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[期刊] 工业工程与管理  [作者] 董振宁   李锦明  
构建了“政府—平台—乘客”三方演化博弈模型,并求解了不同情形下的演化稳定策略,然后采用数值仿真验证了分析求解演化结果。研究发现:当政府监管收益大于成本、网约车平台自律比不自律获得更大利润时,可以实现(监管,自律,不维权)的理想结果;政府是否监管取决于监管收益、监管成本和平台自律概率;平台是否自律取决于竞争强度、自律收益、自律成本、非法收益、政府罚款及行政处罚、平台形象及声誉、政府监管概率和乘客维权概率等因素;乘客采取维权策略需要考虑维权收益、维权成本和平台自律概率。最后从政府、网约车平台和乘客三个维度提出了促进乘客隐私保护的建议,对规范网约车市场健康发展有重要意义。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 邱均平  徐中阳  陈锡慧  
[目的/意义]探究在线健康社区用户的隐私披露行为及其演化规律对促进用户隐私披露行为、提升社区隐私保护及完善互联网医疗体系均有重要意义。[方法/过程]本文构建了“用户—在线健康社区—政府”三方演化博弈模型,并求解了不同情境下的演化稳定策略,最后采用数值仿真验证了模型及演化结果的准确性。[结果/结论]①用户披露个人隐私是形成最优演化路径的主要驱动力;②用户披露个人隐私后获得的医疗服务支持、情感支持等因素会影响用户的博弈策略;③隐私泄露造成的期望损失和实施“积极保护”付出的额外成本等因素会影响社区的博弈策略;④声誉收益和采取“高投入监管”付出的额外成本等因素会影响政府的博弈策略。对此,本文建议:多措并举,提升用户显性收益;健全机制,降低“积极保护”成本;强化监管,发挥奖惩双重效用。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 雷丽彩  高尚  
近年来,滴滴和优步等网约车平台的出现给城市居民出行带来了新的选择,然而随着新政的实施以及垄断巨头的酝酿诞生,网约车平台是否会降补贴提车价成为消费者最为关心的问题。文章构建网约车平台和乘客之间的Stackelberg博弈模型,分析了网约车平台的补贴和抽成策略对乘客是否选择网约车出行的决策行为以及网约车市场均衡的影响。理论研究和仿真结果表明:网约车平台合理的补贴力度和抽成力度可以有效规避行政监管成本增加和乘客资源流失的风险,提高双方的收益,实现社会的帕累托最优。
[期刊] 软科学  [作者] 于跃  李雷鸣  
基于演化博弈理论,从出行效用和出行成本两个维度对出行收益进行解构,将乘客出行方式选择行为的演化划分为供需匹配方式选择和运营模式选择两个阶段。在第一阶段,乘客以"又快又准"作为决策标准,路边招手被网络预约替代是唯一演化稳定解。在第二阶段,乘客以"省时省钱"作为决策标准,演化趋势主要受供给量和价格水平的影响,出租车和网约车可实现共存共生。最后提出,出租汽车行业治理应实行双轨制,将市场竞争机制和政府监管相结合,以促进行业的改革升级和长期稳定发展。
[期刊] 价格月刊  [作者] 魏彬  段成民  杨浩雄  
将影响乘客搭乘网约车感知价值的因素分为角色因素、经济因素、认知因素三方面,实证研究了各类因素对乘客搭乘网约车行为的影响,并构建了乘客搭乘网约车的感知价值模型。实证结果表明乘客月收入、乘车价格等经济因素对乘客搭乘网约车感知价值有负向影响,服务水平、安全性、社交感受等认知因素对乘客搭乘网约车感知价值有正向影响。最后,为引导乘客打车决策过程,提出实施差异化经营管理、提升网约车服务水平、适度提高网约车乘车安全性、加强信息宣传力度等对策建议。
[期刊] 情报杂志  [作者] 丰米宁  朱光  杨嘉韵  
[目的/意义]针对当前社交网络隐私保护机制的局限性,研究用户与社交平台双方的隐私行为策略选择问题对于维护网络安全具有重要的现实意义。[方法/过程]基于有限理性的假设,构建了用户与社交平台的隐私博弈模型。利用微分方程稳定性原理求解演化稳定策略,并定量描述了保持系统稳定发展的条件。在此基础上,运用M atlab对不同参数下的演化稳定策略进行数值仿真。[结果 /结论]仿真分析结果表明,用户信任度、社交平台影响力和奖励、第三方监管力度是影响用户和社交平台隐私策略演化的关键因素,并提出隐私保护过度和保护不足的判定标
[期刊] 经济纵横  [作者] 王忠   王萌晔  
随着数据流通和隐私保护之间的矛盾日益凸显,第三方数据信托成为一种解决方案,但对其运行机制的研究还不深入。本文基于云存储架构中数据分隔存储的方法,设计了第三方数据信托运行机制的框架、流程与收益分配。首先将用户数据分为两类,一类是涉及敏感信息的“主动数据”,另一类是无敏感信息的“伴生数据”。前者存储于第三方数据信托,后者由企业自行存储。经过数据的分隔存储阶段、调取阶段和数据证券化阶段实现数据的流通,同时进行收益分配。在这种分隔存储方法下,数据被两类数据相关方控制,既加大了去匿名化难度,又弱化了第三方数据信托的权力,有利于数据要素的流通。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 郭敏  李肖楠  
针对乘运市场供需不匹配的情况,考虑乘客在网约车平台预约订单后的取消行为,以平台利润最大化为目标,首先建立乘客选择模型计算乘客取消订单概率,再分别构建市场供过于求和供不应求状态下的利润模型,求解平台最优定价。研究表明:制定适当的违约规则可以有效减少乘客取消订单的概率,提高平台利润;最优定价随着服务质量的提高而增加,在打车非高峰期,平台可以通过提高服务质量来增加平台利润;非高峰期平台最优定价随着出租车费用的增加而减少,而高峰期定价策略受出租车费用影响较小。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 何培育  王潇睿  
[目的/意义]当前,智能手机第三方应用程序过度收集用户个人信息的现象较为普遍,如何通过优化用户隐私政策的内容条款,规范应用程序对个人信息的收集使用,对保障手机用户的合法权益至关重要。[方法/过程]以微信、淘宝等10款常用手机应用程序为研究对象,对其隐私保护政策内容进行考察。[结果/结论]十款应用程序的隐私政策在内容设置和展示形式方面均有较大调整,但在合规性及可操作性上稍显不足。为有效保障智能手机用户隐私安全,应当完善第三方应用程序的审核流程、建立统一的隐私保护标准,同时充分发挥行业自律的引导作用,构建体系化的隐私条款管控机制。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 包伊宁   陈希   张文博  
针对网约车服务中普遍存在的各种乘客爽约行为,提出了一种考虑乘客爽约行为的个性化司机与乘客双边匹配决策分析方法。首先,针对乘客在网约车平台呼叫预约车辆的过程中频繁存在的取消订单行为,建立了乘客选择模型以测算乘客爽约概率;其次,建立了基于语言标度的属性关联矩阵,计算司机在网约车匹配过程中的各个属性权重;进一步的,考虑乘客的心理期望与感知,依据前景理论计算出乘客对司机满意度的综合前景值;在此基础上,构建了司机和乘客匹配服务的多目标优化模型,并通过模型求解获得了司机和乘客匹配的结果;最后,通过平台乘客预约网约车的匹配实例,进一步验证了提出方法的有效性和可行性。
[期刊] 情报科学  [作者] 朱光  曹雪莲  孙玥  
【目的/意义】如何分析社交网络平台和用户的隐私保护投入成本和收益,从而有效引导与促进隐私保护,成为政府的重要任务。【方法/过程】设计由社交网络平台和用户组成的博弈参与主体,研究了行为双方的隐私保护投入行为与策略,依据不同行为策略的支付矩阵,建立了社交网络平台与用户隐私保护投入策略的演化博弈模型,并分析得到隐私保护投入的演化稳定策略。【结果/结论】结果表明,社交网络平台与用户的隐私保护投入策略与其投入成本和隐私损失密切相关,当双方隐私保护投入成本和隐私损失发生变化时,会出现多种演化稳定策略。运用matlab
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 董燕影  周庆山  
研究表明,由于担心个人信息得不到有效的保护,人们对使用基于互联网的各种服务心存疑虑,严重影响到电子商务的发展。旨在给电子商务的发展营造宽松的发展环境,在网络隐私法律框架之外,以美国为代表的国家产生了基于市场运作的网络隐私第三方认证。为了减少网络用户担心隐私遭到侵犯的不安全感,不少网站加入网络隐私认证计划。本文介绍了网络隐私第三方认证运行机制,以及在保护个人隐私方面存在的不足之处,并提出完善第三方认证机制的策略,以期对我国的个人信息保护提供新的思路。
[期刊] 生态经济  [作者] 徐莉婷  叶春明  
工业和车辆废气的大量排放以及人类生活中产生的空气污染所导致的雾霾污染成为中国目前最突出的环境问题。文章基于博弈论的方法对雾霾区域联防协作机制进行分析,构建雾霾污染排放企业、政府和公众的三方动态演化博弈模型,分析了企业、政府、公众三者之间的博弈,并分析博弈策略的稳定性。研究发现政府的行为在影响三方决策中起到决定性的作用。应对企业的违法排污行为加大惩罚力度,对企业积极减排给予一定补偿奖励;建立污染评估体系,明确界定污染事故中的企业责任;创建有效的公众监督途径,设法让公众有效地参与对企业和政府的监督。
[期刊] 中国软科学  [作者] 周宏   高鹏超  
随着一批内容种草平台的崛起,通过网红推荐帮助消费者进行购物决策已经成为了当下进行网络营销的新形态,然而,在网红营销的过程中却存在着各式虚假、夸大和恶意营销的问题。基于此,运用演化博弈理论研究网红、平台和消费者三方行为策略选择与演化。研究表明:协同水平、平台治理效率、超额收益、平台惩罚力度和用户流失损失是规范网红放纵行为的关键因素;功能收益和情感收益的比较、心理补偿效用、维权成本是影响消费者采取维权行为的关键因素;超额收益、声誉损失、用户流失损失和治理成本是影响平台治理策略选择的关键因素,平台应该努力提升自身的治理效率,注重平台声誉,降低治理成本,做到张弛有度。
[期刊] 统计与决策  [作者] 卢珂  周晶  鞠鹏  
为了促进汽车共享产业的推广,文章将政府管理部门、运营企业和出行者三个利益主体纳入研究框架内,采用演化博弈理论,构建了基于三方博弈的汽车共享产业推广模型,并对模型的演化路径等进行分析。结果表明:政府、企业和出行者的决策行为演化会受到另外两利益主体的影响;在汽车共享产业发展初期,政府不进行扶持,而企业积极开展汽车共享服务、出行者乐于使用汽车共享出行的演化稳定状态不会存在;提高汽车共享出行效用、降低私家车出行效用、提升企业潜在利益、减少政府管理成本等措施可有助于模型向唯一理想的稳定状态(1,1,1)演化。
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