域模型在关键句子识别上较基准模型性能提升约1~2个百分点,基于BERTopic发现7个新兴热点研究主题。本文提出的关键句子识别和基于BERTopic的主题计算方案能够有效挖掘新兴主题,为科研工作者提供辅助。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 叶春蕾  冷伏海  
海量的科技文献中蕴含着大量揭示学科内容的主题信息。文章提出了一种新的概率模型:引文—主题概率模型,该模型对文献中的关键词和引文进行联合建模以完成科技文献中的主题内容识别,在获得主题中关键词分布的同时也获得相关主题间的引文分布。实验表明,基于引文—主题模型识别的主题信息能为进一步的主题演化分析提供一定的分析基础。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 邓启平   柯佳秀  
[目的/意义]为更早地揭示交叉学科领域的发展方向,研究基于基金项目数据的交叉学科领域新兴主题识别方法。[方法/过程]将新兴主题和学科交叉主题识别方法相融合,采用定性判别和文本分析相结合的方式衡量项目的学科交叉性,并利用LDA模型从学科交叉项目的文本中探测学科交叉主题,然后基于主题支持文档和项目资助时间及金额信息,利用主题新颖度和主题强度指标测度主题的新兴程度,最后通过新兴程度的连续性遴选出新兴交叉主题。[结果/结论 ]对量子技术领域进行实证分析,识别出5个新兴交叉主题,通过分析新兴交叉主题的发文趋势和学科交叉态势,在一定程度上验证了方法的有效性,研究成果对基于基金项目数据识别交叉学科领域新兴主题的方法研究与实践具有参考价值。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 董坤  许海云  罗瑞  方曙  
[目的/意义]探寻有效的知识发现方法,从海量科技文献中识别学科交叉主题并做出预测,对于探测学科发展前沿、促进跨学科知识融合具有重要意义。[方法/过程]首先分析学科交叉主题在学科多样性与主题核心性、奇异性及生长性方面的科学计量特征,并以此为基础构建基于科技文献内容分析的多维学科交叉主题识别方法及流程。[结果/结论]该方法及流程集成了不同维度的分析结果,使之达到相互印证与补充的效果,在识别热点学科交叉主题的同时还能有效识别潜在学科交叉主题,可获得更加全面、准确的学科交叉主题识别结果。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 祝娜  王效岳  杨京  白如江  
[目的 /意义]由于传统科技创新主题概率识别方法忽略文本内容语义理解,为了更加准确地识别出主题,科技创新主题语义识别势在必行。[方法 /过程]提出一种基于LDA的科技创新主题语义识别方法,利用语义角色标注技术对科技文献中的科技创新内容进行语义标引,构建LDA主题语义识别模型,根据表征科技创新内容的关键词语义角色对应的上位词的概率识别出科技创新主题。[结果 /结论]通过以3D打印领域数据为对象进行实验,证明该方法能够更加准确地识别出科技创新主题,形成科技创新主题-主题词-科技文献的混合分布聚类集群,减少研究背景等无关数据干扰,避免语义含义相同的科技创新主题词重复统计问题。
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